- 浏览: 1641594 次
- 性别:
- 来自: 长春
-
文章分类
- 全部博客 (309)
- ext (19)
- web (13)
- PHP (19)
- 互联网新闻 (3)
- oracle (3)
- Mootools (1)
- FLEX (3)
- 人在职场 (2)
- hibernate (24)
- spring2 (1)
- J2SE (24)
- WEB_UI (14)
- 其它 (11)
- Log4J (1)
- iText (10)
- SQL (11)
- 设计模式 (3)
- lucene (6)
- 开源项目 (2)
- javascript (20)
- 软件&破解补丁 (48)
- Quartz (2)
- 解决方案 (1)
- 工作存档 (2)
- JAVA对文件操作 (2)
- C&C#&VC (1)
- struts2 (3)
- 版本控制 (2)
- 软考基础 (23)
- JBPM (2)
- velocity (4)
- javamail (3)
- HttpClient (9)
- 虚拟化技术 (2)
- 报表 (3)
- ibatis (5)
- Spring (4)
- 信用卡 (0)
- 芒果钱包 (0)
- 养卡 (0)
最新评论
-
a601962168:
...
通过JAVA与串口(RS232)通信实例 -
olive009:
...
Adobe Acrobat 9 Pro & Pro Extended 中文版/英文版 下载及破解补丁 -
overshit:
api更新了,一加filter就Callback filter ...
深入浅出CGlib-打造无入侵的类代理 -
u010778233:
写得很不错,已经用起来了,谢谢
将jdbc结果集转换成对象列表 -
924060929:
我想找就是要这个功能!!!!!!!!
velocity基础教程--2自定义ResourceLoader实现字符模板
要求:
1.外框宽度自适应,只能用百分比,以便可以让它自动拉伸.
2.滚动条设为自动.超出外框高度时自动出现,不要横向滚动条.
3.当下面的滚动条不出现时,第一行标题行与下面滚动数据列表左侧完全对齐,不要出现闪动.也就是标题行和数据行的左外边距不能在外框宽度发生变化时,出现向右偏移的现象.
4.表格头与数据表格是分开的,滚动的只是下面表格中的内容.并且表格头的三列与下面表格中的三列宽度是相同的.
蓝色理想 wiseinfo 的实现 感觉不错就拿了过来 误怪
IE6基本实现全部要求。宽度自适应虽然现在是数值,但可以尝试手动调整 #testTable 的 width 及 height 的都可以自适应。有问题的地方是当宽度过小时会出现显示错误。滚动条自适应实现。列对齐实现。表格内容(tbody)滚动实现。
IE7实现部分要求。宽度自适应实现,同上。滚动条自适应未实现。列对齐需要JS配合实现。表格内容(tbody)滚动实现。
Firefox Opera Safari 需要JS配合实现全部要求。宽度自适应实现,同上。滚动条自适应实现。列对齐需要JS配合实现。表格内容(tbody)滚动实现。
1.外框宽度自适应,只能用百分比,以便可以让它自动拉伸.
2.滚动条设为自动.超出外框高度时自动出现,不要横向滚动条.
3.当下面的滚动条不出现时,第一行标题行与下面滚动数据列表左侧完全对齐,不要出现闪动.也就是标题行和数据行的左外边距不能在外框宽度发生变化时,出现向右偏移的现象.
4.表格头与数据表格是分开的,滚动的只是下面表格中的内容.并且表格头的三列与下面表格中的三列宽度是相同的.
蓝色理想 wiseinfo 的实现 感觉不错就拿了过来 误怪
IE6基本实现全部要求。宽度自适应虽然现在是数值,但可以尝试手动调整 #testTable 的 width 及 height 的都可以自适应。有问题的地方是当宽度过小时会出现显示错误。滚动条自适应实现。列对齐实现。表格内容(tbody)滚动实现。
IE7实现部分要求。宽度自适应实现,同上。滚动条自适应未实现。列对齐需要JS配合实现。表格内容(tbody)滚动实现。
Firefox Opera Safari 需要JS配合实现全部要求。宽度自适应实现,同上。滚动条自适应实现。列对齐需要JS配合实现。表格内容(tbody)滚动实现。
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>无标题文档</title> <style type="text/css"> <!-- * { margin:0px; padding:0px; border:none; } body, table, td, input { font-family:Verdana, Tahoma, "宋体"; font-size:12px; color:#000000; } #testTable { width:600px; height:320px; border:solid 1px #0066FF; position:absolute; top:40px; left:40px; } #testTable table{ width:100%; background-color:#FFFFFF; } #testTable td{ height:14px; _height:15px; padding:2px 8px; _padding:3px 8px 1px 8px; } #testTable .tableHead { height:21px; overflow:hidden; padding-right:18px; _padding:0px; position:absolute; } #testTable .tableHead { left:0px; right:0px; } #testTable .tableBody { height:100%; overflow:auto; *overflow-y:scroll; *overflow-x:hidden; _overflow-y:auto; } #testTable .tableHead tbody, #testTable .tableBody thead{ visibility:hidden; } #testTable thead{ background-color:#99CCFF; } #testTable .rowB{ background-color:#ebf5ff; } --> </style> </head> <body> <div id="testTable"> <div class="tableHead"> <table> <thead> <tr> <td>货币名称</a></td> <td>现汇买入价</td> <td>现钞买入价</td> <td>卖出价</td> <td>基准价</td> <td>中行折算价</td> <td>发布时间</td> </tr> </thead> <tbody> <tr class="rowA"> <td>英镑</td> <td>1406.07</td> <td>1376.42</td> <td>1417.36</td> <td>1413.14</td> <td>1413.14</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>港币</td> <td>91.1</td> <td>90.37</td> <td>91.44</td> <td>91.45</td> <td>91.45</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>美元</td> <td>709.18</td> <td>703.49</td> <td>712.02</td> <td>711.75</td> <td>711.75</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>瑞士法郎</td> <td>680.54</td> <td>666.19</td> <td>686</td> <td></td> <td>683.86</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>新加坡元</td> <td>508.81</td> <td>498.08</td> <td>512.9</td> <td></td> <td>511.04</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>瑞典克朗</td> <td>114.83</td> <td>112.41</td> <td>115.75</td> <td></td> <td>115.55</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>丹麦克朗</td> <td>144.28</td> <td>141.24</td> <td>145.44</td> <td></td> <td>145</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>挪威克朗</td> <td>136.79</td> <td>133.91</td> <td>137.89</td> <td></td> <td>137.37</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>日元</td> <td>6.8555</td> <td>6.7109</td> <td>6.9105</td> <td>6.8895</td> <td>6.8895</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>加拿大元</td> <td>715.27</td> <td>700.19</td> <td>721.01</td> <td></td> <td>717.44</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>澳大利亚元</td> <td>659.59</td> <td>645.69</td> <td>664.89</td> <td></td> <td>664.71</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>欧元</td> <td>1075.08</td> <td>1052.42</td> <td>1083.72</td> <td>1081.97</td> <td>1081.97</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>澳门元</td> <td>88.55</td> <td>87.8</td> <td>88.89</td> <td></td> <td>88.74</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>菲律宾比索</td> <td>17.42</td> <td>17.06</td> <td>17.56</td> <td></td> <td>17.47</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>泰国铢</td> <td>22.47</td> <td>21.99</td> <td>22.65</td> <td></td> <td>22.57</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>新西兰元</td> <td>568.4</td> <td></td> <td>572.97</td> <td></td> <td>570.56</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>韩国元</td> <td></td> <td>0.7111</td> <td>0.7651</td> <td></td> <td>0.7385</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>英镑</td> <td>1406.07</td> <td>1376.42</td> <td>1417.36</td> <td>1413.14</td> <td>1413.14</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>港币</td> <td>91.1</td> <td>90.37</td> <td>91.44</td> <td>91.45</td> <td>91.45</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>美元</td> <td>709.18</td> <td>703.49</td> <td>712.02</td> <td>711.75</td> <td>711.75</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>瑞士法郎</td> <td>680.54</td> <td>666.19</td> <td>686</td> <td></td> <td>683.86</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>新加坡元</td> <td>508.81</td> <td>498.08</td> <td>512.9</td> <td></td> <td>511.04</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>瑞典克朗</td> <td>114.83</td> <td>112.41</td> <td>115.75</td> <td></td> <td>115.55</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>丹麦克朗</td> <td>144.28</td> <td>141.24</td> <td>145.44</td> <td></td> <td>145</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>挪威克朗</td> <td>136.79</td> <td>133.91</td> <td>137.89</td> <td></td> <td>137.37</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>日元</td> <td>6.8555</td> <td>6.7109</td> <td>6.9105</td> <td>6.8895</td> <td>6.8895</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>加拿大元</td> <td>715.27</td> <td>700.19</td> <td>721.01</td> <td></td> <td>717.44</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>澳大利亚元</td> <td>659.59</td> <td>645.69</td> <td>664.89</td> <td></td> <td>664.71</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>欧元</td> <td>1075.08</td> <td>1052.42</td> <td>1083.72</td> <td>1081.97</td> <td>1081.97</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>澳门元</td> <td>88.55</td> <td>87.8</td> <td>88.89</td> <td></td> <td>88.74</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>菲律宾比索</td> <td>17.42</td> <td>17.06</td> <td>17.56</td> <td></td> <td>17.47</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>泰国铢</td> <td>22.47</td> <td>21.99</td> <td>22.65</td> <td></td> <td>22.57</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>新西兰元</td> <td>568.4</td> <td></td> <td>572.97</td> <td></td> <td>570.56</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>韩国元</td> <td></td> <td>0.7111</td> <td>0.7651</td> <td></td> <td>0.7385</td> <td>0:00:05</td> </tr> </tbody> </table> </div> <div class="tableBody"> <table> <thead> <tr> <td>货币名称</a></td> <td>现汇买入价</td> <td>现钞买入价</td> <td>卖出价</td> <td>基准价</td> <td>中行折算价</td> <td>发布时间</td> </tr> </thead> <tbody> <tr class="rowA"> <td>英镑</td> <td>1406.07</td> <td>1376.42</td> <td>1417.36</td> <td>1413.14</td> <td>1413.14</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>港币</td> <td>91.1</td> <td>90.37</td> <td>91.44</td> <td>91.45</td> <td>91.45</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>美元</td> <td>709.18</td> <td>703.49</td> <td>712.02</td> <td>711.75</td> <td>711.75</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>瑞士法郎</td> <td>680.54</td> <td>666.19</td> <td>686</td> <td></td> <td>683.86</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>新加坡元</td> <td>508.81</td> <td>498.08</td> <td>512.9</td> <td></td> <td>511.04</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>瑞典克朗</td> <td>114.83</td> <td>112.41</td> <td>115.75</td> <td></td> <td>115.55</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>丹麦克朗</td> <td>144.28</td> <td>141.24</td> <td>145.44</td> <td></td> <td>145</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>挪威克朗</td> <td>136.79</td> <td>133.91</td> <td>137.89</td> <td></td> <td>137.37</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>日元</td> <td>6.8555</td> <td>6.7109</td> <td>6.9105</td> <td>6.8895</td> <td>6.8895</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>加拿大元</td> <td>715.27</td> <td>700.19</td> <td>721.01</td> <td></td> <td>717.44</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>澳大利亚元</td> <td>659.59</td> <td>645.69</td> <td>664.89</td> <td></td> <td>664.71</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>欧元</td> <td>1075.08</td> <td>1052.42</td> <td>1083.72</td> <td>1081.97</td> <td>1081.97</