JDBC性能优化

jdbc程序的性能主要由两个因素决定，一是数据库本身的性质，另一个是与数据库相对独立的jdbc应用程序接口(api)的使用。这里说的是如何正确使用jdbc编程接口，以获得更好的性能。

jdbc主要优化有:

1.选择正确的jdbc驱动程序

2.Connention的优化：使用连接池来管理Connection对象
3.Statement的优化：使用批量更新等
4.Result的优化：正确的从数据库中get数据等

(1)选择正确的jdbc驱动程序:
1、jdbc-odbc 桥
2、本地api-部分 java驱动
3、jdbc网路协议-纯java驱动
4、jdbc本地协议

最好选择jdbc网路协议-纯java驱动，效率比较高，但需要第三方软件的支持。比如corba、 weblogic属于这种类型

(2)优化Connection对象:
1、设置适当的参数
DriverManager.getConnection(String url,Properties props);
例如:
Properties props=new Properties();
props.put("user","wuwei");
props.put("password","wuwei");
props.put("defaultRowPrefectch","30");
props.put("dufaultBatchValue","5");
Connection con=DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@hostsString",props);
对象可以通过设置setDefaultRowPrefetch(int) 和 setDefaultBatchValue(int) 两个参数类优化连接

2、使用连接池
可以自己写一个连接池，这样程序的灵活性强，便于移植。
    apache项目开发了一套非常通用而表现非常稳定的对象池 http://jakarta.apache.org/commons/pool.htm
    设计了自己的连接池后，在客户端调用建立对象：
public Object makeObject() throws Exception{
  Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracalDriver");
  return DriverManager.getConnection("url","username","password");
}
    销毁对象时用：
public void destroyObject(Object obj) throws Exception{
((Connection)obj.close());
}
注意几点：对象池里有没有回收机制，对象池里有机有容量限制，对象池里有多少个闲置对象(可以释放)

3、控制事务的提交
最好手动提交事务，不但可以可以保证数据原子性，而且对新能提高留下余地。
try{
  connection.setAutoCommint(false);
  // 代码用PreparedStatement性能比Statementh好
  connection.commit();
  connection.setAutoCommit(true);
}catch(SQLException e){
}finally{
   //代码
   if(connection!=null){
   connection.close();  
}
}

4、适当的选择事务的隔离级别
TRANSACTION_READ_UNCOMMITED 性能最高
TRANSACTION_READ_COMMITED   快
TRANSACTION_REFEATABLE_READ 中等
RANSACTION_SERIALIZABLE     慢

(3)Statement 优化:
jdbc3个接口用来处理sql的执行,是Statement PreparedStatement CallableStatement提供适当的Statement接口批量执行sql从数据库批量获取数据。
PreparedStatement 比Statement性能要好 主要体现在一个sql语句多次重复执行的情况。
PreparedStatemnt只编译解析一次而Statement每次编译一次。

批量修改数据库
Statement 提供方法addBatch(String)和executeBatch()
调用方法为
stmt.addBatch("isnert.....");
stmt.addBatch("update.....");
stmt.executeBatch();
也可以用PreparedStatement从而更好的提高性能：
pstmt=conn.preparedStatement("insert into test_table(......) values(....?)");
pstmt.setString(1,"aaa");
pstmt.addBatch();
pstmt.setString(1,"bbb");
pstmt.addBatch();
.....
pstmt.executeBatch();

批量地从数据库中取数据：
通过setFetchSize()和getFectchSize()方法来设定和查看这个参数，这个参数对体统的性能影响比较大。这个参数太小会严重地降低程序的性能。
Connection Statement ResultSet都有这个参数,他们对性能地影响顺序是：ResultSet---Statement---Connection

(4)优化ResultSet:
体现在以下几个方面：
批量读取数据.合理设置ResultSet的getFetchSize()和setFetchSize()方法中的参数
使用正确的get和set方法
使用整数而不是字段名作为参数性能比较高

例如：
setInt(1,100);
setString(2,"aaaa");
比
setInt("id","100");
setString("name","aaaa");
性能好
设置适当的滚动方向。有3个方向FETCH_FORWORD,FETCH_REVERSE FETCH_UNKNOWN，单向滚动性能比较高。

其他方面的性能优化
及时显示的关闭Connection Statement ResultSet，其中Connection可以用Connetion Pool处理。
使用数据库系统的强大查询功能去组织数据。这样程序运行是和数据库服务的交互次数少，数据库返回给程序的记录条数少的多，所以性能有很大的提高。