- 浏览: 259732 次
- 性别:
- 来自: 未定
文章分类
最新评论
-
zl544434558:
最后一行</filter> 多余的
Springmvc 乱码问题 -
imknown:
方法有效,感谢博主!
Springmvc 乱码问题 -
notafreak:
方法有效,感谢博主
Springmvc 乱码问题 -
linvar:
ligangdufs 写道 what about resin ...
Springmvc 乱码问题 -
ligangdufs:
what about resin
Springmvc 乱码问题
1. 我们要研究这样一些 Python 的类型,它们的成员有序排列的,并且可以通过下标
偏移量访问到它的一个或者几个成员,这类 Python 类型统称为序列,
包括下面这些:字符串(普通字符串和 unicode 字符串),列表,和元组类型。
2. 序列类型操作符
seq[ind] 获得下标为 ind 的元素
seq[ind1:ind2] 获得下标从 ind1 到 ind2 间的元素集合(不包括seq[ind2]).
seq * expr 序列重复 expr 次
seq1 + seq2 连接序列 seq1 和 seq2
obj in seq 判断 obj 元素是否包含在 seq 中
obj not in seq 判断 obj 元素是否不包含在 seq 中
3. 序列的最后一个切片操作是扩展切片操作,它多出来的第三个索引值被用做步长参数:
seq[ind1:ind2:step]
>>> seq[::-1] # 可以视作"翻转"操作
>>> s[::2] # 隔一个取一个的操作
4. 切片索引的语法要比简单的单一元素索引灵活的多。开始和结束素引值可以超过字符串的
长度。
5. 内建函数 list(),str()和 tuple()被用做在各种序列类型之间转换。你可以把它们理解成其他语言里面的类型转换,但是并没有进行任何的转换。这些转换实际上是工厂函数,将对象作为参数,并将其内容(浅)拷贝到新生成的对象中. 所谓浅拷贝就是只拷贝了对对象的索引,而不是重新建立了一个对象!如果你想完全的拷贝一个对象(包括递归,如果你的对象是一个包含在容器中的容器),你需要用到深拷贝
6. 序列类型转换工厂函数
list(iter) 把可迭代对象转换为列表
str(obj) 把 obj 对象转换成字符串(对象的字符串表示法)
unicode(obj) 把对象转换成 Unicode 字符串(使用默认编码)
basestring()
抽象工厂函数,其作用仅仅是为 str 和 unicode 函数提供父类,
所以不能被实例化,也不能被调用
tuple(iter) 把一个可迭代对象转换成一个元组对象
7. 序列类型可用的内建函数
enumerate(iter)
接受一个可迭代对象作为参数,返回一个 enumerate 对象(同
时也是一个迭代器),该对象生成由 iter 每个元素的 index 值
和 item 值组成的元组(PEP 279)
len(seq) 返回序列的长度
max(iter,key=None) or max(arg0,arg1...,key=None)
返回 iter 或(arg0,arg1,...)中的最大值,如果指定了 key,
这个 key 必须是一个可以传给 sort()方法的,用于比较的回调函数.
min(iter, key=None) or min(arg0, arg1.... key=None)
返回 iter 里面的最小值;或者返回(arg0,arg2,...)里面的最小值;
如果指定了 key,这个 key 必须是一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数.
reversed(seq) 接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的迭代器(PEP 322)
sorted(iter,func=None,key=None,reverse=False)
接受一个可迭代对象作为参数,返回一个有序的列表;
可选参数func,key 和reverse的含义跟 list.sort()内建函数的参数含义一样.
sum(seq, init=0)
返回seq和可选参数init的总和,其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)
zip([it0, it1,... itN])
返回一个列表,其第一个元素是 it0,it1,...
这些元素的第一个元素组成的一个元组,第二个...,类推.
8. Python 里面单引号和双引号的作用是相同的
Python 实际上有 3 类字符串.通常意义的字符串(str)和 Unicode 字符串(unicode)实际上都是抽象类 basestring 的子类.这个basestring 是不能实例化的
9. 编译时字符串连接
Python 的语法允许你在源码中把几个字符串连在一起写,以此来构建新字符串:
>>> foo = "Hello" 'world!'
>>> foo
'Helloworld!'
10. 如果把一个普通字符串和一个 Unicode 字符串做连接处理,Python 会在连接操作前先把普通字符串转化为 Unicode 字符串:
>>> 'Hello' + u' ' + 'World' + u'!'
u'Hello World!'
11. >>> w, p = 'Web', 'page'
>>> 'http://xxx.yyy.zzz/%s/%s.html' % (w, p)
'http://xxx.yyy.zzz/Web/page.html'
>>> 'There are %(howmany)d %(lang)s Quotation Symbols' % \
... {'lang': 'Python', 'howmany': 3}
'There are 3 Python Quotation Symbols'
12. 原始字符串操作符( r/R )
正则表达式模块re
13. Unicode 字符串操作符( u/U )
用来把标准字符串或者是包含 Unicode 字符的字符串转换成完全地 Unicode 字
符串对象. 另外,字符串方法和正则表达式引擎也支持 Unicode.
14. 注意:Unicode 操作符必须出现在原始字符串操作符前面.
ur'Hello\nWorld!'
15. 字符串内建函数
方法 描述
string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写
string.center(width)
返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.count(str, beg=0,end=len(string))
返回 str 在 string 里面出现的次数,
如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
string.decode(encoding='UTF-8',errors='strict')
以 encoding 指定的编码格式解码 string,
如果出错默认报一个ValueError的异常,
除非errors指定的是'ignore'或者'replace'
string.encode(encoding='UTF-8',errors='strict')
以 encoding 指定的编码格式编码string,
如果出错默认报一个ValueError 的异常,
除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))
检查字符串是否以 obj 结束,如果 beg 或者 end 指定
则检查指定的范围内是否以 obj 结束,
如果是,返回 True,否则返回 False.
string.expandtabs(tabsize=8)
把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,
默认的空格数 tabsize 是 8.
string.find(str, beg=0,end=len(string))
检测 str 是否包含在 string 中,如果 beg 和 end 指定范围,
则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,
否则返回-1
string.index(str, beg=0,end=len(string))
跟 find()方法一样,只不过如果str 不在 string 中会报一个异常.
string.isalnum()
如果 string 至少有一个字符并且所有字符
都是字母或数字则返回 True,否则返回 False
string.isalpha()
如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False
string.isdecimal()
如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
string.islower()
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分
大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False.
string.isnumeric() 如果 string 中只包含数字字符,则返回 True,否则返回False
string.isspace() 如果 string 中只包含空格,则返回 True,否则返回False.
string.istitle() 如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False
string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False
string.join(seq) Merges (concatenates)以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
string.ljust(width)返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写.
string.lstrip() 截掉 string 左边的空格
string.partition(str)
有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把字符串string分成一个3元素的元组(string_pre_str,str,string_post_str),
如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.
string.replace(str1, str2, num=string.count(str1))
把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定,则替换不超过 num 次.
string.rfind(str, beg=0,end=len(string))
类似于 find()函数,不过是从右边开始查找.
string.rindex( str, beg=0,end=len(string))
类似于 index(), 不过是从右边开始.
string.rjust(width)返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rpartition(str) 类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找.
string.rstrip() 删除 string 字符串末尾的空格.
string.split(str="", num=string.count(str))
以 str 为分隔符切片 string,如果 num有指定值,则仅分隔 num 个子字符串
string.splitlines(num=string.count('\n')) 按照行分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果 num 指定则仅切片 num 个行.
string.startswith(obj, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以 obj 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内
string.strip([obj]) 在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
string.swapcase() 翻转 string 中的大小写
string.title()
返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle())
string.translate(str, del="")
根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中
string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
string.zfill(width)
返回长度为 width 的字符串,原字符串 string 右对齐, 前面填充0
16. 特殊字符串和控制字符
Python 的三引号允许一个字符串跨多行,字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符.
三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来,自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的 WYSIWYG(所见即所得)格式的。
17. Unicode
Python 里面处理 Unicode 字符串跟处理 ASCII 字符串没什么两样.Python 把硬编码的字符串叫做字面上的字符串,默认所有字面上的字符串都用 ASCII 编码,可以通过在字符串前面加一个'u'前缀的方式声明 Unicode 字符串,这个'u'前缀告诉 Python 后面的字符串要编码成 Unicode字符串 .
18. 内建的 str()函数和 chr()函数并没有升级成可以处理 Unicode.它们只能处理常规的ASCII 编码字符串,如果一个 Unicode 字符串被作作为参数传给了 str()函数,它会首先被转换成ASCII字符串然后在交给str()函数.如果该 Unicode 字符串中包含任何不被 ASCII 字符串支持的字符,会导致 str()函数报异常.同样地,chr()函数只能以 0 到 255 作为参数工作.如果你传给它一个超出此范围的值(比如说一个 Unicode 字符),它会报异常.
新的内建函数 unicode()和 unichar()可以看成 Unicode 版本的 str()和 chr().Unicode()函数可以把任何 Python 的数据类型转换成一个 Unicode 字符串,如果是对象,并且该对象定义了__unicode__()方法,它还可以把该对象转换成相应的 Unicode 字符串.
19. codec 是 COder/DECoder 的首字母组合.它定义了文本跟二进制值的转换方式,跟 ASCII 那种用一个字节把字符转换成数字的方式不同,Unicode 用的是多字节.这导致了 Unicode 支持多种不同的编码方式. 比如说codec 支持的四种耳熟能详的编码方式是:ASCII,ISO8859-1/Latin-1,UTF-8 和 UTF-16.
20. 每次我们写一个 Unicode 字符串到磁盘上我们都要用指定的编码器给他"编码"一下,
相应地, 当我们从这个文件读取数据时,我们必须"解码"该文件,使之成为相应的 Unicode 字符串对象.
21. 事实上,只要你遵守以下的规则,处理 Unicode 就是这么简单:
a.程序中出现字符串时一定要加个前缀 u.
b.不要用 str()函数,用 unicode()代替.
c.不要用过时的 string 模块 -- 如果传给它的是非 ASCII 字符,它会把一切搞砸。
d.不到必须时不要在你的程序里面编解码 Unicod 字符.只在你要写入文件或数据库或者
网络时, 才调用 encode()函数;相应地, 只在你需要把数据读回来的时候才调用 decode()函数.
偏移量访问到它的一个或者几个成员,这类 Python 类型统称为序列,
包括下面这些:字符串(普通字符串和 unicode 字符串),列表,和元组类型。
2. 序列类型操作符
seq[ind] 获得下标为 ind 的元素
seq[ind1:ind2] 获得下标从 ind1 到 ind2 间的元素集合(不包括seq[ind2]).
seq * expr 序列重复 expr 次
seq1 + seq2 连接序列 seq1 和 seq2
obj in seq 判断 obj 元素是否包含在 seq 中
obj not in seq 判断 obj 元素是否不包含在 seq 中
3. 序列的最后一个切片操作是扩展切片操作,它多出来的第三个索引值被用做步长参数:
seq[ind1:ind2:step]
>>> seq[::-1] # 可以视作"翻转"操作
>>> s[::2] # 隔一个取一个的操作
4. 切片索引的语法要比简单的单一元素索引灵活的多。开始和结束素引值可以超过字符串的
长度。
5. 内建函数 list(),str()和 tuple()被用做在各种序列类型之间转换。你可以把它们理解成其他语言里面的类型转换,但是并没有进行任何的转换。这些转换实际上是工厂函数,将对象作为参数,并将其内容(浅)拷贝到新生成的对象中. 所谓浅拷贝就是只拷贝了对对象的索引,而不是重新建立了一个对象!如果你想完全的拷贝一个对象(包括递归,如果你的对象是一个包含在容器中的容器),你需要用到深拷贝
6. 序列类型转换工厂函数
list(iter) 把可迭代对象转换为列表
str(obj) 把 obj 对象转换成字符串(对象的字符串表示法)
unicode(obj) 把对象转换成 Unicode 字符串(使用默认编码)
basestring()
抽象工厂函数,其作用仅仅是为 str 和 unicode 函数提供父类,
所以不能被实例化,也不能被调用
tuple(iter) 把一个可迭代对象转换成一个元组对象
7. 序列类型可用的内建函数
enumerate(iter)
接受一个可迭代对象作为参数,返回一个 enumerate 对象(同
时也是一个迭代器),该对象生成由 iter 每个元素的 index 值
和 item 值组成的元组(PEP 279)
len(seq) 返回序列的长度
max(iter,key=None) or max(arg0,arg1...,key=None)
返回 iter 或(arg0,arg1,...)中的最大值,如果指定了 key,
这个 key 必须是一个可以传给 sort()方法的,用于比较的回调函数.
min(iter, key=None) or min(arg0, arg1.... key=None)
返回 iter 里面的最小值;或者返回(arg0,arg2,...)里面的最小值;
如果指定了 key,这个 key 必须是一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数.
reversed(seq) 接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的迭代器(PEP 322)
sorted(iter,func=None,key=None,reverse=False)
接受一个可迭代对象作为参数,返回一个有序的列表;
可选参数func,key 和reverse的含义跟 list.sort()内建函数的参数含义一样.
sum(seq, init=0)
返回seq和可选参数init的总和,其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)
zip([it0, it1,... itN])
返回一个列表,其第一个元素是 it0,it1,...
这些元素的第一个元素组成的一个元组,第二个...,类推.
8. Python 里面单引号和双引号的作用是相同的
Python 实际上有 3 类字符串.通常意义的字符串(str)和 Unicode 字符串(unicode)实际上都是抽象类 basestring 的子类.这个basestring 是不能实例化的
9. 编译时字符串连接
Python 的语法允许你在源码中把几个字符串连在一起写,以此来构建新字符串:
>>> foo = "Hello" 'world!'
>>> foo
'Helloworld!'
10. 如果把一个普通字符串和一个 Unicode 字符串做连接处理,Python 会在连接操作前先把普通字符串转化为 Unicode 字符串:
>>> 'Hello' + u' ' + 'World' + u'!'
u'Hello World!'
11. >>> w, p = 'Web', 'page'
>>> 'http://xxx.yyy.zzz/%s/%s.html' % (w, p)
'http://xxx.yyy.zzz/Web/page.html'
>>> 'There are %(howmany)d %(lang)s Quotation Symbols' % \
... {'lang': 'Python', 'howmany': 3}
'There are 3 Python Quotation Symbols'
12. 原始字符串操作符( r/R )
正则表达式模块re
13. Unicode 字符串操作符( u/U )
用来把标准字符串或者是包含 Unicode 字符的字符串转换成完全地 Unicode 字
符串对象. 另外,字符串方法和正则表达式引擎也支持 Unicode.
14. 注意:Unicode 操作符必须出现在原始字符串操作符前面.
ur'Hello\nWorld!'
15. 字符串内建函数
方法 描述
string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写
string.center(width)
返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.count(str, beg=0,end=len(string))
返回 str 在 string 里面出现的次数,
如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
string.decode(encoding='UTF-8',errors='strict')
以 encoding 指定的编码格式解码 string,
如果出错默认报一个ValueError的异常,
除非errors指定的是'ignore'或者'replace'
string.encode(encoding='UTF-8',errors='strict')
以 encoding 指定的编码格式编码string,
如果出错默认报一个ValueError 的异常,
除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))
检查字符串是否以 obj 结束,如果 beg 或者 end 指定
则检查指定的范围内是否以 obj 结束,
如果是,返回 True,否则返回 False.
string.expandtabs(tabsize=8)
把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,
默认的空格数 tabsize 是 8.
string.find(str, beg=0,end=len(string))
检测 str 是否包含在 string 中,如果 beg 和 end 指定范围,
则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,
否则返回-1
string.index(str, beg=0,end=len(string))
跟 find()方法一样,只不过如果str 不在 string 中会报一个异常.
string.isalnum()
如果 string 至少有一个字符并且所有字符
都是字母或数字则返回 True,否则返回 False
string.isalpha()
如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False
string.isdecimal()
如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
string.islower()
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分
大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False.
string.isnumeric() 如果 string 中只包含数字字符,则返回 True,否则返回False
string.isspace() 如果 string 中只包含空格,则返回 True,否则返回False.
string.istitle() 如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False
string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False
string.join(seq) Merges (concatenates)以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
string.ljust(width)返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写.
string.lstrip() 截掉 string 左边的空格
string.partition(str)
有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把字符串string分成一个3元素的元组(string_pre_str,str,string_post_str),
如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.
string.replace(str1, str2, num=string.count(str1))
把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定,则替换不超过 num 次.
string.rfind(str, beg=0,end=len(string))
类似于 find()函数,不过是从右边开始查找.
string.rindex( str, beg=0,end=len(string))
类似于 index(), 不过是从右边开始.
string.rjust(width)返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rpartition(str) 类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找.
string.rstrip() 删除 string 字符串末尾的空格.
string.split(str="", num=string.count(str))
以 str 为分隔符切片 string,如果 num有指定值,则仅分隔 num 个子字符串
string.splitlines(num=string.count('\n')) 按照行分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果 num 指定则仅切片 num 个行.
string.startswith(obj, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以 obj 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内
string.strip([obj]) 在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
string.swapcase() 翻转 string 中的大小写
string.title()
返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle())
string.translate(str, del="")
根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中
string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
string.zfill(width)
返回长度为 width 的字符串,原字符串 string 右对齐, 前面填充0
16. 特殊字符串和控制字符
Python 的三引号允许一个字符串跨多行,字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符.
