ting570732
- 浏览: 37696 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
-
leaow567：
写的很详细，前一阵子没装成功，看看
Storm分布式流计算平台的部署安装 -
clskkk2222：
...
[ExtJS3.2源码每天一小时]ExtJS中创建回调createCallBack与createDelegate的异同（之十） -
clskkk2222：
博主辛苦 感谢分享
[ExtJS3.2源码每天一小时](5)ext-base.js中each与iterate方法（之五） -
clskkk2222：
博主辛苦，写的很到位，受教了
[ExtJS3.2源码每天一小时](1)ext-base.js做了什么（之一） -
guofengcn：
多谢了！继续…加油…支持！
[ExtJS3.2源码每天一小时]ExtJS中的一组工具函数（十四）
相关推荐
在分布式流处理框架的比较和性能评估过程中，会关注多个核心功能维度，例如连续流处理、微批处理、容错机制、状态一致性、低延迟和高吞吐量等。本文档中提及的几个流行框架包括Apache Storm、Apache Flink、Gearpump...
【华为大数据认证：Streaming分布式流计算引擎】 华为大数据认证涵盖了实时流处理技术，重点在于 Streaming，这是一种基于开源项目 Storm 的分布式、实时计算框架。Streaming 的核心特性包括实时响应能力、低延迟、...
《轻量级分布式实时计算框架light_drtc》 在当今大数据时代，实时处理和分析数据的能力成为了企业竞争力的关键因素。为了满足这一需求，各种分布式实时计算框架应运而生，如Apache Storm和Apache Spark Streaming。...
### 五、S4与其他流计算框架的比较 S4与Apache Storm、Apache Flink等其他流计算框架相比，各有优势。例如，S4强调的是可扩展性和容错性，而Storm以其低延迟和高吞吐量著称。开发者可以根据项目需求选择合适的框架...
**分布式流计算平台S4详解** S4，全称为Simple Scalable Streaming System，是由雅虎（Yahoo）开发的一个开源的、分布式的、可扩展的流处理平台。它旨在处理和分析大量的实时数据流，为大数据处理提供了一种灵活且...
本文综述了分布式流处理框架在实时关系型查询方面取得的研究成果，对当前市场上的分布式数据加载框架、分布式流计算框架和分布式流查询系统进行了深入的分析和比较。文章重点介绍了基于Apache Spark Streaming和...
在实验验证环节，研究者通过对比实验发现，所提出的分布式计算框架相较于传统技术框架在性能上有了显著的提升，具体表现在计算效率的提高，达到了80%以上的性能增长。这对于大数据背景下的外汇市场监测指标计算至关...
- **流计算框架**：S4、Storm等，专注于连续的数据流处理，实现数据的实时分析。 - **事件驱动架构（EDA）与复杂事件处理（CEP）**：提供对复杂事件模式的识别和响应能力。 - **图计算模型**：如Pregel，针对大规模...
分布式视频编码（Distributed Video Coding, DVC）是一种先进的视频编码技术，旨在通过利用编码器和解码器之间的计算资源来提高编码效率和性能。"DISCOVER" 是一个专门设计用于研究和实验分布式视频编码框架的项目。...
它主要参考当前流行的实时计算框架Storm的任务分发和Spark Streaming的Mini-Batch处理思想设计，设计目的是为了降低当前大数据时代的分布式实时计算入门门槛，方便初中级学者上手，快速实现企业所需计算实时性要求...
在填充床流动求解中，使用PVM（Parallel Virtual Machine，平行虚拟机）这样的分布式并行计算框架可以将大问题分解成多个小部分，分别在不同的计算节点上同时处理，极大地提升了计算效率和求解速度。 【PVM与...
6. **分布式计算框架**： - Hadoop：包括HDFS和MapReduce，用于大数据处理。 - Spark：内存计算框架，适用于迭代计算和实时分析。 - Flink：流处理框架，支持事件驱动和批处理。 7. **分布式文件系统**： - ...
5. **分布式计算框架**：重点介绍Apache Hadoop及其MapReduce编程模型，以及Spark、Flink等新型流处理框架，阐述它们如何优化数据处理性能。 6. **容错与一致性**：探讨分布式系统中的故障恢复策略，如检查点、复制...
- **分布式数据流计算框架服务体系**：通过封装流计算的技术细节，构建流计算服务体系，提供高性能数据流计算、多数据源关联分析和高时效性在线分析等功能。该服务面向不同用户角色，如运维监管人员、数据分析人员...
本报告主要对比了几个主流的分布式流处理框架，包括Apache Spark Streaming、Apache Flink、Apache Storm、Apache Storm Trident、Apache Gearpump以及Twitter Heron，并对它们的功能特性、执行模型、容错机制和性能...
【Dryad分布式并行计算平台】是微软发布的一种用于大规模数据处理的分布式计算框架，旨在与谷歌的MapReduce竞争。Dryad允许开发者在Windows或.Net平台上编写并行应用程序，简化了在分布式环境中运行程序的过程，使得...
Fourinone是一款由淘宝开发的轻量级分布式框架，其核心目标是通过整合分布式计算、分布式缓存、一致性、消息队列和分布式文件系统等关键技术，为大型互联网应用提供强大的计算能力和统一的资源管理。这款框架特别...
4.流动计算架构a)在大规模分布式服务的基础上，进一步抽象出流动计算框架，使得服务可以跨数据中心迁移，实现故障自动恢复和资源动态调度。 （2）架构和原理Dubbo采用了基于接口的代理实现，服务提供者暴露服务，...
《Java网络编程与分布式计算》是一本深入探讨Java在构建网络应用和分布式系统中的理论与实践的书籍。这本书全面覆盖了网络编程的基础概念，以及如何利用Java技术进行分布式计算，对于想在IT领域中深入理解网络和...