正则表达式在JAVA中的应用

个人觉得要熟练运用正则不是件容易的事情，所以需要在工作中不断的学习，这篇文章蛮不错的。有的时候忘记了如何使用可以回头看下，所以转载，并对作者表示感谢。

本文转载自closewbq的博客：

http://blog.csdn.net/closewbq/article/details/5704158

1.什么是正则表达式？

正则表达式就是使用某种模式去匹配字符串的公式。

可以说任何的编程语言都提供的机制。

2.正则表达式使用的场合

•表单验证：如长度验证，邮件格式验证等等。

•字符串处理：如匹某条数据的某段信息，将字符串进行分割，替换等操作。

3.正则表达式的构成

正则表达式有一些普通字符和一些元字符组成。普通字符包括大小写的字符和数字。

元字符包括以下几种：

/** .元字符的使用 */

public static void RegexMethodOne() {

String[] arrays = {"rat", "rut", "r t", "root", "remst" };

String regex = "r.t";

for (String str : arrays) {

System.out.println(str + "------->" + str.matches(regex));

}

}

$ :匹配行结束的标记。

* :匹配O个或者多个在它之前的那个字符。

/** $,*元字符的使用 */

public static void RegexMethodTwo() {

String[] arrays = {"I love you", "I love you." };

String regex = "^I.*you$";

for (String str : arrays) {

System.out.println(str + "------->" + str.matches(regex));

}

}

^ :匹配一行的开始。

* :匹配O个或者多个在它之前的那个字符。

/** ^,*元字符的使用 */

public static void RegexMethodThree() {

String[] arrays = {"where are you going", "what are you doing" };

String regex = "^where.*";

for (String str : arrays) {

System.out.println(str + "------->" + str.matches(regex));

}

}

[] :匹配括号中的任意一个字符。例如：例如正则表达式[0-9]可以匹配任何数字字符；例如正则表达式[A-Za-z]可以匹配任何大小写字母。[]元字符还有一个重要的用法就是“排除”。例如正则表达式[^wubq] 可以匹配除了w,u,b,q字母之外的任何字符。

/** []元字符的使用 */

public static void RegexMethodFour() {

String[] arrays = {"A,is a character", "B,is a character", "C,is a character" };

String regex = "^[AB],is a character$";

for (String str : arrays) {

System.out.println(str + "------->" + str.matches(regex));

}

}

() :将(和)之间的表达式定义为“组”。组的含义类似于数学中的小括号，括号内部的运算是一个整体。

/** ()元字符的使用 */

public static void RegexMethodFive() {

String str = "{loginname=wubaoquan,loginpassword=1987521,usersex=man,userage=23}";

String regex = "=([a-z0-9]+)";

Pattern pattern = Pattern.compile(regex);

Matcher m = pattern.matcher(str);

while (m.find()) {

System.out.println(m.group(1));

}

}

+ :匹配1或多个正好在它之前的那个字符。

/** +元字符的使用 */

public static void RegexMethodSix() {

String[] arrays = {"8", "88", "888", "8a", "89" };

String regex = "8+";

for (String str : arrays) {

System.out.println(str + "------->" + str.matches(regex));

}

}

? :匹配0或1个正好在它之前的那个字符。

/** ?元字符的使用 */

public static void RegexMethodEight() {

String str = "</input><p>12312312312</br><a>b.jsp</a>";

String regex = "</?[a-z]+>";

Pattern pattern = Pattern.compile(regex);

Matcher m = pattern.matcher(str);

while (m.find()) {

System.out.println(m.group());

}

}

{} :匹配指定数目的字符。{}元字符以下几种用法：

{i} :匹配指定i个字符。

{i，} :匹配指定大于等于i个字符。

{i，j}:匹配指定i到j个字符。

/** {}元字符的使用 */

public static void RegexMethodSeven() {

String[] arrays = {"cc", "aaaaa", "000000", "bbbbbbb", "dddddddd", "111111111" };

String regex = "[0-9a-z]{5,8}";

// String regex = "[0-9a-z]{5,}";

// String regex = "[0-9a-z]{5}";

for (String str : arrays) {

System.out.println(str + "------->" + str.matches(regex));

}

}

其他一些常用的元字符：

| 匹配或。如A|B，能够匹配A或者是B

/w 匹配字母或数字或下划线或汉字

/s 匹配任意的空白符

/d 匹配数字

/b 匹配单词的开始或结束

正则表达式在Java中使用形式

1.String.split(“正则表达式”);返回一个字符串数组。

/** String.split(regexStr) */

public static void RegexTypeOne(){

String str="txt.jpg,csv|xls";

String[] array=str.split("[.,|]");

for(String string:array){

System.out.println(string);

}

}

2.String.split(“正则表达式”，intlimit);返回一个字符串数组。limit 参数控制模式应用的次数，因此影响结果数组的长度。如果该限制n 大于 0，则模式将被最多应用 n-1 次，数组的长度将不会大于 n。如果 n 为非正，则模式将被应用尽可能多的次数，而且数组可以是任意长度。如果n 为零，则模式将被应用尽可能多的次数，数组可有任何长度。

/** String.split(regexStr,limit) */

public static void RegexTypeTwo(){

String str="15*(8+36*11)";

String[] array=str.split("//*",2);

for(String string:array){

System.out.println(string);

}

}

3.String.matches(“正则表达式”) ;返回true或者false.

/** String.matches(regex) */

public static void RegexTypeThree(){

String[] array={"123","123a","@123","444"};

for(String str : array){

System.out.println(str+"-------->"+str.matches("//d+"));

4.String.replaceAll (“正则表达式”,“替换后的字符串”);返回进行替换后的新字符串。

/** String.replaceAll(regex, replacement) */

public static void RegexTypeFour(){

String str="<p>we will replace of html mark</p>";

System.out.println(str.replaceAll("</?p>",""));

}

5.Pattern、Matcher模式匹配。

Pattern就是正则表达式的编译表示形式。也可理解为模式。

Pattern p = Pattern.compile(“正则表达式”)；

Matcher m = p.matcher(“字符序列");

实例2：从一个字符串中选出邮件地址的格式正确的子串。

/** Pattern Matcher */

public static void RegexTypeSix() {

String str="$$$$[e-mail]";

Pattern pattern=Pattern.compile("//w+([-+.]//w+)*@//w+([-.]//w+)*//.//w+([-.]//w+)*");

Matcher m=pattern.matcher(str);

if (m.find()){

//如果匹配成功，通过m.group()可以获取匹配到的字符串

System.out.println(str+"------>"+m.group());

//如果匹配成功，通过m.start()可以获取匹配子串的开始位置

System.out.println(str+“------>”+m.start());
//如果匹配成功，通过m.end()可以获取匹配子串的结束位置

System.out.println(str+"------>"+m.end());

}

}

实例3：从一串数字中挑选出所有以135，136，158，159开头的手机号。

/** Pattern Matcher */

public static void RegexTypeSeven() {

String str="786313521102915898884821362123456777136234515921117511";

Pattern pattern=Pattern.compile("(135|136|158|159)[0-9]{8}");

Matcher m=pattern.matcher(str);

while(m.find()){

System.out.println(str+"------>"+m.group());

}

}

在上述一串数字的字符串中，存在符合条件的手机号码有：

13521102915，15898884821，13621234567

13623451592，15921117511

而我们执行程序后发现，只得到以下三个手机号：

13521102915，13621234567，13623451592

我们猜想是我们的正则表达式写错了吗？

(135|136|158|159)[0-9]{8}，去匹配135或者136或者158或者159的数字，后面在跟上8位数字，没有错呀。呵呵，确实没有错，玄机其实在find方法中。

实例4：改进刚才的实例3，选出正确的手机号码。

/** Pattern Matcher */

public static void RegexTypeEight() {

String str="786313521102915898884821362123456777136234515921117511";

Pattern pattern=Pattern.compile("(135|136|158|159)[0-9]{8}");

Matcher m=pattern.matcher(str);

//记录匹配的起点

int step=0;

while(m.find(step)){

System.out.println(m.group());

//当匹配成功后，将下次匹配的位置向后移动三位。

step=m.start()+3;

}

}

再次运行后，我们得到了正确的结果：

13521102915，15898884821，13621234567

13623451592，15921117511

原来find()方法，从匹配器区域的开头开始，如果该方法的前一次调用成功了并且从那时开始匹配器没有被重置，则从以前匹配操作没有匹配的第一个字符开始。

实例5：忽略大小写匹配。

/** Pattern Matcher */

public static void RegexTypeNine() {

String str ="Book";

Pattern pattern = Pattern.compile("book");

//Pattern pattern =Pattern.compile("book",Pattern.CASE_INSENSITIVE);

Matcher matcher = pattern.matcher(str);

System.out.println(str+"------->"+matcher.matches());

}

上面的这个表达式 book 是不能匹配字符串 Book 的，这时我们只要给定编译时的参数就可以了：
Pattern pattern = Pattern.compile(“book”, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Pattern.CASE_INSENSITIVE 这是一个 int 类型的常量，值为 2。表示表达式忽略大小写进行区配。如果我们不采用 Pattern 和 Matcher 两个类来匹配的话，只是使用 String 的 matches 方法的话，我们就不能指定表达式的编译参数了，这时就需要采用内嵌标志表达式了。

实例6：内嵌标志表达式。

/** Pattern Matcher */

public static void RegexTypeTen() {

String str = "Book";

String regex = "(?i)book";

System.out.println(str+"------->"+str.matches(regex));

}

与 Pattern.CASE_INSENSITIVE 对应的内嵌标志表达式是 (?i)，它有四种形式：
1:(?i)
2:(?-i)
3:(?i:X)
4:(?-i:X)
不带有 - 的是开标志，带有 - 的是关标志。我们就达到了同样的效果，当然这样并不是最好的，因为字符串中只有B是大写的，

我们没有必要把所有的字符都进行不区分大小写匹配，我们可以在打开标志，用(?i)的第二种形式马上关掉它：
String regex = “(?i)b(?-i)ook”;

这样的话,只有b是区分大小写了，而(?-i)后面的还是得区分大小写匹配的。这样写可能看上去很不顺眼，我们还能使用第3种形式直接指定某些字符是不区分大小写的。
String regex = “(?i:b)ook”;

这样的表达式与上面的那个在语义上是相同的。就效率上肯定是优于一下子开，一下子关的。可见内嵌标志表达式要比指定编译参数的功能强大许多。

使用建议：如果能确定某些字符的大小写时，尽量使用已确定的字符，对于不确定的可以采用 (?i:X) 的方式指定。因此打开不区分大小写开关时，对匹配的性能是有一定影响的。

实例7：多行匹配 。

/** Pattern Matcher */

public static void RegexTypeEleven() {

String str =

"<table> /n"

+ " <tr> /n"

+ " <td> /n"

+ " Hello World! /n"

+ " </td> /n"

+ " </tr> /n"

+ "</table>";

String regex = "<td>(.+?)</td>";

Pattern pattern = Pattern.compile(regex);

Matcher m = pattern.matcher(str);

while (m.find()) {

System.out.println(m.group(1).trim());

}

}

执行结果后，我们没有得到任何的结果。在默认的情况下.元字符是不能匹配行结束符的。

同样，可以像匹配大小写匹配那样使用编译参数：Pattern.DOTALL

实例7不能从str抽取出东西的，因为td的后面带有换行符，我们只要更改一下：

Pattern pattern = Pattern.compile(regex, Pattern.DOTALL);

这样就行了，如果td还得不区分大小写的话，再改成：

Pattern pattern = Pattern.compile(regex, Pattern.DOTALL | Pattern.CASE_INSENSITIVE);

当然和 Pattern.CASE_INSENSITIVE 一样，Pattern.DOTALL 也有内嵌标志表达式，即(?s),s的意思表示 single-line 就是忽略换行符什么的，只看成单行进行处理。

这个表达式使用内嵌 (?s) 的话可以改为：

String regex = "(?s)<td>(.+?)</td>";

如果还要不区分大小写的话，再加上 i 标志：

String regex = "(?s)(?i)<td>(.+?)</td>";

但这样显得很拖沓，可以把它们合并起来：

String regex = "(?is)<td>(.+?)</td>"; //秩序无所谓

Negative Lookahead是什么？

个人理解为缝隙匹配，接下来我们通过实例进行分析。

实例1：不以www开头。

/** Negative Lookahead的应用 */

public static void RegexNegaTiveOne(){

String[] strs = {"abc1232", "wwwadsf", "awwwfas",

"wwadfsf", "", "ww", " ", "www" };

