“锂电池放电放得越尽,电池的损耗就会越大”,艾克郎大学,帮助美国太空总署NASA研究延长电池寿命的电子工程教授Tom Hartley,说到,“给电池充电充得越满,电池的损耗也会越大。锂电池最好是处于电量的中间状态,那样的话电池寿命最长。”
首先,过高和过低的电量状态对锂电池的寿命有最不利的影响,而充放电循环次数反而是次要 的。其实,大多数售卖电器或电池上标识的可反复充电次数,都是以放电百分之80为基准测试得出的。实验表明,对于一些笔记本电脑的锂电池,经常让电池电压 超过标准电压0.1伏特,即从4.1伏上升到4.2伏,那么电池的寿命会减半,再提高0.1伏,则寿命减为原来的3分之一;长期低电量或者无电量的状态则 会使电池内部对电子移动的阻力越来越大,于是导致电池容量变小。美国宇航局NASA让其哈勃太空望远镜上电池的消耗电量设定在总容量的百分之10,以确保电池可以反复充放电10万次而不必更新。
哈勃太空望远镜上电池的消耗电量设定在总容量百分之10,电池充放电循环次数可达10万次。
其次,温度对锂电池寿命也有较大的影响(手机和其他小型电子设备对此点可忽略)。冰点以下的环境有可能使锂电池在电子产品打开的瞬间烧毁,而过热的 环境则会缩减电池的容量。因此,如果笔电长期使用外接电源也不将电池取下来,电池就长期处于笔记本排出的高热当中,更主要的是,电池长期处于百分之100 的电量状态,很快就会报废(包括我自己的笔电电池就是这么玩完的)。
由以上,我们可以总结出以下几点确保锂电池容量和寿命的注意事项:
不需要将锂电池充到百分之100满电,更不要将电量使用殆尽。在情况允许的情况下,尽量使电池的电量维持在半满状态附近,充电与放电的幅度越小越好;
通用Chevy Volt电动车的出厂设计就是强制将电池电量维持在20%至80%,而苹果笔电的内置电池可能也是运用了这一方法(包括其他一些笔电和电子产品),让电池的可充放电周期数增加。
不要将锂电池(尤其是笔记本锂电池)长期在设备使用外接电源的情况下工作。就算您的笔记本散热良好,长期百分之100的电量就等于对锂电池的谋杀。
1. 如果你长期用外接电源为笔记本电脑供电,或者电池电量已经超过80%,马上取下你笔记本的电池、平时充电不需将电池充满,充至80%左右即可;调整操作系统的电源选项,将电量警报调至20%以上,平时电池电量最低不要低于20%,在下降到20%以前即要进行充电;
2. 手机等小型电子设备,充好电了就应立刻断开电源线(包括充电功能的USB接口),一直接着会损害电池;要经常充电,记起来就充,但不必非得把电池充满;
3. 无论是对笔记本还是手机等,都一定不要让电池耗尽;
4. 如果要外出旅行,把电池充满吧,但请记得在条件允许的情况下随时为电器充电,为了电池寿命,一定不要等到电池放干;
现今人们都拥有不少电子设备,其中很大一部分使用锂电池,确保电池寿命非常实用。毕竟电池报废了还要回收处理,否则就会对环境造成严重污染。
分享到:
相关推荐
基于 Transformer 的锂电池寿命预测(Remaining Useful Life,RUL)(Python完整源码和数据) Packages pytorch 1.8.0 pandas 0.24.2 基于 Pytorch 的 Transformer 锂电池寿命预测(Remaining Useful Life,RUL)
锂电池因其高能量密度、长寿命和无记忆效应等特点,在笔记本电脑等便携式设备中广泛应用。然而,锂电池在过充、过放或短路等情况下可能导致性能下降甚至安全事故,因此需要专门的保护电路来监控和管理电池的状态。 ...
基于MLP、RNN、LSTM的锂电池寿命预测(Remaining Useful Life,RUL)(Python完整源码和数据) 马里兰大学锂电池数据集 CALCE,基于 Python 的锂电池寿命预测(Remaining Useful Life,RUL)& (End Of Life,EOL)
近几年,随着智能手机和电动汽车的广泛应用,锂电池的话题越来越多,研究也越来越丰富,总之一句话:新能源很热。于是,趁最近一个空段,我也加入了新能源的研究大军。 花了几个月时间,看了百来篇与锂电池相关的...
锂电池数据集CALCE是针对锂离子电池老化和寿命预测的研究工具,主要由一系列实验数据和相关的Python源代码组成。这个数据集通常用于机器学习和数据分析项目,帮助科研人员和工程师理解电池性能随时间的变化,并建立...
本资源是关于使用MATLAB编程实现基于BP(Backpropagation)神经网络预测锂电池剩余寿命的源代码。在现代电子设备和可再生能源存储系统中,锂电池的应用日益广泛,因此准确预测其剩余寿命对于设备维护、安全性以及...
锂电池数据集CALCE基于Python的锂电池寿命预测源码+使用文档(高质量项目),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署...
### 锂电池寿命预测——基于BiLSTM双向长短期记忆神经网络 #### 一、引言 随着新能源技术的发展,锂离子电池作为一种重要的能量存储设备,在电动汽车、移动电子设备等领域得到了广泛应用。然而,锂电池的使用寿命...
NASA提供的锂电池数据集是电池老化研究的重要资源,尤其对于电池寿命预测的研究有着不可忽视的价值。锂电池作为现代电子设备的核心组成部分,其性能和寿命直接影响到设备的稳定性和用户体验。本数据集可能包含了不同...
锂电池寿命预测 | 基于LSTM长短期记忆神经网络的锂电池寿命预测
温度也是影响锂电池寿命的重要因素,尽管对于手机等小型设备影响较小。电池应在适宜的温度范围内使用,过冷可能导致电池瞬间损坏,过热则会减少电池容量。长期在高热环境下(如笔记本电脑运行时产生的热量)使用电池...
锂电池剩余寿命预测是电池管理系统(BMS)中的关键任务,对于电动汽车、储能系统以及便携式电子设备等应用至关重要。本数据集“锂电池剩余寿命预测数据提取.rar”提供了必要的信息来建立模型,以准确地估计电池在...
本文介绍了集成化的智能手机锂电池充电管理解决方案,旨在提高智能手机制造商对锂离子电池的掌握和理解,确保手机的锂离子电池充电安全性。 知识点一:锂离子电池的充电安全性 * 锂离子电池的充电安全性日益受到...
标题中的“行业文档-设计装置-笔记本电脑锂电池灭火教学用模型”表明这是一份与电子设备安全相关的教学材料,特别是针对笔记本电脑锂电池的安全问题。在描述中,再次重申了这个主题,暗示了该文档可能包含如何处理...
标题中的“lidianchi_190322_锂电池充电_锂电池模型_锂电池_锂电池充放电_电池模型_”表明这是一个关于锂电池充放电建模与仿真的话题,其中涉及了锂电池的充电过程、电池模型以及相关软件的模型文件(如Simulink的...
充电是锂电池生命周期中的关键环节,理解和掌握锂电池充电的过程对于优化电池性能、延长使用寿命至关重要。本资料集提供了锂电池充电过程的详细数据,对于进行锂电池充电模型的建立具有极大的参考价值。 锂电池的...
锂电池充电曲线是理解锂电池充放电过程中的一个重要概念,它涉及到电池的性能、安全以及寿命。锂电池充电曲线通常包括电压曲线、电流曲线和温度曲线,这些曲线的变化反映了电池在充电过程中的状态。在这个过程中,...
新项目-基于RNN、LSTM实现的锂电池寿命预测python源码+CALCE数据集+项目说明(支持预测结果可视化).zip 【资源介绍】 1、项目目标 利用RNN和LSTM算法,构建锂电池寿命预测模型。 使用CALCE数据集进行模型训练和验证。...