db Oracle Berkeley DB

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产品用前分析

http://www.oracle.com/lang/cn/database/berkeley-db/index.html

为什么选择Oracle Berkeley DB?

Oracle Berkeley DB是一系列开源的嵌入式数据库，使开发人员能够将一个快速、可伸缩、具有工业级别的可靠性和可用性的事务处理数据库引擎结合进他们的应用程序中。选用Oracle Berkeley DB可获得：

• 极高的性能 ——消除了SQL和进程间通信的开销
• 零管理 ——完全嵌入到应用程序中，并且对最终用户是不可见的
• 低总体拥有成本 ——嵌入式能够降低实施成本、许可费和硬件成本以及持续的管理成本
• 高度的灵活性和控制能力 ——开发人员可以对Berkeley DB的多个方面进行配置，对其进行优化，以用于特定的应用程序

在嵌入式数据库方面处于领先地位

• Oracle Berkeley DB已部署了大约2亿次，可用于Linux、BSD Unix、OpenLDAP、OpenOffice的所有版本以及众多其他开源软件包
• Oracle Berkeley DB在普通硬件环境中每秒可处理100多万次读取操作
• Oracle Berkeley DB Java版的性能超过Derby 10倍
• Oracle Berkeley DB XML在《信息世界》评分中获得9.3分的高分

产品许可协议

http://www.oracle.com/technology/software/products/berkeley-db/htdocs/oslicense.html

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Berkeley DB 产品系列

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Berkeley DB 许可信息

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Berkeley DB 开发源代码许可

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Berkeley DB Java 版开放源代码许可

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Berkeley DB XML 开放源代码许可

产品下载

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Oracle Berkeley DB 下载
最新生产版

Berkeley DB 4.7.25                                 早期版本
	需要日志文件格式升级。更改日志 — 补丁 (4 )
		Berkeley DB 4.7.25.tar.gz ，采用 AES 加密 (13M)
		Berkeley DB 4.7.25.zip ，采用 AES 加密 (16M)
		Berkeley DB 4.7.25.msi Windows 安装程序 ，采用 AES 加密 (18M)
		Berkeley DB 4.7.25NC.tar.gz ，无加密 (13M)
		Berkeley DB 4.7.25.NC.zip ，无加密 (16M)

Berkeley DB Java 版 3.3.82           早期版本
	更改日志 — 版本说明
		Berkeley DB Java 版 3.3.82.tar.gz (5M)
		Berkeley DB Java 版 3.3.82.zip (13M)

Berkeley DB XML 2.4.16 早期版本
	更改日志 — 补丁 (1 )
		Berkeley DB XML 2.4.16.tar.gz (36M)
		Berkeley DB XML 2.4.16.zip (48M)
		Berkeley DB XML 2.4.16.msi Windows 安装程序 (26M)

Berkeley DB

　　 Berkeley DB (DB) 是 一个高性能的，嵌入数据库编程库，和C语言，C++，Java，Perl，Python，PHP，Tcl以及其他很多语言都有绑定。Berkeley DB可以保存任意类型的键/值对，而且可以为一个键保存多个数据。Berkeley DB可以支持数千的并发线程同时操作数据库，支持最大256TB的数据，广泛用于各种操作系统包括大多数Unix类操作系统和Windows操作系统以及 实时操作系统。
　　2.0版本或以上的Berkeley DB由Sleepycat Software公司开发，并使用基于自由软件许可协议/私有许可协议的双重授权方式提供[1]，附有源代码。开发者如果想把Berkeley DB嵌入在私有软件内需要得到Sleepycat公司的许可，若将软件同样遵循GPL发布，则不需许可即可使用。而2.0版本以下的则使用BSD授权，可 自由作商业用途。
　　Berkeley DB最初开发的目的是以新的HASH访问算法来代替旧的hsearch函数和大量的dbm实现（如AT&T的dbm，Berkeley的 ndbm，GNU项目的gdbm），Berkeley DB的第一个发行版在1991年出现，当时还包含了B+树数据访问算法。在1992年，BSD UNIX第4.4发行版中包含了Berkeley DB1.85版。基本上认为这是Berkeley DB的第一个正式版。在1996年中期，Sleepycat软件公司成立，提供对Berkeley DB的商业支持。在这以后，Berkeley DB得到了广泛的应用，成为一款独树一帜的嵌入式数据库系统。2006年Sleepycat公司被Oracle 公司收购，Berkeley DB成为Oracle数据库家族的一员，Sleepycat原有开发者继续在Oracle开发Berkeley DB，Oracle继续原来的授权方式并且加大了对Berkeley DB的开发力度，继续提升了Berkeley DB在软件行业的声誉。Berkeley DB的当前最新发行版本是4.7.25。
　　值得注意的是DB是嵌入式数据库系统，而不是常见的关系/对象型数据库，对SQL语言不支持，也不提供数据库常见的高级功能，如存储过程，触发器等。
　　Berkeley DB的体系结构
　　Berkeley DB以拥有比Microsoft SQL Server和Oracle等数据库系统而言更简单的体系结构而著称。例如，它不支持网络访问—程序通过进程内的API访问数据库。 他不支持SQL或者其他的数据库查询语言，不支持表结构和数据列。 访问数据库的程序自主决定数据如何储存在记录里，Berkeley DB不对记录里的数据进行任何包装，每个记录有且只有两部分：键、值，所以在Berkeley DB的背景下通常用key/data pair指代一个记录。记录和它的键都可以达到4G字节的长度。
　　尽管架构很简单，Berkeley DB却支持很多高级的数据库特性，比如ACID 数据库事务处理，细粒度锁，XA接口，热备份以及同步复制。
　　Berkeley DB包含有与某些经典Unix数据库编程库兼容的接口，包括：dbm，ndbm和hsearch。
　　Berkeley DB的核心数据结构
　　数据库环境句柄DB_ENV: 每个DB_ENV相当于一个数据库，它包含了数据库全局信息，比如缓冲区大小、以及对事务、日志、锁等子系统的全局配置信息。
　　数据库句柄结构DB： 每个DB相当于关系数据库的一个表，其中存储了很多 key/data pair。DB句柄代表了一个包含了若干描述数据库表属性的参数，如数据库访问方法类型、逻辑页面大小、数据库名称等；同时，DB结构中包含了大量的数据 库处理函数指针，大多数形式为 （*dosomething）(DB *, arg1, arg2, …)。其中最重要的有open,close,put,get等函数。
　　数据库记录结构DBT ：DB中的记录由关键字和数据构成，关键字和数据都用结构DBT表示。实际上完全可以把关键字看成特殊的数据。结构中最重要的两个字段是 void * data和u_int32_t size，分别对应数据本身和数据的长度。
　　数据库游标结构DBC：游标（cursor）是数据库应用中常见概念，其本质上就是一个关于特定记录的遍历器。注意到DB支持多重记录（duplicate records），即多条记录有相同关键字，在对多重记录的处理中，使用游标是最容易的方式。
　　数据库环境句柄结构DB_ENV：环境在DB中属于高级特性，本质上看，环境是多个数据库的包装器。当一个或多个数据库在环境中打开后，环境可以为这些数据库提供多种子系统服务，例如多线/进程处理支持、事务处理支持、高性能支持、日志恢复支持等。
　　DB中核心数据结构在使用前都要初始化，随后可以调用结构中的函数（指针）完成各种操作，最后必须关闭数据结构。从设计思想的层面上看，这种设计方法是利用面向过程语言实现面对对象编程的一个典范。
　　Berkeley DB数据访问算法
　　在数据库领域中,数据访问算法对应了数据在硬盘上的存储格式和操作方法。在编写应用程序时，选 择合适的算法可能会在运算速度上提高1个甚至多个数量级。大多数数据库都选用B+树算法，DB也不例外，同时还支持HASH算法、Recno算法和 Queue算法。接下来，我们将讨论这些算法的特点以及如何根据需要存储数据的特点进行选择。
　　B+树算法
　　B+树是一个平衡树，关键字有序存储，并且其结构能随数据的插入和删除进行动态调整。为了代码的简单，DB没有实现对关键字的前缀码压缩。B+树支持对数据查询、插入、删除的常数级速度。关键字可以为任意的数据结构.
　　HASH算法
　　DB中实际使用的是扩展线性HASH算法（extended linear hashing），可以根据HASH表的增长进行适当的调整。关键字可以为任意的数据结构。
　　要求每一个记录都有一个逻辑纪录号，逻辑纪录号由算法本身生成。实际上，这和关系型数据库中逻 辑主键通常定义为int AUTO型是同一个概念。Recho建立在B+树算法之上，提供了一个存储有序数据的接口。记录的长度可以为定长或不定长。 和Recno方式接近, 只不过记录的长度为定长。数据以定长记录方式存储在队列中，插入操作把记录插入到队列的尾部，相比之下插入速度是最快的。
　　对算法的选择首先要看关键字的类型，如果为复杂类型，则只能选择B+树或HASH算法，如果关 键字为逻辑记录号，则应该选择Recno或Queue算法。当工作集关键字有序时，B+树算法比较合适；如果工作集比较大且基本上关键字为随机分布时，选 择HASH算法。Queue算法只能存储定长的记录，在高的并发处理情况下，Queue算法效率较高；如果是其它情况，则选择Recno算法，Recno 算法把数据存储为平面文件格式。
　　Berkeley DB的资源链接：
　　官方主页：http://www.oracle.com/database/berkeley-db/db/index.html
　　产品下载：http://www.oracle.com/technology/software/products/berkeley-db/index.html
　　官方开发者文档中心：http://www.oracle.com/technology/documentation/berkeley-db/db/index.html
　　产品技术信息： http://www.oracle.com/technology/products/berkeley-db/pdf/berkeley-db-family-datasheet.pdf
　　http://www.oracle.com/database/docs/berkeley-db-datasheet.pdf
　　http://www.oracle.com/database/docs/Berkeley-DB-v-Relational.pdf
　　官方主页上有很多有趣的成功案例的白皮书和技术文档，值得大家学习

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oracle联系号码

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http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-embdb/index.html

 

 

http://topoint.com.cn/html/article/2008/07/212999.html

 

 

 

　　http://www.oracle.com/database/berkeley-db/

　　相关链接

　　信息资源：
　　Oracle Berkeley DB:
　　http://www.oracle.com/database/berkeley-db/index.html
　　面向SQL开发人员的Oracle Berkeley DB向导
　　http://tinyurl.com/2cy4xb

　　网络讲座
　　探寻Berkeley DB 系列产品线 – 架构:
　　http://tinyurl.com/6eblgo

　　播客：
　　Oracle Berkeley DB秘史 – 作者：Margo Seltzer
　　http://feeds.feedburner.com/~r/OTN_TechCasts/~3/149348739/5813671.mp3

　　甲骨文杂志文章：
　　嵌入式的Java Persistence：
　　http://www.oracle.com/technology/oramag/oracle/07-mar/o27berkeleydb.html
　　嵌入开源
　　http://www.oracle.com/technology/oramag/oracle/07-jan/o17opensource.html

　　客户成功案例
　　亚马逊网站利用高性能缓存提供优异的客户体验
　　http://tinyurl.com/3shc7p
　　Google利用高可用性数据库提高客户服务水平：
　　http://tinyurl.com/6es246
　　ip.access 嵌入新一代内置移动访问解决方案以提高服务质量，降低成本：
　　http://tinyurl.com/46grx7

　　论坛：
　　Berkeley DB:  http://forums.oracle.com/forums/forum.jspa forumID=271
　　Berkeley DB 高可用性: http://forums.oracle.com/forums/forum.jspa forumID=272
　　Berkeley DB XML:  http://forums.oracle.com/forums/forum.jspa forumID=274
　　Berkeley DB Java 版: http://forums.oracle.com/forums/forum.jspa forumID=273

 

http://www.maycode.com/index.php/hotspot/27-clanguage/1003-memcache.html

DBM是文件型数据库，文件中包含一系列由key-value对组成的记录，key和value都是变长的，二进制的数据以及字符串都可以作为key或value。这些记录以hash表或者B+树的方式组织，并没有table活数据类型的概念。

如果以hash方式存储数据，那么key是唯一的，你可以通过接口保存key-value对，或者根据key删除或者获取key对应的value，同时可以遍历所有的key-value，但是没有排序功能。这些方法与其他的同类DBM(NDBM,GDBM)都是相同的。

如果以B+树的方式保存数据，那么key是可以重复的，同样支持保存，获取，删除功能。另外在这种方式下，记录可以根据一定的排序规则排序，并且可以以升序或者降序的方式访问数据。B+熟方式支持事物。

QDBM是C的产品，目前有C, C++, Java, Perl, and Ruby的API接口。

目前同类的产品包括：

NDBM : New DBM written by BSD
SDBM : Substitute DBM written by Ozan S. Yigit
GDBM : GNU Database Manager written by Philip A. Nelson et al
TDB : Trivial Database written by Andrew Tridgell et al
TinyCDB : Constant Database written by Michael Tokarev
Berkeley DB : Berkeley DB written by Sleepycat Software

目前QDBM是相对速度快的。

 

end