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是不是有病?
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最棒的10款MySQL管理工具
数据表
select * from test01
查询结果是
要求实现的效果如下
/** 日期 胜 负 2011-09-20 2 2 2011-09-21 1 2 **/
哎,当时没有写出来,无语了,当时不知道用哪个函数了,只想到了group by 和 sum函数
脑子里面空荡荡的,回来看看我的博客,以前写过的oracle高级函数,不一会就搞定了。哎,我真无语,当时,我说可以上网查资料吗,他说不可以,我无奈,即使是正式的工作上班,不会的还上网查资料呢,我又不是什么天才,肯定有不会的地方, 既然不让上网查。
下面这是我写的代码,仅供参考
select t.data1 日期,sum( case t.value1 when '胜' then '1' else '0' end) 胜, sum( case t.value1 when '胜' then '0' else '1' end) 负 from test01 t group by t.data1
效果如下
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MATLAB可以用于开发人脸识别考勤系统。下面是一个简单的示例流程: 1. 数据采集:首先收集员工的人脸图像作为训练数据集。可以要求员工提供多张照片以获得更好的训练效果。 2. 图像预处理:使用MATLAB的图像处理工具对采集到的人脸图像进行预处理,例如灰度化、裁剪、缩放等操作。 3. 特征提取:利用MATLAB的人脸识别工具包,如Face Recognition Toolbox,对处理后的图像提取人脸特征,常用的方法包括主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)等。 4. 训练模型:使用已提取的人脸特征数据集训练人脸识别模型,可以选择支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)等算法。 5. 考勤系统:在员工打卡时,将摄像头捕获的人脸图像输入到训练好的模型中进行识别,匹配员工信息并记录考勤数据。 6. 结果反馈:根据识别结果,可以自动生成考勤报表或者实时显示员工打卡情况。 以上只是一个简单的步骤,实际开发过程中需根据具体需求和系统规模进行定制和优化。MATLAB提供了丰富的图像处理和机器学习工具,是开发人脸识别考勤系统的一个很好选择。
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