今天学习了一下重复区间问题
问题一,求最大重复区间个数
1.数据是静态的:
这个问题的最大重叠点一定出现在端点上。更进一步说,它一定可以出现在左端点上。 对区间端点进行排序,N个区间排序后的端点数量为2N。 遍历端点列表,左端点+1,右端点-1,记录遍历过程中的最大值,即为最大重复区间个数。 2.数据是动态的: 参考:算法导论中文版(原书第二版)190页思考题14-1 http://bbs.csdn.net/topics/300181969
问题二,求最长重复区间长度
首先还是将各行数据整理成x<y的标准形式,然后:
1)将各区间按照x从小到大排序(对于x(i)=x(i+1)这种情况可以优化,只保留较“长”的区间即可。比方说 此时有y(i)>y(i+1),那我们只需要保留[x(i),y(i)]区间,而对[x(i+1),y(i+1)]可以省略)——这一步需要O(n*logn);
2)将各区间数据进行整理,保持y严格递增,同时记录下被“删除”区间的最大长度max——这一步需要O(n);
(例如对于[1,5][2,4][3,5][4,7][5,6],为了保证y严格递增,需要删除某些区间,只剩下[1,5][4,7]
这一步的实际含义是统计区间相互“包含”的情况中,最长的“被包含”区间是多少);
3)经过前两步之后,在剩下的区间序列中,不管x还是y都是保持严格递增的(从而保证剩下的区间中不会再出现相互“包含”的情况)。
此时最长的重叠区间只可能有相邻的两个区间产生,遍历统计并更新max——这一步需要O(n)
从而整体只需要O(n*logn)的复杂度,主要花费在排序上。
如果对于已经排好序的数据而言,O(n)线性时间内即可完成。
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