bitmap思想及其在java中的相关实现

先看一个题目：

给你一堆西安市的电话号码列表，数量大概在千万级，

要求从中找出所有重复的电话号码，需要时间复杂度尽可能小。

目前西安市的电话号码大概都以8开头，为8位，也就是

类似于82678578这样子

二重暴力搜索时间复杂度太高，这里我们不予考虑。

容易想到的办法就是建立一个标志数组，

int boolean都行，用相应的位置值来代替这个号码是否出现，

根据数组的可直接存取特性，来提高效率。

但是你是否想过或测试过

int[] a = new int[100000000];

boolean[] a = new boolean[100000000];

这样类似的语句是否可以通过编译并且执行。

再仔细思考下，就会发现，int型的字段太过于占空间，我们只需要知道这个号码存在与否，

所以最简单的0和1就够用了，能表示0和1的最小存储单位是什么呢？

是内存中的一位。

OK，这就是bitmap的思想。

将西安市的电话号码去掉开头的8，就可以将其映射到一个1到10000000的数组中。

8bit是1byte,1024byte是1kb,1024kb是1mb

所以10000000个bit占用的空间为

10000000/8/1024/1024mb大概为1mb多些，

这对于现在大家动不动几G的内存来说，完全是小菜一碟。

同时，java中也有对应的实现，java.util.BitSet,

完全是为这个量身定做的java类。

这个类从jdk1.0开始就有了，不过其中的某些方法是jdk1.4以后才有的，

大家用的时候要当心。

另外BitSet是非线程安全的，需要外部同步。

下面的简单代码给出了BitSet的例子：

print?

           

 //创建一个具有10000000位的bitset　初始所有位的值为false  
           java.util.BitSet bitSet = new java.util.BitSet(10000000);  
            //将指定位的值设为true  
            bitSet.set(9999, true);  
              //输出指定位的值  
            System.out.println(bitSet.get(9999));  
            System.out.println(bitSet.get(9998));