`
liyonghui160com
  • 浏览: 777085 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

MapReduce的模式算法

阅读更多

 

       一张图详细总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法,并系统化的解释了这些技术的不同之处。所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的 MapReduce模型,包括Mappers, Reduces, Combiners, Partitioners,和 sorting。

 

如下图所示。

 



 

  • 大小: 12.8 KB
分享到:
评论

相关推荐

    论文研究-基于MapReduce的序列模式挖掘算法.pdf

    针对传统GSP算法需要多次扫描数据库、I/O开销巨大的缺点,提出了一种基于MapReduce编程框架的序列模式挖掘算法MR-GSP(GSP algorithm based on MapReduce)。MR-GSP算法将原序列数据库划分为多个子序列数据库并分发...

    MapReduce 设计模式

    MapReduce设计模式是对MapReduce编程范式的进一步深化,通过多种不同的算法和策略来解决数据处理中的常见问题。 本文档中提到了《MapReduce设计模式》这本书,由Donald Miner和Adam Shook所著。书籍的标题说明了其...

    用MapReduce实现KMeans算法

    此时,结合MapReduce框架可以在分布式环境中高效地执行KMeans算法。以下将详细阐述如何用MapReduce实现KMeans算法以及涉及的关键步骤。 1. **数据预处理**: 在HDFS(Hadoop Distributed File System)上存储数据...

    基于MapReduce的Apriori算法

    Apriori算法是一种经典的关联规则挖掘算法,它的原理是通过设置最小支持度和最小置信度的阈值来发现数据中项与项之间的频繁模式,并由此产生关联规则。但是,随着数据量的增大,传统的Apriori算法在运算效率上会遭遇...

    MapReduce实现二度好友推荐算法

    在IT领域,尤其是在大数据处理和社交网络分析中,"MapReduce实现二度好友推荐算法"是一种常见的技术应用。MapReduce是Google提出的一种分布式计算模型,主要用于处理和生成大规模数据集。在这个场景下,我们利用...

    基于MapReduce的Apriori算法代码及其使用

    ### 基于MapReduce的Apriori算法代码及其使用 #### 一、Apriori算法简介 Apriori算法是一种用于频繁项集挖掘的经典算法,主要用于关联规则学习。其核心思想是通过候选生成和剪枝策略来寻找数据集中所有频繁出现的...

    MapReduce下的Dijkstra并行算法研究.pdf

    本文主要探讨的是在MapReduce框架下,如何实现Dijkstra算法的并行化,以高效地解决大规模图中的最短路径问题。 Dijkstra算法是一种经典的单源最短路径算法,广泛应用于网络路由、图形理论等领域。其基本思想是从源...

    基于MapReduce算法的大数据技术研究.doc

    基于Hadoop平台的MapReduce计算模式的云计算技术为大数据挖掘技术提供了解决办法。 大数据技术的研究不仅局限于MapReduce算法和数据挖掘技术,还包括HDFS、Hive等其他大数据处理技术。HDFS是分布式文件系统,能够...

    Ch5-MapReduce算法设计1

    1. **MapReduce可解决的算法问题** - 分布式排序:MapReduce能够处理大规模数据的排序问题,通过在Map阶段生成键值对,并在Reduce阶段根据键排序和聚合数据。 - 分布式GREP:用于在大量文本中查找特定模式或字符串...

    基于MapReduce并行的Apriori算法改进研究

    MapReduce不仅是一个编程模式,也是一种高效的任务调度模型,它能够适应多核和多处理器环境,展现出良好的性能。 #### 二、Apriori算法与关联规则挖掘 Apriori算法是一种经典的关联规则挖掘方法,主要用于发现交易...

    论文研究-基于MapReduce的H-mine算法.pdf

    针对以上问题,紧密结合MapReduce模型提供的高效分布式编程和运行框架,在深入分析H-mine频繁模式挖掘算法的基础上,通过对H-mine算法频繁模式挖掘过程的并行化改进,提出了一种新颖的基于MapReduce模型的H-mine算法...

     基于MapReduce模型遗传算法的一种改进与实现

    本文给出了在Hadoop中MapReduce并行计算框架下简单遗传算法的并行化处理流程,结合框架处理输入和输出键值对的特点提出了基于最小堆的最优个体保留策略的遗传算法在的设计与实现,进一步优化了算法的收敛速度。...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics