发布 IK Analyzer 3.2.8 for Lucene3.X

IK Analyzer 3.2.8版本修订

• 1.优化了英文字符处理，支持如：C++ 等带符号单词输出
• 2.简化了数词处理，使输出结果更符合用户观感
• 3.改进了最大词长切分，使输出结果更符合用户观感
• 4.性能优化，目前IK分词器的速度为约85万字/秒(1600K字节/S)
• 5.新增IK简易查询表达式，简化用户使用

以下对新增的查询表达式做详细说明：

   IK3.2.8版本为简化用户对查询逻辑的处理，提供了基于表达式的搜索逻辑处理。它与Lucene自带表达式的不同之处，在于它采用了IKQueryParser对中文分词歧义处理的算法。相对Lucene QueryParser而言，用它生成的Query对象也许更能命中搜索结果。

表达式样例：

id='1231' && (title:'文档标题'|| content:'内容') – author='helloworld'

• 1.表达式使用 属性名<->属性值 键值对的形式，属性值使用”’”单引号标识。
• 2.在键值对中使用 “=”等号，表示对该属性的精确搜索（不分词），适用于对ID、编号、分类等精确值属性搜索；使用“： ”冒号表示对属性的模糊搜索（分词搜索），适用于文本内容的全文搜索。
• 3.在使用“： ”时，连续的搜索关键字将解析为 AND 逻辑，如果关键字中带有空格，这解析为OR逻辑。如：title:'文档标题' 表示搜索title中同时包含“文档”AND“标题“的数据，title:'文档＿标题' 表示搜索title中包含“文档”OR“标题“。（这个例子中，我们默认你使用的IK分词器能将”文档标题“切分为”文档“和”标题“两个词）
• 4.表达式支持“&&”与 “||” 或“-”非的逻辑操作，以及“( )”括号优先级定义。注意“-”非逻辑不能单独使用，即 “– author='helloworld'” 是非法表达式。
• 5.目前就是这么简单，暂不支持更复杂的搜索逻辑：）.

下载地址：

IK分词器3.2.8发布包

IK分词器3.2.8源码包

PS:如果您使用的是Solr1.3或者v2.9之前的Lucene，请下载IK Analyzer3.1.6GA使用！ IK Analyzer3.2.X仅支持Lucene3.0以上版本。

分词效果示例
IK Analyzer 3.2.8版本支持 细粒度切分 和 最大词长切分，以下是两种切分方式的演示样例。
文本原文1:
IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了3个大版本。

最大词长分词结果:

引用

ikanalyzer | 是 | 一个 | 开源 | 的 | 基于 | java | 语言 | 开发 | 的 | 轻量级 | 的 | 中文 | 分词 | 工具包 | 从 | 2006 | 年  | 12 | 月 | 推出 | 1.0 | 版 | 开始 | ikanalyzer | 已经 | 推出 | 出了  |  3  |  个  |  大  |  版本

最细粒度分词结果:

引用

ikanalyzer | 是 | 一个 | 一 | 个 | 开源 | 的 | 基于 |  java  | 语言 | 开发 | 的 | 轻量级 | 量级 | 的 | 中文 | 分词 | 工具包 | 工具 | 从 | 2006 | 年  | 12 | 月 | 推出 | 1.0 | 版 | 开始 | ikanalyzer | 已经 | 推出 | 出了  |  3  |  个  |  大  |  版本

文本原文2:
作者博客：linliangyi2007.iteye.com   电子邮件：[e-mail]

最大词长分词结果:

引用

作者 | 博客 | linliangyi2007.iteye.com | 电子邮件 | [e-mail]

最细粒度分词结果:

引用

作者 | 博客 | linliangyi2007.iteye.com | linliangyi | 2007 | javaeye | com | 电子邮件 | [e-mail] | linliangyi | 2005 | gmail | com

文本原文3
古田县城关六一四路四百零五号

最大词长分词结果:

引用

古田县 |  县城  |  城关 | 六一四  | 路 | 四百零五 | 号

最细粒度分词结果:

引用

古田县 | 古田 |  县城 |  城关 |  六一四 | 六一 | 四 | 路 | 四百零五 | 四 | 百 | 零 | 五 | 号

文本原文4
曙光天阔 I620r-G /A950r-F 夏普SH9020C

最大词长分词结果:

引用

曙光 | 天 | 阔 | i620r-g | a950r-f | 夏普 | sh9020c

最细粒度分词结果:

引用

曙光 | 天 | 阔 | i620r-g | i | 620 | r | g | a950r-f | a | 950 | r | f | 夏普 | sh9020c | sh | 9020 | c

评论

44 楼 gujie890411 2012-06-06  

linliangyi2007 写道

gujie890411 写道

linliangyi2007 写道

gujie890411 写道

林前辈，你好！请教您一个问题！
我想要做中文检索的精确查询，比如

Document doc = new Document();
Field field = new Field("content","我们的中国客户是很好的！",Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED); 
doc.add(field);