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>澳门元</td> <td>88.55</td> <td>87.8</td> <td>88.89</td> <td></td> <td>88.74</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>菲律宾比索</td> <td>17.42</td> <td>17.06</td> <td>17.56</td> <td></td> <td>17.47</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>泰国铢</td> <td>22.47</td> <td>21.99</td> <td>22.65</td> <td></td> <td>22.57</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>新西兰元</td> <td>568.4</td> <td></td> <td>572.97</td> <td></td> <td>570.56</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>韩国元</td> <td></td> <td>0.7111</td> <td>0.7651</td> <td></td> <td>0.7385</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>英镑</td> <td>1406.07</td> <td>1376.42</td> <td>1417.36</td> <td>1413.14</td> <td>1413.14</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>港币</td> <td>91.1</td> <td>90.37</td> <td>91.44</td> <td>91.45</td> <td>91.45</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>美元</td> <td>709.18</td> <td>703.49</td> <td>712.02</td> <td>711.75</td> <td>711.75</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>瑞士法郎</td> <td>680.54</td> <td>666.19</td> <td>686</td> <td></td> <td>683.86</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>新加坡元</td> <td>508.81</td> <td>498.08</td> <td>512.9</td> <td></td> <td>511.04</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>瑞典克朗</td> <td>114.83</td> <td>112.41</td> <td>115.75</td> <td></td> <td>115.55</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>丹麦克朗</td> <td>144.28</td> <td>141.24</td> <td>145.44</td> <td></td> <td>145</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>挪威克朗</td> <td>136.79</td> <td>133.91</td> <td>137.89</td> <td></td> <td>137.37</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>日元</td> <td>6.8555</td> <td>6.7109</td> <td>6.9105</td> <td>6.8895</td> <td>6.8895</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>加拿大元</td> <td>715.27</td> <td>700.19</td> <td>721.01</td> <td></td> <td>717.44</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>澳大利亚元</td> <td>659.59</td> <td>645.69</td> <td>664.89</td> <td></td> <td>664.71</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>欧元</td> <td>1075.08</td> <td>1052.42</td> <td>1083.72</td> <td>1081.97</td> <td>1081.97</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>澳门元</td> <td>88.55</td> <td>87.8</td> <td>88.89</td> <td></td> <td>88.74</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>菲律宾比索</td> <td>17.42</td> <td>17.06</td> <td>17.56</td> <td></td> <td>17.47</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>泰国铢</td> <td>22.47</td> <td>21.99</td> <td>22.65</td> <td></td> <td>22.57</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowA"> <td>新西兰元</td> <td>568.4</td> <td></td> <td>572.97</td> <td></td> <td>570.56</td> <td>0:00:05</td> </tr> <tr class="rowB"> <td>韩国元</td> <td></td> <td>0.7111</td> <td>0.7651</td> <td></td> <td>0.7385</td> <td>0:00:05</td> </tr> </tbody> </table> </div> </div> </body> </html>
发表评论
-
div嵌套居中解决办法FireFox火狐和IE
2009-09-10 10:02 4059div嵌套居中解决办法FireFox火狐和IE DIV,嵌套剧 ... -
收到 Balsamiq Mockups key了
2009-02-12 21:21 14632http://llying.iteye.com/admin/b ... -
神奇的手绘界面原型设计工具--Balsamiq Mockups
2009-02-12 08:52 11714今天无意中让我发现了一个神奇的界面原型设计工具--Balsam ... -
email中的附件上传
2008-09-24 11:24 1467<body> <span style= ... -
漂亮的Table表格--适合企业
2008-09-10 10:06 7383<!DOCTYPE HTML PUBLIC &quo ... -
CSS+DIV做一个这样的表格
2008-03-24 11:00 3597CSS+DIV做一个这样的表格 <!DOCTYPE ... -
让一行页脚保持在底部
2008-03-24 10:56 1849作者:zishu http://www.zishu.cn/bl ... -
表单划过变换颜色
2008-03-24 10:25 1604<!DOCTYPE html PUBLIC &quo ... -
又收集一个实用的Tab选项卡
2008-03-24 09:46 1558效果如图 至于源码 就不贴了 直接将源文件上传 -
来看看最优秀的xhtml是如何写的
2008-03-19 08:52 1369来看看最优秀的xhtml是如何写的 附图~~~~! -
web2.0中常用的配色
2008-03-19 08:18 1456<style type="text/css ... -
功能强大的js选项卡
2008-03-18 08:59 3778今天逛经典论坛发现WellFrog兄 年前写的一个js选项卡 ... -
一个简单的表格
2008-03-17 14:41 1475表格很简单,不过挺实用的 <HTML> & ...
相关推荐
内容概要:本文详细介绍了欧姆龙NJ系列PLC与多个品牌总线设备(如汇川伺服、雷赛步进控制器、SMC电缸等)的控制程序及其配置方法。重点讨论了PDO映射、参数配置、单位转换、故障排查等方面的实际经验和常见问题。文中提供了具体的代码示例,帮助读者理解和掌握这些复杂系统的调试技巧。此外,还特别强调了不同品牌设备之间的兼容性和注意事项,以及如何避免常见的配置错误。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是那些需要进行PLC与总线设备集成工作的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要将欧姆龙NJ PLC与其他品牌总线设备集成在一起的应用场景,如工厂自动化生产线、机器人控制等。主要目标是提高系统的可靠性和效率,减少调试时间和成本。 其他说明:文章不仅提供了理论知识,还包括大量来自实际项目的实践经验,有助于读者更好地应对现实中的挑战。建议读者在实践中不断积累经验,逐步掌握各种设备的特点和最佳实践。
数字化企业转型大数据解决方案.pptx
内容概要:本文详细介绍了利用MATLAB实现多智能体系统一致性算法在电力系统分布式经济调度中的应用。文中通过具体的MATLAB代码展示了如何将发电机组和柔性负荷视为智能体,通过局部通信和协商达成全局最优调度。核心算法通过迭代更新增量成本和增量效益,使各个节点在无中央指挥的情况下自行调整功率,最终实现经济最优分配。此外,文章还讨论了通信拓扑对收敛速度的影响以及一些工程优化技巧,如稀疏矩阵存储和自适应参数调整。 适合人群:从事电力系统调度、分布式控制系统设计的研究人员和技术人员,尤其是对多智能体系统和MATLAB编程有一定了解的人群。 使用场景及目标:适用于希望提高电力系统调度效率、降低成本并增强系统鲁棒性的应用场景。主要目标是在分布式环境下实现快速、稳定的经济调度,同时减少通信量和计算资源消耗。 其他说明:文章提供了详细的代码示例和测试结果,展示了算法的实际性能和优势。对于进一步研究和实际应用具有重要参考价值。
获取虎牙直播流地址的油猴脚本,可以直接使用VLC等播放器打开地址播放。
内容概要:本文详细介绍了如何利用MATLAB进行价格型需求响应的研究,特别是电价弹性矩阵的构建与优化。文章首先解释了电价弹性矩阵的概念及其重要性,接着展示了如何通过MATLAB代码实现弹性矩阵的初始化、负荷变化量的计算以及优化方法。文中还讨论了如何通过非线性约束和目标函数最小化峰谷差,确保用户用电舒适度的同时实现负荷的有效调节。此外,文章提供了具体的代码实例,包括原始负荷曲线与优化后负荷曲线的对比图,以及基于历史数据的参数优化方法。 适合人群:从事电力系统优化、能源管理及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解并掌握价格型需求响应机制的专业人士,旨在帮助他们更好地理解和应用电价弹性矩阵,优化电力系统的负荷分布,提高能源利用效率。 其他说明:文章强调了实际应用中的注意事项,如弹性矩阵的动态校准和用户价格敏感度的滞后效应,提供了实用的技术细节和实践经验。
CSP-J 2021 初赛真题.pdf
内容概要:本文详细介绍了如何利用麻雀优化算法(SSA)与长短期记忆网络(LSTM)相结合,在MATLAB环境中构建一个用于时间序列单输入单输出预测的模型。首先简述了SSA和LSTM的基本原理,接着逐步讲解了从数据准备、预处理、模型构建、参数优化到最后的预测与结果可视化的完整流程。文中提供了详细的MATLAB代码示例,确保读者能够轻松复现实验。此外,还讨论了一些关键参数的选择方法及其对模型性能的影响。 适合人群:对时间序列预测感兴趣的科研人员、研究生以及有一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:适用于需要对单变量时间序列数据进行高精度预测的应用场合,如金融、能源等领域。通过本篇文章的学习,读者将掌握如何使用MATLAB实现SSA优化LSTM模型的具体步骤和技术要点。 其他说明:为了提高模型的泛化能力,文中特别强调了数据预处理的重要性,并给出了具体的实现方式。同时,针对可能出现的问题,如过拟合、梯度爆炸等,也提供了一些建议性的解决方案。
内容概要:本文详细介绍了西门子S7-1200 PLC与施耐德ATV310/312变频器通过Modbus RTU进行通讯的具体实现步骤和调试技巧。主要内容涵盖硬件接线、通讯参数配置、控制启停、设定频率、读取运行参数的方法以及常见的调试问题及其解决方案。文中提供了具体的代码示例,帮助读者理解和实施通讯程序。此外,还强调了注意事项,如地址偏移量、数据格式转换和超时匹配等。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是那些需要将西门子PLC与施耐德变频器进行集成的工作人员。 使用场景及目标:适用于需要通过Modbus RTU协议实现PLC与变频器通讯的工程项目。目标是确保通讯稳定可靠,掌握解决常见问题的方法,提高调试效率。 其他说明:文中提到的实际案例和调试经验有助于读者避免常见错误,快速定位并解决问题。建议读者在实践中结合提供的代码示例和调试工具进行操作。
本文详细介绍了Scala语言的基础知识和特性。Scala是一种运行在JVM上的编程语言,兼具面向对象和函数式编程的特点,适合大数据处理。其环境配置需注意Java版本和路径问题。语言基础涵盖注释、变量、数据类型、运算符和流程控制。函数特性包括高阶函数、柯里化、闭包、尾递归等。面向对象方面,Scala支持继承、抽象类、特质等,并通过包、类和对象实现代码组织和管理,同时提供了单例对象和伴生对象的概念。
内容概要:本文详细探讨了石墨烯-金属强耦合拉比分裂现象的研究,主要借助Comsol多物理场仿真软件进行模拟。文章首先介绍了拉比分裂的基本概念,即当石墨烯与金属相互靠近时,原本单一的共振模式会分裂成两个,这种现象背后的电磁学和量子力学原理对于开发新型光电器件、高速通信设备等意义重大。接着阐述了Comsol在研究中的重要作用,包括构建石墨烯-金属相互作用模型、设置材料属性、定义边界条件、划分网格以及求解模型的具体步骤。此外,还展示了具体的建模示例代码,并对模拟结果进行了深入分析,解释了拉比分裂现象的形成机理。最后强调了该研究对未来技术创新的重要价值。 适合人群:从事物理学、材料科学、光电工程等领域研究的专业人士,尤其是对石墨烯-金属强耦合感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解石墨烯-金属强耦合拉比分裂现象的研究人员,旨在帮助他们掌握Comsol仿真工具的应用技巧,提高研究效率,推动相关领域的创新发展。 其他说明:文中提供的代码片段和建模思路可供读者参考实践,但需要注意实际应用时需根据具体情况调整参数配置。
