- 浏览: 565002 次
- 性别:
- 来自: 杭州
最新评论
-
hanjiyun:
本人水平还有待提高,进步空间很大,看这些文章给我有很大的指导作 ...
JVM的内存管理 Ⅲ -
liuxinglanyue:
四年后的自己:这种方法 不靠谱。 使用javaagent的方式 ...
计算Java对象占用内存空间的大小(对于32位虚拟机而言) -
jaysoncn:
附件在哪里啊test.NoCertificationHttps ...
使用HttpClient过程中常见的一些问题 -
231fuchenxi:
你好,有redis,memlink,mysql的测试代码吗?可 ...
MemLink 性能测试 -
guyue1015:
[color=orange][/color][size=lar ...
JAVA同步机制
相关推荐
文档《Hadoop实战.pdf》是一本针对Hadoop技术的学习指南,适合初学者入门使用,并且内容宝贵,值得收藏。尽管文档是通过OCR扫描技术生成的,存在一些文字识别错误和遗漏,但仍可以从中学习到Hadoop的核心知识点和...
近400多万条数据,可以做大数据分析的案例和练习,可以作为推荐系统的学习 字段(id, userid,age,gender,item...至于如何去分析,资源里面附着Hadoop分析代码与Python可视化代码案例,当然仅供参考,你也可以自由发挥!
【资源说明】 毕业设计-基于Hadoop平台开发的视频收视率分析源码+项目说明.zip 本项目分为四个模块,分别为爬虫模块、离线数据分析模块、公共基础模块、web展示模块。首先用WebMagic爬取的B站视频数据作为数据源...
大数据,作为一个现代信息技术领域...大数据不仅仅是一种技术,更是一种思维方式,它推动着我们从传统的描述性统计分析向预测性、探索性和因果关系的深度学习转变,助力我们更好地理解和利用信息社会中的海量数据资源。
项目资源包含:可运行源码+sql文件+文档; python3.7+flask+hadoop+spider+mysql5.7+vue 适用人群:学习不同技术领域的小白或进阶学习者;可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 当人们打开...
课程目录: 课时1:Spark介绍 课时2:Spark2集群安装 课时3:Spark RDD操作 课时4:SparkRDD原理剖析 ...课时20:操作RDD需要注意点,以及Spark内存分配资源调优 课时21:Spark整个学习过程及其总结
普通用户具有电影搜索查询,添加删除电影评论,个人信息管理、密码修改、邮箱修改、电影收藏管理、电影评分和用户注销等功能模块。系统会记录用户的每一次操作,会根据用户的操作对用户进行打标签,修改标签权重,...
项目资源包含:可运行源码+sql文件+文档; python3.7+django+hadoop+spider+mysql5.7+vue 适用人群:学习不同技术领域的小白或进阶学习者;可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 当人们打开...
普通用户具有电影搜索查询,添加删除电影评论,个人信息管理、密码修改、邮箱修改、电影收藏管理、电影评分和用户注销等功能模块。系统会记录用户的每一次操作,会根据用户的操作对用户进行打标签,修改标签权重,...
项目资源包含:可运行源码+sql文件+文档; python3.7+django+hadoop+spider+mysql5.7+vue 适用人群:学习不同技术领域的小白或进阶学习者;可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 当人们打开...
项目资源包含:可运行源码+sql文件+文档; python3.7+flask+hadoop+spider+mysql5.7+vue 适用人群:学习不同技术领域的小白或进阶学习者;可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 当游客打开...
项目资源包含:可运行源码+sql文件+文档; python3.7+django+hadoop+mysql5.7+vue 适用人群:学习不同技术领域的小白或进阶学习者;可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 当人们打开系统的...
# 基于Hadoop的视频收视率分析 本项目分为四个模块,分别为爬虫模块、离线数据分析模块、公共基础模块、web展示模块。首先用WebMagic爬取的B站视频数据作为数据源,构建以离线分析为基础囊括大数据主要离线技术...
10. **人工智能与大数据**:机器学习算法、深度学习框架(TensorFlow、PyTorch)、大数据处理(Hadoop、Spark)等相关知识。 这些文档为程序员提供了一个全方位的学习资源库,无论是在日常开发中遇到难题,还是想要...
在作业调度方面,Hadoop最初采用FIFO(先进先出)调度算法,简单易懂,但可能造成资源分配不均衡。因此,后来发展出了公平份额调度算法(Fair Scheduler)和计算能力调度算法(Capacity Scheduler),以更好地满足...