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3. raft-things.pth:这个名字暗示模型是在包含多种物体("things"通常指的是可识别的物体类别,如人、车等)的场景下训练的。这个模型可能具有更广泛的泛化能力,能处理各种复杂场景中的光流估计问题。 4. raft-...
乳清扩展为whey以支持.pth文件。文件测验聚酰亚胺水蟒活动质量检查其他安装可以从PyPI或Anaconda安装whey-pth 。要使用pip安装: $ python -m pip install whey-pth要安装conda :首先添加所需的频道$ conda config ...
人脸检测face-alignment内置模型sfd_detector。原始下载链接https://www.adrianbulat.com/downloads/python-fan/s3fd-619a316812.pth。
资源包含python 2.7和3.6 , 支持32位和64位: pywin32-220.win32-py2.7 pywin32-220.win32-py3.6 pywin32-220.win-amd64-py2.7 pywin32-220.win-amd64-py3.6
《RealESRGAN-x4plus.pth:高分辨率图像超分辨率技术的深度学习模型》 在数字图像处理领域,超分辨率重建技术(Super-Resolution)一直备受关注,它旨在通过算法提升低分辨率图像的质量,使其接近或达到原生高分辨...
resnet50-19c8e357.pth:pytorch预训练模型-resnet50,亲测可用,欢迎下载
就我而言,我在“\models\Codeformer”上的 Codeformer.pth 已损坏。替换为手动安装的https://github.com/sczhou/CodeFormer/releases/download/v0.1.0/codeformer.pth。 解决了这个问题。 ——————————...
GFPGANv1.4.pth下载
标题中的“detection_Resnet50_Final.pth”和“Resnet50_Final.pth”两个文件名,以及描述中的“md5: bce939bc22d8cec91229716dd932e”,揭示了与深度学习相关的知识点,特别是图像检测领域的一个模型权重文件。...
4. osnet_x0_75_imagenet.pth、osnet_x0_5_imagenet.pth、osnet_x0_25_imagenet.pth:这三个文件代表了网络结构在不同程度的轻量化版本,通过减少部分卷积层的通道数来降低计算复杂度和模型大小,分别对应于75%(x...
直接下载,之前在本地使用VGG19预训练模型,不女妖下载.pth文件到本地.chche中,之后再使用torchvision.models.vgg19(pretrained = True)就会自动从cache中读取。
biubug6/Pytorch_Retinaface:https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface。这里用到的预训练模型Resnet50_Final.pth。
1. R_101_dcni3_5x.pth:这是一个ResNet-101网络模型的权重文件,采用了DCNv2(Deformable Convolutional Networks v2)作为核心卷积层,增强了模型对图像变形和不规则形状的处理能力。5x表示训练的迭代次数,通常...
PTH库,全称为Portable Threads,是一个轻量级的、可移植的线程库,它在用户级别模拟了多线程环境,使得开发者能够在多种操作系统上实现并发编程,而无需依赖底层操作系统的原生线程支持。这个库的设计目标是提供一...
标题“u2net网络的预训练模型u2net.pth”指的是U-Net神经网络的一个预先训练好的权重模型,文件名“u2net.pth”是保存该模型权重的具体文件。U-Net网络是一种在图像分割任务中广泛应用的卷积神经网络(CNN)架构,...
GFPGANv1.pth
efficientnet-b0: efficientnet-b0-355c32eb.pth efficientnet-b1: efficientnet-b1-f1951068.pth efficientnet-b2: efficientnet-b2-8bb594d6.pth efficientnet-b3: efficientnet-b3-5fb5a3c3.pth efficientnet-b4:...
本训练包“u2net.pth”是专门为U2Net模型设计的预训练权重文件,它包含了模型在大量数据上训练得到的参数,可以帮助用户快速部署和应用该模型,无需从零开始训练。下面将详细解析U2Net模型以及这个训练包的核心内容...
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