Oracle优化 v$sysstat

 

Oracle优化：

 

 

 

toad，oem，图形界面的优化原理是什么？---都是基于时间点的信息对比。

 

 

 

-----------------------t1---------------------------------t2------------------------------------

 

 

 

在时间t1处收集信息info1，过段时间后在t2处收集信息info2，然后对比信息info1和info2，得出统计信息。

 

 

 

1，v$statname:

statistic# 统计量编号

name 统计量名称

这个表展示了所有统计量，即统计项 oracle 10g 共347个统计项

 

2，v$mystat:

当前会话的统计量，展示了v$statname里所有统计项的值一共347条记录

statistic# 统计量编号

value 值

 

3,v$sesstat:

实例启动以来，所有会话的统计信息

每个会话都有对应的统计项347记录

 

4,v$sysstat:

实例启动以来，所有统计项的每个项的累计值

 

 

 

 

 

 

 

v$sysstat视图常用列介绍：

 

l STATISTIC#: 标识

 

l NAME: 统计项名称

 

l VALUE: 资源使用量

 

该视图还有一列class-统计类别但极少会被使用，各类信息如下：

 

1 代表事例活动

 

2 代表Redo buffer活动

 

4 代表锁

 

8 代表数据缓冲活动

 

16 代表OS活动

 

32 代表并行活动

 

64 代表表访问

 

128 代表调试信息

 

注意：Statistic#的值在不同版本中各不相同，使用时要用Name做为查询条件而不要以statistic#的值做为条件。

 

 

 

 

 

该视图中数据常被用于监控系统性能。如buffer cache命中率、软解析率等都可从该视图数据计算得出。

 

　　该视图中的数据也被用于监控系统资源使用情况，以及系统资源利用率的变化。正因如此多的性能数据，检查某区间内系统资源使用情况可以这样做，在一个时间段开始时创建一个视图数据快照，结束时再创建一个，二者之间各统计项值的不同(end value - begin value)即是这一时间段内的资源消耗情况。这是oracle工具的常用方法，诸如Statspack以及BSTAT/ESTAT都是如此。

 

　　为了对比某个区间段的数据，源数据可以被格式化（每次事务，每次执行，每秒钟或每次登陆），格式化后数据更容易从两者中鉴别出差异。这类的对比在升级前，升级后或仅仅想看看一段时间内用户数量增长或数据增加如何影响资源使用方面更加实用。

 

　　你也可以使用v$sysstat数据通过查询v$system_event视图来检查资源消耗和资源回收。

 

 

 

 

 

数据库使用状态的一些关键指标：

 

l CPU used by this session：所有session的cpu占用量，不包括后台进程。这项统计的单位是百分之x秒.完全调用一次不超过10ms

 

l db block changes：那部分造成SGA中数据块变化的insert,update或delete操作数这项统计可以大概看出整体数据库状态。在各项事务级别，这项统计指出脏缓存比率。

 

l execute count：执行的sql语句数量(包括递归sql)

 

l logons current：当前连接到实例的Sessions。如果当前有两个快照则取平均值。

 

l logons cumulative：自实例启动后的总登陆次数。

 

l parse count (hard)：在shared pool中解析调用的未命中次数。当sql语句执行并且该语句不在shared pool或虽然在shared pool但因为两者存在部分差异而不能被使用时产生硬解析。如果一条sql语句原文与当前存在的相同，但查询表不同则认为它们是两条不同语句，则硬解析即会发生。硬解析会带来cpu和资源使用的高昂开销，因为它需要oracle在shared pool中重新分配内存，然后再确定执行计划，最终语句才会被执行。

 

l parse count (total)：解析调用总数，包括软解析和硬解析。当session执行了一条sql语句，该语句已经存在于shared pool并且可以被使用则产生软解析。当语句被使用(即共享) 所有数据相关的现有sql语句(如最优化的执行计划)必须同样适用于当前的声明。这两项统计可被用于计算软解析命中率。

 

l parse time cpu：总cpu解析时间(单位：10ms)。包括硬解析和软解析。

 

l parse time elapsed：完成解析调用的总时间花费。

 

l physical reads：OS blocks read数。包括插入到SGA缓存区的物理读以及PGA中的直读这项统计并非i/o请求数。

 

l physical writes：从SGA缓存区被DBWR写到磁盘的数据块以及PGA进程直写的数据块数量。

 

l redo log space requests：在redo logs中服务进程的等待空间，表示需要更长时间的log switch。

 

l redo size：redo发生的总次数(以及因此写入log buffer)，以byte为单位。这项统计显示出update活跃性。

 

l session logical reads：逻辑读请求数。