Document doc1 = new Document();
Field field1 = new Field("content","我们的外国客户和中国客户都是是很好的！",Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED); 
doc1.add(field1);
输入关键词“我们的中国客户”,我希望的结果是只获得第一个doc的内容，即“我们的中国客户是很好的！”

建议使用数据库like匹配吧，你的要求根本不需要用lucene啊

林老师，你好，但是我要做的是全文检索呀，我不能将全文都放到数据库的，现在面临的难题是，我要实现先进行模糊检索，然后在结果中精确检索，费脑子啊！不知道林老师有没有好的指点。（其中在结果中检索我是用BooleanQuery实现的，英文的精确检索我用的是PhraseQuery，但是中文的精确检索（不分词的状态下我可以用WildCardQuery实现，但是如果不分词模糊检索又不行了）实现不了了，求指点！）

索引使用单字索引，StandardAnalyzer就好，搜索使用PhraseQuery就OK

ok，我试试，3q！

43 楼 linliangyi2007 2012-06-06  

gujie890411 写道

linliangyi2007 写道

gujie890411 写道

林前辈，你好！请教您一个问题！
我想要做中文检索的精确查询，比如

Document doc = new Document();
Field field = new Field("content","我们的中国客户是很好的！",Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED); 
doc.add(field);

Document doc1 = new Document();
Field field1 = new Field("content","我们的外国客户和中国客户都是是很好的！",Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED); 
doc1.add(field1);
输入关键词“我们的中国客户”,我希望的结果是只获得第一个doc的内容，即“我们的中国客户是很好的！”

建议使用数据库like匹配吧，你的要求根本不需要用lucene啊

林老师，你好，但是我要做的是全文检索呀，我不能将全文都放到数据库的，现在面临的难题是，我要实现先进行模糊检索，然后在结果中精确检索，费脑子啊！不知道林老师有没有好的指点。（其中在结果中检索我是用BooleanQuery实现的，英文的精确检索我用的是PhraseQuery，但是中文的精确检索（不分词的状态下我可以用WildCardQuery实现，但是如果不分词模糊检索又不行了）实现不了了，求指点！）

索引使用单字索引，StandardAnalyzer就好，搜索使用PhraseQuery就OK

42 楼 gujie890411 2012-06-04  

linliangyi2007 写道

gujie890411 写道

林前辈，你好！请教您一个问题！
我想要做中文检索的精确查询，比如

Document doc = new Document();
Field field = new Field("content","我们的中国客户是很好的！",Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED); 
doc.add(field);

Document doc1 = new Document();
Field field1 = new Field("content","我们的外国客户和中国客户都是是很好的！",Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED); 
doc1.add(field1);
输入关键词“我们的中国客户”,我希望的结果是只获得第一个doc的内容，即“我们的中国客户是很好的！”

建议使用数据库like匹配吧，你的要求根本不需要用lucene啊

林老师，你好，但是我要做的是全文检索呀，我不能将全文都放到数据库的，现在面临的难题是，我要实现先进行模糊检索，然后在结果中精确检索，费脑子啊！不知道林老师有没有好的指点。（其中在结果中检索我是用BooleanQuery实现的，英文的精确检索我用的是PhraseQuery，但是中文的精确检索（不分词的状态下我可以用WildCardQuery实现，但是如果不分词模糊检索又不行了）实现不了了，求指点！）

41 楼 linliangyi2007 2012-06-04  

gujie890411 写道

林前辈，你好！请教您一个问题！
我想要做中文检索的精确查询，比如

Document doc = new Document();
Field field = new Field("content","我们的中国客户是很好的！",Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED); 
doc.add(field);

Document doc1 = new Document();
Field field1 = new Field("content","我们的外国客户和中国客户都是是很好的！",Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED); 
doc1.add(field1);
输入关键词“我们的中国客户”,我希望的结果是只获得第一个doc的内容，即“我们的中国客户是很好的！”

建议使用数据库like匹配吧，你的要求根本不需要用lucene啊

40 楼 gujie890411 2012-06-03  

林前辈，你好！请教您一个问题！
我想要做中文检索的精确查询，比如

Document doc = new Document();
Field field = new Field("content","我们的中国客户是很好的！",Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED); 
doc.add(field);

Document doc1 = new Document();
Field field1 = new Field("content","我们的外国客户和中国客户都是是很好的！",Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED); 
doc1.add(field1);
输入关键词“我们的中国客户”,我希望的结果是只获得第一个doc的内容，即“我们的中国客户是很好的！”

39 楼 eyeruby 2012-05-24  

解放军 分词有2个 解放 解放军，在highlighter的时候得到
<font color='red'>解放</font><font color='red'>解放军</font>
这是不是不太合理?

38 楼 eyeruby 2012-05-24  

使用IK3.2.8 + Lucene 3.0.3,

questions:
1.
lucene3.0.3  使用Field field = new Field("content", new FileReader(f),Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS);
content 字段不会被存储，然后使用targetDoc.get("content")得到的是null.
后面在高亮的时候，调用highlighter.getBestFragment(TokenStream, text)
时,text是把文件再读一遍吗?
2.
TokenStream ts = new IKAnalyzer(true).tokenStream(searchField,
new FileReader(path)); //得到tokenstream
3.
highlighter.getBestFragments(ts,str, maxNumFragmentsRequired,fragmentSeparator);
str=readFile(doc.get("path"));//这样得到的

发现 搜索单个关键词(解放军)如果搜索的关键词在文章的开头(index=0)就出现,而且文章中有多处，这样第2个关键词(解放军)出现的地方的offset不对, 如果在关键词不在index=0的位置，第2个关键词的offset就对了

37 楼 linliangyi2007 2011-11-23  

trh3037 写道

林老师，你好。我发现ik好像对中英文混合，或者数字中文混合，无法分词啊。

比如有一段话“用户从2010年10月11号开始，申请宽带4M升级到10M”
我才用外部词库，

List<String> strs = new ArrayList<String>();
        strs.add("用户");
        strs.add("98升级到109");
        strs.add("2010年10月11号");
        strs.add("开始");
        strs.add("申请宽带");
        strs.add("4M升级到10M");
        Dictionary.loadExtendWords(strs);

想要的结果是：用户|2010年10月11号|开始|申请宽带|4M升级到10M。

但是实际结果是：用户|2010|年|10|月|11|号|开始|申请宽带|4m|升级到|10m|

也就是说希望“4M升级到10M”是一起的。但是分词出来的，却变成：4M|升级到|10M。

就是说在分词的时候，能否以外部词库为主？。

词库只是放中文词语的，对E文字符是无效的。

36 楼 trh3037 2011-11-18  

林老师，你好。我发现ik好像对中英文混合，或者数字中文混合，无法分词啊。

比如有一段话“用户从2010年10月11号开始，申请宽带4M升级到10M”
我才用外部词库，

List<String> strs = new ArrayList<String>();
        strs.add("用户");
        strs.add("98升级到109");
        strs.add("2010年10月11号");
        strs.add("开始");
        strs.add("申请宽带");
        strs.add("4M升级到10M");
        Dictionary.loadExtendWords(strs);

想要的结果是：用户|2010年10月11号|开始|申请宽带|4M升级到10M。

但是实际结果是：用户|2010|年|10|月|11|号|开始|申请宽带|4m|升级到|10m|

也就是说希望“4M升级到10M”是一起的。但是分词出来的，却变成：4M|升级到|10M。

就是说在分词的时候，能否以外部词库为主？。

35 楼 ynyee 2011-11-07  

大哥好，配置solr中使用IK的分词，但在ADMIN界面中测试的时候还是一个字一个字分出来的。
是不是下面的配置有问题：

    <fieldType name="text_general" class="solr.TextField">
	  <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer" />
      <analyzer type="index">
        <tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKTokenizerFactory"
		isMaxWordLength="false"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt"/>
        <!-- in this example, we will only use synonyms at query time
        <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/>
        -->
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
		<filter class="solr.PorterStemFilterFactory"/>
		<filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory"/>
      </analyzer>
      <analyzer type="query">
       <tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKTokenizerFactory"
		isMaxWordLength="true"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
		<filter class="solr.PorterStemFilterFactory"/>
		<filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory"/>
      </analyzer>
    </fieldType>

34 楼 gongzhe85 2011-11-01  

谢谢林老师，另外还有个IKParser的困惑请教

我有如下查询语句，在域text中查询：
('铁路'||'火车')&&('事故'||'出轨')
('铁路' '火车')&&('事故' '出轨')
表达的逻辑您大概能明白，就是两组词一组是实体另一组是动作，无论出现哪种组合都符合查询条件。

但是我把这两个条件的query打印出来，如下
+text:铁路 +text:火车 +text:事故 +text:出轨
text:铁路 (+text:火车 +text:事故) text:出轨
两个好象都不太符合我本来的意思。

请林老师指导下，IK中||和空格的区别还有括号的作用，另外我那种逻辑IK是否支持，谢谢啦。

33 楼 linliangyi2007 2011-10-31  

gongzhe85 写道

林老师，您好！

我想请教一下自定义词典的路径配置问题。我的程序不是web程序，而是用jar包直接在控制台运行，我把IKAnalyzer.cfg.xml和dic文件都放在资源路径下，打包时就一起打进jar包了，dic文件就不能修改了。IKAnalyzer.cfg.xml里使用绝对路径找dic也不行，请问有什么好办法吗。

跟是不是web应用无关，放在类的根目录下就好

32 楼 gongzhe85 2011-10-30  

林老师，您好！

我想请教一下自定义词典的路径配置问题。我的程序不是web程序，而是用jar包直接在控制台运行，我把IKAnalyzer.cfg.xml和dic文件都放在资源路径下，打包时就一起打进jar包了，dic文件就不能修改了。IKAnalyzer.cfg.xml里使用绝对路径找dic也不行，请问有什么好办法吗。

31 楼 elvishehai 2011-10-24  

请问下.词库的管理上,有什么好的介意了,如先查询词库中是否存在,没有的话直接添加到词库中.

