lingzhi007
- 浏览: 125298 次
- 性别:
- 来自: 杭州
-
文章分类
最新评论
org.apache.spark.sql.internal.SQLConf
org.apache.spark.sql.hive.HiveUtils
org.apache.spark.sql.hive.HiveUtils
分享到：
发表评论
-
Spark SQL运行 过程 抄的别人的，记录 学习
2018-05-13 23:07 1035抄的别人的，觉得写的特别好 val FILESOURCE ... -
thriftserver log4j.properties 生效
2018-04-09 11:46 453/home/isuhadoop/spark2/sbin/sta ... -
udaf 返回的 子属性
2018-03-20 13:22 445udaf 返回的 子属性 spark.sql(" ... -
spark datasource
2018-03-16 16:36 669DataFrameWriter format val c ... -
如何 map 端 Join。
2018-03-04 19:31 627Hive 中 修改表的 rawDataSize = 1 1 ... -
spark thrift server 修改
2018-03-04 12:58 587org.apache.spark.sql.hive.thrif ... -
hive hbase thriftserver run
2018-03-03 15:13 415正确方法 ： 0\ 拷贝对应目录到 spark2 jars ... -
scala package
2018-01-25 09:48 534#scala 打包 mvn clean scala:com ... -
SPARK SERVER
2018-01-23 22:15 554sbin/start-thriftserver.sh --dr ... -
driver class
2018-01-21 22:11 525sbin/start-thriftserver.sh -- ... -
spark thrift server 调试
2017-10-20 15:50 867spark-hive-thriftserver 本地调试 ... -
java 死锁 ，内存问题 分析
2017-10-17 10:50 350jstack -l pid /opt/soft/jdk/ ... -
thriftServer proxy
2017-10-16 14:21 943sudo yum install haproxy 257 ... -
hive spark conf
2017-09-26 17:44 1299CREATE TABLE org_userbehavior_a ... -
get day
2017-09-19 08:41 572def timeDayNow() = { var ... -
thriftserver
2017-09-14 19:47 473export SPARK_CONF_DIR=/home/yun ... -
thriftserver dynamicallocation
2017-09-08 14:41 590./sbin/start-thriftserver.sh -- ... -
test code2
2017-09-03 13:45 492package org.test.udf import co ... -
test code
2017-08-24 17:52 290def taskcal(data:Array[(String, ... -
struct streaming SQL udf udaf
2017-08-22 11:50 680spark aggregator class H ...
相关推荐
本示例将详细介绍如何使用 Spark 从 HBase 中读取数据，并通过 Spark SQL 将其存储到 MySQL 数据库中。 首先，让我们了解 Spark 与 HBase 的交互。Spark 提供了 `spark-hbase-connector` 库，允许我们方便地连接到 ...
在实际使用中，首先需要解压缩这些文件，然后配置Spark的`spark-defaults.conf`文件以指向Hive的元数据存储位置（如HDFS或本地文件系统上的metastore_db）。接着，通过设置`spark.sql.hive.metastore.uris`等参数，...
- **配置**：需要将 `hive-site.xml` 文件复制到 Spark 的 conf 目录下。 - **启动**：使用 `bin/spark-sql --master local[2]` 启动 Spark SQL shell。 #### 五、查询执行计划 - **基本查询**：`EXPLAIN SELECT ...
- `.conf`提供Spark和Hadoop相关的配置信息。 - `.read`用于读取各种数据源，如CSV、JSON、Parquet等，转化为DataFrame。 Spark SQL 的这些特性使其成为大数据处理和分析的强大工具，无论是在数据工程、数据科学...
- **spark-defaults.conf**：`cp /etc/spark/conf/spark-defaults.conf /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark3/conf/` - **yarn-site.xml**：`cp -r /etc/spark/conf/yarn-conf/yarn-site.xml /opt/cloudera/...
Spark SQL学习笔记 Spark SQL是Apache Spark平台下的一个模块，提供了一个编程抽象叫做DataFrame，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。Spark SQL是Spark平台下的一个重要组件，主要用于处理结构化数据。 Spark SQL...
cmd = "ssh root@10.195.11.200 \"/usr/local/spark-3.1.2-bin-hadoop2.7/bin/spark-sql --master spark://gpmaster:7077 --executor-memory 2G --total-executor-cores 2 --conf spark.sql.storeAssignmentPolicy=...
2. **Spark SQL**：支持结构化和半结构化数据处理，可以与Hive、Parquet、JSON等多种数据源进行交互，同时提供了DataFrame和Dataset API，使得SQL和DataFrame/Dataset之间的转换更为方便。 3. **Spark Streaming**：...
SparkSQLCostAnalyzer 一个用于Spark SQL成本分析的小框架。 该项目包括多个用于Spark SQL的成本模型，以及一个用于分析Spark SQL查询/ ... spark.conf.set( " spark.sql.codegen.wholeStage " , false ) spark.read
在部署Spark之前，需要对`conf/spark-defaults.conf`进行配置，设置诸如`spark.master`（指定运行模式和地址）、`spark.executor.instances`（执行器数量）、`spark.driver.memory`（驱动程序内存）等参数。...
4. **Spark SQL**：Spark SQL是Spark的一个模块，用于处理结构化数据，它集成了SQL查询与DataFrame API，提供了一种统一的方式来处理结构化和半结构化数据。 5. **Spark Streaming**：Spark Streaming提供了微...
SparkSQL是Apache Spark的一部分，它提供了对结构化和半结构化数据进行SQL查询的能力，使得开发者可以使用SQL或者DataFrame API来处理数据。在Hadoop Distributed File System（HDFS）上运行SparkSQL，可以让用户...
在安装与配置Spark 2.1.0时，用户需要根据自己的Hadoop环境，将相应的Hadoop配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml）复制到Spark的conf目录下。此外，还需要设置SPARK_HOME环境变量，并在启动时指定master节点，...
用户需要自行添加 Hive 的相关依赖，并在 Spark 的配置文件（如 `spark-defaults.conf`）中设置 `spark.sql.hive.metastore.uris`，指向 Hive 的元数据服务器地址，确保 Spark 能够访问 Hive 的元数据。 在实际操作...
2. **Spark SQL**：Spark SQL允许用户使用SQL或者DataFrame/Dataset API来处理结构化和半结构化数据。它与Hive兼容，可以无缝地读取Hive表并进行查询。 3. **Spark Streaming**：提供了一个高级抽象来处理实时数据流...
- 配置：根据环境修改conf目录下的配置文件，如`spark-defaults.conf`和`spark-env.sh`。 - 启动：启动Spark的Master和Worker节点，准备运行任务。 - 运行应用：使用Spark Shell或提交Spark应用程序到集群执行。 ...
配置Spark的`conf/spark-defaults.conf`，添加HBase的相关依赖和配置项，如HBase的Zookeeper地址。 2. **创建DataFrame**：通过HSpark连接器，将HBase表映射为Spark DataFrame。这通常涉及创建一个`...
搭建步骤主要包括下载Spark二进制包，安装Scala、sbt和Java，并通过配置文件修改环境变量，如将$SPARK_HOME/conf目录下的spark-env.sh.template重命名为spark-env.sh，并设置相应的环境变量，以便正确启动master和...