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SQLQueryUtil

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import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.IdentityHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;


public class SQLQueryUtil {

    private static final long serialVersionUID = -4008847394285279230L;

    private static String USE_JDBC_DRIVER = "mysql";

    /**
     * main()
     *
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        SQLQueryUtil util = new SQLQueryUtil();
        util.addTable("mydb.user","mydb.user");
        util.addTable("mydb.group", "mydb.group");

        util.addColumn("SUM(group.name)","sum_name");
        util.addColumn("COUNT(group.name)","count_name");
        util.addColumn("user.name", "user_name");

        util.addAndCondition("user.id", RelationalOperators.EQ, "123", ValueType.NUMBER);
        //util.addAndInCondition("user_age", "'x','x','x','x','x'");
        //util.addOrLikeCondition("like", "yyyy");
        util.addGroupBy("group.name");
        util.addAscOrderBy("create_time");
        util.addDescOrderBy("user.id");
        System.out.println(util.toSQL());
    }

    /**
     * 日期格式化字符串 如:2013-06-20
     */
    public static final String FMT_DATE = "yyyy-MM-dd";

    /**
     * 时间格式化字符串 如:13:01:01
     */
    public static final String FMT_TIME = "HH:mm:ss";

    /**
     * 日期时间格式化字符串 如:2013-06-20 13:01:01
     */
    public static final String FMT_DATETIME = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";

    /**
     * 逻辑运算
     *
     * @author Vity
     *
     */
    public enum LogicalOperators {
        AND("AND"), OR("OR");
        private String value;

        private LogicalOperators(String value) {
            this.value = value;
        }

        public String toString() {
            return new String(this.value);
        }
    }

    /**
     * 关系运算
     *
     * <p>
     * EQ("="), NE("<>"), GT(">"), GE(">="), LT("<"), LE("<=")
     * </p>
     *
     * @author Vity
     *
     */
    public enum RelationalOperators {
        EQ("="), NE("<>"), GT(">"), GE(">="), LT("<"), LE("<=");
        private String value;

        private RelationalOperators(String value) {
            this.value = value;
        }

        public String toString() {
            return this.value;
        }
    }

    /**
     * 排序方式
     *
     * @author Vity
     *
     */
    public enum SortMethod {
        ASC("ASC"), DESC("DESC");
        private String value;

        private SortMethod(String value) {
            this.value = value;
        }

        public String toString() {
            return this.value;
        }
    }

    /**
     * 值类型
     *
     * @author Vity
     *
     */
    public enum ValueType {
        NUMBER, DATE, STRING, TIME, DATETIME
    }

    /**
     * 内置表别名前缀
     */
    private final String TABLE_ALIAS_NAME = "TEMP_TABLE_ALIAS_";

    /**
     * 内置表别名索引
     */
    private int TABLE_ALIAS_INDEX = 0;

    /**
     * 是否调试模式 非调试模式则不打印SQL语句
     */
    private boolean isDebug = true;

    /**
     * 是否去重
     */
    private boolean isDistinct = false;

    /**
     * 表名及别名集合 key : table & view name | value : alias name
     * <p>
     * <b>注意:</b>目前不支持重复表查询
     * </p>
     */
    private Map<String, String> tableMap = new HashMap<String, String>();

    /**
     * 待查列名集合 key : column name value : | alias name
     */
    private Map<String, String> columnMap = new HashMap<String, String>();

    /**
     * 查询条件集合 key : and & or | value 条件值
     */
    private Map<String, String> conditionMap = new IdentityHashMap<String, String>();

    /**
     * 排序条件集合
     */
    private Map<String, String> orderMap = new HashMap<String, String>();

    /**
     * 分组集合
     */
    private List<String> groupList = new ArrayList<String>();


    /**
     * sql生成结果
     */
    private StringBuilder sqlResult = new StringBuilder();

    /**
     * 追加字符串,在后面添加一个空格
     *
     * @param string
     * @return
     */
    private SQLQueryUtil append(String string) {
        sqlResult.append(string).append(" ");
        return this;
    }

    /**
     * 删除最后两位字符串
     *
     * @return
     */
    private SQLQueryUtil clearEndChar() {
        sqlResult.delete(sqlResult.length() - 2, sqlResult.length());
        return this;
    }

    /**
     * 生成SQL语句
     *
     * @return
     */
    public String toSQL() {
        if (tableMap.isEmpty()) {
            //throw new Exception("Failure", "未发现表或视图");
        }

        this.append("SELECT");

        if (isDistinct) {
            this.append("DISTINCT");
        }

        if (columnMap.isEmpty()) {
            this.append("*");
        } else {
            for (String key : columnMap.keySet()) {
                this.append(key);
                if (!StringUtils.isBlank(columnMap.get(key))) {
                    this.append("AS").append(columnMap.get(key));
                }
                this.append(",");
            }
            this.clearEndChar();
        }



        this.append("FROM");

        for (String key : tableMap.keySet()) {
            this.append(key);
            if (!StringUtils.isBlank(tableMap.get(key))) {
                this.append("AS").append(tableMap.get(key));
            }
            this.append(",");
        }
        this.clearEndChar().append(" ");

        if (!groupList.isEmpty()) {
            this.append("GROUP BY");
            for (String field : groupList) {
                this.append(field).append(",");
            }
            this.clearEndChar();
        }

        if (!conditionMap.isEmpty()) {
            if (!groupList.isEmpty()) {
                this.append("HAVING");
            } else {
                this.append("WHERE");
            }
            this.append("1 = 1");
            for (Entry<String, String> entry : conditionMap.entrySet()) {
                this.append(entry.getKey()).append(entry.getValue());
            }
        }

        if (!orderMap.isEmpty()) {
            this.append("ORDER BY");
            for (String key : orderMap.keySet()) {
                this.append(key).append(orderMap.get(key)).append(",");
            }
            this.clearEndChar();
        }

        if (isDebug) {
            //logger.trace(sqlResult.toString().replace(" ,", ",").replace("  ", " ").replace(" 1 = 1 AND", "").replace(" 1 = 1 OR", ""));
        }
        return sqlResult.toString().replace(" ,", ",").replace("  ", " ").replace(" 1 = 1 AND", "").replace(" 1 = 1 OR", "");
    }

    /**
     * 设置 是否Distinct查询
     *
     * @param isDistinct
     */
    public void setDistinct(boolean isDistinct) {
        this.isDistinct = isDistinct;
    }

    /**
     * 添加待查询的表或视图名称
     *
     * @param tableName
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil addTable(String tableName) {
        tableMap.put(tableName, TABLE_ALIAS_NAME + TABLE_ALIAS_INDEX++);
        return this;
    }

    /**
     * 添加待查询的表或视图名称,并指定别名
     *
     * @param tableName
     * @param aliasName
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil addTable(String tableName, String aliasName) {
        if (aliasName.contains(TABLE_ALIAS_NAME)) {
            //throw new AppException(ResultCode.Failure, "不能使用这个别名前缀:" + TABLE_ALIAS_NAME);
        }
        tableMap.put(tableName, aliasName);
        return this;
    }

    /**
     * 添加待查列
     *
     * @param columnName
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil addColumn(String columnName) {
        return this.addColumn(columnName, "");
    }

    /**
     * 添加待查列,并指定别名
     *
     * @param columnName
     * @param aliasName
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil addColumn(String columnName, String aliasName) {
        columnMap.put(columnName, aliasName);
        return this;
    }

    /**
     * 添加查询条件
     *
     * <p>
     * <span>针对日期类型查询的说明</span> <div>
     * 日期查询必须将查询值按照本类提供的格式化字符串进行格式化,并指定相应的ValueType </div>
     * </p>
     *
     * @param logicalOperators
     * @param cKey
     * @param relationalOperators
     * @param cValue
     * @param valueType
     * @return
     */
    private SQLQueryUtil addCondition(LogicalOperators logicalOperators, String cKey, RelationalOperators relationalOperators, String cValue,
                                      ValueType valueType) {
        switch (valueType) {
            case STRING:
                conditionMap.put(logicalOperators.toString(),
                        cKey.concat(" ").concat(relationalOperators.toString()).concat(" '").concat(cValue).concat("'"));
                break;
            case NUMBER:
                conditionMap.put(logicalOperators.toString(), cKey.concat(" ").concat(relationalOperators.toString()).concat(" ").concat(cValue));
                break;
            default:
                conditionMap.put(logicalOperators.toString(), this.getDateTimeQuery(cKey, relationalOperators, cValue, valueType));
                break;

        }
        return this;
    }

    /**
     * 目前仅支持 Oracle, MySQL ; 日期查询生成 其他数据库方式请根据需要自行扩展
     */
    private String getDateTimeQuery(String cKey, RelationalOperators ro, String cValue, ValueType vt) {
        if (USE_JDBC_DRIVER.toLowerCase().contains("oracle")) {
            switch (vt) {
                case DATE:
                    return "to_char(".concat(cKey).concat(",'yyyy-mm-dd')").concat(ro.toString()).concat("'").concat(cValue).concat("'");
                case TIME:
                    return "to_char(".concat(cKey).concat(",'hh24:mi:ss')").concat(ro.toString()).concat("'").concat(cValue).concat("'");
                case DATETIME:
                    return "to_char(".concat(cKey).concat(",'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')").concat(ro.toString()).concat("'").concat(cValue).concat("'");
                default:
                    break;
            }
        } else if (USE_JDBC_DRIVER.toLowerCase().contains("mysql")) {
            switch (vt) {
                case DATE:
                    return cKey.concat(ro.toString()).concat("UNIX_TIMESTAMP('").concat(cValue).concat(" 00:00:00')");
                case TIME:
                    //throw new AppException(ResultCode.Failure, "暂不支持MySQL某段时间内查询,请确认日期后使用 ValueType.DATETIME 查询");
                case DATETIME:
                    return cKey.concat(ro.toString()).concat("UNIX_TIMESTAMP('").concat(cValue).concat("')");
                default:
                    break;
            }
        }
        return cKey.concat(" ").concat(ro.toString()).concat(" \"").concat(cValue).concat("\"");
    }

    private SQLQueryUtil addLikeCondition(LogicalOperators logicalOperators, String cKey, String cValue) {
        if (cValue.contains("%")) {
            conditionMap.put(logicalOperators.toString(), cKey.concat(" LIKE \"").concat(cValue).concat("\""));
        } else {
            conditionMap.put(logicalOperators.toString(), cKey.concat(" LIKE \"%").concat(cValue).concat("%\""));
        }
        return this;
    }

    private SQLQueryUtil addInCondition(LogicalOperators logicalOperators, String cKey, String cValue) {
        conditionMap.put(logicalOperators.toString(), cKey.concat(" IN ( ").concat(cValue).concat(" )"));
        return this;
    }

    private SQLQueryUtil addNotInCondition(LogicalOperators logicalOperators, String cKey, String cValue) {
        conditionMap.put(logicalOperators.toString(), cKey.concat(" NOT IN ( ").concat(cValue).concat(" )"));
        return this;
    }

    private SQLQueryUtil addOrderBy(String orderField, SortMethod sortMethod) {
        orderMap.put(orderField, sortMethod.toString());
        return this;
    }

    /**
     * 添加分组字段
     *
     * @param groupField
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil addGroupBy(String groupField) {
        groupList.add(groupField);
        return this;
    }



