/**
* 根据手机的分辨率从 dp 的单位 转成为 px(像素)
*/
public static int dip2px(Context context, float dpValue) {
final float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;
return (int) (dpValue * scale + 0.5f);
}
/**
* 根据手机的分辨率从 px(像素) 的单位 转成为 dp
*/
public static int px2dip(Context context, float pxValue) {
final float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;
return (int) (pxValue / scale + 0.5f);
}
分享到:
相关推荐
### bmp与pix格式的转换 #### 实验背景与目的 在图像处理领域,尤其是在遥感图像处理中,经常需要对不同格式的图像进行转换。本实验主要探讨的是.bmp(Bitmap Image File Format)与.pix格式之间的转换。这两种...
在本文档中,我们探讨了如何使用C语言来实现BMP和PIX图像格式之间的相互转换。这两种格式在图像处理和计算机视觉领域都有其特定的应用,理解它们的结构和转换过程对于进行图像操作至关重要。 首先,BMP(Bitmap)是...
《基于Unity实现的实时pix2pix图像到图像转换——AIGC优质项目实战解析》 在人工智能领域,图像处理技术正日益发展,其中图像到图像转换(Image-to-Image Translation)是一个重要的研究方向。pix2pix是这类技术的...
`GAN`是一种深度学习框架,常用于图像生成和转换,而`pix2pix`是`GAN`的一个具体应用,专门处理像素级的映射问题,如图像到图像的转换。 **GAN与去噪** 生成对抗网络(GAN)由两个神经网络构成:生成器(Generator...
Pix2Pix是一种基于深度学习的图像到图像转换模型,由Isola等人在2016年提出。这个模型主要用于解决条件图像生成问题,比如将黑白图像转换为彩色图像、将地图转换为卫星图像等。在本项目中,“pix2pix-master”是一个...
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix, 在 PyTorch ( 比如,horse2zebra,edges2cats和更多) 中,图像转换为图像转换 PyTorch中的 CycleGAN和 pix2pix这是我们的PyTorch实现,它们都是非成员和配对的image-to-image翻译。...
Pix2Pix是一种基于深度学习的图像到图像转换模型,由Isola等人在2016年提出。这个模型主要用于解决条件图像生成问题,比如将黑白图像转换为彩色图像、将地图转换为卫星图像等。本资源是Pix2Pix的源码实现,包含完整...
DLU2PIX对话框像素转换是将这些对话框单位转换为屏幕像素的过程,以确保在实际显示时控件位置正确。 在Windows API中,对话框单位基于对话框的高度和宽度,每个DLU大致等于8个像素,但这个比例会根据对话框的大小...
【标题】基于Pix2Pix生成对抗网络的maps图像转换算法源码和数据集 这个项目主要探讨了如何利用Pix2Pix生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)进行地图图像的转换。Pix2Pix是一种特殊类型的GAN,...
《PyTorch-CycleGAN-and-pix2pix-master:深度学习图像转换的探索》 PyTorch-CycleGAN-and-pix2pix-master是基于PyTorch实现的深度学习框架,用于执行一系列图像到图像的转换任务。这个项目的核心是两个模型:Cycle...
pix2pix是一种深度学习模型,全称为“像素到像素”(Pixel-to-Pixel),它主要用于图像到图像的转换任务,如将黑白图像转为彩色、将卫星图像转为地图等。在这个场景中,"maps"很可能是指地理或地形的地图图像。 ...
Pix2Pix是一种基于深度学习的图像到图像转换技术,它由Isola等人在2016年提出。在TensorFlow框架中实现Pix2Pix,我们可以深入理解生成对抗网络(GANs)的应用,以及如何利用条件随机场(CRF)进行后处理以提高生成...
压缩包是本人项目中整理的思科pix系列镜像文件合集! pix635.bin pix721.bin pix803.bin pix804.bin 好资源分享给需要的朋友们。
当数据导入完成后,CASS11会自动进行数据转换工作,将PIX4D的原始数据格式转换成CASS11能够识别和处理的格式。这个过程可能需要一定的时间,具体取决于数据量的大小和复杂程度。转换完成后,用户可以在CASS11界面中...
本文全面阐述了 Pix2Pix 实现图像转换的案例,对从环境配置至训练案例的整个流程进行了详尽解析,涵盖环境配置、数据展示、创建网络、训练以及推理等环节。一步一步引领您达成图像转换的目标。深度且细致地剖析每...
【标题】"pix2pix/facades数据集"是深度学习领域中一个著名的图像到图像转换(Image-to-Image Translation)任务的数据集,主要用于训练和评估条件卷积神经网络(Conditional Convolutional Neural Networks, cGANs...
Pix2Pix是一种基于深度学习的图像到图像转换模型,由Isola等人在2016年提出。在PyTorch框架下,这个模型被广泛应用于各种图像生成任务,如将黑白图像转为彩色、卫星图像转为地图等。在这个名为"pytorch-pix2pix_...
Pix2pix是一种基于条件对抗网络(Conditional Adversarial Networks, CGANs)的图像到图像转换技术,由Isola等人在2017年提出。这个算法在处理图像翻译任务时表现出了强大的能力,例如将黑白图像转换为彩色图像、将...
Pix2pix网络是一种基于生成对抗网络(GANs)的图像到图像转换模型,它在计算机视觉和图像处理领域具有广泛的应用。在这个模型中,我们有两个主要的组成部分:生成器(Generator)和判别器(Discriminator)。生成器...