`
李楚男
  • 浏览: 117826 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 广州
社区版块
存档分类
最新评论

线程池

 
阅读更多

线程池:

多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题,它可以显著减少处理器单元的闲置时间,增加处理器单元的吞吐能力。
   
    假设一个服务器完成一项任务所需时间为:T1 创建线程时间,T2 在线程中执行任务的时间,T3 销毁线程时间。
   
    如果:T1 + T3 远大于 T2,则可以采用线程池,以提高服务器性能。
                一个线程池包括以下四个基本组成部分:
                1、线程池管理器(ThreadPool):用于创建并管理线程池,包括 创建线程池,销毁线程池,添加新任务;
                2、工作线程(PoolWorker):线程池中线程,在没有任务时处于等待状态,可以循环的执行任务;
                3、任务接口(Task):每个任务必须实现的接口,以供工作线程调度任务的执行,它主要规定了任务的入口,任务执行完后的收尾工作,任务的执行状态等;
                4、任务队列(taskQueue):用于存放没有处理的任务。提供一种缓冲机制。
               
    线程池技术正是关注如何缩短或调整T1,T3时间的技术,从而提高服务器程序性能的。它把T1,T3分别安排在服务器程序的启动和结束的时间段或者一些空闲的时间段,这样在服务器程序处理客户请求时,不会有T1,T3的开销了。

    线程池不仅调整T1,T3产生的时间段,而且它还显著减少了创建线程的数目,看一个例子:

    假设一个服务器一天要处理50000个请求,并且每个请求需要一个单独的线程完成。在线程池中,线程数一般是固定的,所以产生线程总数不会超过线程池中线程的数目,而如果服务器不利用线程池来处理这些请求则线程总数为50000。一般线程池大小是远小于50000。所以利用线程池的服务器程序不会为了创建50000而在处理请求时浪费时间,从而提高效率。

import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.*;
import org.apache.log4j.Logger;


/**
 * 线程池管理器,
 * 创建线程池,销毁线程池,添加新任务
 * @author Administrator
 *
 */
public class ThreadPool {
 
 private static Logger logger = Logger.getLogger(ThreadPool.class);
    private static Logger taskLogger = Logger.getLogger("TaskLogger");

    private static boolean debug = taskLogger.isDebugEnabled();
   
    /* 单例 */
    private static ThreadPool instance = ThreadPool.getInstance();

    public static final int SYSTEM_BUSY_TASK_COUNT = 150;
   
    /* 默认池中线程数 */
    public static int worker_num = 5;
   
    /* 已经处理的任务数 */
    private static int taskCounter = 0;
   
    /*系统是否繁忙*/
    public static boolean systemIsBusy = false;
   
    /*返回由指定列表支持的同步(线程安全的)列表(任务队列)*/
    private static List<Task> taskQueue = Collections.synchronizedList(new LinkedList<Task>());
   
    /* 池中的所有线程(工作线程) */
    public PoolWorker[] workers;

    private ThreadPool() {
        workers = new PoolWorker[5];
        for (int i = 0; i < workers.length; i++) {
            workers[i] = new PoolWorker(i);
        }
    }

    private ThreadPool(int pool_worker_num) {
     
        worker_num = pool_worker_num;
       
        workers = new PoolWorker[worker_num];
       
        for (int i = 0; i < workers.length; i++) {
         
            workers[i] = new PoolWorker(i);
           
        }
       
    }

    public static synchronized ThreadPool getInstance() {
        if (instance == null)
            return new ThreadPool();
        return instance;
    }
    /**
    * 增加新的任务
    * 每增加一个新任务,都要唤醒任务队列
    * @param newTask
    */
    public void addTask(Task newTask) {
     
        synchronized (taskQueue) {
         
            newTask.setTaskId(++taskCounter);
            newTask.setSubmitTime(new Date());
           
            taskQueue.add(newTask);
           
            /* 唤醒队列, 开始执行 */
            taskQueue.notifyAll();
           
        }
       
        logger.info("Submit Task<" + newTask.getTaskId() + ">: "
                + newTask.info());
       
    }
    /**
    * 批量增加新任务
    * @param taskes
    */
    public void batchAddTask(Task[] taskes) {
        if (taskes == null || taskes.length == 0) {
            return;
        }
        synchronized (taskQueue) {
            for (int i = 0; i < taskes.length; i++) {
                if (taskes[i] == null) {
                    continue;
                }
                taskes[i].setTaskId(++taskCounter);
                taskes[i].setSubmitTime(new Date());
                taskQueue.add(taskes[i]);
            }
            /* 唤醒队列, 开始执行 */
            taskQueue.notifyAll();
        }
        for (int i = 0; i < taskes.length; i++) {
            if (taskes[i] == null) {
                continue;
            }
            logger.info("Submit Task<" + taskes[i].getTaskId() + ">: "
                    + taskes[i].info());
        }
    }
    /**
    * 线程池信息
    * @return
    */
    public String getInfo() {
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        sb.append("\nTask Queue Size:" + taskQueue.size());
        for (int i = 0; i < workers.length; i++) {
            sb.append("\nWorker " + i + " is "
                    + ((workers[i].isWaiting()) ? "Waiting." : "Running."));
        }
        return sb.toString();
    }
    /**
    * 销毁线程池
    */
    public synchronized void destroy() {
        for (int i = 0; i < worker_num; i++) {
            workers[i].stopWorker();
            workers[i] = null;
        }
        taskQueue.clear();
    }

    /**
    * 池中工作线程
    *
    * @author obullxl
    */
    private class PoolWorker extends Thread {
     
        private int index = -1;
       
        /* 该工作线程是否有效 */
        private boolean isRunning = true;
       
        /* 该工作线程是否可以执行新任务 */
        private boolean isWaiting = true;

        public PoolWorker(int index) {
            this.index = index;
            start();
        }

        public void stopWorker() {
            this.isRunning = false;
        }

        public boolean isWaiting() {
            return this.isWaiting;
        }
       
        /**
        * 循环执行任务
        * 这也许是线程池的关键所在
        */
        public void run() {
            while (isRunning) {
                Task r = null;
                synchronized (taskQueue) {
                    while (taskQueue.isEmpty()) {
                        try {
                            /* 任务队列为空,则等待有新任务加入从而被唤醒 */
                            taskQueue.wait(20);
                        } catch (InterruptedException ie) {
                            logger.error(ie);
                        }
                    }
                    /* 取出任务执行 */
                    r = (Task) taskQueue.remove(0);
                }
                if (r != null) {
                    isWaiting = false;
                    try {
                        if (debug) {
                            r.setBeginExceuteTime(new Date());
                            taskLogger.debug("Worker<" + index
                                    + "> start execute Task<" + r.getTaskId() + ">");
                            if (r.getBeginExceuteTime().getTime()
                                    - r.getSubmitTime().getTime() > 1000)
                                taskLogger.debug("longer waiting time. "
                                        + r.info() + ",<" + index + ">,time:"
                                        + (r.getFinishTime().getTime() - r
                                                .getBeginExceuteTime().getTime()));
                        }
                        /* 该任务是否需要立即执行 */
                        if (r.needExecuteImmediate()) {
                            new Thread(r).start();
                        } else {
                            r.run();
                        }
                        if (debug) {
                            r.setFinishTime(new Date());
                            taskLogger.debug("Worker<" + index
                                    + "> finish task<" + r.getTaskId() + ">");
                            if (r.getFinishTime().getTime()
                                    - r.getBeginExceuteTime().getTime() > 1000)
                                taskLogger.debug("longer execution time. "
                                        + r.info() + ",<" + index + ">,time:"
                                        + (r.getFinishTime().getTime() - r
                                                .getBeginExceuteTime().getTime()));
                        }
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                        logger.error(e);
                    }
                    isWaiting = true;
                    r = null;
                }
            }
        }
    }

}


import java.util.Date;


/**
 * 任务接口类
 * 所有任务接口
 * 其它任务必须继承该类
 * @author Administrator
 *
 */
public abstract class Task implements Runnable{
 
    /* 产生时间 */
    private Date generateTime = null;
   
    /* 提交执行时间 */
    private Date submitTime = null;
    /* 开始执行时间 */
    private Date beginExceuteTime = null;
    /* 执行完成时间 */
    private Date finishTime = null;

    private long taskId;

    public Task() {
        this.generateTime = new Date();
    }

    /**
    * 任务执行入口
    */
    public void run() {
        /**
        * 相关执行代码
        *
        * beginTransaction();
        *
        * 执行过程中可能产生新的任务 subtask = taskCore();
        *
        * commitTransaction();
        *
        * 增加新产生的任务 ThreadPool.getInstance().batchAddTask(taskCore());
        */
    }

