`
liyonghui160com
  • 浏览: 777094 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

从hbase加载数据到hdfs

 
阅读更多

 

    package example2;  
      
    import java.io.IOException;  
      
    import org.apache.hadoop.conf.Configuration;  
    import org.apache.hadoop.fs.Path;  
    import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;  
    import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;  
    import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;  
    import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;  
    import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;  
    import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil;  
    import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapper;  
    import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;  
    import org.apache.hadoop.io.IntWritable;  
    import org.apache.hadoop.io.Text;  
    import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;  
    import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;  
    import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;  
      
    //Administrator  
    public class FromHBaseToHDFSExample {  
          
        public static class HBaseMapper extends TableMapper<IntWritable, Text>{  
      
            @Override  
            protected void map(ImmutableBytesWritable key, Result value,  
                    Context context) throws IOException, InterruptedException {  
                 for(KeyValue kv:value.raw()){  
                     context.write(null, new Text(Bytes.toString(kv.getValue())));  
                 }  
            }  
              
        }  
      
        /** 
         * @param args 
         */  
        public static void main(String[] args)throws Exception {  
            Configuration conf=HBaseConfiguration.create();  
            String []argArray=new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();  
            if(argArray.length!=1){  
                System.exit(1);  
            }  
            Job job=new Job(conf,"import hbase to hdfs");  
            job.setJarByClass(FromHBaseToHDFSExample.class);  
            TableMapReduceUtil.initTableMapperJob("testtable", new Scan(), HBaseMapper.class, IntWritable.class, Text.class, job);  
            FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(argArray[0]));  
            job.setNumReduceTasks(0);  
            System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);  
              
      
        }  
      
    } 

 

分享到:
评论

相关推荐

    java操作Hbase之从Hbase中读取数据写入hdfs中源码

    通过结合上述两段代码,你可以实现从HBase中读取数据并写入HDFS的功能。这只是一个基本的实现,实际应用中可能需要处理更复杂的情况,例如批量读取、错误处理、数据转换等。同时,为了提高性能,你还可以考虑使用...

    Hadoop数据迁移--从Hadoop向HBase

    具体到从Hadoop向HBase的数据迁移中,Map任务会读取HDFS中的文件,使用自定义的Mapper类对每一行数据进行解析,提取出关键信息,如行键(row key)、列族(column family)、列限定符(column qualifier)和值...

    hdfs,hbase命令原理介绍

    1. **高容错性**:HDFS 通过复制数据块到多个节点来确保数据的高可用性。即使部分节点出现故障,数据仍可被访问。 - **副本管理**:可以通过配置文件 `hdfs-site.xml` 中的 `dfs.replication` 参数来设定每个文件的...

    将hdfs上的文件导入hbase的源代码

    4. **数据批量加载**:使用`put`操作将转换后的数据逐条写入HBase表。如果数据量非常大,可以使用HBase的批处理接口`TableOutputFormat`和`BulkLoad`功能,将数据先写入HDFS的临时目录,然后使用`HFile`格式进行批量...

    hbase备份和数据恢复

    2. HDFS到HBase:可以使用HBase的Import工具,将HDFS上的数据文件加载到HBase表中。此过程通常包括预处理步骤,如数据格式转换和分区规划。 总结,HBase备份和数据恢复涉及到多种策略和工具,包括快照、HLog备份和...

    Hadoop数据迁移--从Hadoop向HBase载入数据

    载入数据的操作本质上是将数据从HDFS移动到HBase表中。HBase表中的数据是按照行键(row key)、列族(column family)和列(column qualifier)来组织的。载入数据时,可以根据需要创建相应的HBase表结构,如表名、...

    java解决hive快速导数据到Hbase代码

    本文将详细讨论如何使用Java编程语言实现从Hive到HBase的快速数据导入方案。 首先,Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,适合大规模数据的离线...

    hbase海量数据的全量导入方法

    对于HBase的全量数据导入,尤其是从MySQL等传统关系型数据库进行迁移时,采用预分区、HFileOutputFormat、并行导入以及HBase参数优化等策略,可以显著提升数据导入的速度和效率。通过深入理解HBase的数据结构和...

    MR程序Bulkload数据到hbase

    标题中的“MR程序Bulkload数据到hbase”指的是使用MapReduce(MR)程序批量加载(Bulkload)数据到HBase数据库的过程。MapReduce是Apache Hadoop框架中的一个关键组件,用于处理和生成大规模数据集。而HBase是一个...

    hadoop hbase从入门到精通

    《Hadoop之HBase从入门到精通》是一个深入学习Hadoop和HBase的全面指南,旨在帮助初学者和有经验的开发者快速掌握这两个强大的大数据处理工具。Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架,它允许在廉价...

    HDFS+MapReduce+Hive+HBase十分钟快速入门.zip_hbase_hdfs_hive_mapReduce

    HDFS遵循主从架构,由NameNode(主节点)管理文件系统的元数据,DataNodes(从节点)负责存储实际数据。HDFS的特点包括:高容错性、可扩展性和流式数据访问,适合大规模批量处理。 **MapReduce**: MapReduce是...

    Hadoop之Hbase从入门到精通

    4. **可伸缩性**:随着数据的增长,HBase会自动将数据分片(split)成多个Region,分布到集群的不同节点上,实现水平扩展。 5. **灵活的数据模型**:列簇允许动态扩展,用户可以在运行时添加新的列,无需预先定义列...

    JAVA将HDFS中的文件导入HBase

    要实现从HDFS到HBase的数据导入,我们需要以下步骤: 1. **配置环境**:确保你的开发环境中已经安装了Hadoop和HBase,并且它们的配置文件已经正确设置。你需要在`hbase-site.xml`中配置HBase的Zookeeper地址,以及...

    Hive、MySQL、HBase数据互导

    - 在MySQL中更新或添加数据后,使用Sqoop连接到MySQL并指定要导入的表。 - 设置HBase的连接信息,包括Zookeeper地址、表名等。 - 使用Sqoop的`--create-hbase-table`选项指定HBase表的列族和列。 - 运行Sqoop...

    hadoop hbase 全jar包

    在实际使用中,开发者可能需要将这些jar包添加到类路径(classpath)中,以便编译和运行HBase相关的Java程序。例如,如果要编写一个连接HBase的Java应用程序,需要包含HBase的client jar包,这样程序才能调用HBase的...

    HDFS与HBASE程序关键点个性化开发.doc

    总之,HDFS与HBase的个性化开发是一个从理论到实践的过程,通过这个过程,开发者可以深入理解这两个组件的工作原理,提升大数据处理能力。在实际项目中,这样的个性化开发不仅有助于代码的管理和维护,也能提高团队...

    mysql中数据经处理导入到hbase中

    例如,在Java中,我们可以使用HBase的Admin API创建表,然后使用Put对象添加数据。在导入过程中,需要将JSON对象解析并映射到HBase的行键和列族/列限定符上。 总结来说,从MySQL导入数据到HBase的过程主要包括:1)...

    4.抽取mysql数据到hbase表中.docx

    3. **ETL过程**:ETL(Extract-Transform-Load)是指从不同的数据源抽取数据,转换成目标格式,最后加载到目标数据库的过程。在这个案例中,我们需要将MySQL中的数据抽取出来并加载到HBase中。 #### 二、HBase集群...

    读写HBase数据.pdf

    - 在`hbase-site.xml`中指定HBase的数据存储位置(例如,使用HDFS)和运行模式(分布式或伪分布式)。 完成HBase的部署后,可以创建表并插入数据。例如,创建一个名为`student`的表,包含`info`列族,然后通过...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics