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chenyongxin:
mark
JBoss 4.0.2集群基本知识及配置方法指南 -
softor:
我找到了,下载吧:http://ishare.iask.sin ...
jad是最简单的class反编译为java文件的小工具 (转载) -
softor:
求下载
dodo@lovehang.com
jad是最简单的class反编译为java文件的小工具 (转载) -
juedui0769:
不错!
请问: 如何在 将 log4j.appender ...
Tomcat 日志 配置 (转载) -
spp_1987:
// 建立一个上传文件的输出流
...
Struts上传多个及N个文件的例子
六大代码问题检验你的Java知识
你觉得自己是一个Java专家吗?是否肯定自己已经全面掌握了Java的异常处理机制?在下面这段代码中,你能够迅速找出异常处理的六个问题吗?
1 OutputStreamWriter out = ...
2 java.sql.Connection conn = ...
3 try { // ⑸
4 Statement stat = conn.createStatement();
5 ResultSet rs = stat.executeQuery(
6 "select uid, name from user");
7 while (rs.next())
8 {
9 out.println("ID:" + rs.getString("uid") // ⑹
10 ",姓名:" + rs.getString("name"));
11 }
12 conn.close(); // ⑶
13 out.close();
14 }
15 catch(Exception ex) // ⑵
16 {
17 ex.printStackTrace(); //⑴,⑷
18 }
作为一个Java程序员,你至少应该能够找出两个问题。但是,如果你不能找出全部六个问题,请继续阅读本文。
本文讨论的不是Java异常处理的一般性原则,因为这些原则已经被大多数人熟知。我们要做的是分析各种可称为“反例”(anti-pattern)的违背优秀编码规范的常见坏习惯,帮助读者熟悉这些典型的反面例子,从而能够在实际工作中敏锐地察觉和避免这些问题。
反例之一:丢弃异常
代码:15行-18行。
这段代码捕获了异常却不作任何处理,可以算得上Java编程中的杀手。从问题出现的频繁程度和祸害程度来看,它也许可以和C/C++程序的一个恶名远播的问题相提并论??不检查缓冲区是否已满。如果你看到了这种丢弃(而不是抛出)异常的情况,可以百分之九十九地肯定代码存在问题(在极少数情况下,这段代码有存在的理由,但最好加上完整的注释,以免引起别人误解)。
这段代码的错误在于,异常(几乎)总是意味着某些事情不对劲了,或者说至少发生了某些不寻常的事情,我们不应该对程序发出的信号保持沉默和无动于衷。调用一下printStackTrace算不上“处理异常”。不错,调用printStackTrace对调试程序有帮助,但程序调试阶段结束之后,printStackTrace就不应再在异常处理模块中担负主要责任了。
丢弃异常的情形非常普遍。打开JDK的ThreadDeath类的文档,可以看到下面这段说明:“特别地,虽然出现ThreadDeath是一种‘正常的情形’,但ThreadDeath类是Error而不是Exception的子类,因为许多应用会捕获所有的Exception然后丢弃它不再理睬。”这段话的意思是,虽然ThreadDeath代表的是一种普通的问题,但鉴于许多应用会试图捕获所有异常然后不予以适当的处理,所以JDK把ThreadDeath定义成了Error的子类,因为Error类代表的是一般的应用不应该去捕获的严重问题。可见,丢弃异常这一坏习惯是如此常见,它甚至已经影响到了Java本身的设计。
那么,应该怎样改正呢?主要有四个选择:
1、处理异常。针对该异常采取一些行动,例如修正问题、提醒某个人或进行其他一些处理,要根据具体的情形确定应该采取的动作。再次说明,调用printStackTrace算不上已经“处理好了异常”。
2、重新抛出异常。处理异常的代码在分析异常之后,认为自己不能处理它,重新抛出异常也不失为一种选择。
3、把该异常转换成另一种异常。大多数情况下,这是指把一个低级的异常转换成应用级的异常(其含义更容易被用户了解的异常)。
4、不要捕获异常。
结论一:既然捕获了异常,就要对它进行适当的处理。不要捕获异常之后又把它丢弃,不予理睬。
反例之二:不指定具体的异常
代码:15行。
许多时候人们会被这样一种“美妙的”想法吸引:用一个catch语句捕获所有的异常。最常见的情形就是使用catch(Exception ex)语句。但实际上,在绝大多数情况下,这种做法不值得提倡。为什么呢?
要理解其原因,我们必须回顾一下catch语句的用途。catch语句表示我们预期会出现某种异常,而且希望能够处理该异常。异常类的作用就是告诉Java编译器我们想要处理的是哪一种异常。由于绝大多数异常都直接或间接从java.lang.Exception派生,catch(Exception ex)就相当于说我们想要处理几乎所有的异常。
再来看看前面的代码例子。我们真正想要捕获的异常是什么呢?最明显的一个是SQLException,这是JDBC操作中常见的异常。另一个可能的异常是IOException,因为它要操作OutputStreamWriter。显然,在同一个catch块中处理这两种截然不同的异常是不合适的。如果用两个catch块分别捕获SQLException和IOException就要好多了。这就是说,catch语句应当尽量指定具体的异常类型,而不应该指定涵盖范围太广的Exception类。
另一方面,除了这两个特定的异常,还有其他许多异常也可能出现。例如,如果由于某种原因,executeQuery返回了null,该怎么办?答案是让它们继续抛出,即不必捕获也不必处理。实际上,我们不能也不应该去捕获可能出现的所有异常,程序的其他地方还有捕获异常的机会??直至最后由JVM处理。
结论二:在catch语句中尽可能指定具体的异常类型,必要时使用多个catch。不要试图处理所有可能出现的异常。
反例之三:占用资源不释放
代码:3行-14行。
异常改变了程序正常的执行流程。这个道理虽然简单,却常常被人们忽视。如果程序用到了文件、Socket、JDBC连接之类的资源,即使遇到了异常,也要正确释放占用的资源。为此,Java提供了一个简化这类操作的关键词finally。
finally是样好东西:不管是否出现了异常,Finally保证在try/catch/finally块结束之前,执行清理任务的代码总是有机会执行。遗憾的是有些人却不习惯使用finally。
当然,编写finally块应当多加小心,特别是要注意在finally块之内抛出的异常??这是执行清理任务的最后机会,尽量不要再有难以处理的错误。
结论三:保证所有资源都被正确释放。充分运用finally关键词。
反例之四:不说明异常的详细信息
代码:3行-18行。
仔细观察这段代码:如果循环内部出现了异常,会发生什么事情?我们可以得到足够的信息判断循环内部出错的原因吗?不能。我们只能知道当前正在处理的类发生了某种错误,但却不能获得任何信息判断导致当前错误的原因。
printStackTrace的堆栈跟踪功能显示出程序运行到当前类的执行流程,但只提供了一些最基本的信息,未能说明实际导致错误的原因,同时也不易解读。
因此,在出现异常时,最好能够提供一些文字信息,例如当前正在执行的类、方法和其他状态信息,包括以一种更适合阅读的方式整理和组织printStackTrace提供的信息。
结论四:在异常处理模块中提供适量的错误原因信息,组织错误信息使其易于理解和阅读。
反例之五:过于庞大的try块
代码:3行-14行。
经常可以看到有人把大量的代码放入单个try块,实际上这不是好习惯。这种现象之所以常见,原因就在于有些人图省事,不愿花时间分析一大块代码中哪几行代码会抛出异常、异常的具体类型是什么。把大量的语句装入单个巨大的try块就象是出门旅游时把所有日常用品塞入一个大箱子,虽然东西是带上了,但要找出来可不容易。
一些新手常常把大量的代码放入单个try块,然后再在catch语句中声明Exception,而不是分离各个可能出现异常的段落并分别捕获其异常。这种做法为分析程序抛出异常的原因带来了困难,因为一大段代码中有太多的地方可能抛出Exception。
结论五:尽量减小try块的体积。
反例之六:输出数据不完整
代码:7行-11行。
不完整的数据是Java程序的隐形杀手。仔细观察这段代码,考虑一下如果循环的中间抛出了异常,会发生什么事情。循环的执行当然是要被打断的,其次,catch块会执行??就这些,再也没有其他动作了。已经输出的数据怎么办?使用这些数据的人或设备将收到一份不完整的(因而也是错误的)数据,却得不到任何有关这份数据是否完整的提示。对于有些系统来说,数据不完整可能比系统停止运行带来更大的损失。
较为理想的处置办法是向输出设备写一些信息,声明数据的不完整性;另一种可能有效的办法是,先缓冲要输出的数据,准备好全部数据之后再一次性输出。
结论六:全面考虑可能出现的异常以及这些异常对执行流程的影响。
改写后的代码
根据上面的讨论,下面给出改写后的代码。也许有人会说它稍微有点?嗦,但是它有了比较完备的异常处理机制。
OutputStreamWriter out = ...
java.sql.Connection conn = ...
try {
Statement stat = conn.createStatement();
ResultSet rs = stat.executeQuery(
"select uid, name from user");
while (rs.next())
{
out.println("ID:" + rs.getString("uid") +
",姓名: " + rs.getString("name"));
}
}
catch(SQLException sqlex)
{
out.println("警告:数据不完整");
throw new ApplicationException(
"读取数据时出现SQL错误", sqlex);
}
catch(IOException ioex)
{
throw new ApplicationException(
"写入数据时出现IO错误", ioex);
}
finally
{
if (conn != null) {
try {
conn.close();
}
catch(SQLException sqlex2)
{
System.err(this.getClass().getName() +
".mymethod - 不能关闭数据库连接: " +
sqlex2.toString());
}
}
if (out != null) {
try {
out.close();
}
catch(IOException ioex2)
{
System.err(this.getClass().getName() +
".mymethod - 不能关闭输出文件" +
ioex2.toString());
}
}
}
本文的结论不是放之四海皆准的教条,有时常识和经验才是最好的老师。如果你对自己的做法没有百分之百的信心,务必加上详细、全面的注释。
另一方面,不要笑话这些错误,不妨问问你自己是否真地彻底摆脱了这些坏习惯。即使最有经验的程序员偶尔也会误入歧途,原因很简单,因为它们确确实实带来了“方便”。所有这些反例都可以看作Java编程世界的恶魔,它们美丽动人,无孔不入,时刻诱惑着你。也许有人会认为这些都属于鸡皮蒜毛的小事,不足挂齿,但请记住:勿以恶小而为之,勿以善小而不为
你觉得自己是一个Java专家吗?是否肯定自己已经全面掌握了Java的异常处理机制?在下面这段代码中,你能够迅速找出异常处理的六个问题吗?
1 OutputStreamWriter out = ...
2 java.sql.Connection conn = ...
3 try { // ⑸
4 Statement stat = conn.createStatement();
5 ResultSet rs = stat.executeQuery(
6 "select uid, name from user");
7 while (rs.next())
8 {
9 out.println("ID:" + rs.getString("uid") // ⑹
10 ",姓名:" + rs.getString("name"));
11 }
12 conn.close(); // ⑶
13 out.close();
14 }
15 catch(Exception ex) // ⑵
16 {
17 ex.printStackTrace(); //⑴,⑷
18 }
作为一个Java程序员,你至少应该能够找出两个问题。但是,如果你不能找出全部六个问题,请继续阅读本文。
本文讨论的不是Java异常处理的一般性原则,因为这些原则已经被大多数人熟知。我们要做的是分析各种可称为“反例”(anti-pattern)的违背优秀编码规范的常见坏习惯,帮助读者熟悉这些典型的反面例子,从而能够在实际工作中敏锐地察觉和避免这些问题。
反例之一:丢弃异常
代码:15行-18行。
这段代码捕获了异常却不作任何处理,可以算得上Java编程中的杀手。从问题出现的频繁程度和祸害程度来看,它也许可以和C/C++程序的一个恶名远播的问题相提并论??不检查缓冲区是否已满。如果你看到了这种丢弃(而不是抛出)异常的情况,可以百分之九十九地肯定代码存在问题(在极少数情况下,这段代码有存在的理由,但最好加上完整的注释,以免引起别人误解)。
这段代码的错误在于,异常(几乎)总是意味着某些事情不对劲了,或者说至少发生了某些不寻常的事情,我们不应该对程序发出的信号保持沉默和无动于衷。调用一下printStackTrace算不上“处理异常”。不错,调用printStackTrace对调试程序有帮助,但程序调试阶段结束之后,printStackTrace就不应再在异常处理模块中担负主要责任了。
丢弃异常的情形非常普遍。打开JDK的ThreadDeath类的文档,可以看到下面这段说明:“特别地,虽然出现ThreadDeath是一种‘正常的情形’,但ThreadDeath类是Error而不是Exception的子类,因为许多应用会捕获所有的Exception然后丢弃它不再理睬。”这段话的意思是,虽然ThreadDeath代表的是一种普通的问题,但鉴于许多应用会试图捕获所有异常然后不予以适当的处理,所以JDK把ThreadDeath定义成了Error的子类,因为Error类代表的是一般的应用不应该去捕获的严重问题。可见,丢弃异常这一坏习惯是如此常见,它甚至已经影响到了Java本身的设计。
那么,应该怎样改正呢?主要有四个选择:
1、处理异常。针对该异常采取一些行动,例如修正问题、提醒某个人或进行其他一些处理,要根据具体的情形确定应该采取的动作。再次说明,调用printStackTrace算不上已经“处理好了异常”。
2、重新抛出异常。处理异常的代码在分析异常之后,认为自己不能处理它,重新抛出异常也不失为一种选择。
3、把该异常转换成另一种异常。大多数情况下,这是指把一个低级的异常转换成应用级的异常(其含义更容易被用户了解的异常)。
4、不要捕获异常。
结论一:既然捕获了异常,就要对它进行适当的处理。不要捕获异常之后又把它丢弃,不予理睬。
反例之二:不指定具体的异常
代码:15行。
许多时候人们会被这样一种“美妙的”想法吸引:用一个catch语句捕获所有的异常。最常见的情形就是使用catch(Exception ex)语句。但实际上,在绝大多数情况下,这种做法不值得提倡。为什么呢?
要理解其原因,我们必须回顾一下catch语句的用途。catch语句表示我们预期会出现某种异常,而且希望能够处理该异常。异常类的作用就是告诉Java编译器我们想要处理的是哪一种异常。由于绝大多数异常都直接或间接从java.lang.Exception派生,catch(Exception ex)就相当于说我们想要处理几乎所有的异常。
再来看看前面的代码例子。我们真正想要捕获的异常是什么呢?最明显的一个是SQLException,这是JDBC操作中常见的异常。另一个可能的异常是IOException,因为它要操作OutputStreamWriter。显然,在同一个catch块中处理这两种截然不同的异常是不合适的。如果用两个catch块分别捕获SQLException和IOException就要好多了。这就是说,catch语句应当尽量指定具体的异常类型,而不应该指定涵盖范围太广的Exception类。
另一方面,除了这两个特定的异常,还有其他许多异常也可能出现。例如,如果由于某种原因,executeQuery返回了null,该怎么办?答案是让它们继续抛出,即不必捕获也不必处理。实际上,我们不能也不应该去捕获可能出现的所有异常,程序的其他地方还有捕获异常的机会??直至最后由JVM处理。
结论二:在catch语句中尽可能指定具体的异常类型,必要时使用多个catch。不要试图处理所有可能出现的异常。
反例之三:占用资源不释放
代码:3行-14行。
异常改变了程序正常的执行流程。这个道理虽然简单,却常常被人们忽视。如果程序用到了文件、Socket、JDBC连接之类的资源,即使遇到了异常,也要正确释放占用的资源。为此,Java提供了一个简化这类操作的关键词finally。
finally是样好东西:不管是否出现了异常,Finally保证在try/catch/finally块结束之前,执行清理任务的代码总是有机会执行。遗憾的是有些人却不习惯使用finally。
当然,编写finally块应当多加小心,特别是要注意在finally块之内抛出的异常??这是执行清理任务的最后机会,尽量不要再有难以处理的错误。
结论三:保证所有资源都被正确释放。充分运用finally关键词。
反例之四:不说明异常的详细信息
代码:3行-18行。
仔细观察这段代码:如果循环内部出现了异常,会发生什么事情?我们可以得到足够的信息判断循环内部出错的原因吗?不能。我们只能知道当前正在处理的类发生了某种错误,但却不能获得任何信息判断导致当前错误的原因。
printStackTrace的堆栈跟踪功能显示出程序运行到当前类的执行流程,但只提供了一些最基本的信息,未能说明实际导致错误的原因,同时也不易解读。
因此,在出现异常时,最好能够提供一些文字信息,例如当前正在执行的类、方法和其他状态信息,包括以一种更适合阅读的方式整理和组织printStackTrace提供的信息。
结论四:在异常处理模块中提供适量的错误原因信息,组织错误信息使其易于理解和阅读。
反例之五:过于庞大的try块
代码:3行-14行。
经常可以看到有人把大量的代码放入单个try块,实际上这不是好习惯。这种现象之所以常见,原因就在于有些人图省事,不愿花时间分析一大块代码中哪几行代码会抛出异常、异常的具体类型是什么。把大量的语句装入单个巨大的try块就象是出门旅游时把所有日常用品塞入一个大箱子,虽然东西是带上了,但要找出来可不容易。
一些新手常常把大量的代码放入单个try块,然后再在catch语句中声明Exception,而不是分离各个可能出现异常的段落并分别捕获其异常。这种做法为分析程序抛出异常的原因带来了困难,因为一大段代码中有太多的地方可能抛出Exception。
结论五:尽量减小try块的体积。
反例之六:输出数据不完整
代码:7行-11行。
不完整的数据是Java程序的隐形杀手。仔细观察这段代码,考虑一下如果循环的中间抛出了异常,会发生什么事情。循环的执行当然是要被打断的,其次,catch块会执行??就这些,再也没有其他动作了。已经输出的数据怎么办?使用这些数据的人或设备将收到一份不完整的(因而也是错误的)数据,却得不到任何有关这份数据是否完整的提示。对于有些系统来说,数据不完整可能比系统停止运行带来更大的损失。
较为理想的处置办法是向输出设备写一些信息,声明数据的不完整性;另一种可能有效的办法是,先缓冲要输出的数据,准备好全部数据之后再一次性输出。
结论六:全面考虑可能出现的异常以及这些异常对执行流程的影响。
改写后的代码
根据上面的讨论,下面给出改写后的代码。也许有人会说它稍微有点?嗦,但是它有了比较完备的异常处理机制。
OutputStreamWriter out = ...
java.sql.Connection conn = ...
try {
Statement stat = conn.createStatement();
ResultSet rs = stat.executeQuery(
"select uid, name from user");
while (rs.next())
{
out.println("ID:" + rs.getString("uid") +
",姓名: " + rs.getString("name"));
}
}
catch(SQLException sqlex)
{
out.println("警告:数据不完整");
throw new ApplicationException(
"读取数据时出现SQL错误", sqlex);
}
catch(IOException ioex)
{
throw new ApplicationException(
"写入数据时出现IO错误", ioex);
}
finally
{
if (conn != null) {
try {
conn.close();
}
catch(SQLException sqlex2)
{
System.err(this.getClass().getName() +
".mymethod - 不能关闭数据库连接: " +
sqlex2.toString());
}
}
if (out != null) {
try {
out.close();
}
catch(IOException ioex2)
{
System.err(this.getClass().getName() +
".mymethod - 不能关闭输出文件" +
ioex2.toString());
}
}
}
本文的结论不是放之四海皆准的教条,有时常识和经验才是最好的老师。如果你对自己的做法没有百分之百的信心,务必加上详细、全面的注释。
另一方面,不要笑话这些错误,不妨问问你自己是否真地彻底摆脱了这些坏习惯。即使最有经验的程序员偶尔也会误入歧途,原因很简单,因为它们确确实实带来了“方便”。所有这些反例都可以看作Java编程世界的恶魔,它们美丽动人,无孔不入,时刻诱惑着你。也许有人会认为这些都属于鸡皮蒜毛的小事,不足挂齿,但请记住:勿以恶小而为之,勿以善小而不为
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该文档提供了一个关于供应链管理系统开发的详细指南,重点介绍了项目安排、技术实现和框架搭建的相关内容。 文档分为以下几个关键部分: 项目安排:主要步骤包括搭建框架(1天),基础数据模块和权限管理(4天),以及应收应付和销售管理(5天)。 供应链概念:供应链系统的核心流程是通过采购商品放入仓库,并在销售时从仓库提取商品,涉及三个主要订单:采购订单、销售订单和调拨订单。 大数据的应用:介绍了数据挖掘、ETL(数据抽取)和BI(商业智能)在供应链管理中的应用。 技术实现:讲述了DAO(数据访问对象)的重用、服务层的重用、以及前端JS的继承机制、jQuery插件开发等技术细节。 系统框架搭建:包括Maven环境的配置、Web工程的创建、持久化类和映射文件的编写,以及Spring配置文件的实现。 DAO的需求和功能:供应链管理系统的各个模块都涉及分页查询、条件查询、删除、增加、修改操作等需求。 泛型的应用:通过示例说明了在Java语言中如何使用泛型来实现模块化和可扩展性。 文档非常技术导向,适合开发人员参考,用于构建供应链管理系统的架构和功能模块。
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
C#与VB实现欧姆龙PLC的Fins TCP通信案例源码:调用动态链接库进行数据读写,定时器与计数器数据区的简洁读写操作示例,C#与VB实现欧姆龙PLC的Fins TCP通信案例源码:调用动态链接库进行读写操作,涵盖定时器计数器数据区学习案例,C#欧姆龙plc Fins Tcp通信案例上位机源码,有c#和VB的Demo,c#上位机和欧姆龙plc通讯案例源码,调用动态链接库,可以实现上位机的数据连接,可以简单实现D区W区定时器计数器等数据区的读写,是一个非常好的学习案例 ,C#; 欧姆龙PLC; Fins Tcp通信; 上位机源码; 动态链接库; 数据连接; D区W区读写; 定时器计数器; 学习案例,C#实现欧姆龙PLC Fins Tcp通信上位机源码,读写数据区高效学习案例
可调谐石墨烯超材料吸收体的FDTD仿真模拟研究报告:吸收光谱的化学势调节策略与仿真源文件解析,可调谐石墨烯超材料吸收体:化学势调节光谱的FDTD仿真模拟研究,可调谐石墨烯超材料吸收体FDTD仿真模拟 【案例内容】该案例提供了一种可调谐石墨烯超材料吸收体,其吸收光谱可以通过改变施加于石墨烯的化学势来进行调节。 【案例文件】仿真源文件 ,可调谐石墨烯超材料吸收体; FDTD仿真模拟; 化学势调节; 仿真源文件,石墨烯超材料吸收体:FDTD仿真调节吸收光谱案例解析
RBF神经网络控制仿真-第二版
松下PLC与威纶通触摸屏转盘设备控制:FPWINPRO7与EBPRO智能编程与宏指令应用,松下PLC与威纶通触摸屏转盘设备控制解决方案:FPWINPRO7与EBPRO协同工作,实现多工位转盘加工与IEC编程模式控制,松下PLC+威纶通触摸屏的转盘设备 松下PLC工程使用程序版本为FPWINPRO7 7.6.0.0版本 威纶通HMI工程使用程序版本为EBPRO 6.07.02.410S 1.多工位转盘加工控制。 2.国际标准IEC编程模式。 3.触摸屏宏指令应用控制。 ,松下PLC; 威纶通触摸屏; 转盘设备控制; 多工位加工控制; IEC编程模式; 触摸屏宏指令应用,松下PLC与威纶通HMI联控的转盘设备控制程序解析
