dubbo序列化问题（一）浮点数问题

dubbo是一个分布式服务框架，在国内比较常用，在开发过程中遇到一个浮点数反序列化问题。

问题描述，当参数是float类型的3.7，反序列化却得到了一个double类型的值：3.700000047683716。

然后，我写了个测试程序：

 

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;


import com.alibaba.com.caucho.hessian.io.Hessian2Input;
import com.alibaba.com.caucho.hessian.io.Hessian2Output;


public class TestHessionLite {


	public static void main(String[] args) throws IOException {
		HashMap<String,Float> map=new HashMap<String,Float>();
		Float loat=new Float(3.7);
		map.put("3.7", loat);
		
		byte[] aa=TestHessionLite.serialize(map);
		Object mm=TestHessionLite.deserialize(aa);
		System.out.println(mm.toString());
		
	}
	
	public static byte[] serialize(Object obj) throws IOException{  
		 ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); 
		 Hessian2Output ho = new Hessian2Output(os);  
		 byte[] cc = null;
		try {
			if(obj==null) throw new NullPointerException();  
		    ho.writeObject(obj);
		    ho.flushBuffer();
		    cc=os.toByteArray();  
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}finally{
			ho.close();
		}
		return cc;  
	    
	} 
	
	public static Object deserialize(byte[] by) throws IOException{ 
		try {
			if(by==null) throw new NullPointerException();  
			ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(by);
		    Hessian2Input hi = new Hessian2Input(is);  
		    return hi.readObject();  
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return null;
	    
	}  
}

 

 

输出结果为

 

{3.7=3.700000047683716}

 

 

然后由分别使用3.5、3.6进行测试

 

{3.6=3.5999999046325684}
{3.5=3.5}

 

 

经过测试，并不是所有小数都有问题，部分小数会出现序列化问题。

我的dubbo服务序列化使用的是dubbo默认的hession2，而使用hessian2协议，也就是传输对象序列化，它是二进制的RPC协议。

经过分析，问题应该是出在了十进制浮点数转二进制。

后面又查看了相关资料，以及写了十进制和二进制互转的测试程序发现，就是不分小数在float单精度下是无法表示出来的。具体原因可以见下面资料http://blog.csdn.net/zcczcw/article/details/7362473。

 

如果将float，改成double，就不存在刚才精度问题了，因为double是双精度，可以保存64位二进制；

但是当小数点超过8位时，double也会被截取。

 

而是用kryo进行序列化则不会出现上面问题，因为kryo不是通过二进制存储，是通过字节数组来进行存储，这样可以保证数据不用进行转化。

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.util.HashMap;

import org.apache.commons.codec.binary.Base64;

import com.esotericsoftware.kryo.Kryo;
import com.esotericsoftware.kryo.io.Input;
import com.esotericsoftware.kryo.io.Output;
import com.esotericsoftware.kryo.serializers.JavaSerializer;

public class TestKryo {

	public static void main(String[] args) {

		HashMap<String,Float> map=new HashMap<String,Float>();
		Float loat=new Float(3.7);
		map.put("value", loat);
		
		String aa=TestKryo.serialize(map);
		Object mm=TestKryo.deserialize(aa,HashMap.class);
		System.out.println(mm.toString());
	}
	private static <T extends Serializable> String serialize(T obj) {
        Kryo kryo = new Kryo();
        kryo.setReferences(false);
        kryo.register(obj.getClass(), new JavaSerializer());
 
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        Output output = new Output(baos);
        kryo.writeClassAndObject(output, obj);
        output.flush();
        output.close();
 
        byte[] b = baos.toByteArray();
        try {
            baos.flush();
            baos.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
 
        return new String(new Base64().encode(b));
    }
 
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static <T extends Serializable> T deserialize(String obj,
            Class<T> clazz) {
        Kryo kryo = new Kryo();
        kryo.setReferences(false);
        kryo.register(clazz, new JavaSerializer());
 
        ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(
                new Base64().decode(obj));
        Input input = new Input(bais);
        return (T) kryo.readClassAndObject(input);
    }
}