Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单。一般的加些配置就可以了,而且Ehcache可以对页面、对象、数据进行缓存,同时支持集群/分布式缓存。如果整合Spring、Hibernate也非常的简单,Spring对Ehcache的支持也非常好。EHCache支持内存和磁盘的缓存,支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法,支持分布式的Cache,可以作为Hibernate的缓存插件。同时它也能提供基于Filter的Cache,该Filter可以缓存响应的内容并采用Gzip压缩提高响应速度。
Email:hoojo_@126.com
Blog:http://blog.csdn.net/IBM_hoojo
一、准备工作
如果你的系统中已经成功加入Spring、Hibernate;那么你就可以进入下面Ehcache的准备工作。
1、 下载jar包
2、 需要添加如下jar包到lib目录下
ehcache-core-2.5.2.jar
ehcache-web-2.0.4.jar 主要针对页面缓存 |
3、 当前工程的src目录中加入配置文件
ehcache.xml
ehcache.xsd |
这些配置文件在ehcache-core这个jar包中可以找到
二、Ehcache基本用法
- CacheManager cacheManager = CacheManager.create();
- // 或者
- cacheManager = CacheManager.getInstance();
- // 或者
- cacheManager = CacheManager.create("/config/ehcache.xml");
- // 或者
- cacheManager = CacheManager.create("http://localhost:8080/test/ehcache.xml");
- cacheManager = CacheManager.newInstance("/config/ehcache.xml");
- // .......
- // 获取ehcache配置文件中的一个cache
- Cache sample = cacheManager.getCache("sample");
- // 获取页面缓存
- BlockingCache cache = new BlockingCache(cacheManager.getEhcache("SimplePageCachingFilter"));
- // 添加数据到缓存中
- Element element = new Element("key", "val");
- sample.put(element);
- // 获取缓存中的对象,注意添加到cache中对象要序列化 实现Serializable接口
- Element result = sample.get("key");
- // 删除缓存
- sample.remove("key");
- sample.removeAll();
- // 获取缓存管理器中的缓存配置名称
- for (String cacheName : cacheManager.getCacheNames()) {
- System.out.println(cacheName);
- }
- // 获取所有的缓存对象
- for (Object key : cache.getKeys()) {
- System.out.println(key);
- }
- // 得到缓存中的对象数
- cache.getSize();
- // 得到缓存对象占用内存的大小
- cache.getMemoryStoreSize();
- // 得到缓存读取的命中次数
- cache.getStatistics().getCacheHits();
- // 得到缓存读取的错失次数
- cache.getStatistics().getCacheMisses();
三、页面缓存
页面缓存主要用Filter过滤器对请求的url进行过滤,如果该url在缓存中出现。那么页面数据就从缓存对象中获取,并以gzip压缩后返回。其速度是没有压缩缓存时速度的3-5倍,效率相当之高!其中页面缓存的过滤器有CachingFilter,一般要扩展filter或是自定义Filter都继承该CachingFilter。
CachingFilter功能可以对HTTP响应的内容进行缓存。这种方式缓存数据的粒度比较粗,例如缓存整张页面。它的优点是使用简单、效率高,缺点是不够灵活,可重用程度不高。
EHCache使用SimplePageCachingFilter类实现Filter缓存。该类继承自CachingFilter,有默认产生cache key的calculateKey()方法,该方法使用HTTP请求的URI和查询条件来组成key。也可以自己实现一个Filter,同样继承CachingFilter类,然后覆写calculateKey()方法,生成自定义的key。
CachingFilter输出的数据会根据浏览器发送的Accept-Encoding头信息进行Gzip压缩。
在使用Gzip压缩时,需注意两个问题:
1. Filter在进行Gzip压缩时,采用系统默认编码,对于使用GBK编码的中文网页来说,需要将操作系统的语言设置为:zh_CN.GBK,否则会出现乱码的问题。
2. 默认情况下CachingFilter会根据浏览器发送的请求头部所包含的Accept-Encoding参数值来判断是否进行Gzip压缩。虽然IE6/7浏览器是支持Gzip压缩的,但是在发送请求的时候却不带该参数。为了对IE6/7也能进行Gzip压缩,可以通过继承CachingFilter,实现自己的Filter,然后在具体的实现中覆写方法acceptsGzipEncoding。
具体实现参考:
- protected boolean acceptsGzipEncoding(HttpServletRequest request) {
- boolean ie6 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 6.0");
- boolean ie7 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 7.0");
- return acceptsEncoding(request, "gzip") || ie6 || ie7;
- }
在ehcache.xml中加入如下配置
- <?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
- <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
- <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
- <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="30" timeToLiveSeconds="30" overflowToDisk="false"/>
- <!--
- 配置自定义缓存
- maxElementsInMemory:缓存中允许创建的最大对象数
- eternal:缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期。
- timeToIdleSeconds:缓存数据的钝化时间,也就是在一个元素消亡之前,
- 两次访问时间的最大时间间隔值,这只能在元素不是永久驻留时有效,
- 如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
- timeToLiveSeconds:缓存数据的生存时间,也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值,
- 这只能在元素不是永久驻留时有效,如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
- overflowToDisk:内存不足时,是否启用磁盘缓存。
- memoryStoreEvictionPolicy:缓存满了之后的淘汰算法。
- -->
- <cache name="SimplePageCachingFilter"
- maxElementsInMemory="10000"
- eternal="false"
- overflowToDisk="false"
- timeToIdleSeconds="900"
- timeToLiveSeconds="1800"
- memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />
- </ehcache>
具体代码:
- package com.hoo.ehcache.filter;
- import java.util.Enumeration;
- import javax.servlet.FilterChain;
- import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
- import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
- import net.sf.ehcache.CacheException;
- import net.sf.ehcache.constructs.blocking.LockTimeoutException;
- import net.sf.ehcache.constructs.web.AlreadyCommittedException;
- import net.sf.ehcache.constructs.web.AlreadyGzippedException;
- import net.sf.ehcache.constructs.web.filter.FilterNonReentrantException;
- import net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter;
- import org.apache.commons.lang.StringUtils;
- import org.apache.log4j.Logger;
- /**
- * <b>function:</b> mobile 页面缓存过滤器
- * @author hoojo
- * @createDate 2012-7-4 上午09:34:30
- * @file PageEhCacheFilter.java
- * @package com.hoo.ehcache.filter
- * @project Ehcache
- * @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo
- * @email hoojo_@126.com
- * @version 1.0
- */
- public class PageEhCacheFilter extends SimplePageCachingFilter {
- private final static Logger log = Logger.getLogger(PageEhCacheFilter.class);
- private final static String FILTER_URL_PATTERNS = "patterns";
- private static String[] cacheURLs;
- private void init() throws CacheException {
- String patterns = filterConfig.getInitParameter(FILTER_URL_PATTERNS);
- cacheURLs = StringUtils.split(patterns, ",");
- }
- @Override
- protected void doFilter(final HttpServletRequest request,
- final HttpServletResponse response, final FilterChain chain)
- throws AlreadyGzippedException, AlreadyCommittedException,
- FilterNonReentrantException, LockTimeoutException, Exception {
- if (cacheURLs == null) {
- init();
- }
- String url = request.getRequestURI();
- boolean flag = false;
- if (cacheURLs != null && cacheURLs.length > 0) {
- for (String cacheURL : cacheURLs) {
- if (url.contains(cacheURL.trim())) {
- flag = true;
- break;
- }
- }
- }
- // 如果包含我们要缓存的url 就缓存该页面,否则执行正常的页面转向
- if (flag) {
- String query = request.getQueryString();
- if (query != null) {
- query = "?" + query;
- }
- log.info("当前请求被缓存:" + url + query);
- super.doFilter(request, response, chain);
- } else {
- chain.doFilter(request, response);
- }
- }
- @SuppressWarnings("unchecked")
- private boolean headerContains(final HttpServletRequest request, final String header, final String value) {
- logRequestHeaders(request);
- final Enumeration accepted = request.getHeaders(header);
