转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_48c95a190102v6bg.html
自Redis增加Sentinel集群工具以来,本博主就从未尝试过使用该工具。最近在调研目前主流的Redis集群部署方案,所以详细地看了一遍官方对于Sentinel的介绍并在自己的台式机上完成了三Redis实例+三Sentinel实例的部署,这里做一下简单的总结。
首先,下载安装Redis。目前随Redis 2.8发布的Sentinel版本被antirez称为Sentinel 2,是在Sentinel 1的基础上重写的。因为Sentinel 1已经废弃而且BUG太多,所以antirez强烈建议将Redis和Sentinel均升级到2.8版本,本博主安装的版本为最新的2.8.17。
其次,配置并启动Redis实例。分别在
6379、6380和
6381三个本地端口上启动三个Redis实例,其中6379为Master,其余两个为Slave。关于Redis的主从配置这里就不再赘述了,但其中需要指出的是两个Slave在配置参数slave-priority上的区别:6380实例该配置参数为50,6381实例该配置参数为100,这样当Master挂掉的时候Sentinel会优先选择slave-priority值较小的作为新的Master。
最后,配置并启动Sentinel实例。分别在
26379、26380和
26381三个本地端口上启动三个Sentinel实例,这三个Sentinel实例用来监控上面已经启动的三个Redis实例。以下是26379上Sentinel实例的配置文件内容,参考官方文档仅配置几个主要的参数,其他两个实例的配置文件只是端口号和数据目录不同。
port 26379
dir /home/liangzhichao/data/redis/sentinels/26379
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs master 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000
在启动Sentinel实例时,因为想将日志信息打印到文件,但是没有找到在配置文件中设置日志文件的方法,所以直接采用以下方式启动:./redis-sentinel /home/liangzhichao/data/redis/confs/sentinel.26379.conf >> /home/liangzhichao/data/redis/logs/26379.log 2>&1 &。
完成Sentinel实例的启动后,我们不妨先看看Sentinel的日志,看看它启动之后究竟做了哪些工作,以下为26379实例的日志内容,从日志内容可以看到Sentinel启动之后至少做了四件事:1)为自己生成一个runid来唯一地标识本实例;2)开始监控运行在6379端口上的Master Redis实例;3)获取Master Redis实例的所有Slave Redis实例信息,以便在Master Redis实例挂掉之后可以从所有Salve Redis实例中选择出一个新的Master;4)向监控相同Master Redis实例的Sentinel实例发布自己的存在,以便让所有Sentinel实例认识并记住彼此。
[8229] 18 Nov 11:18:46.677 # You requested maxclients of 10000 requiring at least 10032 max file descriptors.
[8229] 18 Nov 11:18:46.677 # Redis can't set maximum open files to 10032 because of OS error: Operation not permitted.
[8229] 18 Nov 11:18:46.677 # Current maximum open files is 1024. maxclients has been reduced to 992 to compensate for low ulimit. If you need higher maxclients increase 'ulimit -n'.
[8229] 18 Nov 11:18:46.679 # Sentinel runid is 2262ed911e9414208af4b1c48ad2b449fd4e0b89
[8229] 18 Nov 11:18:46.679 # +monitor master mymaster 127.0.0.1 6379 quorum 2
[8229] 18 Nov 11:18:46.679 * +slave slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ mymaster 127.0.0.1 6379
[8229] 18 Nov 11:18:46.679 * +slave slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ mymaster 127.0.0.1 6379
[8229] 18 Nov 11:19:27.260 * +sentinel sentinel 127.0.0.1:26380 127.0.0.1 26380 @ mymaster 127.0.0.1 6379
[8229] 18 Nov 11:19:36.069 * +sentinel sentinel 127.0.0.1:26381 127.0.0.1 26381 @ mymaster 127.0.0.1 6379
这里需要注意的是,在我们观察到以上日志内容的同时,各个Sentinel实例也都更新了自己的配置文件,以记录目前最新的配置信息,此时每个Sentinel实例的配置文件内容与启动之前就大不相同了。以下列举了26379实例的配置文件的主要内容,从中可知所有Slave Redis实例的信息、其他Sentinel实例的信息都已经添加完成。另外,当前配置文件的版本号为0。
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel known-slave mymaster 127.0.0.1 6380
sentinel known-slave mymaster 127.0.0.1 6381
sentinel known-sentinel mymaster 127.0.0.1 26381 22b65a4796e6ece6b76284558a071cc83df71098
sentinel known-sentinel mymaster 127.0.0.1 26380 59616326f3c539ff3301098e1bf708350e6dd45d
sentinel current-epoch 0
至此,一主两从的Redis集群和三实例的Sentinel集群就全部启动完成并开始正常工作了。接下来我们不妨通过Jedis客户端来验证一下Sentinel集群的正确性,以下为测试代码,功能很简单:首先建立到Sentinel集群的连接,然后通过Sentinel集群获取当前Master Redis实例的信息,最后向Master Redis实例写入一条数据并查询该数据以确保数据写入成功。
package redis.clients.mytest;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import redis.clients.jedis.HostAndPort;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisSentinelPool;
public class MyJedisSentinelTest {
public static void main(String[] args) {
Set sentinels = new HashSet();
sentinels.add(new HostAndPort("localhost", 26379).toString());
sentinels.add(new HostAndPort("localhost", 26380).toString());
sentinels.add(new HostAndPort("localhost", 26381).toString());
JedisSentinelPool sentinelPool = new JedisSentinelPool("mymaster", sentinels);
System.out.println("Current master: " + sentinelPool.getCurrentHostMaster().toString());
Jedis master = sentinelPool.getResource();
master.set("username","liangzhichao");
sentinelPool.returnResource(master);
Jedis master2 = sentinelPool.getResource();
String value = master2.get("username");
System.out.println("username: " + value);
master2.close();
sentinelPool.destroy();
}
}
执行以上代码,我们会得到如下结果信息,由此可知通过Sentinel集群成功获取到了Master Redis实例的信息,到Master Redis实例的读写请求可以正常处理。
2014-11-20 16:39:00 redis.clients.jedis.JedisSentinelPool initSentinels
信息: Trying to find master from available Sentinels...
2014-11-20 16:39:00 redis.clients.jedis.JedisSentinelPool initSentinels
信息: Redis master running at 127.0.0.1:6379, starting Sentinel listeners...
2014-11-20 16:39:00 redis.clients.jedis.JedisSentinelPool initPool
信息: Created JedisPool to master at 127.0.0.1:6379
Current master: 127.0.0.1:6379
username: liangzhichao
目前为止,Sentinel集群都是正常工作的,接下来我们再来看一看Sentinel集群是如何处理Master Redis实例挂掉的。我们通过kill掉运行在6379端口上的Redis实例进程来触发这一情况,同时观察Sentinel集群各个实例的日志信息,以下为各个实例处理Master Redis实例挂掉的日志信息。
26379实例:
[8229] 19 Nov 14:41:32.033 # +sdown master mymaster 127.0.0.1 6379
[8229] 19 Nov 14:41:32.116 # +odown master mymaster 127.0.0.1 6379 #quorum 2/2
[8229] 19 Nov 14:41:32.116 # +new-epoch 1
