分布式锁保证了对数据的唯一访问,确保多线程数据的正确.
import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; import com.netflix.curator.RetryPolicy; import com.netflix.curator.framework.CuratorFramework; import com.netflix.curator.framework.CuratorFrameworkFactory; import com.netflix.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex; import com.netflix.curator.retry.ExponentialBackoffRetry; public class TestCuratorLock { /** * @param args * @throws InterruptedException */ public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // TODO Auto-generated method stub CountDownLatch latch = new CountDownLatch(5); String zookeeperConnectionString = "localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183"; RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000, 3); CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(zookeeperConnectionString, retryPolicy); client.start(); System.out.println("客户端启动。。。。"); ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < 5; i++) { exec.submit(new MyLock("client" + i, client, latch)); } exec.shutdown(); latch.await(); System.out.println("所有任务执行完毕"); client.close(); System.out.println("客户端关闭。。。。"); } static class MyLock implements Runnable { private String name; private CuratorFramework client; private CountDownLatch latch; public MyLock(String name, CuratorFramework client, CountDownLatch latch) { this.name = name; this.client = client; this.latch = latch; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(client,"/test_group"); try { while (lock.acquire(120, TimeUnit.SECONDS)) { try { // do some work inside of the critical section here System.out.println("----------" + this.name+ "获得资源----------"); System.out.println("----------" + this.name+ "正在处理资源----------"); Thread.sleep(10 * 1000); System.out.println("----------" + this.name+ "资源使用完毕----------"); latch.countDown(); } finally { lock.release(); System.out.println("----------" + this.name+ "释放----------"); } break; } } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } }
其他参考文档:
http://blog.csdn.net/alivetime/article/details/7101014
相关推荐
在实际应用中,我们可以通过以下代码示例来体验如何使用Curator实现ZooKeeper分布式锁: ```java import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framework.recipes.locks....
**Zookeeper分布式锁的关键特性包括:** 1. **顺序一致性:** Zookeeper中的节点被创建顺序是全局唯一的,这有助于实现锁的唯一性。 2. **原子性:** 创建和删除节点的操作在Zookeeper中都是原子性的,这保证了...
分布式锁是解决多节点系统中同步问题的一种常见技术,ZooKeeper,由Apache基金会开发的分布式协调服务,常被用于实现高效可靠的分布式锁。本文将深入探讨如何利用ZooKeeper来构建分布式锁,并讨论其背后的关键概念和...
《彻底理解ZooKeeper分布式锁实现原理》 ZooKeeper,简称zk,作为一个高可用的分布式协调服务,常被用于构建分布式系统中的各种组件,如分布式锁。在本篇文章中,我们将深入探讨如何利用Curator这个流行的开源框架...
本示例将详细介绍如何利用 Curator 在 ZooKeeper 上进行数据操作以及实现分布式锁。 一、ZooKeeper 与 Curator 的基本概念 1. ZooKeeper:ZooKeeper 是一款分布式协调服务,它为分布式应用提供一致性服务,如命名...
它被广泛用于实现分布式锁、配置管理、服务发现等多个场景。本篇文章将深入探讨如何使用Zookeeper实现分布式共享锁。 分布式锁是一种在多节点之间共享资源的机制,它允许在同一时间只有一个节点对资源进行操作。在...
集成Zookeeper,我们可以利用其提供的分布式协调服务,包括节点创建、监听、删除等操作,来实现分布式锁。 Zookeeper是一个分布式服务框架,它是Apache Hadoop的一个子项目,设计用于处理高并发、高可用性的分布式...
zookeeper是一种分布式协调服务,可以用于实现分布式锁。zookeeper提供了一个树形结构的命名空间,客户端可以在这个命名空间中创建、删除、修改节点。在分布式锁的实现中,zookeeper可以作为一个中间件,用于协调多...
Apache ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,它主要用来协调分布式应用中那些相对独立的服务。ZooKeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,为用户程序提供简单易用的接口。本书...
在分布式系统中,确保...总的来说,Zookeeper作为分布式协调服务,其强大的数据模型和API为实现诸如分布式锁这样的功能提供了坚实的基础。通过理解和熟练使用Zookeeper,开发者能够构建出更健壮、可扩展的分布式系统。
本文将深入探讨如何使用Redisson和Curator框架来实现Java环境中的分布式锁。 首先,让我们来看一下Redisson实现的分布式锁。Redis是一个高性能的键值数据库,常被用作分布式系统的缓存或数据存储。Redisson是基于...
ZooKeeper经典应用场景 ZooKeeper是一个高可用的... ZooKeeper分布式锁的实现可以基于临时znode和Curator客户端中的各种官方实现的分布式锁,而ZooKeeper服务注册中心可以提供高可用性、强一致性和实时性等特性。
总结来说,Curator分布式锁是基于ZooKeeper实现的一种高可用、高性能的锁服务,适用于Java开发的分布式系统,能有效解决分布式环境下的并发控制问题。通过深入理解和正确使用Curator,可以为你的分布式应用提供稳定...
总的来说,这些JAR文件构建了一个完整的环境,使开发者能够利用Curator库高效、安全地与Zookeeper交互,实现分布式系统的协调和管理。在实际项目中,了解和掌握这些库的使用可以大大简化开发过程,提高代码的可维护...
这些库的组合表明,这个项目或者应用可能是在使用Curator和Zookeeper构建一个分布式服务系统,涉及数据存储、服务发现、故障恢复、测试等多个方面。开发者可以通过这些库和工具实现复杂而可靠的分布式协调解决方案。
ZooKeeper 实现分布式锁的方法示例 ZooKeeper 是一个典型的分布式数据一致性解决方案,分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁等...
Apache Curator是一个ZooKeeper的客户端库,它提供了更高层次的API来简化ZooKeeper的使用,包括实现分布式锁的配方。 在提供的代码示例中,我们展示了如何使用Apache Curator来实现一个健壮的分布式锁。这个实现...
Zookeeper分布式系统开发实战 Zookeeper是一款开源的分布式协调服务,最初由雅虎研究院开发,后来 BecameApache软件基金会的开源项目。Zookeeper的主要作用是提供一种高效、可靠、可扩展的分布式系统协调机制,用于...
2. **框架方式**:除了直接使用Zookeeper API,还可以借助于像Curator这样的框架,它提供了更高级别的抽象和便利的功能,如Lock接口,简化了分布式锁的实现,降低了开发难度。 接下来是Redis的分布式锁。Redis是一...
总的来说,Curator为开发者提供了一种简单且可靠的实现Zookeeper锁服务的方式,通过`InterProcessMutex`等工具类,可以轻松地在Java应用中构建出健壮的分布式锁机制。这有助于保证分布式系统的数据一致性,提高服务...