- while (accepted.hasMoreElements()) {
- final String headerValue = (String) accepted.nextElement();
- if (headerValue.indexOf(value) != -1) {
- return true;
- }
- }
- return false;
- }
- /**
- * @see net.sf.ehcache.constructs.web.filter.Filter#acceptsGzipEncoding(javax.servlet.http.HttpServletRequest)
- * <b>function:</b> 兼容ie6/7 gzip压缩
- * @author hoojo
- * @createDate 2012-7-4 上午11:07:11
- */
- @Override
- protected boolean acceptsGzipEncoding(HttpServletRequest request) {
- boolean ie6 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 6.0");
- boolean ie7 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 7.0");
- return acceptsEncoding(request, "gzip") || ie6 || ie7;
- }
- }
- 这里的PageEhCacheFilter继承了SimplePageCachingFilter,一般情况下SimplePageCachingFilter就够用了,这里是为了满足当前系统需求才做了覆盖操作。使用SimplePageCachingFilter需要在web.xml中配置cacheName,cacheName默认是SimplePageCachingFilter,对应ehcache.xml中的cache配置。
- 在web.xml中加入如下配置
- <!-- 缓存、gzip压缩核心过滤器 -->
- <filter>
- <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name>
- <filter-class>com.hoo.ehcache.filter.PageEhCacheFilter</filter-class>
- <init-param>
- <param-name>patterns</param-name>
- <!-- 配置你需要缓存的url -->
- <param-value>/cache.jsp, product.action, market.action </param-value>
- </init-param>
- </filter>
- <filter-mapping>
- <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name>
- <url-pattern>*.action</url-pattern>
- </filter-mapping>
- <filter-mapping>
- <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name>
- <url-pattern>*.jsp</url-pattern>
- </filter-mapping>
- 当第一次请求这些页面后,这些页面就会被添加到缓存中,以后请求这些页面将会从缓存中获取。你可以在cache.jsp页面中用小脚本来测试该页面是否被缓存。<%=new Date()%>如果时间是变动的,则表示该页面没有被缓存或是缓存已经过期,否则则是在缓存状态了。
- 四、对象缓存
- 对象缓存就是将查询的数据,添加到缓存中,下次再次查询的时候直接从缓存中获取,而不去数据库中查询。
- 对象缓存一般是针对方法、类而来的,结合Spring的Aop对象、方法缓存就很简单。这里需要用到切面编程,用到了Spring的MethodInterceptor或是用@Aspect。
- 代码如下:
- package com.hoo.common.ehcache;
- import java.io.Serializable;
- import net.sf.ehcache.Cache;
- import net.sf.ehcache.Element;
- import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor;
- import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation;
- import org.apache.log4j.Logger;
- import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
- /**
- * <b>function:</b> 缓存方法拦截器核心代码
- * @author hoojo
- * @createDate 2012-7-2 下午06:05:34
- * @file MethodCacheInterceptor.java
- * @package com.hoo.common.ehcache
- * @project Ehcache
- * @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo
- * @email hoojo_@126.com
- * @version 1.0
- */
- public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor, InitializingBean {
- private static final Logger log = Logger.getLogger(MethodCacheInterceptor.class);
- private Cache cache;
- public void setCache(Cache cache) {
- this.cache = cache;
- }
- public void afterPropertiesSet() throws Exception {
- log.info(cache + " A cache is required. Use setCache(Cache) to provide one.");
- }
- public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
- String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
- String methodName = invocation.getMethod().getName();
- Object[] arguments = invocation.getArguments();
- Object result;
- String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
- Element element = null;
- synchronized (this) {
- element = cache.get(cacheKey);
- if (element == null) {
- log.info(cacheKey + "加入到缓存: " + cache.getName());
- // 调用实际的方法
- result = invocation.proceed();
- element = new Element(cacheKey, (Serializable) result);
- cache.put(element);
- } else {
- log.info(cacheKey + "使用缓存: " + cache.getName());
- }
- }
- return element.getValue();
- }
- /**
- * <b>function:</b> 返回具体的方法全路径名称 参数
- * @author hoojo
- * @createDate 2012-7-2 下午06:12:39
- * @param targetName 全路径
- * @param methodName 方法名称
- * @param arguments 参数
- * @return 完整方法名称
- */
- private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) {
- StringBuffer sb = new StringBuffer();
- sb.append(targetName).append(".").append(methodName);
- if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {
- for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {
- sb.append(".").append(arguments[i]);
- }
- }
- return sb.toString();
- }
- }
这里的方法拦截器主要是对你要拦截的类的方法进行拦截,然后判断该方法的类路径+方法名称+参数值组合的cache key在缓存cache中是否存在。如果存在就从缓存中取出该对象,转换成我们要的返回类型。没有的话就把该方法返回的对象添加到缓存中即可。值得主意的是当前方法的参数和返回值的对象类型需要序列化。
我们需要在src目录下添加applicationContext.xml完成对MethodCacheInterceptor拦截器的配置,该配置主意是注入我们的cache对象,哪个cache来管理对象缓存,然后哪些类、方法参与该拦截器的扫描。
添加配置如下:
- <context:component-scan base-package="com.hoo.common.interceptor"/>
- <!-- 配置eh缓存管理器 -->
- <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"/>
- <!-- 配置一个简单的缓存工厂bean对象 -->
- <bean id="simpleCache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">
- <property name="cacheManager" ref="cacheManager" />
- <!-- 使用缓存 关联ehcache.xml中的缓存配置 -->
- <property name="cacheName" value="mobileCache" />
- </bean>
- <!-- 配置一个缓存拦截器对象,处理具体的缓存业务 -->
- <bean id="methodCacheInterceptor" class="com. hoo.common.interceptor.MethodCacheInterceptor">
- <property name="cache" ref="simpleCache"/>
- </bean>
- <!-- 参与缓存的切入点对象 (切入点对象,确定何时何地调用拦截器) -->
- <bean id="methodCachePointCut" class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">
- <!-- 配置缓存aop切面 -->
- <property name="advice" ref="methodCacheInterceptor" />
- <!-- 配置哪些方法参与缓存策略 -->
- <!--
- .表示符合任何单一字元
- ### +表示符合前一个字元一次或多次
- ### *表示符合前一个字元零次或多次
- ### \Escape任何Regular expression使用到的符号
- -->
- <!-- .*表示前面的前缀(包括包名) 表示print方法-->
- <property name="patterns">
- <list>
- <value>com.hoo.rest.*RestService*\.*get.*</value>
- <value>com.hoo.rest.*RestService*\.*search.*</value>
- </list>
- </property>
- </bean>
- 在ehcache.xml中添加如下cache配置
- <cache name="mobileCache"
- maxElementsInMemory="10000"
- eternal="false"
- overflowToDisk="true"
- timeToIdleSeconds="1800"
- timeToLiveSeconds="3600"
- memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />
原文链接:http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2012/07/12/2587556.html
相关推荐
### Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存 #### 一、Ehcache简介与特点 Ehcache是一款开源的、高性能的Java缓存框架,它可以用来存储、检索短期数据,以减轻数据库的压力,提高应用程序性能。Ehcache不仅支持...
通过Spring4的Java配置方式,我们可以轻松地集成EhCache到我们的项目中,实现对页面整体或局部内容的缓存。 首先,我们需要在项目中添加EhCache和Spring的相关依赖。确保`pom.xml`文件中包含以下依赖: ```xml ...
4. **代码中使用缓存**: 在业务代码中,我们可以使用Spring的`@Cacheable`、`@CacheEvict`和`@CachePut`注解来声明方法的返回结果应被缓存,清除特定缓存项,或者在更新数据后更新缓存。 5. **监控与维护**: 最后,...
下面将详细介绍Ehcache与Spring的整合及其在页面和对象缓存中的应用。 一、Ehcache简介 Ehcache是基于内存的分布式缓存系统,支持本地缓存、分布式缓存和 terracotta 集群化缓存。它提供了一个简单易用的API,可以...
本篇文章将详细介绍如何在Spring项目中集成Ehcache,以及如何通过Spring的AOP(面向切面编程)实现方法级别的缓存注解。 首先,我们需要在项目中引入Ehcache的依赖。通常,这可以通过在`pom.xml`文件中添加Maven...
下面将详细介绍如何在一个Spring Boot项目中集成并使用Ehcache缓存。 ##### 1. 创建项目 首先,使用IDEA创建一个Maven类型的Spring Boot项目。确保项目结构符合Spring Boot的标准。 ##### 2. 数据库初始化 为了...
在上面的代码中,`@Cacheable`注解使得每次调用`getUserById`时,如果结果已经在缓存中,则直接返回,不再执行方法体内的数据库查询逻辑。`@CacheEvict`注解会在`deleteUserById`执行后清除对应的缓存条目,避免...
在本教程中,我们将深入探讨如何使用Spring Boot集成EHCache来实现高效的缓存机制。Spring Boot简化了配置过程,使得我们可以快速地将EHCache引入到我们的应用中,从而提高应用程序的性能,减少对数据库或其他资源的...
Spring对ehCache的支持使得集成更加简便,我们可以利用Spring的缓存抽象来管理ehCache实例,包括设置缓存策略、大小限制等。 为了实现数据更新时的缓存刷新,我们可以利用Spring的事件驱动模型。当创建、更新或删除...
这篇博客将深入探讨如何将 Ehcache 集成到 Spring 应用中,以及如何使用 Spring AOP 实现计算结果的缓存。 首先,集成 Ehcache 到 Spring 需要以下步骤: 1. **引入依赖**: 在 Maven 或 Gradle 的配置文件中添加 ...
在Spring和Hibernate集成的开发环境中,使用EhCache作为缓存机制是常见的优化策略,它能够显著提升应用程序的性能和响应速度。EhCache是一款开源的、高性能的、内存级的分布式缓存解决方案,适用于Java应用程序。...
- 方法级缓存:使用`@Cacheable`注解标记方法,每次调用该方法时,会首先检查缓存中是否有结果,如果有则直接返回,否则执行方法并将结果存入缓存。 - 类级缓存:整个类的所有方法共享同一份缓存,适用于所有方法...
集成EhCache到Spring Boot应用中,我们需要遵循以下步骤: 1. **添加依赖**: 首先,在`pom.xml`文件中引入EhCache的依赖: ```xml <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache ``` Spring ...
本文将详细介绍如何在Spring框架中集成ehcache来实现本地缓存,从而提升应用的整体性能。 #### 二、ehcache简介 ehcache是一款开源的高性能Java本地缓存系统,它可以极大地减少数据库的访问次数,提高应用程序的...
在本文中,我们将深入探讨如何将Spring 2.5与Ehcache 2.0进行集成,以便在我们的应用程序中实现高效、可扩展的缓存管理。Ehcache是一款广泛使用的开源Java缓存解决方案,而Spring框架则为它提供了一个方便的集成层,...
### Spring Boot中使用EhCache实现缓存支持 #### 概述 在现代软件开发过程中,缓存技术已经成为提升系统性能的重要手段之一。通过减少对底层数据存储的频繁访问,缓存可以有效缓解数据库压力,加快应用响应速度。...
在IT行业中,Spring AOP(面向切面编程)和EhCache是两个非常重要的概念,它们在提升应用程序性能和管理缓存方面发挥着关键作用。本文将深入探讨如何结合Spring AOP与EhCache实现一个简单的缓存实例,以便优化Java...