    /**
     * 添加 AND查询条件
     *
     * @param cKey
     * @param relationalOperators
     * @param cValue
     * @param valueType
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil addAndCondition(String cKey, RelationalOperators relationalOperators, String cValue, ValueType valueType) {
        return this.addCondition(LogicalOperators.AND, cKey, relationalOperators, cValue, valueType);
    }

    /**
     * 添加 OR查询条件
     *
     * @param cKey
     * @param relationalOperators
     * @param cValue
     * @param valueType
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil addOrCondition(String cKey, RelationalOperators relationalOperators, String cValue, ValueType valueType) {
        return this.addCondition(LogicalOperators.OR, cKey, relationalOperators, cValue, valueType);
    }

    /**
     * 添加 AND LIKE 查询条件
     *
     * @param cKey
     * @param cValue
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil addAndLikeCondition(String cKey, String cValue) {
        return this.addLikeCondition(LogicalOperators.AND, cKey, cValue);
    }

    /**
     * 添加 OR LIKE 查询条件
     *
     * @param cKey
     * @param cValue
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil addOrLikeCondition(String cKey, String cValue) {
        return this.addLikeCondition(LogicalOperators.OR, cKey, cValue);
    }

    /**
     * 添加 AND IN 查询条件
     *
     * @param cKey
     * @param cValue
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil addAndInCondition(String cKey, String cValue) {
        return this.addInCondition(LogicalOperators.AND, cKey, cValue);
    }

    /**
     * 添加 OR IN 查询条件
     *
     * @param cKey
     * @param cValue
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil addOrInCondition(String cKey, String cValue) {
        return this.addInCondition(LogicalOperators.OR, cKey, cValue);
    }

    /**
     * 添加 AND NOT IN 查询条件
     *
     * @param cKey
     * @param cValue
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil addAndNotInCondition(String cKey, String cValue) {
        return this.addNotInCondition(LogicalOperators.AND, cKey, cValue);
    }

    /**
     * 添加 OR NOT IN 查询条件
     *
     * @param cKey
     * @param cValue
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil addOrNotInCondition(String cKey, String cValue) {
        return this.addNotInCondition(LogicalOperators.OR, cKey, cValue);
    }

    /**
     * 添加正向排序字段
     *
     * @param orderField
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil addAscOrderBy(String orderField) {
        return this.addOrderBy(orderField, SortMethod.ASC);
    }

    /*
     * 添加逆向排序字段
     */
    public SQLQueryUtil addDescOrderBy(String orderField) {
        return this.addOrderBy(orderField, SortMethod.DESC);
    }

    /**
     * 清除待查表和视图
     *
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil clearTable() {
        tableMap.clear();
        return this;
    }

    /**
     * 清除待查列
     *
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil clearColumn() {
        columnMap.clear();
        return this;
    }

    /**
     * 清除查询条件
     *
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil clearCondition() {
        conditionMap.clear();
        return this;
    }

    /**
     * 清除排序条件
     *
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil clearOrder() {
        orderMap.clear();
        return this;
    }

    /**
     * 清除分组列
     *
     * @return
     */
    public SQLQueryUtil clearGroup() {
        groupList.clear();
        return this;
    }
}

 

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    镗夹具总工艺图.dwg

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    原生js树叶数字时钟代码.rar

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    近代非线性回归分析-韦博成1989

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    Rust语言中冒泡排序算法的高效实现与优化

    内容概要:本文详细介绍了用 Rust 语言实现冒泡排序算法的具体步骤,以及通过设置标志位来优化算法性能的方法。示例代码包括了函数定义、内外层循环逻辑、标志位的应用,并在主函数中展示了如何调用 bubble_sort 函数并显示排序前后的数组。 适合人群:具有基本 Rust 编程基础的学习者和开发者。 使用场景及目标:适用于想要深入了解 Rust 中冒泡排序实现方式及其优化技巧的技术人员。通过本篇文章,能够掌握 Rust 基本语法以及算法优化的基本思想。 阅读建议:除了仔细阅读和理解每一部分的内容外,还可以尝试修改代码,改变数据集大小,进一步探索冒泡排序的时间复杂度和优化效果。此外,在实际应用时也可以考虑引入并发或其他高级特性以提升性能。