[8229] 19 Nov 14:41:32.116 # +try-failover master mymaster 127.0.0.1 6379
[8229] 19 Nov 14:41:32.286 # +vote-for-leader 2262ed911e9414208af4b1c48ad2b449fd4e0b89 1
[8229] 19 Nov 14:41:32.286 # 127.0.0.1:26381 voted for 22b65a4796e6ece6b76284558a071cc83df71098 1
[8229] 19 Nov 14:41:32.387 # 127.0.0.1:26380 voted for 22b65a4796e6ece6b76284558a071cc83df71098 1
[8229] 19 Nov 14:41:33.326 # +config-update-from sentinel 127.0.0.1:26381 127.0.0.1 26381 @ mymaster 127.0.0.1 6379
[8229] 19 Nov 14:41:33.326 # +switch-master mymaster 127.0.0.1 6379 127.0.0.1 6380
[8229] 19 Nov 14:41:33.326 * +slave slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ mymaster 127.0.0.1 6380
[8229] 19 Nov 14:41:33.430 * +slave slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ mymaster 127.0.0.1 6380
[8229] 19 Nov 14:42:03.507 # +sdown slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ mymaster 127.0.0.1 6380
26380实例:
[8243] 19 Nov 14:41:32.023 # +sdown master mymaster 127.0.0.1 6379
[8243] 19 Nov 14:41:32.336 # +new-epoch 1
[8243] 19 Nov 14:41:32.386 # +vote-for-leader 22b65a4796e6ece6b76284558a071cc83df71098 1
[8243] 19 Nov 14:41:33.151 # +odown master mymaster 127.0.0.1 6379 #quorum 3/2
[8243] 19 Nov 14:41:33.151 # Next failover delay: I will not start a failover before Wed Nov 19 14:47:32 2014
[8243] 19 Nov 14:41:33.327 # +config-update-from sentinel 127.0.0.1:26381 127.0.0.1 26381 @ mymaster 127.0.0.1 6379
[8243] 19 Nov 14:41:33.328 # +switch-master mymaster 127.0.0.1 6379 127.0.0.1 6380
[8243] 19 Nov 14:41:33.328 * +slave slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ mymaster 127.0.0.1 6380
[8243] 19 Nov 14:41:33.558 * +slave slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ mymaster 127.0.0.1 6380
[8243] 19 Nov 14:42:03.616 # +sdown slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ mymaster 127.0.0.1 6380
26381实例:
[8247] 19 Nov 14:41:32.042 # +sdown master mymaster 127.0.0.1 6379
[8247] 19 Nov 14:41:32.094 # +odown master mymaster 127.0.0.1 6379 #quorum 3/2
[8247] 19 Nov 14:41:32.094 # +new-epoch 1
[8247] 19 Nov 14:41:32.094 # +try-failover master mymaster 127.0.0.1 6379
[8247] 19 Nov 14:41:32.194 # +vote-for-leader 22b65a4796e6ece6b76284558a071cc83df71098 1
[8247] 19 Nov 14:41:32.286 # 127.0.0.1:26379 voted for 2262ed911e9414208af4b1c48ad2b449fd4e0b89 1
[8247] 19 Nov 14:41:32.387 # 127.0.0.1:26380 voted for 22b65a4796e6ece6b76284558a071cc83df71098 1
[8247] 19 Nov 14:41:32.396 # +elected-leader master mymaster 127.0.0.1 6379
[8247] 19 Nov 14:41:32.396 # +failover-state-select-slave master mymaster 127.0.0.1 6379
[8247] 19 Nov 14:41:32.459 # +selected-slave slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ mymaster 127.0.0.1 6379
[8247] 19 Nov 14:41:32.459 * +failover-state-send-slaveof-noone slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ mymaster 127.0.0.1 6379
[8247] 19 Nov 14:41:32.522 * +failover-state-wait-promotion slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ mymaster 127.0.0.1 6379
[8247] 19 Nov 14:41:33.307 # +promoted-slave slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ mymaster 127.0.0.1 6379
[8247] 19 Nov 14:41:33.307 # +failover-state-reconf-slaves master mymaster 127.0.0.1 6379
