转载-系统性能分析一案例

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linux

作者:tonnyom
原载: http://www.sanotes.net/html/y2009/393.html
版权所有。转载时必须以链接形式注明作者和原始出处及本声明。
Linux System and Performance Monitoring(总结篇)
Date:       2009.07.21
Author:    Darren Hoch
译:          Tonnyom[AT]hotmail.com
结束语: 这是该译文的最后一篇,在这篇中,作者提供了一个案例环境,用之前几篇所阐述的理论以及涉及到的工具,对其进行一个整体的系统性能检查.对大家更好理解系统性能监控,进行一次实战演习.
BTW:在中文技术网站上,类似内容的文章,大体是来自该作者06-07年所著论文,此译文是建立在作者为OSCON 2009重写基础上的.所以部分内容可能会存在重复雷同,特此说明下.
附录 A: 案例学习 - 性能监控之循序渐进
某一天,一个客户打电话来需要技术帮助,并抱怨平常15秒就可以打开的网页现在需要20分钟才可以打开.
具体系统配置如下:
RedHat Enterprise Linux 3 update 7
Dell 1850 Dual Core Xenon Processors, 2 GB RAM, 75GB 15K Drives
Custom LAMP software stack(译注 linux+apache+mysql+php 环境)
性能分析之步骤
1. 首先使用vmstat 查看大致的系统性能情况:
# vmstat 1 10
procs                   memory    swap       io    system       cpu
r  b swpd free buff  cache si so bi bo in cs us sy id wa
1  0 249844  19144  18532 1221212 0 0    7    3 22 17 25  8 17 18
0  1 249844  17828  18528 1222696 0 0 40448    8 1384  1138 13  7 65 14
0  1 249844  18004  18528 1222756 0 0 13568    4  623 534  3  4 56 37
2  0 249844  17840  18528 1223200 0 0 35200    0 1285  1017 17  7 56 20
1  0 249844  22488  18528 1218608 0 0 38656    0 1294  1034 17  7 58 18
0  1 249844  21228  18544 1219908 0 0 13696 484  609 559  5  3 54 38
0  1 249844  17752  18544 1223376 0 0 36224    4 1469  1035 10  6 67 17
1  1 249844  17856  18544 1208520 0 0 28724    0  950 941 33 12 49  7
1  0 249844  17748  18544 1222468 0 0 40968    8 1266  1164 17  9 59 16
1  0 249844  17912  18544 1222572 0 0 41344 12 1237  1080 13  8 65 13
分析:
1,不会是内存不足导致,因为swapping 始终没变化(si 和 so).尽管空闲内存不多(free),但swpd 也没有变化.
2,CPU 方面也没有太大问题,尽管有一些运行队列(procs r),但处理器还始终有50% 多的idle(CPU id).
3,有太多的上下文切换(cs)以及disk block从RAM中被读入(bo).
4,CPU 还有平均20% 的I/O 等待情况.
结论:
从以上总结出,这是一个I/O 瓶颈.
2. 然后使用iostat 检查是谁在发出IO 请求:
# iostat -x 1
Linux 2.4.21-40.ELsmp (mail.example.com)  03/26/2007
avg-cpu:  %user %nice %sys %idle
      30.00 0.00 9.33 60.67
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s  rsec/s  wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await  svctm  %util
/dev/sda  7929.01  30.34 1180.91 14.23 7929.01  357.84  3964.50 178.92    6.93    0.39 0.03 0.06 6.69
/dev/sda1 2.67 5.46  0.40  1.76 24.62 57.77 12.31 28.88 38.11    0.06 2.78 1.77 0.38
/dev/sda2 0.00 0.30  0.07  0.02 0.57 2.57    0.29    1.28 32.86    0.00 3.81 2.64 0.03
/dev/sda3 7929.01  24.58 1180.44 12.45 7929.01  297.50  3964.50 148.75    6.90    0.32 0.03 0.06 6.68
avg-cpu:  %user %nice %sys %idle
         9.50 0.00 10.68 79.82
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s  rsec/s  wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await  svctm  %util
/dev/sda    0.00 0.00 1195.24  0.00 0.00 0.00    0.00    0.00    0.00 43.69 3.60 0.99 117.86
/dev/sda1 0.00 0.00  0.00  0.00 0.00 0.00    0.00    0.00    0.00    0.00 0.00 0.00 0.00
/dev/sda2 0.00 0.00  0.00  0.00 0.00 0.00    0.00    0.00    0.00    0.00 0.00 0.00 0.00
/dev/sda3 0.00 0.00 1195.24  0.00 0.00 0.00    0.00    0.00    0.00 43.69 3.60 0.99 117.86
avg-cpu:  %user %nice %sys %idle
         9.23 0.00 10.55 79.22
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s  rsec/s  wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await  svctm  %util
/dev/sda    0.00 0.00 1200.37  0.00 0.00 0.00    0.00    0.00    0.00 41.65 2.12 0.99 112.51
/dev/sda1 0.00 0.00  0.00  0.00 0.00 0.00    0.00    0.00    0.00    0.00 0.00 0.00 0.00
/dev/sda2 0.00 0.00  0.00  0.00 0.00 0.00    0.00    0.00    0.00    0.00 0.00 0.00 0.00
/dev/sda3 0.00 0.00 1200.37  0.00 0.00 0.00    0.00    0.00    0.00 41.65 2.12 0.99 112.51
分析:
1,看上去只有/dev/sda3 分区很活跃,其他分区都很空闲.
2,差不多有1200 读IOPS,磁盘本身是支持200 IOPS左右(译注:参考之前的IOPS 计算公式).
3,有超过2秒,实际上没有一个读磁盘(rkb/s).这和在vmstat 看到有大量I/O wait是有关系的.
4,大量的read IOPS(r/s)和在vmstat 中大量的上下文是匹配的.这说明很多读操作都是失败的.
结论:
从以上总结出,部分应用程序带来的读请求,已经超出了I/O 子系统可处理的范围.
3. 使用top 来查找系统最活跃的应用程序
# top -d 1
11:46:11  up 3 days, 19:13,  1 user,  load average: 1.72, 1.87, 1.80
176 processes: 174 sleeping, 2 running, 0 zombie, 0 stopped
CPU states:  cpu user nice  system irq  softirq  iowait idle
         total 12.8% 0.0% 4.6% 0.2%    0.2% 18.7% 63.2%
         cpu00 23.3% 0.0% 7.7% 0.0%    0.0% 36.8% 32.0%
         cpu01 28.4% 0.0% 10.7% 0.0%    0.0% 38.2% 22.5%
         cpu02 0.0% 0.0% 0.0% 0.9%    0.9% 0.0% 98.0%
         cpu03 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%    0.0% 0.0%  100.0%
Mem:  2055244k av, 2032692k used, 22552k free,  0k shrd, 18256k buff
               1216212k actv,  513216k in_d, 25520k in_c
Swap: 4192956k av,  249844k used, 3943112k free                1218304k cached
  PID USER    PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM TIME+  COMMAND
14939 mysql    25 0  379M 224M 1117 R  38.2 25.7% 15:17.78 mysqld
4023 root    15 0  2120  972  784 R  2.0  0.3 0:00.06 top
1 root    15 0  2008  688  592 S  0.0  0.2 0:01.30 init
2 root    34  19    0 0 0 S  0.0  0.0 0:22.59 ksoftirqd/0
3 root    RT 0    0 0 0 S  0.0  0.0 0:00.00 watchdog/0
4 root    10  -5    0 0 0 S  0.0  0.0 0:00.05 events/0
分析:
1,占用资源最多的好像就是mysql 进程,其他都处于完全idle 状态.
2,在top(wa) 看到的数值,和在vmstat 看到的wio 数值是有关联的.
结论:
从以上总结出,似乎就只有mysql 进程在请求资源,因此可以推论它就是导致问题的关键.
4. 现在已经确定是mysql 在发出读请求,使用strace 来检查它在读请求什么.
# strace -p 14939
Process 14939 attached - interrupt to quit
read(29, "\3\1\237\1\366\337\1\222%\4\2\0\0\0\0\0012P/d", 20) = 20
read(29, "ata1/strongmail/log/strongmail-d"..., 399) = 399
_llseek(29, 2877621036, [2877621036], SEEK_SET) = 0
read(29, "\1\1\241\366\337\1\223%\4\2\0\0\0\0\0012P/da", 20) = 20
read(29, "ta1/strongmail/log/strongmail-de"..., 400) = 400
_llseek(29, 2877621456, [2877621456], SEEK_SET) = 0
read(29, "\1\1\235\366\337\1\224%\4\2\0\0\0\0\0012P/da", 20) = 20
read(29, "ta1/strongmail/log/strongmail-de"..., 396) = 396
_llseek(29, 2877621872, [2877621872], SEEK_SET) = 0
read(29, "\1\1\245\366\337\1\225%\4\2\0\0\0\0\0012P/da", 20) = 20
read(29, "ta1/strongmail/log/strongmail-de"..., 404) = 404
_llseek(29, 2877622296, [2877622296], SEEK_SET) = 0
read(29, "\3\1\236\2\366\337\1\226%\4\2\0\0\0\0\0012P/d", 20) = 20
分析:
1,大量的读操作都在不断寻道中,说明mysql 进程产生的是随机IO.
2,看上去似乎是,某一sql 查询导致读操作.
结论:
从以上总结出,所有的读IOPS 都是mysql 进程在执行某些读查询时产生的.
5. 使用mysqladmin 命令,来查找是哪个慢查询导致的.
# ./mysqladmin -pstrongmail processlist
+----+------+-----------+------------+---------+------+----------+----------------------------------------
| Id | User | Host    | db       | Command | Time | State | Info
+----+------+-----------+------------+---------+------+----------+----------------------------------------
| 1  | root | localhost | strongmail | Sleep | 10 |       |
| 2  | root | localhost | strongmail | Sleep | 8 |       |
| 3  | root | localhost | root    | Query | 94 | Updating | update `failures` set
`update_datasource`='Y' where database_id='32' and  update_datasource='N' and  |
| 14 | root | localhost |          | Query | 0 |       | show processlist
分析:
1,MySQL 数据库里,似乎在不断的运行table update查询.
2,基于这个update 查询,数据库是对所有的table 进行索引.
结论:
从以上总结出,MySQL里这些update 查询问题,都是在尝试对所有table 进行索引.这些产生的读请求正是导致系统性能下降的原因.
后续
把以上这些性能信息移交给了相关开发人员,用于分析他们的PHP 代码.一个开发人员对代码进行了临时性优化.某个查询如果出错了,也最多到100K记录.数据库本身考虑最多存在4百万记录.最后,这个查询不会再给数据库带来负担了.
References
•  Ezlot, Phillip ? Optimizing Linux Performance, Prentice Hall, Princeton NJ 2005 ISBN ? 0131486829
• Johnson, Sandra K., Huizenga, Gerrit ? Performance Tuning for LinuxServers, IBM Press, Upper Saddle River NJ 2005 ISBN 013144753X
•  Bovet, Daniel Cesati, Marco ? Understanding the Linux Kernel, O’Reilly Media, Sebastoppl CA 2006, ISBN 0596005652
•  Blum, Richard ? Network Performance Open Source Toolkit, Wiley, Indianapolis IN 2003, ISBN 0-471-43301-2
•  Understanding Virtual Memory in RedHat 4, Neil Horman, 12/05 http://people.redhat.com/nhorman/papers/rhel4_vm.pdf
•  IBM, Inside the Linux Scheduler, http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-scheduler/
•  Aas, Josh, Understanding the Linux 2.6.8.1 CPU Scheduler, http://josh.trancesoftware.com/linux/linux_cpu_scheduler.pdf
•  Wieers, Dag, Dstat: Versatile Resource Statistics Tool, http://dag.wieers.com/home-made/dstat/