通常的数据结构和算法教科书介绍的堆,实际上是用数组隐式表达的二叉树堆(binary heap by implicit array),如果将概念扩展为多叉树或者森林,就会得到更多有趣的堆。本章介绍的3种堆,就是其中很有代表性的数据结构。
其中二项式堆把合并的速度提高到了O(lg N)的量级,如果把二项式堆的某些操作延迟进行,就得到了Fibonacci堆,Fibonacci堆的各项指标除了pop外,都达到了O(1)的量级,在理论上的意义特别重大。它使得诸多的图算法,如Dijkstra算法等得以高效实现。
遗憾的是Fibonacci Heap的实现有些复杂,时间常数比较大,理论意义大于实际意义。为此本章最后介绍了Pairing Heap,一种实现起来非常简单,并且效率很高的Heap。然而从它发明至今的15年内,没有人能给出它复杂度的严格证明。
本章所有的算法都给出了Functional实现和imperative实现,并附有Haskell, ANSI C和Python的源代码。
本章原稿和全部代码在FDL和GPL许可证下开源:
PDF文件:https://github.com/downloads/liuxinyu95/AlgoXY/kheap-en.pdf
https://github.com/liuxinyu95/AlgoXY
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