[8247] 19 Nov 14:41:33.326 * +slave-reconf-sent slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ mymaster 127.0.0.1 6379
[8247] 19 Nov 14:41:33.851 # -odown master mymaster 127.0.0.1 6379
[8247] 19 Nov 14:41:34.356 * +slave-reconf-inprog slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ mymaster 127.0.0.1 6379
[8247] 19 Nov 14:41:34.356 * +slave-reconf-done slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ mymaster 127.0.0.1 6379
[8247] 19 Nov 14:41:34.426 # +failover-end master mymaster 127.0.0.1 6379
[8247] 19 Nov 14:41:34.426 # +switch-master mymaster 127.0.0.1 6379 127.0.0.1 6380
[8247] 19 Nov 14:41:34.427 * +slave slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ mymaster 127.0.0.1 6380
[8247] 19 Nov 14:41:34.479 * +slave slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ mymaster 127.0.0.1 6380
[8247] 19 Nov 14:42:04.531 # +sdown slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ mymaster 127.0.0.1 6380
由以上日志内容我们大致可以看到Sentinel集群处理Master Redis实例挂掉的基本流程:1)每个Sentinel实例通过监控发现6379端口的Master Redis实例不工作,于是将该实例的状态设置为sdown;2)通过Sentinel彼此之间通信确认大多数Sentinel实例均认为Master Redis挂掉,于是将该实例的状态设置为odown;3)准备触发Master Redis实例的failover,要选举一个Sentinel实例进行首次failover操作;4)选举出来的Sentinel实例从Slave Redis实例中选择一个出来成为新的Master Redis实例;5)完成Master Redis实例的切换之后,在各个Sentinel实例间同步最新的配置信息;6)让落选的Slave Redis实例切换到新的Master Redis实例,开始同步数据。
具体到我们的环境就是运行在端口26381上的Sentinel实例获得了执行此次failover的权限,于是它选择运行在端口6380上的Slave Redis实例成为新的Master Redis实例(因为6380实例的slave-priority比6381实例的值小),切换完成后落选的6381实例开始转而备份6380实例的数据。此时我们再看一看Sentinel实例的配置文件,以确认配置信息确实进行了更新。以下同样为26379实例的配置文件的主要内容,对比之前的配置文件内容我们可以知道Master Redis实例确实发生了切换,当前的配置信息版本已经变为1。
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6380 2
sentinel known-slave mymaster 127.0.0.1 6381
sentinel known-slave mymaster 127.0.0.1 6379
sentinel known-sentinel mymaster 127.0.0.1 26381 22b65a4796e6ece6b76284558a071cc83df71098
sentinel known-sentinel mymaster 127.0.0.1 26380 59616326f3c539ff3301098e1bf708350e6dd45d
sentinel current-epoch 1
我们再执行一次上面的Jedis测试程序,得到以下结果,从Sentinel集群获取到的确实已经是新的Master Redis实例了!
2014-11-20 16:39:00 redis.clients.jedis.JedisSentinelPool initSentinels
信息: Trying to find master from available Sentinels...
2014-11-20 16:39:00 redis.clients.jedis.JedisSentinelPool initSentinels
信息: Redis master running at 127.0.0.1:6380, starting Sentinel listeners...
2014-11-20 16:39:00 redis.clients.jedis.JedisSentinelPool initPool
信息: Created JedisPool to master at 127.0.0.1:6380
Current master: 127.0.0.1:6380
username: liangzhichao
参考链接:http://redis.io/topics/sentinel
分享到:
相关推荐
【Redis Sentinel哨兵集群详解】 Redis Sentinel是一种高可用性解决方案,它是Redis官方提供的一种分布式系统,专门用于监控Redis集群中的Master主服务器状态。在Master出现故障时,Sentinel能够自动进行故障转移,...
再者,`tomcat-redis-session-manager-sentinel-support-1.2.jar`是Tomcat的Redis Session Manager的一个扩展,它支持Redis Sentinel。Redis Sentinel是一种高可用性(HA)解决方案,用于监控、提醒和自动故障转移主...
- Redis Sentinel提供高可用性监控和故障转移,确保主从切换的平滑进行。 通过以上介绍,我们可以看到Redis 5.0.5在Windows环境下的使用涵盖了从安装、配置到高级特性的全面知识,对于开发和运维人员来说,理解并...
1. **哨兵(Sentinel)支持**:Redis Sentinel是Redis的高可用性解决方案,用于监控、故障检测和自动故障转移。该管理工具允许用户直接在界面上配置和管理哨兵系统,监控主从节点的状态,确保服务的稳定运行。 2. **...
3. **Redis Sentinel**:除了基本监控,Redis Sentinel系统还可以监控主从复制集群的健康状况,提供故障转移功能。 三、集成监控工具——Prometheus和Grafana Prometheus是一款流行的开源监控和警报工具,它可以...
此外,为了确保高可用性,还需要了解哨兵(Sentinel)系统,它是Redis提供的一个监控和故障恢复机制,可以监控集群节点的状态,自动进行故障转移。 综上所述,这个压缩包提供了Windows和Linux环境下运行Redis的资源...
8. Sentinel监控与故障转移:Redis Sentinel系统可以监控多个Redis实例,当检测到主节点故障时,自动执行故障转移,确保服务的高可用性。 9. 集群搭建:Redis Cluster是Redis的分布式解决方案,通过分片技术实现...
总的来说,`django-redis` 是 Django 应用与 Redis 结合的桥梁,它使得开发者能够充分利用 Redis 的优势,提升 Web 应用的性能和用户体验。在项目中合理地使用 `django-redis`,不仅能优化缓存策略,还能简化会话...
Redis是一款高性能的键值对数据库,常用于缓存、消息队列等场景。在Java开发中,使用Redis通常需要引入相应的jar包以及依赖工具。...正确配置和使用这些jar包和工具,可以有效提升Redis在Java应用中的使用体验。
例如,增加了LUA脚本支持,提高了事务处理能力,以及对Redis Sentinel的改进,增强了集群的高可用性。 3. **Windows x64支持**:Redis原生是为Linux设计的,但通过社区的努力,也有了Windows版本。在64位环境下运行...
- **Redis Sentinel**:配合Sentinel集群管理系统,提供高可用性。 - **Redis Cluster**:利用Redis Cluster实现数据分片和故障转移。 ### 8. 使用PHP-Redis中文手册 提供的`php-redis中文帮助手册.chm`文件是关于...
总之,“redis-windows-7.2.4.zip”提供了一个便捷的方式来在Windows系统上部署和使用Redis,无论是开发测试还是生产环境,都能享受到Redis带来的高效数据处理体验。用户只需简单几步,就可以利用这个免安装版本开始...
2. **哨兵(Sentinel)系统**:Redis Sentinel是官方提供的高可用性解决方案,它可以监控主从节点状态,自动进行故障检测和恢复。不过,本文主要讨论Keepalived方案。 **三、配置Keepalived** 1. **安装Keepalived*...
Redis是一款高性能的...总之,这个"Redis-3.2.100-Windows集群配置版"提供了一个方便的起点,让你能够在Windows上快速体验和部署Redis集群。通过深入学习Redis的特性和配置,你可以更好地利用这个强大的数据库系统。
在处理大量并发请求时,可以考虑使用Sentinel系统来实现高可用性,或者使用JedisCluster与Redis Sentinel或Redis Cluster配合使用。 测试Redis的功能时,你可以创建一个名为`TestRedisWEB`的Web应用程序,使用...
本压缩包“redis-redisclient.zip”包含Linux环境下运行的Redis服务器以及适用于Windows操作系统的客户端连接工具,旨在为用户提供跨平台的Redis操作体验。 在Linux环境中,Redis通常以服务形式运行,允许开发者...
例如,可能针对某些特定操作的性能进行了提升,或者解决了在特定环境下可能出现的问题,这些都为开发者提供了更加稳定和高效的Redis操作体验。 总的来说,Spring Data Redis 1.0.2是Java开发者连接和操作Redis的...
由于其支持主从复制和Sentinel哨兵系统,可以构建高可用的分布式环境。此外,通过Cluster集群功能,Redis还能实现数据分片,进一步提升处理能力。 总之,“Redis-x64-3.2.100”提供了在64位Windows系统上运行Redis...
此外,为了保障Redis的稳定性和高可用性,可以考虑使用哨兵(Sentinel)系统监控多个Redis实例,实现故障转移;或者直接部署Redis Cluster,实现数据分片和自动故障恢复。 总之,Redis是一个强大的数据存储和缓存...
在使用Redis时,你可能会遇到数据结构、事务处理、主从复制、Sentinel高可用性、Cluster集群等方面的问题。Redis支持多种数据类型,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合,可以满足不同应用场景的需求。对于复杂的...