`
lookqlp
  • 浏览: 346748 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

R语言中的cor和cov

阅读更多
大学时候的知识忘的还真差不多了。。。

R语言:
cor函数计算的是列与列间的相关系数,得到的举证C(i,j)是第i列与第j列相关系数。
相关系数的计算公式参考:
http://baike.baidu.com/view/172091.htm

cov函数计算的是列与列的协方差,计算公式参考:
http://www.cnblogs.com/liangzh/archive/2012/12/09/2807418.html
http://baike.baidu.com/view/121095.htm

个人理解:
方差:体现的是一组数据的波动情况,值越小波动越小。
协方差:两种不同数据的方差,体现两组数据的变化趋势如何,正值变化趋势一致,负值变化趋势相反,0不相关。
相关系数:两组不同数据的相关程度,取值范围[-1,1],越接近与0越不相关,0时却不意味着两组数据独立,相关系数是两个变量之间的线性关联的一个度量,不一定有因果关系的含义。
分享到:
评论

相关推荐

    R语言统计方法

    在R语言中,进行描述性统计分析是非常重要的一步,可以帮助我们快速了解数据的基本特征。 - **均值(Mean)**: `mean()` 函数用于计算数值型向量或数据框的平均值。 - **中位数(Median)**: `median()` 函数用于找...

    R语言学习讲义

    在本系列的学习讲义中,我们将深入探讨R语言的基础与高级概念,这是一门广泛用于统计分析、数据可视化和预测建模的编程语言。R语言以其强大的数据处理能力、丰富的统计函数库以及易于生成高质量图形而闻名。以下是各...

    R语言实战1

    在本文中,我们将深入探讨R语言的基础知识,包括数据操作、图形创建、包管理和常用函数。 1. **数据操作** - **向量**:向量是R中最基本的数据结构,可以通过`c()`函数创建。例如,`age (1,3,5,2,11,9,3,9,12,3)`...

    R主成分分析_R语言/主成分分析_主成分分析_

    在R语言中,PCA广泛应用于数据分析、数据可视化和特征降维。通过PCA,我们可以识别数据的主要结构,减少数据冗余,并简化模型的复杂性。 在R语言中执行主成分分析,主要涉及以下几个关键步骤: 1. **数据预处理**...

    R语言分析教程.pptx

    以上内容仅是R语言统计分析的冰山一角,实际应用中还涉及更复杂的统计模型和方法,如回归分析用于预测和解释变量间的关系,主成分分析用于数据降维,冗余分析则用于生态学和多变量数据分析等。掌握这些工具和技巧,...

    应用多元统计分析(R语言版)-课件PPT.rar

    《应用多元统计分析(R语言版)》是一门深度探讨如何使用R语言进行多元统计分析的课程,其核心目标是帮助学习者掌握在实际问题中运用统计方法的能力。本课件PPT旨在通过清晰易懂的方式,教授多元统计分析的基本理论...

    【课件】R_Statistics1

    R语言是统计分析和数据挖掘中最流行的编程语言之一,R基础统计及线性模型是R语言中最基本和最重要的部分。本资源摘要信息将对R基础统计及线性模型进行详细的介绍和解释。 一、描述统计 描述统计是对数据的基本特征...

    R-3.6.3_3264位中文版.rar

    R语言是一种广泛应用于统计分析、数据挖掘、机器学习和图形绘制的高级编程语言。这个"R-3.6.3_3264位中文版.rar"文件是R语言的一个特定版本,即3.6.3,针对32位和64位操作系统,并且已经汉化为中文界面,便于中文...

    statistic with R

    R中的`lm()`函数用于构建线性模型,`anova()`用于分析模型的显著性,而`cor()`和`cov()`则用于计算变量间的相关性和协方差。此外,R还支持非参数检验和多元统计方法,如Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验以及...

    A Brief Tutorial on R

    R语言是一种广泛用于统计分析、图形表示和报告的编程语言,特别是在大数据和数据分析领域中。R语言是免费下载的,并且有一个非常活跃的社区支持,可用于从简单的统计到复杂的数据挖掘任务。 在描述中提到,“R语言...

    R语言相关性

    R语言相关性 相关系数可以用来描述定量变量之间的关系。相关系数的符号(±)表明关系的方向(正相 关或负相关),其值的大小表示关系的强弱程度(完全不相关时为0,完全相关时为1)。 1、相关的类型 1、Pearson、...

    多元统计分析——基于R(第2版) R-code.zip

    在实际应用中,R语言因其强大的统计计算能力和丰富的图形绘制功能,成为了进行多元统计分析的首选工具。"多元统计分析——基于R(第2版) R-code.zip"是一个与教材配套的教学资源包,它提供了第二版教材中的R代码示例...

    R语言之描述性统计分析实战视频课程

    总之,这门课程全面覆盖了R语言在描述性统计分析中的应用,无论是对数据的初步理解还是深入探究,都能为学习者提供强大的工具和方法。通过学习,学员不仅能掌握R语言的基础统计功能,还能培养出解决实际问题的能力,...

    大数据技术分享 统计学与R三小时入门 共17页.pdf

    #### 四、R语言中的数据操作 - **序列表达式`seq()`**: - **基本用法**:创建一个等差数列。 - **参数**: - `from`: 数列起始值。 - `to`: 数列终止值。 - `by`: 数列的公差。 - `length`: 数列的长度。 - ...

    RdataCode:R,代码,理想

    1. **描述性统计**:`summary()`函数可以快速获取数据的统计摘要,`cor()`和`cov()`用于计算相关性和协方差。 2. **建模**:R支持线性回归(`lm()`)、逻辑回归(`glm()`)、决策树(`rpart()`)、随机森林(`random...

    多元统计分析数据(1).zip

    10. **多元协方差和相关分析**:使用`cov()`和`cor()`函数可以分析多变量之间的协方差和相关性。 11. **多元比较和假设检验**:例如Tukey's HSD检验、Scheffe's检验等,可以进行多重比较,以确定哪些组间差异显著。...

    RProgramming

    例如,`lm()`函数用于线性回归,`cor()`和`cov()`用于计算相关性和协方差,`t.test()`和`anova()`用于假设检验。`caret`包提供了一整套机器学习工具,涵盖从模型训练到性能评估的全过程。 在John Hopkins的课程中,...

    探索性数据

    在R语言中,EDA具有强大的工具和库支持,如ggplot2、dplyr、tidyr、tidyverse等,使得这个过程既高效又直观。 首先,我们需要加载数据。在R中,这通常通过`read.csv`或`read.table`等函数完成。例如,如果数据是CSV...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics