mqsql+ibatis+cobar集群

数据库的扩展有两种：

第一是横向扩展：Scale out，增加服务器（增加处理节点提供整体处理能力）

第二是水平扩展：Scale up，升级现有服务器配置（提高节点处理能力，如增加内存、cpu等）

 

集群主要是指数据库的横向扩展

其中在集群中最主要的技术是数据的复制：replication

 

mysql的复制：

主要解决几个问题：数据的分布，负载均衡，备份，高可用性和容错

主要的过程分为三步：

首先是在master在提交事务之前会写日志，将操作数据库的操作记录日志

第二是slave会起一个io线程获取master里的日志（此时master也会起io线程）写入slave的中继日志

第三是slave起sql线程将日志读取事件并执行，完成复制

其中，slave也是可以作为其他数据库的master，此时需要在read之前将写slave自己的二进制日志

（如果你设置log_slave_updates，slave可以是其它slave的master，从而扩散master的更新）

 

数据库

垂直切分：根据业务分不同模块，相近的功能模块的放在相同的数据库里

水平切分：基于一张表里有大数据量时，可以将数据分到不同的数据表里，这样在写和读以及索引功能有效提高

主从分离：主写从读，MySQL Proxy机制实现读写分离

集群，群节点的可用性探测机制 ，或者是可用性的数据推送机制

 

水平切分之后，通过分表的路由规则，例如hash算法分表，可以找到逻辑上的数据库，到

物理上数据库之前还需要使用负载均衡作用，例如，写操作对均衡到master数据库，

读操作会均衡到slave数据库中，均衡有两种：随机负载均衡和加权负载均衡

 

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接

连接池基本的思想是在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，并非建立一个新的连接，

而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后，用户也并非将连接关闭，而是将连接放回连接池中，以供下一个请求访问使用。

而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。

 

cobar client 轻量级分布式数据访问层，基于ibatis和spring框架实现

支持垂直和水平数据切分数据库集群的访问

 

关于cobarclient的使用主要是在ibatis.xml中配置，

首先配置基本的使用cobar的说明：

使得应用程序依赖于cobaeclient的cobarSqlMapClientTemplate以及使用multipleDataSourcesTransactionManager

 

其次是关于数据分区多数据源的依赖管理说明：

主要是dataSources

在这里主要是配置数据源信息，其中包括唯一标关于识，涉及到启用路由协议是读写分离的数据库标识，再一个是关于主要目标数据源和备用数据源与目标数据源一致

 

第三个配置是数据路由相关配置，主要是指定路由协议的路径和文件名

 

具体说明：

http://www.open-open.com/doc/view/64671baa9d6a4f30849e1b1c6c0b3ba8