String regex = "(?!^www).*";

for (String str : strs) {

System.out.println(str+"------>"+str.matches(regex));

}

}

前面我们讲过，^元字符表示行的开始。那么上述的实例中,^www的就是意思就是以www开头，但是前面添加了?!的符号,?!是什么意思呢？

?!就是缝隙匹配中的一种,?!x表示字符间缝隙后面不允许出现x字符。那么?!^www表达式的意思就是开头的缝隙后面不能出现www。

大家是不是还在思考“开头的缝隙后面”是什么意思呀？接下来我们进一步说明。

实例2：从字符串中截取出我们组（我们开发小组- -！）所有人的名字。

/** Negative Lookahead */

public static void RegexNegaTiveTwo(){

String strs ="ZhouguokuLixinZhangchunchaoQiuhuHuangzhiguoWubaoquanZhangfeiChenleiGenghaiqingHuonanHanxiaodong";

String regex = "(?=[A-Z])";

String[] array=strs.split(regex);

for(String str: array){

System.out.println(str);

}

}

?=x指缝隙后面必须出现x字符。那么我们很容易去理解(?=[A-Z])的意思。它指缝隙后面必须出现A-Z大写字母，然后我们通过这个匹配的缝隙去分割。

通过运行刚才的程序，我们发现多出一行空行，这是什么原因呢？

空行

Zhouguoku

Lixin

Zhangchunchao

......

我们再来看下刚才的字符串。（）

ZhouguokuLixinZhangchunchaoQiuhuHuangzhiguoWubaoquan

我们刚才的正则表达式想要表达的意思是：

Zhouguoku | Lixin | Zhangchunchao | Qiuhu | Huangzhiguo | Wubaoquan

在他们的之间的，按照|这个缝隙去分割。然而我们忽略了一个问题，那就是在Zhouguoku之前也是有缝隙的。字符串分割如下：

| Zhouguoku | Lixin | Zhangchunchao | Qiuhu | Huangzhiguo | Wubaoquan

所以会多出一行空行。那么实例1中的”开头的缝隙后面”这句话，也应该可以理解了。

那我们如何去掉多出的空行呢？

实例3：从字符串中截取出我们组所有人的名字，并且去掉多出的空行。

/** Negative Lookahead */

public static void RegexNegaTiveThree(){

String strs ="ZhouguokuLixinZhangchunchaoQiuhuHuangzhiguoWubaoquanZhangfeiChenleiGenghaiqingHuonanHanxiaodong";

String regex = "(?<!^)(?=[A-Z])";

String[] array=strs.split(regex);

for(String str: array){

System.out.println(str);

}

}

这次大家再次运行，空行就没有了。我们只是修改了前面的表达式，那?<!^的作用肯定就是为了去掉空行的。 ?<!^的意思是指：表示缝隙不允许前面是行的开始，即缝隙不能出现在首字母的前面。

通过前面的例子，我们队缝隙匹配已经了解了。现在我们进行整理下。

缝隙匹配有以下四种表达式：

(?=X)

(?!X)

(?<=X)

(?<!X)

(?!) 表示缝隙后面不允许出现的东西

(?<!) 表示缝隙前不允许出现的东西。

(?=) 表示缝隙后允许出现的东西。

(?<=) 表示缝隙前允许出现的东西。

最后给出一些常用的正则表达式：

匹配中文字符： [/u4e00-/u9fa5]

匹配Email地址：/w+([-+.]/w+)*@/w+([-.]/w+)*/./w+([-.]/w+)*

匹配网址URL：[a-zA-z]+://[^/s]*

匹配身份证：/d{17}[/d|X]|/d{15}

匹配ip地址:((2[0-4]/d|25[0-5]|[01]?/d/d?)/.){3}(2[0-4]/d|25[0-5]|[01]?/d/d?

匹配正整数:^[1-9]/d*$

匹配负整数:^-[1-9]/d*$

匹配整数:^-?[1-9]/d*$　

匹配非负整数（正整数 + 0）:^[1-9]/d*|0$　

匹配非正整数（负整数 + 0）：^-[1-9]/d*|0$

匹配由26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$

匹配由26个英文字母的大写组成的字符串：^[A-Z]+$

匹配由26个英文字母的小写组成的字符串：^[a-z]+$

匹配由数字和26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$

匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：^/w+$