30 楼 confident_f 2011-10-08  

林老师，你好。我想请教您一个问题，在一个项目里我想使用两个不同的ik分词器，简单来说，就是希望不同的ik分词器对应不同的xml配置文件，这样它们对应的扩展字典是不同的，分词的效果也就是不同的了。不知道这样能否实现，如何实现？多谢！

29 楼 privatemiao 2011-09-13  

你好！
我刚开始研究 搜索引擎。

现在正在研究 solr
使用 ik 后
还能在  schema.xml 中配置 支持 dataimport 的数据库中的字段吗？

谢谢

28 楼 mohenglyf 2011-09-07  

林老师，你好，为什么我对"古田县城关六一四路四百零五号"分词，结果跟你的结果不一样呢？
最大词长结果：
1古田县
2县城
3城关
4六一四
5六一
6四
7路
8四百零五
9四
10百
11零
12五
13号
最细粒度结果：
1古田县
2古田
3县城
4城关
5六一四
6六一
7四
8路
9四百零五
10四
11百
12零
13五
14号

27 楼 whht195444 2011-07-30  

林老师：
    刚才我看了一下，mydict.dic格式刚开始的时候我故意修改为GBK，结果没有分词成功，然后我将IKAnalyzer3.2.8 source里面的mydict.dic文件COPY到我的项目中，然后添加词组“固定床”，执行后，效果一样，对于“固定术”，程序分成了：固定 术 二个词组。
    三个文件的目录我是放在src根目录下的，有办法测试，词库读取是否成功的方法吗？

26 楼 linliangyi2007 2011-07-30  

whht195444 写道

林老师，我在扩展词库的时候为不成功呢？现先我的配置方法与内容粘在下面：
IK版本 3.2.8
  现在IKAnalyzer.cfg.xml中进行配置内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">  
<properties>  
	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典     -->
	<entry key="ext_dict">/mydict.dic;</entry> 
	
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典
	<entry key="ext_stopwords">/ext_stopword.dic</entry> 
	-->
</properties>

mydict.dic内容如下：

ab
固定术
复位术
cde

分词代码如下：

   List<String> list = new ArrayList<String>();
        StringReader input = new StringReader("固定术复位术abcde");
        IKSegmentation ikSeg = new IKSegmentation(input, true);
        Lexeme lexeme;
        try {
            while ((lexeme = ikSeg.next()) != null) {
                System.out.println(lexeme.getLexemeText());
                list.add(lexeme.getLexemeText());
            }
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }

想达到的效果是：固定术 复位术 aa cde四个词组
实际效果为：固定 术 复位 术 abcde 五个词组

mydict.dic、ext_stopword.dic、IKAnalyzer.cfg.xml放在同一目录下，进行DEBUG里面运行的，还没有进行部署，

1.从中文的分词效果看，你的词典没有被正确读取，请确定你的词典编码是UTF-8，以及词典放置在classes的根路径下。
2.词典负责中文词语切分，所有英文字符在词典中都是无效的。

25 楼 whht195444 2011-07-30  

林老师，我在扩展词库的时候为不成功呢？现先我的配置方法与内容粘在下面：
IK版本 3.2.8
  现在IKAnalyzer.cfg.xml中进行配置内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">  
<properties>  
	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典     -->
	<entry key="ext_dict">/mydict.dic;</entry> 
	
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典
	<entry key="ext_stopwords">/ext_stopword.dic</entry> 
	-->
</properties>

mydict.dic内容如下：

ab
固定术
复位术
cde

分词代码如下：

   List<String> list = new ArrayList<String>();
        StringReader input = new StringReader("固定术复位术abcde");
        IKSegmentation ikSeg = new IKSegmentation(input, true);
        Lexeme lexeme;
        try {
            while ((lexeme = ikSeg.next()) != null) {
                System.out.println(lexeme.getLexemeText());
                list.add(lexeme.getLexemeText());
            }
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }

想达到的效果是：固定术 复位术 aa cde四个词组
实际效果为：固定 术 复位 术 abcde 五个词组

mydict.dic、ext_stopword.dic、IKAnalyzer.cfg.xml放在同一目录下，进行DEBUG里面运行的，还没有进行部署，