内容概要:本文详细介绍了基于FPGA的电机控制系统的设计与实现,重点探讨了Verilog和Nios II软核相结合的方式。具体来说,编码器模块利用Verilog实现了高精度的四倍频计数,解决了AB相信号的跳变问题;坐标变换部分则由Nios II软核负责,通过C语言实现Clarke变换和Park变换,提高了计算效率;SVPWM生成模块采用了Verilog硬件加速,优化了调制波的生成时间和波形质量。此外,文章还讨论了Nios II和Verilog之间的高效交互方式,如自定义指令和DMA传输,以及中断处理机制,确保系统的实时性和稳定性。文中提到的一些优化技巧,如定点数运算、查表法、流水线设计等,进一步提升了系统的性能。 适合人群:具有一定FPGA和嵌入式开发经验的研发人员,尤其是对电机控制感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于需要高性能、低延迟的电机控制应用场景,如工业自动化、机器人、无人机等领域。目标是帮助读者掌握FPGA与Nios II结合的电机控制方法,提高系统的实时性和可靠性。 其他说明:文章提供了详细的代码片段和优化建议,有助于读者理解和实践。同时,文中提及了一些常见的调试问题及其解决方案,如符号位处理不当导致的电机反转、数据溢出等问题,提醒读者在实际项目中加以注意。
内容概要:本文档《ATK-DLRK3568嵌入式Qt开发实战V1.2》是正点原子出品的一份面向初学者的嵌入式Qt开发指南,主要内容涵盖嵌入式Linux环境下Qt的安装配置、C++基础、Qt基础、多线程编程、网络编程、多媒体开发、数据库操作以及项目实战案例。文档从最简单的“Hello World”程序开始,逐步引导读者熟悉Qt开发环境的搭建、常用控件的使用、信号与槽机制、UI设计、数据处理等关键技术点。此外,文档还提供了详细的项目实战案例,如车牌识别系统的开发,帮助读者将理论知识应用于实际项目中。 适合人群:具备一定Linux和C++基础,希望快速入门嵌入式Qt开发的初学者或有一定开发经验的研发人员。 使用场景及目标: 1. **环境搭建**:学习如何在Ubuntu环境下搭建Qt开发环境,包括安装必要的工具和库。 2. **基础知识**:掌握C++面向对象编程、Qt基础控件的使用、信号与槽机制等核心概念。 3. **高级功能**:理解多线程编程、网络通信、多媒体处理、数据库操作等高级功能的实现方法。 4. **项目实战**:通过具体的项目案例(如车牌识别系统),巩固
内容概要:文章深入探讨了宇树科技人形机器人的技术实力、市场表现及未来前景,揭示其背后是科技创新还是市场炒作。宇树科技,成立于2016年,由90后创业者王兴兴创办,从四足机器人(如Laikago、AlienGo、A1)成功跨越到人形机器人(如H1和G1)。H1具有出色的运动能力和高精度导航技术,G1则专注于娱乐陪伴场景,具备模拟人手操作的能力。市场方面,宇树科技人形机器人因春晚表演而走红,但目前仅限于“极客型”用户购买,二手市场租赁价格高昂。文章认为,宇树科技的成功既源于技术突破,也离不开市场炒作的影响。未来,宇树科技将在工业、服务业、娱乐等多个领域拓展应用,但仍需克服成本、稳定性和安全等方面的挑战。 适合人群:对人工智能和机器人技术感兴趣的科技爱好者、投资者以及相关行业的从业者。 使用场景及目标:①了解宇树科技人形机器人的技术特点和发展历程;②分析其市场表现及未来应用前景;③探讨科技创新与市场炒作之间的关系。 阅读建议:本文详细介绍了宇树科技人形机器人的技术细节和市场情况,读者应关注其技术创新点,同时理性看待市场炒作现象,思考人形机器人的实际应用价值和发展潜力。
C#3-的核心代码以及练习题相关
内容概要:本文详细介绍了一种将麻雀搜索算法(SSA)用于优化支持向量机(SVM)分类的方法,并以红酒数据集为例进行了具体实现。首先介绍了数据预处理步骤,包括从Excel读取数据并进行特征和标签的分离。接着阐述了适应度函数的设计,采用五折交叉验证计算准确率作为评价标准。然后深入探讨了麻雀算法的核心迭代过程,包括参数初始化、种群更新规则以及如何通过指数衰减和随机扰动来提高搜索效率。此外,文中还提到了一些实用技巧,如保存最优参数以避免重复计算、利用混淆矩阵可视化分类结果等。最后给出了完整的代码框架及其在GitHub上的开源地址。 适合人群:具有一定MATLAB编程基础的研究人员和技术爱好者,尤其是对机器学习算法感兴趣的人士。 使用场景及目标:适用于需要解决多分类问题的数据科学家或工程师,旨在提供一种高效且易于使用的SVM参数优化方法,帮助用户获得更高的分类准确性。 其他说明:该方法不仅限于红酒数据集,在其他类似的数据集中同样适用。用户只需确保数据格式正确即可轻松替换数据源。
内容概要:本文详细介绍了如何在MATLAB/Simulink环境中搭建四分之一车被动悬架双质量(二自由度)模型。该模型主要用于研究车辆悬架系统在垂直方向上的动态特性,特别是针对路面不平度引起的车轮和车身振动。文中不仅提供了具体的建模步骤,包括输入模块、模型主体搭建和输出模块的设计,还展示了如何通过仿真分析来评估悬架性能,如乘坐舒适性和轮胎接地性。此外,文章还讨论了一些常见的建模技巧和注意事项,如选择合适的求解器、处理代数环等问题。 适合人群:从事汽车动力学研究的科研人员、高校学生以及对车辆悬架系统感兴趣的工程师。 使用场景及目标:①用于教学目的,帮助学生理解车辆悬架系统的理论知识;②用于科研实验,验证不同的悬架设计方案;③用于工业应用,优化实际车辆的悬架系统设计。 其他说明:本文提供的模型基于MATLAB 2016b及以上版本,确保读者能够顺利重现所有步骤并获得预期结果。同时,文中附带了大量的代码片段和具体的操作指南,便于读者快速上手。
内容概要:本文详细介绍了如何使用COMSOL软件进行光子晶体板谷态特性的建模与仿真。首先,定义了晶格常数和其他关键参数,如六边形蜂窝结构的创建、材料属性的设定以及周期性边界的配置。接下来,重点讲解了网格剖分的方法,强调了自适应网格和边界层细化的重要性。随后,讨论了如何通过参数扫描和频域分析来探索谷态特征,特别是在布里渊区高对称点附近观察到的能量带隙和涡旋结构。最后,提供了关于仿真收敛性和优化技巧的建议,确保结果的可靠性和准确性。 适合人群:从事光子学、电磁学及相关领域的研究人员和技术人员,尤其是对拓扑光子学感兴趣的学者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解光子晶体板谷态特性的科研工作者,旨在帮助他们掌握COMSOL的具体应用方法,从而更好地进行相关实验和理论研究。 其他说明:文中不仅提供了详细的代码示例,还穿插了许多形象生动的比喻,使复杂的物理概念变得通俗易懂。同时,强调了仿真过程中需要注意的技术细节,如网格划分、边界条件设置等,有助于避免常见错误并提高仿真的成功率。
内容概要:本文详细介绍了利用有限差分时域法(FDTD)对金纳米球进行米氏散射仿真的全过程。首先,通过Python脚本设置了仿真环境,包括网格精度、材料参数、光源配置等。接着,展示了如何通过近场积分计算散射截面和吸收截面,并进行了远场角分布的仿真。文中还讨论了常见错误及其解决方法,如网格精度不足、边界条件不当等问题。最终,将仿真结果与米氏解析解进行了对比验证,确保了仿真的准确性。 适合人群:从事微纳光学研究的科研人员、研究生以及相关领域的工程师。 使用场景及目标:适用于需要精确模拟纳米颗粒与电磁波相互作用的研究项目,旨在提高仿真精度并验证理论模型。通过本文的学习,可以掌握FDTD仿真的具体实施步骤和技术要点。 其他说明:本文不仅提供了详细的代码示例,还分享了许多实践经验,帮助读者避免常见的仿真陷阱。同时强调了参数选择的重要性,特别是在纳米尺度下,每一个参数都需要精心调整以获得准确的结果。
基数
2ddddddddddddddddddddddddddd