三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来,自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的 WYSIWYG(所见即所得)格式的。
17. Unicode
Python 里面处理 Unicode 字符串跟处理 ASCII 字符串没什么两样.Python 把硬编码的字符串叫做字面上的字符串,默认所有字面上的字符串都用 ASCII 编码,可以通过在字符串前面加一个'u'前缀的方式声明 Unicode 字符串,这个'u'前缀告诉 Python 后面的字符串要编码成 Unicode字符串 .
18. 内建的 str()函数和 chr()函数并没有升级成可以处理 Unicode.它们只能处理常规的ASCII 编码字符串,如果一个 Unicode 字符串被作作为参数传给了 str()函数,它会首先被转换成ASCII字符串然后在交给str()函数.如果该 Unicode 字符串中包含任何不被 ASCII 字符串支持的字符,会导致 str()函数报异常.同样地,chr()函数只能以 0 到 255 作为参数工作.如果你传给它一个超出此范围的值(比如说一个 Unicode 字符),它会报异常.
新的内建函数 unicode()和 unichar()可以看成 Unicode 版本的 str()和 chr().Unicode()函数可以把任何 Python 的数据类型转换成一个 Unicode 字符串,如果是对象,并且该对象定义了__unicode__()方法,它还可以把该对象转换成相应的 Unicode 字符串.
19. codec 是 COder/DECoder 的首字母组合.它定义了文本跟二进制值的转换方式,跟 ASCII 那种用一个字节把字符转换成数字的方式不同,Unicode 用的是多字节.这导致了 Unicode 支持多种不同的编码方式. 比如说codec 支持的四种耳熟能详的编码方式是:ASCII,ISO8859-1/Latin-1,UTF-8 和 UTF-16.
20. 每次我们写一个 Unicode 字符串到磁盘上我们都要用指定的编码器给他"编码"一下,
相应地, 当我们从这个文件读取数据时,我们必须"解码"该文件,使之成为相应的 Unicode 字符串对象.
21. 事实上,只要你遵守以下的规则,处理 Unicode 就是这么简单:
a.程序中出现字符串时一定要加个前缀 u.
b.不要用 str()函数,用 unicode()代替.
c.不要用过时的 string 模块 -- 如果传给它的是非 ASCII 字符,它会把一切搞砸。
d.不到必须时不要在你的程序里面编解码 Unicod 字符.只在你要写入文件或数据库或者
网络时, 才调用 encode()函数;相应地, 只在你需要把数据读回来的时候才调用 decode()函数.
发表评论
-
python notes(1)
2010-03-11 20:46 10431. Argument passing: When kn ... -
python2.x学习笔记(13) -- 函数和函数式编程
2010-03-11 20:41 9521. 关键字参数的概念 ... -
python2.x学习笔记(12) -- 错误和异常
2010-03-11 20:40 21081. 当 Python 检测到一个错误时, 解释器就会指出当前 ... -
python2.x学习笔记(11) -- 正则表达式
2010-03-11 20:39 15851. 正则表达式(RE)为高级文本模式匹配,以及搜索-替代等功 ... -
python2.x学习笔记(10) -- 文件和输入输出
2010-03-11 20:39 32231. 文件对象不仅可以用 ... -
python2.x学习笔记(9) -- 条件和循环
2010-03-11 20:38 13901. if expression1: expr1 ... -
python2.x学习笔记(8)-映射和集合类型
2010-03-11 20:38 18531. 字典是 Python 语言中 ... -
python2.x学习笔记(7)-列表,元组
2010-03-11 20:38 11101. 列表是能保留任意数 ... -
python2.x学习笔记(5)-数字
2010-03-11 20:36 12661. Python 支持多种数字类型:整型、长整型、布尔型、双 ... -
python2.x学习笔记(4)-Python对象
2010-03-11 20:35 18281. 所有的 Python 对像都拥有三个特性:身份,类型和值 ... -
python2.x学习笔记(3)-Python基础
2010-03-11 20:34 14951. Python 语句,一般使用 ... -
python2.x学习笔记(2)
2010-03-11 20:34 11201. 标准 if 条件语句的语法如下: if express ... -
python2.x学习笔记(1)
2010-03-11 20:33 16761. print 语句调用 str()函 ... -
Python、Unicode和中文
2009-06-25 11:11 1516python的中文问题一直是困扰新手的头疼问题,这篇文章将给你 ... -
django 统计数据
2009-06-15 22:50 3046django model 是O/R数据持久化技术,对于 ... -
django 部署问题陷阱
2009-05-11 00:18 1554部署环境:ubuntu 8.04,python2.5, dja ... -
django 舞步
2009-04-26 11:58 1024最近一个项目打算使用django完成,最近都在了 ...
相关推荐
【Python学习笔记--皮大庆.pdf.zip】是一个针对初学者的Python编程教程,源自英文书籍《How to think like a computer scientist》。这本书以易懂的方式介绍了Python语言的基础知识,旨在帮助没有编程背景的人快速...
- 包括列表、元组和字符串在内的序列类型都支持索引和切片操作。 #### 八、字典 **1. 建立字典** - 使用大括号`{}`或`dict()`函数创建字典。 **2. 键值对的访问** - 使用键名进行访问。 **3. 修改和添加** -...
以上就是Python学习笔记1中的主要内容,这些基础知识构成了Python编程的基础,是学习更高级特性和应用的基础。对于初学者来说,熟练掌握这些内容是非常重要的。在后续的学习中,还会涉及到函数、模块、面向对象编程...
这份学习笔记涵盖了Python的基本概念、数据类型、控制结构、函数、模块与包、面向对象编程等重要内容。下面将对这些知识点进行详细的解读。 ### 1. Python简介 - **Python** 是一种高级编程语言,因其简洁易读的...
在这个"02-python-入门-数据类型-数字变量-字符串-索引和分片"的学习笔记中,我们将深入探讨Python的基础知识,包括数字变量、数据类型以及字符串的索引和分片操作。 首先,让我们从“02.01-入门演示.ipynb”开始,...
【Python 元组学习笔记】 元组在Python中是一种不可变序列,这意味着一旦创建,元组的元素不能被修改。元组通常用圆括号 `()` 包裹元素,但也可以不加括号,只要元素之间用逗号 `,` 分隔即可。 1. **创建和访问...
Python学习笔记 Python是一种高级的、解释型的编程语言,它支持对象oriented、命令式、函数式编程风格。下面是对Python语言的基本知识点的总结。 1. 基本数据类型 Python有多种基本数据类型,包括整数(integer)...
while循环基于条件持续执行代码块,for循环常用于遍历序列,如列表、元组或字符串。循环结构的嵌套可以实现多层循环,处理复杂逻辑。 这份笔记为Python初学者提供了全面而详细的入门教程,涵盖了从安装环境到编写...
在这份《python学习笔记.pdf》中,记录了Python编程的基础知识和一些技巧,内容涵盖了字符串处理、变量操作、数据结构、循环、条件判断等方面。以下是对学习笔记中提到知识点的详细说明。 ### 字符串处理 在Python...
这份Python学习笔记(二)主要涉及Python中的字典、元组、集合和字符串四种基本数据结构。这些内容对于拥有C和Java编程语言基础的学习者来说,在已有知识基础上进一步拓展Python的数据处理能力尤为重要。 首先来...
- **序列类型**(如字符串string、列表list、元组tuple)是Python中非常重要的数据结构,用于存储一系列有序的数据。 #### §1.4 列表 - **创建列表**:可以通过方括号[]和逗号分隔的元素来创建。 - **访问元素**:...
`for`循环通常用于遍历序列(如列表、元组或字符串): ```python fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for fruit in fruits: print(fruit) ``` 这段代码会依次打印出列表中的每个元素。`while`循环则在满足...
【Python编程语言基础】 ...在实际编程中,列表和字符串的灵活运用能解决很多问题,而元组则常用于需要保护数据不变性的场景。了解并熟练使用这些数据结构及其操作,可以极大地提高编程效率和代码质量。
- `for`循环:遍历一个序列(如列表、元组或字符串)的元素。例如,`for target in expression:`,`expression`可以是任何可迭代对象。 4. **循环体**:循环体是循环内部的代码块,当循环条件满足时执行。 5. **...
5. **格式化输出**:`print('a={>10}'.format(10))` 这样的语句展示了Python的格式化字符串方法,`>{10}`表示将变量对齐到右侧,总宽度为10,不足部分用空格填充。 6. **数字处理函数**:Python提供了数学操作的...
### Python学习笔记与简明教程知识点汇总 #### Python 第1课:安装 - **知识点**: - Python 安装包的选择(官方下载站点获取最新版本) - Windows/Linux/MacOS 下Python环境的安装步骤 - 环境变量配置方法...