`
linkerlin
  • 浏览: 35028 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
社区版块
存档分类
最新评论

伟大的LLVM伟大Apple伟大ARC

阅读更多

LLVM带了了ARC,神一样的东西~梦幻般的思想。

彻底了解了GC和引用计数那个好的争论。

Automatic Reference Counting

Automatic Reference Counting (ARC) for Objective-C makes memory management the job of the compiler. By enabling ARC with the new Apple LLVM compiler, you will never need to type retain or release again, dramatically simplifying the development process, while reducing crashes and memory leaks. The compiler has a complete understanding of your objects, and releases each object the instant it is no longer used, so apps run as fast as ever, with predictable, smooth performance.

2
1
分享到:
评论
1 楼 doylecnn 2011-06-27  
说的好像引用计数不是一种GC似的

相关推荐

    OSX-Arc-White-v1.3.7.tar.gz

    "OSX-Arc-White-v1.3.7.tar.gz" 是一个专为Gnome桌面环境设计的苹果风格主题的压缩包文件,旨在将苹果Mac OS X的美观界面风格引入Linux世界,尤其是那些喜欢苹果简洁、优雅设计的Gnome用户。 首先,我们要了解Gnome...

    LLVM Tutorial.ppt

    这种特性使得LLVM成为跨平台开发的理想选择,同时也吸引了许多商业和开源项目的采用,如Apple的Clang编译器、Mozilla的SpiderMonkey JavaScript引擎等。 总的来说,LLVM是一个强大且灵活的编译器基础设施,它简化了...

    LLVM(1) Clang

    LLVM是构架编译器(compiler)的框架系统,以C++编写而成,用于优化以任意程序语言编写的程序的编译时间(compile-time)、链接时间(link-time)、运行时间(run-time)以及空闲时间(idle-...Apple也是LLVM计划的主要资助者。

    llvm-project-master.zip

    LLVM是构架编译器(compiler)的框架系统,以C++编写而成...目前LLVM已经被苹果IOS开发工具、Xilinx Vivado、Facebook、Google等各大公司采用。 公司内网访问github太慢,无法访问gitee,故在此中转,请审核通过,谢谢!

    llvm-8.0.tar.gz

    LLVM最早的时候是Illinois的一个研究项目,主要负责人是Chris Lattner,他现在就职于Apple. Apple 目前也是llvm项目的主要赞助者之一。 在理解LLVM时,我们可以认为它包括了一个狭义的LLVM和一个广义的LLVM。广义...

    wangwenchaonj-llvm-project-master.zip

    LLVM是构架编译器(compiler)的框架系统,以C++编写而成,用于优化以任意程序语言编写的程序的编译时间(compile-time)、链接...目前LLVM已经被苹果IOS开发工具、Xilinx Vivado、Facebook、Google等各大公司采用。 废弃

    clang+llvm-9.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-14.04.tar.xz

    LLVM是构架编译器(compiler)的框架系统,以C++编写而成,用于优化以任意程序语言编写的程序的编译时间(compile-time)、链接时间(link-time)、运行时间(run-...Apple也是LLVM计划的主要资助者。 prebuild binary版本

    llvm写编译后端

    LLVM被许多知名的公司和项目所使用,例如Adobe、Apple、Google等,这些公司利用LLVM开发自己的编译器和运行时工具链。LLVM的模块化允许开发者针对不同的编程语言和目标平台重用整个编译器栈的大部分部分,从而能够...

    Hikari_LLVM15.0.0.xctoolchain

    3. **跨平台兼容性**: 定制工具链可能特别优化了某些平台或架构,例如ARM64或者Apple Silicon(M1)。 4. **调试和分析工具**: 改进的调试器和分析工具可以帮助开发者更快地定位问题和优化代码。 总之,“Hikari-LLVM...

    ARC完全指南ios

    在iOS5中,苹果引入了一项重大的变化——自动引用计数(Automatic Reference Counting,简称ARC)。这项功能是LLVM 3.0编译器的一部分,旨在简化Objective-C语言中的内存管理。启用ARC后,开发者不再需要手动调用`...

    ARC和非ARC模版宏定义和使用

    ARC是Apple引入的一种自动引用计数技术,极大地简化了内存管理,而非ARC则是传统的手动引用计数。这篇文档将深入探讨这两种模式以及它们在实际项目中的应用,并通过SingletonTemplate这个xcode工程中的实例来阐述宏...

    LLVM-5.0.1-win64.rar

    LLVM(Low-Level Virtual Machine)是一个开源的、模块化的、高度可重用的编译器基础设施,由Chris Lattner在2003年开发,最初是为了解决Apple公司的编译器问题。LLVM这个名字是由"Low-Level Virtual Machine"的首...

    LLVM(2) Clang

    LLVM是构架编译器(compiler)的框架系统,以C++编写而成,用于优化以任意程序语言编写的程序的编译时间(compile-time)、链接时间(link-time)、运行时间(run-time)以及空闲时间(idle-...Apple也是LLVM计划的主要资助者。

    ios9 单例模式区分arc与非arc宏的使用

    ARC是Apple引入的一种内存管理机制,自动管理对象的生命周期,避免了手动引用计数的繁琐。而非ARC的项目则需要开发者手动进行内存管理,如使用`retain`、`release`、`autorelease`等方法。 在ARC环境下创建单例,...

    llvm-10.0.0.src.tar.xz

    LLVM最早的时候是Illinois的一个研究项目,主要负责人是Chris Lattner,他现在就职于Apple. Apple 目前也是llvm项目的主要赞助者之一。 在理解LLVM时,我们可以认为它包括了一个狭义的LLVM和一个广义的LLVM。广义...

    Getting Started with LLVM Core Libraries.2014

    LLVM(Low-Level Virtual Machine)是一个开源的编译器基础设施项目,由Chris Lattner在2003年创建,并且现在由Apple Inc.赞助和支持。这个项目旨在提供一套模块化和可重用的编译工具集合,用于构建编译器、分析工具...

    LLVM-12.0.0-win64.exe

    Clang是一个由Apple主导编写,基于LLVM的C/C++/Objective-C编译器.快速编译和较少内存占用 ;有诊断功能;兼容GCC; ...

    Developing and Shipping LLVM and Clang with CMake.pdf

    Developing and Shipping LLVM and Clang with CMake - Chris Bieneman, Apple Inc. Slides: http://www.llvm.org/devmtg/2016-11/Sl... — In LLVM 3.8 the autoconf build system was deprecated and it was ...

    AppleScript入门指南

    ### AppleScript入门指南知识点概述 #### 一、AppleScript简介与文档组织结构 AppleScript是一种自动化脚本语言,专门设计用于控制Mac OS上的应用程序。它允许用户通过编写简单的脚本来执行复杂的任务序列,从而...

    Apple Configurator 2.zip

    Apple Configurator 2是苹果公司推出的一款强大的设备管理工具,专为macOS用户设计,用于配置、管理和更新iOS、iPadOS、tvOS以及watchOS设备。这款应用简化了企业或教育环境中大量苹果设备的设置流程,无需通过App ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics