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MySql数据库信息information_schema的查询使用(转)

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原文转自:http://solodu.iteye.com/blog/452968

从MySQL 5开始, 你可以看到多了一个系统数据库information_schema . information_schema 存贮了其他所有数据库的信息。让我们来看看几个使用这个数据库的例子:

<!--more-->

1. 取得关于 information_schema的基本信息

information_schema是一个虚拟数据库,并不物理存在,在select的时候,从其他数据库获取相应的信息。

Java代码 复制代码
  1. mysql> show databases;   
  2. +--------------------+   
  3. | Database           |   
  4. +--------------------+   
  5. | information_schema |   
  6. | bugs               |   
  7. | mysql              |   
  8. | sugarcrm           |   
  9. +--------------------+   
  10. 4 rows in set (0.00 sec)  

 

 

以下是information_schema数据库中的表.

Java代码 复制代码
  1. mysql> use information_schema;   
  2. mysql> show tables;   
  3. +---------------------------------------+   
  4. | Tables_in_information_schema          |   
  5. +---------------------------------------+   
  6. | CHARACTER_SETS                        |   
  7. | COLLATIONS                            |   
  8. | COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY |   
  9. | COLUMNS                               |   
  10. | COLUMN_PRIVILEGES                     |   
  11. | KEY_COLUMN_USAGE                      |   
  12. | PROFILING                             |   
  13. | ROUTINES                              |   
  14. | SCHEMATA                              |   
  15. | SCHEMA_PRIVILEGES                     |   
  16. | STATISTICS                            |   
  17. | TABLES                                |   
  18. | TABLE_CONSTRAINTS                     |   
  19. | TABLE_PRIVILEGES                      |   
  20. | TRIGGERS                              |   
  21. | USER_PRIVILEGES                       |   
  22. | VIEWS                                 |   
  23. +---------------------------------------+   
  24. 17 rows in set (0.00 sec)  

2. 查询表中数据超过1000行的表
Java代码 复制代码
  1. 以下的语句可以查出超过1000行数据的表   
  2.   
  3. mysql> select concat(table_schema,'.',table_name) as table_name,table_rows   
  4.     -> from information_schema.tables where table_rows > 1000  
  5.     -> order by table_rows desc;   
  6.   
  7. +----------------------------------+------------+   
  8. | table_name                       | table_rows |   
  9. +----------------------------------+------------+   
  10. | bugs.series_data                 |      52778 |   
  11. | bugs.bugs_activity               |      26436 |   
  12. | bugs.longdescs                   |      21473 |   
  13. | bugs.email_setting               |       5370 |   
  14. | bugs.attachments                 |       4714 |   
  15. | bugs.attach_data                 |       4651 |   
  16. | bugs.cc                          |       4031 |   
  17. | bugs.bugs                        |       2190 |   
  18. | bugs.namedqueries_link_in_footer |       1228 |   
  19. +----------------------------------+------------+   
  20. 9 rows in set (0.04 sec)  

3. 查询所有没有主键的表
Java代码 复制代码
  1. This example gives a list of all the tables without primary key.   
  2.   
  3. SELECT CONCAT(t.table_name,".",t.table_schema) as table_name   
  4. FROM information_schema.TABLES t   
  5. LEFT JOIN information_schema.TABLE_CONSTRAINTS tc   
  6. ON t.table_schema = tc.table_schema   
  7. AND t.table_name = tc.table_name   
  8. AND tc.constraint_type = 'PRIMARY KEY'  
  9. WHERE tc.constraint_name IS NULL   
  10. AND t.table_type = 'BASE TABLE';  

4. 实现表的历史数据information_schema

Putting the MySQL information_schema to Use article implements a history database using the information schema. The first half of this article describes the requirements for the history database, and a generic design to implement it. The second half describes the stepwise construction of code-generator that creates the SQL to construct and load the history database. The code-generator is driven by the information schema and some features of the information schema are discussed in detail.

 

5. 查询5个最大表

Java代码 复制代码
  1. mysql> SELECT concat(table_schema,'.',table_name) table_name,   
  2.     -> concat(round(data_length/(1024*1024),2),'M') data_length   
  3.     -> FROM information_schema.TABLES   
  4.     -> ORDER BY data_length DESC LIMIT 5;   
  5.   
  6. +--------------------+-------------+   
  7. | table_name         | data_length |   
  8. +--------------------+-------------+   
  9. | bugs.attach_data   | 706.89M     |   
  10. | bugs.longdescs     | 3.45M       |   
  11. | bugs.bugs_activity | 1.45M       |   
  12. | bugs.series_data   | 0.75M       |   
  13. | bugs.attachments   | 0.51M       |   
  14. +--------------------+-------------+   
  15. 5 rows in set (0.05 sec)  

 

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