http://blog.csdn.net/bbaiggey/article/details/53033333
- 浏览: 370156 次
- 性别:
- 来自: 北京
最新评论
-
记忆无泪:
遇到这个问题我用的sed -i 's/\r$//' /mnt/ ...
CentOS6 Shell脚本/bin/bash^M: bad interpreter错误解决方法 -
alenstudent:
Windows 下Nexus搭建Maven私服 -
dandongsoft:
lucene3+IK分词器 改造 lucene2.x+paoding -
duanyanrui:
学习了,支持
Google-Gson -
yscyfy:
这是你直接翻译过来的???
Google-Gson
相关推荐
总而言之,这份"很实用的数据建模文档"将引导你走过数据建模的整个过程,从理解基本概念到应用高级技巧,是编程人员提升专业技能的宝贵资料。通过深入学习并实践其中的内容,你将在数据库设计领域建立起坚实的基础。
在大数据领域,数据集是进行分析和建模的基础。这个"大数据技术-实验数据集"可能包含了多种类型的数据,如结构化数据(如数据库记录)、半结构化数据(如XML文件)和非结构化数据(如文本、图片或音频)。这些数据...
ScyllaDB,作为一款高性能的Cassandra兼容数据库,其数据建模原则与传统SQL数据库有所不同。以下是对ScyllaDB数据建模最佳实践的详细解释: 1. **非规范化数据**:与SQL中的规范化不同,ScyllaDB采用非规范化数据...
- 制定数据映射规则,实现不同数据源之间的无缝对接和融合。 - 采用数据虚拟化技术,为上层应用提供统一的数据视图。 - **数据清洗与规范化**: - 识别并去除无效、缺失和重复数据,确保数据质量。 - 对数据...
- 遵循Cassandra的数据建模原则,确保良好的数据分布和查询性能。 - 在定义数据模型时,尽可能明确每个字段的数据类型和属性,以优化存储和查询。 - 使用批处理操作来提高性能,但避免过大的批处理,以免影响...
数据库设计包括概念设计(数据建模,如实体关系图)和逻辑设计(将模型转化为具体的数据库结构)。常见的数据库模型有关系模型、网络模型和层次模型,但关系模型最为普遍,以SQL作为查询语言。 二、数据仓库 数据...
数据分析是理解和解释数据的关键步骤,它包括数据清洗、数据转换、统计建模和结果解读等部分。本书将深入探讨这些主题,帮助读者掌握如何处理缺失值、异常值,以及如何运用描述性统计和推断性统计方法。此外,书中...
数据库与数据仓库导论是一门深入探讨这些主题的课程或教材,旨在帮助学习者理解数据库的基本概念、设计原则以及数据仓库在现代商业智能中的作用。 首先,我们需要了解数据库的基本概念。数据库是一个有组织的数据...
实体-关系模型是数据建模的基础,它通过定义实体、关系和属性来描述数据模型。ER模型有助于理解数据间的联系,支持高效的数据建模。 - **主键约束**:确保每个实体有一个唯一的标识符。 - **外键约束**:定义实体...
4. 数据分析方法:常用的数据分析工具有统计分析、预测建模、聚类分析、关联规则挖掘等。Python的Pandas库提供强大的数据操作功能,NumPy和SciPy支持数值计算,而Scikit-learn是机器学习的首选库,包含了各种分类、...
1. **理论教材**:详细讲解大数据分析的基础概念、数据预处理、数据清洗、统计建模等步骤,以及数据挖掘的基本方法和常用算法。 2. **实战教程**:提供实际项目案例,比如电商用户行为分析、社交媒体情感分析、医疗...
在数据仓库理论中,我们还会涉及数据清洗、ETL(提取、转换、加载)过程、OLAP(在线分析处理)和数据建模等概念。数据清洗是确保数据质量的关键步骤,包括处理缺失值、异常值和不一致性。ETL是将数据从源系统抽取、...
它可能会讲解数据挖掘的步骤,如业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署,并介绍如何使用工具(如R、Python、WEKA等)进行数据挖掘实践。 数据分析是数据挖掘的后续阶段,它涉及解释和解释挖掘结果,以...
首先,海量数据的设计需要遵循一定的基本原则。这些原则包括数据分片、数据分区、数据冗余以及数据分布等。数据分片是将大型数据库分成多个较小的部分,分布在不同的服务器上,以提高查询性能和可扩展性。数据分区则...
总体设计可能涉及采用Hadoop、Spark等大数据处理框架,以及使用NoSQL数据库如HBase、Cassandra进行存储。这一部分还会详细讨论如何优化数据处理性能和降低延迟。 9. **其他章节** 没有给出完整的内容,但通常会...
然后,采用合适的数据建模方法(如范式理论或领域驱动设计),将数据结构化,确保数据的一致性和完整性。此外,还需考虑数据的访问模式,设计合理的索引策略,以便在分布式环境中高效检索。 三、实现横平 分布式...
它是一种基于三维空间坐标系统的虚拟地球模型,通过高精度的卫星影像、地形数据和3D建模技术,构建出一个可以互动、浏览和分析的地球信息系统。用户可以在三维空间中查看地球的自然地貌、建筑物、交通网络等,并进行...