mysql数据库的优化

1 选取最适合的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
　　另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
2 使用索引
索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。
此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。
3 读写分离
可以将MAX() 、COUNT()等一些常用的字段存入辅助表，在使用的时候直接从辅助表来读取数据，实现数据库的读写分离，会大大提高读取的速度。
4 Php memcache将常用的查询数据放入php的memcache，提高数据的查询速度。
5 INSERT DELAYED
当一个客户端使用INSERT DELAYED时，会立刻从服务器处得到一个确定。并且行被排入队列，当表没有被其它线程使用时，此行被插入。
使用INSERT DELAYED的另一个重要的好处是，来自许多客户端的插入被集中在一起，并被编写入一个块。这比执行许多独立的插入要快很多。
6 分表、分库、分区操作
将一个海量记录的 MySQL 大表根据主键、时间字段，条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。
唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦，只能通过应用程序来解决。
最后我认为最简单也最实用的方法 innodb+5.1的分区（实际上就解决了应用层的分表或者分库）+多块磁盘
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning-overview.html
最后强调，方案选择还是看需求和当前的技术能力
之所以建议分表或者分库或者分区和使用innodb ,就是因为myisam在做大量删除的时候，耗费的时间比较长，特别是在索引删除后需要optimize的情况下，千万的数据删除应该在3-4分钟内导致表被lock
就1000W的数据量每天。我觉得一台服务器就OK了。
1、单台机器用INNODB。不过可以分两个库，一个库专门用来写的，另外一个用来读的，引擎是MYISAM。
2、采用M-S方案。M采用INNODB引擎，S采用MYISAM。当然是比第一个性能来的好。