lingzhi007
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结论：
testHllcError(10, tt) 31 开始出现误差
testHllcError(11, tt) 33 开始出现误差
testHllcError(13, tt) 42 开始出现误差
testHllcError(14, tt) 100 开始出现误差
package hllctest
import org.scalatest.FlatSpec
import org.spark.sqludf.HLLCounter
import scala.collection.mutable
import scala.util.Random
class HllcMergeSetTest extends FlatSpec {
val ramdom = new Random()
"hllc test diff index in less collection " should "hllc merge,mix error rate" in {
val tt = 100
testHllcError(10, tt)
testHllcError(11, tt)
testHllcError(13, tt)
testHllcError(14, tt)
}
def testHllcError(m: Int, uvTotal: Int): Unit = println(s" m : $m errorratesum: ${testHllcM(m, uvTotal)} ")
def testHllcM(m: Int, uvTotal: Int,pstep:Int = 1) = {
// tempid 长度在 20 左右
val hllcm = new HLLCounter(m)
val setA = new mutable.HashSet[String]()
var uv = 0
var errorrate = 0.0
var errorsum = 0l
for (i <- 0 to uvTotal) {
val tempid = getTestString(20)
if (!setA.contains(tempid)) {
setA.add(tempid)
hllcm.add(tempid)
uv += 1
errorrate += Math.abs(hllcm.getCountEstimate.toDouble / setA.size - 1)
errorsum += Math.abs(hllcm.getCountEstimate - setA.size)
}
if(uv%pstep == 0)
println(s" m : $m, uvTotal :$uvTotal ,uv : ${setA.size} ,hllc uv : ${hllcm.getCountEstimate} ,sub ${setA.size - hllcm.getCountEstimate} ")
}
(errorrate / uvTotal, errorsum / uvTotal.toDouble)
}
def getTestString(strLength: Int) = {
val sbf = new StringBuffer()
//没一位的数字是几， 然后根据这个来生成随机数
for (i <- 0 until strLength) sbf.append(getRamdomStringS(10))
sbf.toString
}
def getRamdomStringS(l: Int): String = {
(ramdom.nextInt(l) + 97).toChar.toString
}
}
m : 10, uvTotal :100 ,uv : 1 ,hllc uv : 1 ,sub 0
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Process finished with exit code 0
testHllcError(10, tt) 31 开始出现误差
testHllcError(11, tt) 33 开始出现误差
testHllcError(13, tt) 42 开始出现误差
testHllcError(14, tt) 100 开始出现误差
package hllctest
import org.scalatest.FlatSpec
import org.spark.sqludf.HLLCounter
import scala.collection.mutable
import scala.util.Random
class HllcMergeSetTest extends FlatSpec {
val ramdom = new Random()
"hllc test diff index in less collection " should "hllc merge,mix error rate" in {
val tt = 100
testHllcError(10, tt)
testHllcError(11, tt)
testHllcError(13, tt)
testHllcError(14, tt)
}
def testHllcError(m: Int, uvTotal: Int): Unit = println(s" m : $m errorratesum: ${testHllcM(m, uvTotal)} ")
def testHllcM(m: Int, uvTotal: Int,pstep:Int = 1) = {
// tempid 长度在 20 左右
val hllcm = new HLLCounter(m)
val setA = new mutable.HashSet[String]()
var uv = 0
var errorrate = 0.0
var errorsum = 0l
for (i <- 0 to uvTotal) {
val tempid = getTestString(20)
if (!setA.contains(tempid)) {
setA.add(tempid)
hllcm.add(tempid)
uv += 1
errorrate += Math.abs(hllcm.getCountEstimate.toDouble / setA.size - 1)
errorsum += Math.abs(hllcm.getCountEstimate - setA.size)
}
if(uv%pstep == 0)
println(s" m : $m, uvTotal :$uvTotal ,uv : ${setA.size} ,hllc uv : ${hllcm.getCountEstimate} ,sub ${setA.size - hllcm.getCountEstimate} ")
}
(errorrate / uvTotal, errorsum / uvTotal.toDouble)
}
def getTestString(strLength: Int) = {
val sbf = new StringBuffer()
//没一位的数字是几， 然后根据这个来生成随机数
for (i <- 0 until strLength) sbf.append(getRamdomStringS(10))
sbf.toString
}
def getRamdomStringS(l: Int): String = {
(ramdom.nextInt(l) + 97).toChar.toString
}
}
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