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guanxin2012:
大神,您好。非常感谢您贡献了IKExpression。我们现在 ...
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qqgigas:
LZ,public boolean createUser(LD ...
Sun Directory Server/LDAP学习笔记(二)——API说明及代码样例 -
gao_shengxian:
Hibernate: update T_GX_TEST set ...
优雅Java编程 之 使用Hibernate存储Oracle Spatial对象 -
a78113534:
感谢大神,在安卓里面调用成功了。
发布IK Expression开源表达式解析器 V2.1.0 -
majiedota:
加油
来自开源支持者的第一笔捐赠
作为“云计算”时代的架构设计人员而言,不懂K-V库会被人说out的,为此,笔者在“人云已云”的忽悠下,也开始接触K-V数据库了。
在啥都不清楚的情况下,首先选择跟风,未必是一件坏事。尤其对技术人员而言,先入门再做选择,也不失为一种方法。“听说xxx大网站都是用Cassandra存储他们的SNS数据的,我们也要试试”,于是乎,开始了Casssandra初体验。
(PS:本文不是cassandra的入门学习的材料。以下均为笔者自己的理解,一家之言,不正确的地方,望指正...)
以OO的方式理解Cassandra的数据模型
学习Cassandra,首先要理解它有别于传统数据库的存储模型。对于常使用HashMap的Java程序员而言,K-V的映射结构并不难理解。
把Cassandra的ColumnFamily看成HashMap
网上有不少文章认为ColumnFamily类似RDB中的Table,这样理解有一定道理,但笔者更愿意从OOD的角度去诠释它。从Cassandra的设计实现上看,把它理解为大型的散列结构的索引更贴近其本来面目。
ColumnFamily中的K-V映射
ColumnFamily中的K-V映射有两大类型:
针对第一种单层映射,从OOD角度看,笔者理解为 1 Key --> 1 Javabean的标准HashMap映射。你完全可以把“n个Column”理解为直接暴露在外的Bean的n个属性。
而对于第二种的两层映射,笔者认为是 1 Key --> Bean列表 的 1对n 映射。这里,你可以把“1个SuperColumn”--->“n个SubColumn”的映射,理解为 1个Bean 对 n个属性的映射封装;把“1个key” ---> “n个SuperColumn”,视为 Key 对 Bean 的一对多映射,即 Key 映射 一个Bean列表。
之所以笔者使用对象模型视角,而不是数据库的行列模型视角来看待Cassandra,是有以下原因的:
Column的排序与组织
在Cassandra中,给出Column/SuperColumn的排序方式是十分重要的事。事实上,在你定义ColumnFamily时,你是无需定义其包含了那些Column/SuperColumn,而更重要的是定义Column/SuperColumn的排序方式。这里,笔者根据自己的理解做以下的判断:
Cassandra数据的Json表现
为了让各位看官更直观的体验Cassandra的数据结构,增加以下的Json表现部分:
1.单层映射(Column)的JSON格式
其中 “mccv”,“user2” 是key ; “Users”,“Stats”是ColumnFamily,
“emailAddress” , “webSite”,“visits”等是Column。
1.二层映射(SuperColumn)的JSON格式
其中 “mccv”为key ;"Tags"为ColumnFamily ;“cassandra”,“thrift” 为SuperColumn ; “incubator”,“jira” 为 subColumn.
以OO的方式使用Cassandra
Cassandra官方提供了thrift作为其客户端的API,但我们发现它是面向Column的“底层化”操作。这无疑对习惯了以为Bean操作单元的Java开发者而言,是一个痛苦的思维转化过程和代码实现。
好在我们在其官网发现了一个受推荐的,相对高级的Java客户端,也就是笔者要推荐的“Pelops”。该API提供了对ColumnFamily的整体性操作,并且还提供了类似翻页,排序的实现。 在“Pelops”基础上, 我们通过简单的、对JavaBean属性的类反射封装,实现了类似Hibernate式的Bean的存储访问(而不再是Bean的属性对应一个Column的读写),这让笔者的心情大为舒畅 。
Pelops的一点小插曲
笔者在使用Pelops的过程中,发生了一些小插曲:在系统正式发布时,Cassandra的访问账户必须有安全限制的(就是要有用户名、密码认证)。然而,找遍了Pelops的API,却发现它没有提供用户名、密码的配置方法(晕死啊!!!不知道是不是笔者没找到),最后不得已,对其源码进行了简单的修改。
以下是被笔者修改的两个类:
1.org.wyki.cassandra.pelops.Policy.
这个类只是简单的添加了username 、 password、 keyspace三个属性,以及对应的get,set方法,通过它将账户配置信息传入链接池。
2.org.wyki.cassandra.pelops.ThriftPool.
这个是 pelops的链接池类,笔者修改了其中的私有方法createConnection(),使得在创建链接的时候,带上用户名密码的安全认证信息
至此,笔者对Casssandra初体验告一段落。
试了试 treapdb,
1、代码没注释,几乎没有文档。
2、get put 的value是 ByteBuffer,不好用啊。
3、prefix是个怪别扭的东西,有点像 columnFamily或者 Collection,如果要定义成collection一样的东西,
最好还是在client的API封装一层吧。
4、貌似没有removeAll的功能?
5、性能一般。自带的TestTreapDBClient的例子,我机器上6.5k record/s
mongodb如果我记得没错 它使用 mmap的。吃内存惊人。
mongodb 在32bit 下就是个玩具。
mongodb如果我记得没错 它使用 mmap的。吃内存惊人。
对Cassandra的问题比较感兴趣,前阵子听说twitter不用了,而digg的CTO也因为技术问题离职了,但是没人说具体是由于Cassandra的什么问题造成的??请教细节,谢谢
twitter暴了好像cassandra数据量一多就有问题了吧
facebook用cassandra也不是用在大数据量方面的样子
digg报道的时候倒没说什么
BDB应用面应该很广,不过貌似单个对象大小有限制,是这样的吗!?
BDB我也在用呀,我控制不好,时间比较紧只好在写操作的时候单线程写入,多线程写数据超过了3天后,我的bdb的jdb存储文件一般就损坏了
用好bdb,看来要研究下heritrix怎么用bdb的啦
Cassadra一点都不敢用了,twitter, digg都暴出大问题了
直接用java调tokyocabinet库,内存的开销好像也很大
暂时先用mysql实现吧
以后有时间,还是想换mongodb
对Cassandra的问题比较感兴趣,前阵子听说twitter不用了,而digg的CTO也因为技术问题离职了,但是没人说具体是由于Cassandra的什么问题造成的??请教细节,谢谢
Java版本的bdb和c版本的有很多不同,建议关注一下
MongoDB的大数据量下的表现还是令人不太放心
啊~~~楼上两位说的可是真的,如果MongoDB不支持大数据,我们干啥还用它,只是SNS部分的数据特征就是海量!!
请知情的大大说说?! 还是64位是必须的 (服务器用64位似乎也是有道理的)
只是和寻址有关,32位机器最大只能保存2G数据,64位系统则没有限制,MongoDB官方也推荐用64位机器!
BDB现在我自己做了下,觉得还蛮爽,直接持久化JAVA对象,取的时候直接得到自己想要对象,移植也很方便,只要拷贝文件就KO了。
BDB我也在用呀,我控制不好,时间比较紧只好在写操作的时候单线程写入,多线程写数据超过了3天后,我的bdb的jdb存储文件一般就损坏了
用好bdb,看来要研究下heritrix怎么用bdb的啦
Cassadra一点都不敢用了,twitter, digg都暴出大问题了
直接用java调tokyocabinet库,内存的开销好像也很大
暂时先用mysql实现吧
以后有时间,还是想换mongodb
Java版本的bdb和c版本的有很多不同,建议关注一下
MongoDB的大数据量下的表现还是令人不太放心
啊~~~楼上两位说的可是真的,如果MongoDB不支持大数据,我们干啥还用它,只是SNS部分的数据特征就是海量!!
请知情的大大说说?! 还是64位是必须的 (服务器用64位似乎也是有道理的)
MongoDB面向文档的nosql,和一般的k-v不是很一样,并且在按key查询的情况下肯定远低于k-v的nosql
如果对它有兴趣可以看看国外关于它和mysql的性能比较,个人感觉是不太乐观
小数据量2-3000w这种用它还是蛮爽的,不过在这样数据量级别还有tc和tt......
但是不得不说它自带的mapreduce还是值得借鉴的
Java版本的bdb和c版本的有很多不同,建议关注一下
MongoDB的大数据量下的表现还是令人不太放心
啊~~~楼上两位说的可是真的,如果MongoDB不支持大数据,我们干啥还用它,只是SNS部分的数据特征就是海量!!
请知情的大大说说?! 还是64位是必须的 (服务器用64位似乎也是有道理的)
只是和寻址有关,32位机器最大只能保存2G数据,64位系统则没有限制,MongoDB官方也推荐用64位机器!
BDB现在我自己做了下,觉得还蛮爽,直接持久化JAVA对象,取的时候直接得到自己想要对象,移植也很方便,只要拷贝文件就KO了。
Java版本的bdb和c版本的有很多不同,建议关注一下
MongoDB的大数据量下的表现还是令人不太放心
啊~~~楼上两位说的可是真的,如果MongoDB不支持大数据,我们干啥还用它,只是SNS部分的数据特征就是海量!!
请知情的大大说说?! 还是64位是必须的 (服务器用64位似乎也是有道理的)
Java版本的bdb和c版本的有很多不同,建议关注一下
MongoDB的大数据量下的表现还是令人不太放心
目前nosql数据库已经在这个方面大量使用了,从风险上说,应该不大,就看用好用坏的问题了
目前对nosql的这些产品还不是很了解,选择也很多,看到很多人推荐MongoDB,但是感觉Cassandra名气更大,
o(∩_∩)o...待楼主继续分享经验
本人还没用过MongoDB,不敢妄加评论,建议有时间,两个都试试,
目前nosql数据库已经在这个方面大量使用了,从风险上说,应该不大,就看用好用坏的问题了
目前对nosql的这些产品还不是很了解,选择也很多,看到很多人推荐MongoDB,但是感觉Cassandra名气更大,
o(∩_∩)o...待楼主继续分享经验
在啥都不清楚的情况下,首先选择跟风,未必是一件坏事。尤其对技术人员而言,先入门再做选择,也不失为一种方法。“听说xxx大网站都是用Cassandra存储他们的SNS数据的,我们也要试试”,于是乎,开始了Casssandra初体验。
(PS:本文不是cassandra的入门学习的材料。以下均为笔者自己的理解,一家之言,不正确的地方,望指正...)
以OO的方式理解Cassandra的数据模型
学习Cassandra,首先要理解它有别于传统数据库的存储模型。对于常使用HashMap的Java程序员而言,K-V的映射结构并不难理解。
把Cassandra的ColumnFamily看成HashMap
网上有不少文章认为ColumnFamily类似RDB中的Table,这样理解有一定道理,但笔者更愿意从OOD的角度去诠释它。从Cassandra的设计实现上看,把它理解为大型的散列结构的索引更贴近其本来面目。
ColumnFamily中的K-V映射
ColumnFamily中的K-V映射有两大类型:
- 1.基于Column的 “1个Key” --->“n个Column” 的单层映射
- 2.基于SuperColumn的 “1个key” ---> “n个SuperColumn” ,“1个SuperColumn”--->“n个SubColumn”的两层映射
针对第一种单层映射,从OOD角度看,笔者理解为 1 Key --> 1 Javabean的标准HashMap映射。你完全可以把“n个Column”理解为直接暴露在外的Bean的n个属性。
而对于第二种的两层映射,笔者认为是 1 Key --> Bean列表 的 1对n 映射。这里,你可以把“1个SuperColumn”--->“n个SubColumn”的映射,理解为 1个Bean 对 n个属性的映射封装;把“1个key” ---> “n个SuperColumn”,视为 Key 对 Bean 的一对多映射,即 Key 映射 一个Bean列表。
之所以笔者使用对象模型视角,而不是数据库的行列模型视角来看待Cassandra,是有以下原因的:
- 首先,Cassandra设计以Key为主导的数据映射寻址机制有别于以“ResultSet结果集”为主的传统RDB数据获取模式。
- 其次,从Cassandra数据的持久化实现上看,对于一个SuperColumn的读取和存储,Cassandra是采用了一次性序列化的。也就是说,即便你只访问SuperColumn下的1个SubColumn的值,Cassandra也需要把这个SuperColumn下的所有SubColumns都读出,一次性进行反序列化,而后返回你要单个属性列。从这点上看,笔者认为Cassandra的设计者是将SuperColumn视为整体的一个持久化对象(一个完整的JavaBean)来看待。
Column的排序与组织
在Cassandra中,给出Column/SuperColumn的排序方式是十分重要的事。事实上,在你定义ColumnFamily时,你是无需定义其包含了那些Column/SuperColumn,而更重要的是定义Column/SuperColumn的排序方式。这里,笔者根据自己的理解做以下的判断:
- 1.ColumnFamily与RDB的Table结构完全不同,它不是规整的二维矩阵形态,笔者大胆推测,应该更类似树形结构。树的子节点是可以在程序运行时任意添加的,而ColumnFamily中Column也是动态增减的。
- 2.Cassandra对Column的组织是严格顺序结构的,很可能是类似TreeSet的有序树型结构。这也很好解释为啥ColumnFamily必须定义Column的排序规则,并且数据结构中有ColumnPath这个概念(看上去很像url路径,不是吗?)
Cassandra数据的Json表现
为了让各位看官更直观的体验Cassandra的数据结构,增加以下的Json表现部分:
1.单层映射(Column)的JSON格式
{ "mccv":{ "Users":{ "emailAddress":{"name":"emailAddress", "value":"foo@bar.com"}, "webSite":{"name":"webSite", "value":"http://bar.com"} }, "Stats":{ "visits":{"name":"visits", "value":"243"} } }, "user2":{ "Users":{ "emailAddress":{"name":"emailAddress", "value":"user2@bar.com"}, "twitter":{"name":"twitter", "value":"user2"} } } }
其中 “mccv”,“user2” 是key ; “Users”,“Stats”是ColumnFamily,
“emailAddress” , “webSite”,“visits”等是Column。
1.二层映射(SuperColumn)的JSON格式
{ "mccv": { "Tags": { "cassandra": { "incubator": {"incubator": "http://incubator.apache.org/cassandra/"}, "jira": {"jira": "http://issues.apache.org/jira/browse/CASSANDRA"} }, "thrift": { "jira": {"jira": "http://issues.apache.org/jira/browse/THRIFT"} } } } }
其中 “mccv”为key ;"Tags"为ColumnFamily ;“cassandra”,“thrift” 为SuperColumn ; “incubator”,“jira” 为 subColumn.
以OO的方式使用Cassandra
Cassandra官方提供了thrift作为其客户端的API,但我们发现它是面向Column的“底层化”操作。这无疑对习惯了以为Bean操作单元的Java开发者而言,是一个痛苦的思维转化过程和代码实现。
好在我们在其官网发现了一个受推荐的,相对高级的Java客户端,也就是笔者要推荐的“Pelops”。该API提供了对ColumnFamily的整体性操作,并且还提供了类似翻页,排序的实现。 在“Pelops”基础上, 我们通过简单的、对JavaBean属性的类反射封装,实现了类似Hibernate式的Bean的存储访问(而不再是Bean的属性对应一个Column的读写),这让笔者的心情大为舒畅 。
Pelops的一点小插曲
笔者在使用Pelops的过程中,发生了一些小插曲:在系统正式发布时,Cassandra的访问账户必须有安全限制的(就是要有用户名、密码认证)。然而,找遍了Pelops的API,却发现它没有提供用户名、密码的配置方法(晕死啊!!!不知道是不是笔者没找到),最后不得已,对其源码进行了简单的修改。
以下是被笔者修改的两个类:
1.org.wyki.cassandra.pelops.Policy.
这个类只是简单的添加了username 、 password、 keyspace三个属性,以及对应的get,set方法,通过它将账户配置信息传入链接池。
2.org.wyki.cassandra.pelops.ThriftPool.
这个是 pelops的链接池类,笔者修改了其中的私有方法createConnection(),使得在创建链接的时候,带上用户名密码的安全认证信息
private Connection createConnection() { Connection conn; try { conn = new Connection(this, defaultPort); } catch (SocketException e) { e.printStackTrace(); return null; } if (conn.open(sessionId.get())){ // **** add by linliangyi *** Policy police = getPolicy(); if(police.keyspace != null && police.username != null && police.password != null){ Map<String , String> userNamePassword = new HashMap<String , String>(); userNamePassword.put(SimpleAuthenticator.USERNAME_KEY, police.username); userNamePassword.put(SimpleAuthenticator.PASSWORD_KEY, police.password); try { conn.getAPI().login(police.keyspace , new AuthenticationRequest(userNamePassword)); } catch (AuthenticationException e) { e.printStackTrace(); return null; } catch (AuthorizationException e) { e.printStackTrace(); return null; } catch (TException e) { e.printStackTrace(); return null; } logger.trace(police.keyspace + " | " + police.username + " | " + police.password); } return conn; } return null; }
至此,笔者对Casssandra初体验告一段落。
评论
46 楼
kimmking
2011-04-20
fxsjy 写道
毛遂自荐我们的NoSQL:
http://code.google.com/p/treapdb/
常见问题:
http://code.google.com/p/treapdb/issues/list
例程:
http://code.google.com/p/treapdb/wiki/SomeBenchmark
http://code.google.com/p/treapdb/
常见问题:
http://code.google.com/p/treapdb/issues/list
例程:
http://code.google.com/p/treapdb/wiki/SomeBenchmark
试了试 treapdb,
1、代码没注释,几乎没有文档。
2、get put 的value是 ByteBuffer,不好用啊。
3、prefix是个怪别扭的东西,有点像 columnFamily或者 Collection,如果要定义成collection一样的东西,
最好还是在client的API封装一层吧。
4、貌似没有removeAll的功能?
5、性能一般。自带的TestTreapDBClient的例子,我机器上6.5k record/s
45 楼
易卡螺丝君
2011-04-20
redis毫无压力的撸过
44 楼
kimmking
2011-04-20
mathgl 写道
lxiaodao 写道
我在试验并发写入的时候(java客户端),单节点老是出现问题,不是连接被拒绝就是其它问题。请问大家有没有遇到类似的问题,是不是使用cluster就没有这样的问题。
还有,我感觉cassandra的查询功能很弱啊,select * from user u where u.name='gongcheng'这样的查询好像不能支持啊!?
mongodb是全部数据扔进内存,比如查询的时候它先把数据都加载内存,然后查询,所以它不能支持大数据量,推荐内存>数据量的情况。我觉得这个很恶心,如果内存那么大,我都可以不用数据库了。
如有问题,欢迎指正。
还有,我感觉cassandra的查询功能很弱啊,select * from user u where u.name='gongcheng'这样的查询好像不能支持啊!?
mongodb是全部数据扔进内存,比如查询的时候它先把数据都加载内存,然后查询,所以它不能支持大数据量,推荐内存>数据量的情况。我觉得这个很恶心,如果内存那么大,我都可以不用数据库了。
如有问题,欢迎指正。
mongodb如果我记得没错 它使用 mmap的。吃内存惊人。
mongodb 在32bit 下就是个玩具。
43 楼
kimmking
2011-04-20
Cassandra 是nosql里 为数不多的pure java的。
正在学习中。。。
正在学习中。。。
42 楼
yizhilong28
2011-04-20
Cassandra小试,思维还没完全转过来。。。
41 楼
mathgl
2011-02-10
lxiaodao 写道
我在试验并发写入的时候(java客户端),单节点老是出现问题,不是连接被拒绝就是其它问题。请问大家有没有遇到类似的问题,是不是使用cluster就没有这样的问题。
还有,我感觉cassandra的查询功能很弱啊,select * from user u where u.name='gongcheng'这样的查询好像不能支持啊!?
mongodb是全部数据扔进内存,比如查询的时候它先把数据都加载内存,然后查询,所以它不能支持大数据量,推荐内存>数据量的情况。我觉得这个很恶心,如果内存那么大,我都可以不用数据库了。
如有问题,欢迎指正。
还有,我感觉cassandra的查询功能很弱啊,select * from user u where u.name='gongcheng'这样的查询好像不能支持啊!?
mongodb是全部数据扔进内存,比如查询的时候它先把数据都加载内存,然后查询,所以它不能支持大数据量,推荐内存>数据量的情况。我觉得这个很恶心,如果内存那么大,我都可以不用数据库了。
如有问题,欢迎指正。
mongodb如果我记得没错 它使用 mmap的。吃内存惊人。
40 楼
fxsjy
2010-12-18
毛遂自荐我们的NoSQL:
http://code.google.com/p/treapdb/
常见问题:
http://code.google.com/p/treapdb/issues/list
例程:
http://code.google.com/p/treapdb/wiki/SomeBenchmark
http://code.google.com/p/treapdb/
常见问题:
http://code.google.com/p/treapdb/issues/list
例程:
http://code.google.com/p/treapdb/wiki/SomeBenchmark
39 楼
lxiaodao
2010-12-18
我在试验并发写入的时候(java客户端),单节点老是出现问题,不是连接被拒绝就是其它问题。请问大家有没有遇到类似的问题,是不是使用cluster就没有这样的问题。
还有,我感觉cassandra的查询功能很弱啊,select * from user u where u.name='gongcheng'这样的查询好像不能支持啊!?
mongodb是全部数据扔进内存,比如查询的时候它先把数据都加载内存,然后查询,所以它不能支持大数据量,推荐内存>数据量的情况。我觉得这个很恶心,如果内存那么大,我都可以不用数据库了。
如有问题,欢迎指正。
还有,我感觉cassandra的查询功能很弱啊,select * from user u where u.name='gongcheng'这样的查询好像不能支持啊!?
mongodb是全部数据扔进内存,比如查询的时候它先把数据都加载内存,然后查询,所以它不能支持大数据量,推荐内存>数据量的情况。我觉得这个很恶心,如果内存那么大,我都可以不用数据库了。
如有问题,欢迎指正。
38 楼
store88
2010-10-18
linliangyi2007 写道
对Cassandra的问题比较感兴趣,前阵子听说twitter不用了,而digg的CTO也因为技术问题离职了,但是没人说具体是由于Cassandra的什么问题造成的??请教细节,谢谢
twitter暴了好像cassandra数据量一多就有问题了吧
facebook用cassandra也不是用在大数据量方面的样子
digg报道的时候倒没说什么
37 楼
linliangyi2007
2010-10-17
whzhaha 写道
其实google有在用 berkeley db,不说了,感觉搞推销的一样,哈哈。
BDB应用面应该很广,不过貌似单个对象大小有限制,是这样的吗!?
36 楼
whzhaha
2010-10-17
其实google有在用 berkeley db,不说了,感觉搞推销的一样,哈哈。
35 楼
linliangyi2007
2010-10-17
store88 写道
BDB我也在用呀,我控制不好,时间比较紧只好在写操作的时候单线程写入,多线程写数据超过了3天后,我的bdb的jdb存储文件一般就损坏了
用好bdb,看来要研究下heritrix怎么用bdb的啦
Cassadra一点都不敢用了,twitter, digg都暴出大问题了
直接用java调tokyocabinet库,内存的开销好像也很大
暂时先用mysql实现吧
以后有时间,还是想换mongodb
对Cassandra的问题比较感兴趣,前阵子听说twitter不用了,而digg的CTO也因为技术问题离职了,但是没人说具体是由于Cassandra的什么问题造成的??请教细节,谢谢
34 楼
store88
2010-10-17
whzhaha 写道
linliangyi2007 写道
forchenyun 写道
whzhaha 写道
最近也让NOSQL在我脑子了过了下,我们现在的项目我本来打算用MongoDB,但是MongoDB有个约束就是32位下只能数据到2G这远远搭不到我的数据存放量,64位是没限制的,服务器改成64位风险太大,现在我采用Berkeley DB,也不知道以后项目上线后稳定性怎么样,有ORACLE做护盾Berkeley DB应该不会太差吧,祈祷下,呵呵
Java版本的bdb和c版本的有很多不同,建议关注一下
MongoDB的大数据量下的表现还是令人不太放心
啊~~~楼上两位说的可是真的,如果MongoDB不支持大数据,我们干啥还用它,只是SNS部分的数据特征就是海量!!
请知情的大大说说?! 还是64位是必须的 (服务器用64位似乎也是有道理的)
只是和寻址有关,32位机器最大只能保存2G数据,64位系统则没有限制,MongoDB官方也推荐用64位机器!
BDB现在我自己做了下,觉得还蛮爽,直接持久化JAVA对象,取的时候直接得到自己想要对象,移植也很方便,只要拷贝文件就KO了。
BDB我也在用呀,我控制不好,时间比较紧只好在写操作的时候单线程写入,多线程写数据超过了3天后,我的bdb的jdb存储文件一般就损坏了
用好bdb,看来要研究下heritrix怎么用bdb的啦
Cassadra一点都不敢用了,twitter, digg都暴出大问题了
直接用java调tokyocabinet库,内存的开销好像也很大
暂时先用mysql实现吧
以后有时间,还是想换mongodb
33 楼
forchenyun
2010-10-17
linliangyi2007 写道
forchenyun 写道
whzhaha 写道
最近也让NOSQL在我脑子了过了下,我们现在的项目我本来打算用MongoDB,但是MongoDB有个约束就是32位下只能数据到2G这远远搭不到我的数据存放量,64位是没限制的,服务器改成64位风险太大,现在我采用Berkeley DB,也不知道以后项目上线后稳定性怎么样,有ORACLE做护盾Berkeley DB应该不会太差吧,祈祷下,呵呵
Java版本的bdb和c版本的有很多不同,建议关注一下
MongoDB的大数据量下的表现还是令人不太放心
啊~~~楼上两位说的可是真的,如果MongoDB不支持大数据,我们干啥还用它,只是SNS部分的数据特征就是海量!!
请知情的大大说说?! 还是64位是必须的 (服务器用64位似乎也是有道理的)
MongoDB面向文档的nosql,和一般的k-v不是很一样,并且在按key查询的情况下肯定远低于k-v的nosql
如果对它有兴趣可以看看国外关于它和mysql的性能比较,个人感觉是不太乐观
小数据量2-3000w这种用它还是蛮爽的,不过在这样数据量级别还有tc和tt......
但是不得不说它自带的mapreduce还是值得借鉴的
32 楼
whzhaha
2010-10-17
linliangyi2007 写道
forchenyun 写道
whzhaha 写道
最近也让NOSQL在我脑子了过了下,我们现在的项目我本来打算用MongoDB,但是MongoDB有个约束就是32位下只能数据到2G这远远搭不到我的数据存放量,64位是没限制的,服务器改成64位风险太大,现在我采用Berkeley DB,也不知道以后项目上线后稳定性怎么样,有ORACLE做护盾Berkeley DB应该不会太差吧,祈祷下,呵呵
Java版本的bdb和c版本的有很多不同,建议关注一下
MongoDB的大数据量下的表现还是令人不太放心
啊~~~楼上两位说的可是真的,如果MongoDB不支持大数据,我们干啥还用它,只是SNS部分的数据特征就是海量!!
请知情的大大说说?! 还是64位是必须的 (服务器用64位似乎也是有道理的)
只是和寻址有关,32位机器最大只能保存2G数据,64位系统则没有限制,MongoDB官方也推荐用64位机器!
BDB现在我自己做了下,觉得还蛮爽,直接持久化JAVA对象,取的时候直接得到自己想要对象,移植也很方便,只要拷贝文件就KO了。
31 楼
linliangyi2007
2010-10-17
forchenyun 写道
whzhaha 写道
最近也让NOSQL在我脑子了过了下,我们现在的项目我本来打算用MongoDB,但是MongoDB有个约束就是32位下只能数据到2G这远远搭不到我的数据存放量,64位是没限制的,服务器改成64位风险太大,现在我采用Berkeley DB,也不知道以后项目上线后稳定性怎么样,有ORACLE做护盾Berkeley DB应该不会太差吧,祈祷下,呵呵
Java版本的bdb和c版本的有很多不同,建议关注一下
MongoDB的大数据量下的表现还是令人不太放心
啊~~~楼上两位说的可是真的,如果MongoDB不支持大数据,我们干啥还用它,只是SNS部分的数据特征就是海量!!
请知情的大大说说?! 还是64位是必须的 (服务器用64位似乎也是有道理的)
30 楼
forchenyun
2010-10-17
whzhaha 写道
最近也让NOSQL在我脑子了过了下,我们现在的项目我本来打算用MongoDB,但是MongoDB有个约束就是32位下只能数据到2G这远远搭不到我的数据存放量,64位是没限制的,服务器改成64位风险太大,现在我采用Berkeley DB,也不知道以后项目上线后稳定性怎么样,有ORACLE做护盾Berkeley DB应该不会太差吧,祈祷下,呵呵
Java版本的bdb和c版本的有很多不同,建议关注一下
MongoDB的大数据量下的表现还是令人不太放心
29 楼
whzhaha
2010-10-16
最近也让NOSQL在我脑子了过了下,我们现在的项目我本来打算用MongoDB,但是MongoDB有个约束就是32位下只能数据到2G这远远搭不到我的数据存放量,64位是没限制的,服务器改成64位风险太大,现在我采用Berkeley DB,也不知道以后项目上线后稳定性怎么样,有ORACLE做护盾Berkeley DB应该不会太差吧,祈祷下,呵呵
28 楼
linliangyi2007
2010-10-16
ferly_j 写道
linliangyi2007 写道
ferly_j 写道
最近要做一个站内发消息的功能,用户量大了数据库会很难承受(不喜欢水平拆分的方式),想试试nosql,不知道nosql是否适合这种场景,有什么风险不,希望大拿们给点意见。
目前nosql数据库已经在这个方面大量使用了,从风险上说,应该不大,就看用好用坏的问题了
目前对nosql的这些产品还不是很了解,选择也很多,看到很多人推荐MongoDB,但是感觉Cassandra名气更大,
o(∩_∩)o...待楼主继续分享经验
本人还没用过MongoDB,不敢妄加评论,建议有时间,两个都试试,
27 楼
ferly_j
2010-10-16
linliangyi2007 写道
ferly_j 写道
最近要做一个站内发消息的功能,用户量大了数据库会很难承受(不喜欢水平拆分的方式),想试试nosql,不知道nosql是否适合这种场景,有什么风险不,希望大拿们给点意见。
目前nosql数据库已经在这个方面大量使用了,从风险上说,应该不大,就看用好用坏的问题了
目前对nosql的这些产品还不是很了解,选择也很多,看到很多人推荐MongoDB,但是感觉Cassandra名气更大,
o(∩_∩)o...待楼主继续分享经验
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2009-11-16 10:35 3402PS: 要注明一下,这个是转载滴,之前漏了说鸟,汗死 这里给 ... -
ActiveMQ 5.X 与 Tomcat 集成一(JNDI部署)
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2009-11-08 23:10 11852IKAnalyzer3.2.0稳定版已经发布,支持Lucene ... -
设计模式感悟
2009-11-07 17:57 3694最近又把以前学习的模式过了一遍,感觉模式不是学出来的,是悟出来 ...
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