基于循环神经网络(RNN)的多输入单输出预测模型(适用于时间序列预测与回归分析,需Matlab 2021及以上版本),基于循环神经网络(RNN)的多输入单输出预测模型(matlab版本2021+),真实值与预测值对比,多种评价指标与线性拟合展示。,RNN预测模型做多输入单输出预测模型,直接替数据就可以用。 程序语言是matlab,需求最低版本为2021及以上。 程序可以出真实值和预测值对比图,线性拟合图,可打印多种评价指标。 PS:以下效果图为测试数据的效果图,主要目的是为了显示程序运行可以出的结果图,具体预测效果以个人的具体数据为准。 2.由于每个人的数据都是独一无二的,因此无法做到可以任何人的数据直接替就可以得到自己满意的效果。 这段程序主要是一个基于循环神经网络(RNN)的预测模型。它的应用领域可以是时间序列预测、回归分析等。下面我将对程序的运行过程进行详细解释和分析。 首先,程序开始时清空环境变量、关闭图窗、清空变量和命令行。然后,通过xlsread函数导入数据,其中'数据的输入'和'数据的输出'是两个Excel文件的文件名。 接下来,程序对数据进行归一化处理。首先使用ma
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
旅游管理系统中的功能模块主要是实现管理员;首页、个人中心、用户管理、旅游方案管理、旅游购买管理、系统管理,用户;首页、个人中心、旅游方案管理、旅游购买管理、我的收藏管理。前台首页;首页、旅游方案、旅游资讯、个人中心、后台管理等功能。经过认真细致的研究,精心准备和规划,最后测试成功,系统可以正常使用。分析功能调整与旅游管理系统实现的实际需求相结合,讨论了Java开发旅游管理系统的使用。 从上面的描述中可以基本可以实现软件的功能: 1、开发实现旅游管理系统的整个系统程序; 2、管理员;首页、个人中心、用户管理、旅游方案管理、旅游购买管理、系统管理等。 3、用户:首页、个人中心、旅游方案管理、旅游购买管理、我的收藏管理。 4、前台首页:首页、旅游方案、旅游资讯、个人中心、后台管理等相应操作; 5、基础数据管理:实现系统基本信息的添加、修改及删除等操作,并且根据需求进行交流查看及回复相应操作。
Boost二级升压光伏并网结构的Simulink建模与MPPT最大功率点追踪:基于功率反馈的扰动观察法调整电压方向研究,Boost二级升压光伏并网结构的Simulink建模与MPPT最大功率点追踪:基于功率反馈的扰动观察法调整电压方向研究,Boost二级升压光伏并网结构,Simulink建模,MPPT最大功率点追踪,扰动观察法采用功率反馈方式,若ΔP>0,说明电压调整的方向正确,可以继续按原方向进行“干扰”;若ΔP<0,说明电压调整的方向错误,需要对“干扰”的方向进行改变。 ,Boost升压;光伏并网结构;Simulink建模;MPPT最大功率点追踪;扰动观察法;功率反馈;电压调整方向。,光伏并网结构中Boost升压MPPT控制策略的Simulink建模与功率反馈扰动观察法
运行GUI版本,可二开
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WP Smush Pro 是一款专为 WordPress 网站设计的图像优化插件。 一、主要作用 图像压缩 它能够在不影响图像质量的前提下,大幅度减小图像文件的大小。例如,对于一些高分辨率的产品图片或者风景照片,它可以通过先进的压缩算法,去除图像中多余的数据。通常 JPEG 格式的图像经过压缩后,文件大小可以减少 40% – 70% 左右。这对于网站性能优化非常关键,因为较小的图像文件可以加快网站的加载速度。 该插件支持多种图像格式的压缩,包括 JPEG、PNG 和 GIF。对于 PNG 图像,它可以在保留透明度等关键特性的同时,有效地减小文件尺寸。对于 GIF 图像,也能在一定程度上优化文件大小,减少动画 GIF 的加载时间。 懒加载 WP Smush Pro 实现了图像懒加载功能。懒加载是一种延迟加载图像的技术,当用户滚动页面到包含图像的位置时,图像才会加载。这样可以避免一次性加载大量图像,尤其是在页面内容较多且包含许多图像的情况下。例如,在一个新闻网站的长文章页面,带有大量配图,懒加载可以让用户在浏览文章开头部分时,不需要等待所有图片加载,从而提高页面的初始加载速度,同时也能
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