hive SQL调用python脚本遇到的几个问题

sql调用python获取数据字段个数太多
源码：
    for line in sys.stdin:
       (tid, dp_id, customerno,...此处省略多个字段，共n个字段) = line.strip().split()

异常：

    图1

原因：

    根据测试，split分割数据以后获取n+m个数值，与预期的n个数值不对应，split默认以空格分割数据，而hive录入数据默认以制表符“\t”分割。

解决：

     for line in sys.stdin:

       (tid, dp_id, customerno,...此处省略多个字段，共n个字段) = line.strip().split(“\t”)
python print输出数据类型格式不准确
源码：
     print "%s\t%s\t%s\t%s\t%d\t%f\t%s\t%g..." %  (tid, dp_id, customerno, created, endtime, status, trade_from, type, pay_time, total_fee, ...)

异常：
    图2

原因：
    如上源码和问题1中的源码，括号内传入的数据都为string型。“%s”，“%f”，“%d”，“%g”是根据hive表中字段数据类型来定的。此处print输出数据至sql因为数据类型不匹配出现如上异常。

解决：
   根据括号内的常数类型使用相应的输出类型，输出类型不是根据hive表字段数据类型来定，如上，括号内都是string类型，即所有输出使用“%s”。

sys.stdin输入python脚本中数据准确split后，字段个数不准确,问题类似于问题1
源码：
    如问题1中源码。

异常：
    图3

原因：
    正常情况下，split后有41个字段数据，然而split后少于41个字段，经过测试，sys.stdin输入数据中，有字段有空值或者字段内容中含有\n \r \01等特殊字符，导致切割数据不准确。

解决：
    构建表时加入：alter table_name set serdeproperties('serialization.null.format'='NULL');
    sqoop脚本中加入：--hive-drop-import-delims