2012年7月一次会议中，中国联通研究院副院长黄文良介绍：
联通Hadoop系统的后台是178台基于英特尔至强5600处理器的两路刀片服务器，每台服务器配备了14TB存储容量。此外，系统还有3台NameNode节点服务器、入库服务节点服务器24台、Zookeeper节点服务器7台、集群监控节点1台和Web查询应用服务节点20台。这些也都是IA架构的x86服务器。
我们也试过用Hadoop的开源版本，但是确实在性能上不如英特尔的Hadoop发行版，无论是监控能力还是稳定性都有很大区别。
liuye
- 浏览: 53965 次
- 性别:
- 来自: 深圳
-
最新评论
-
lvye351：
现在sequoia该软件下载地址哪里？没找到--c-jdbc ...
异构数据库中间件sequoia(c-jdbc)初体验（1.安装试运行） -
king.sheng：
很详细。。。
使用 Spring 2.5 基于注解驱动的 Spring MVC -
yljank：
按照上述步骤进行安装
# /etc/init.d/mysqld ...
mysql linux安装 -
key232323：
关注并学习中！一开始我看c-jdbc2005年就停止更新了，以 ...
异构数据库中间件sequoia(c-jdbc)初体验（1.安装试运行） -
chhj_292：
有没有实现c-jdbc热备的相关示例。如果有请不舍赐教，谢谢E ...
异构数据库中间件sequoia(c-jdbc)初体验（1.安装试运行）
相关推荐
在中国联通的案例中，Hadoop作为一种开源技术，被首次应用于电信行业的数据处理之中，解决了运营商在大数据时代的诸多难题。 #### 二、背景与挑战 ##### 2.1 移动互联网流量激增 随着3G网络的发展，中国联通拥有...
Hadoop的核心组成部分包括HDFS（Hadoop Distributed File System，分布式文件系统）和MapReduce（一种大规模数据集的并行运算框架）。此外，为了更好地管理和处理数据，Hadoop生态系统还包括了一系列工具和技术，如...
利用Hadoop、Spark等分布式计算框架，联通能够快速处理大规模数据，为后续的人工智能应用提供坚实支撑。 二、人工智能的应用 1. 预测分析：联通大数据平台利用机器学习算法，如线性回归、决策树、神经网络等，对...
Hadoop的设计旨在简化大规模数据集的处理，使开发者无需关注底层硬件的复杂性。 - **Hadoop的核心组件**： - **Hadoop Distributed File System (HDFS)**：提供高吞吐量的数据访问，适用于大型数据集的分布式存储...
分平台整合则考虑了不同的计算和存储需求，例如Hadoop平台适合大规模存储和简单计算，Oracle更适合复杂计算和高效查询，实时流处理则强调数据处理的即时性。 数据模型设计是数据仓库建设的另一个核心环节，它涉及到...
- **大数据分析**：Hadoop 可以用于处理来自不同来源的大规模数据，比如社交网络、日志文件等，从而提取有价值的信息。 - **搜索引擎**：搜索引擎需要处理大量的网页信息，Hadoop 提供了有效的工具来索引和搜索...
2. **大数据发展历程**：从Bigdata 1.0的海量数据处理，到Bigdata 2.0的Hadoop生态成熟，再到Bigdata 3.0的多元化和技术栈复杂化，中国联通的平台体现了这一演变过程，强调技术的简单化和专业化。 3. **技术趋势**...
此外，平台的日处理能力强大，包括海量的上网记录和话单信息，并建立了大规模的Hadoop集群，存储能力达到55PB，是国内除BAT之外最大的云架构大数据平台。 中国联通的大数据产品和服务广泛应用于政府、旅游、金融、...
10. **大数据平台**：如Hadoop和Spark等，提供了大规模数据处理的能力。联通这些平台，可以整合来自多种源的数据，进行大数据分析。 通过理解并有效地联通这些BI数据结构，企业可以构建出强大的数据分析系统，为...
其中，Hadoop用于大规模数据的存储和分析，HBase作为NoSQL数据库处理非结构化数据，而MySQL和Redis分别处理结构化数据和作为缓存系统使用。 其次，联通公司使用了多种机器学习算法来进行用户行为和兴趣建模。通过...
他参与了两个联通大数据项目和一个网络爬虫项目，涉及实时数据分析处理和大规模数据采集。 在第一个联通大数据项目——移动终端上网数据实时分析处理系统中，开发环境包括IDEA、Eclipse、Maven、JDK，系统架构由...
- **流量分布**：大规模视频网站涉及多个地区的不同运营商，如北京-电信、北京-联通等。 - **业务需求**：需要了解不同区域的带宽使用情况，以便合理分配资源。 - **带宽流向分析**：识别哪些用户群或服务消耗了...
2. 大数据分析：使用Hadoop、Spark等分布式计算框架对大规模数据进行处理，实现高效计算。 3. 机器学习：利用各种监督、无监督及半监督学习算法（如线性回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等）建立预测或...
江苏移动则通过企业版Hadoop平台，提升了详单数据处理能力，降低了查询延迟，同时提供了大规模数据的存储和分析能力。 华为FusionInsight解决方案不仅包括大数据平台本身，还配套了数据洞察平台Miner和数据服务平台...
例如，Hadoop作为分布式计算框架，可以处理PB级别的数据，通过MapReduce进行大规模数据处理，而不需要像传统BI那样将数据移动到中心节点。 大数据分析与传统BI分析的主要区别在于，大数据分析支持结构化和非结构化...
1. 分布式计算：通过分布式数据平台，如Hadoop，将计算资源推向数据，避免大规模数据移动，提高处理效率。 2. 混合分析能力：支持结构化和非结构化数据的分析，满足不同业务需求。 3. 流式分析：处理实时或近实时...
大数据平台是现代企业，尤其是电信运营商如上海联通，应对海量数据挑战的关键基础设施。在规划大数据平台时，首要目标是确保其具备强大的扩展性，以适应不断增长的数据量。这包括纵向扩展（提升单个节点的处理能力）...
此外，Hadoop生态系统还包括Hive（用于数据仓库）、Pig（高级数据分析）、HBase（NoSQL数据库）和Zookeeper（分布式协调服务），这些工具共同构建了一个强大的大数据处理平台。 总的来说，Hadoop是一个革命性的工具...