    培训课件 -安全隐患分类与排查治理.pptx

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    1-中国各地级市的海拔标准差-社科数据.zip

    中国各地级市的海拔标准差数据集提供了298个地级市的海拔变异性信息。海拔标准差是衡量某地区海拔高度分布离散程度的统计指标,它通过计算各测量点海拔与平均海拔之间的差异来得出。这一数据对于评估地形起伏对网络基础设施建设的影响尤为重要,因为地形的起伏度不仅会增加建设成本,还会影响信号质量。此外,由于地形起伏度是自然地理变量,它与经济社会因素关联性较小,因此被用作“宽带中国”试点政策的工具变量,以研究网络基础设施建设对经济的影响。数据集中包含了行政区划代码、地区、所属省份、所属地域、长江经济带、经度、纬度以及海拔标准差等关键指标。这些数据来源于地理空间数据云,并以Excel和dta格式提供,方便研究者进行进一步的分析和研究。

    YOLO算法的原理与实现.pdf

    YOLO算法的原理与实现

    机器学习用于视网膜病变预测:使用 XGBoost 揭示年龄和HbA1c 的重要性 -论文

    视网膜病变是糖尿病和高血压的主要微血管并发症。如果不及时治疗,可能会导致失明。据估计,印度三分之一的成年人患有糖尿病或高血压,他们未来患视网膜病变的风险很高。我们研究的目的是检查糖化血红蛋白 (HbA1c)、血压 (BP) 读数和脂质水平与视网膜病变的相关性。我们的主要假设是,血糖控制不佳(表现为高 HbA1c 水平、高血压和异常脂质水平)会导致视网膜病变风险增加。我们使用眼底照相机筛查了 119 名印度患者的视网膜病变,并获取了他们最近的血压、HbA1c 和血脂谱值。然后,我们应用 XGBoost 机器学习算法根据他们的实验室值预测是否存在视网膜病变。我们能够根据这些关键生物标志物高精度地预测视网膜病变。此外,使用 Shapely Additive Explanations (SHAP),我们确定了对模型最重要的两个特征,即年龄和 HbA1c。这表明血糖控制不佳的老年患者更有可能出现视网膜病变。因此,这些高风险人群可以成为早期筛查和干预计划的目标,以防止视网膜病变发展为失明。

    RL Base强化学习:信赖域策略优化(TRPO)算法TensorFlow实现

    在强化学习(RL)领域,如何稳定地优化策略是一个核心挑战。2015 年,由 John Schulman 等人提出的信赖域策略优化(Trust Region Policy Optimization, TRPO)算法为这一问题提供了优雅的解决方案。TRPO 通过限制策略更新的幅度,避免了策略更新过大导致的不稳定问题,是强化学习中经典的策略优化方法之一。

    Spring 应用编译为原生可执行文件.zip

    1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。

    1-中国各地区普通小学毕业生数(1999-2020年)-社科数据.zip

    这组数据涵盖了1999至2020年间中国各地区普通小学毕业生的数量。它为我们提供了一个深入了解中国教育领域中普通小学阶段教育水平和教育资源分配情况的窗口。通过分析这些数据,可以为制定科学合理的教育政策提供依据,同时,通过比较不同城市的普通小学毕业生数,也能为城市规划和劳动力市场调查提供参考。数据来源于中国区域统计年鉴和中国各省市统计年鉴,包含了8472个样本,以面板数据的形式呈现。这些数据对于掌握中国教育态势具有重要的参考价值。

    原生js制作拖拽排列排序代码.zip

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    PixPin截图工具,非常好用的一款截图工具

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