set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set hive.exec.dynamic.partition=true;
insert overwrite table msys_messagevaclog partition(log_month,log_day) select t.*,substr(log_time,1,6),substr(log_time,1,8) from msys_messagevaclog_no_partition t where substr(t.log_time,1,8)='${var_log_day}';
分享到：
相关推荐
### 修改Hive表分区名称的方法 在大数据处理领域中，Apache Hive是一款广泛使用的数据仓库工具，它能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能，使得用户能够通过简单的SQL语句来处理存储在...
Hive表分区，里面有比较详细的Hive表分区方法，希望能够有所帮助。
该项目是一款数据集成解决方案源码，采用Java与Python实现，支持多语言开发环境。...项目核心功能包括动态分区支持、Hive数据集成、Kafka消息读写，并能实现单次读取多写出，适用于大数据处理场景。
【Hive动态分区和分桶详解】 动态分区和分桶是Hive中两种重要的数据组织方式，它们分别针对数据的存储优化和查询效率提升。在Hive中，动态分区允许我们在插入数据时不确定所有分区键的值，而分桶则是通过对特定列的...
- **Hive 数据分区**是 Hive 表的一种组织方式，它允许将表中的数据按照某个列（分区键）的值进行划分，存储在不同的目录下。 - 分区有助于提高查询效率，因为当查询指定分区时，Hive 只需要扫描相关的分区，而...
hive双分区外部表复合数据结构博客的数据资料，欢迎下载。
【标题】：“Hive分区导入”是大数据处理中常见的操作，它涉及到Hadoop生态中的Hive组件，用于高效管理和查询大规模数据。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL类...
Hive提供了多种方式来创建表分区，包括静态分区和动态分区。 查询表分区 查询表分区是指根据查询条件来选择相应的分区进行查询。在Hive中，可以使用以下命令来查询表分区： `hive> show partitions table_name;` ...
### Hive 分区表与分桶表详解 #### 一、Hive 分区表概念与应用场景 ...通过对以上Hive分区表的概念、创建方法及管理操作的了解，我们可以更加高效地管理和查询大型数据集，从而提高数据分析的效率和准确性。
Hive分区表 Hive分区表对应的是HDFS上独立的文件夹，该文件夹存放的是该分区的所有数据，其实分区就是分目录。Hive通过分区把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集，在查询时能够通过where关键词选择指定分区...
在当前的IT行业，数据库管理和优化是重要的一环，尤其在处理大型数据集时，分区技术成为了提高数据管理效率的关键。分区表可以将表中的数据按特定规则分布到不同的物理区域中，从而提高查询效率、简化维护工作以及...
bdp2hive项目介绍一、概述项目主要是集成生成sqoop脚本和创建hive分区表组件。生成sqoop脚本组件主要通过传递的数据库信息查询数据库获取表字段与数据集之间的对照关系SQL语句，通过模板拼接成sqoop脚本，上传服务器...
Hive与Hbase的整合,集中两者的优势，使用HiveQL语言，同时具备了实时性
Hive提供了静态分区和动态分区两种方式。静态分区是指在创建表时指定分区列和分区值，而动态分区是指在查询时动态生成分区。 Hive其它操作 Hive还提供了许多其它操作，如数据导入、数据导出、数据查询等。下面是...
Hive分区表和分桶表，进阶篇
- 动态分区，根据键值范围动态分配数据。 - 使用Stitch Join或其他聚合方法来平衡负载。 总的来说，Hive是一个强大的大数据分析工具，它简化了在Hadoop上的数据查询和分析过程，为大数据分析提供了便利。通过理解其...
在Hive 2.1.1版本中，ORC（Optimized Row Columnar）格式是一种高效的数据存储方式，尤其适用于大数据处理。它提供了压缩、索引和列式存储等特性，能够极大地提高查询性能。然而，有时候在使用ORC格式读取数据时，...
3. **内存管理**：包括动态内存分配（malloc、calloc、realloc、free）以及内存泄漏的预防。 4. **预处理宏**：如#define、宏定义、条件编译等。 5. **文件操作**：学习如何使用fopen、fclose、fread、fwrite等...
{ job: { setting: { speed: { channel: 1 }, errorLimit: { record: 0, percentage: 0.02 } }, content: [ { reader: {
### Spark或MR引擎插入的数据，Hive表查询数据为0的问题解析 #### 问题背景与现象 在大数据处理场景中，经常会遇到使用不同执行引擎（如Spark、MapReduce (MR) 或 Tez）进行数据处理的情况。其中一种常见的问题是...