    /**
    * 所有任务的核心 所以特别的业务逻辑执行之处
    *
    * @throws Exception
    */
    public abstract Task[] taskCore() throws Exception;

    /**
    * 是否用到数据库
    *
    * @return
    */
    protected abstract boolean useDb();

    /**
    * 是否需要立即执行
    *
    * @return
    */
    protected abstract boolean needExecuteImmediate();

    /**
    * 任务信息
    *
    * @return String
    */
    public abstract String info();

    public Date getGenerateTime() {
        return generateTime;
    }

    public Date getBeginExceuteTime() {
        return beginExceuteTime;
    }

    public void setBeginExceuteTime(Date beginExceuteTime) {
        this.beginExceuteTime = beginExceuteTime;
    }

    public Date getFinishTime() {
        return finishTime;
    }

    public void setFinishTime(Date finishTime) {
        this.finishTime = finishTime;
    }

    public Date getSubmitTime() {
        return submitTime;
    }

    public void setSubmitTime(Date submitTime) {
        this.submitTime = submitTime;
    }

    public long getTaskId() {
        return taskId;
    }

    public void setTaskId(long taskId) {
        this.taskId = taskId;
    }


}

分享到:
评论

相关推荐

    线程池  

    线程池是一种多线程处理形式,通过预先创建一定数量的线程并管理它们,以提高系统的效率和响应性。在计算机科学中,特别是在软件开发领域,线程池是操作系统或者编程语言中的一种资源管理技术。它允许程序预先启动一...

    java线程池概念.txt

    corePoolSize:核心池的大小,在创建了线程池后,线程池中的线程数为0,当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务,当线程池中的线程数目达到corePoolSize后,就会把到达的任务放到缓存队列当中; ...

    阻塞线程池 阻塞线程池 阻塞线程池

    阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池阻塞线程池...

    C++实现线程池详解(基于boost源码以及封装等线程池)

    一、要实现高效的线程池,可以考虑以下几点 二、实现线程池可以按照以下步骤进行 三、简单的C++线程池代码示例 四、 基于boost编写的源码库 - 线程池 4.1 基于boost编写的源码库地址 4.2 boost线程池的先进先出、...

    线程池原理及创建(C++实现)

    ### 线程池原理及创建(C++实现) #### 一、线程池的重要性 在现代计算环境中,网络服务器面临着处理大量并发请求的挑战,其中包括但不限于Web服务器、电子邮件服务器和数据库服务器。这类服务器通常需要在短时间...

    java线程池使用后到底要关闭吗

    java线程池使用后到底要关闭吗 java线程池是一种高效的并发编程技术,可以帮助开发者更好地管理线程资源,提高系统的性能和可靠性。然而,在使用java线程池时,一个常见的问题是:使用完线程池后到底要不要关闭?...

    Django异步任务线程池实现原理

    文章通过实例展示了如何创建一个全局线程池类,该类中封装了线程池对象,并提供了向线程池提交任务、检查任务是否在运行等方法。全局线程池的生命周期与Django主线程的生命周期一致,确保了线程资源的合理释放。 5....

    windows线程池,使用Windows自带的线程池api功能,比你写的线程池性能好得多

    线程池是多线程编程中的一个重要概念,它是一种线程使用模式,通过预先创建一组线程并维护一个线程集合来处理并发任务。在Windows操作系统中,内建的线程池API(Thread Pool API)提供了高效且灵活的线程管理机制,...

    一个简单线程池的实现

    线程池是一种在多线程编程中非常重要的概念,它能有效地管理和调度系统中的线程资源,从而提高系统的效率和响应速度。在这个简单的线程池实现中,我们可以通过`pthread_pool.cpp`、`MainFunctionForTest.cpp`、`...

    VC++ 线程池(ThreadPool)实现

    在编程领域,线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池在C++中是提高程序效率和资源管理的重要工具,尤其在处理大量并发操作时。本文将深入探讨VC++中...

    Java8并行流中自定义线程池操作示例

    Java8并行流中自定义线程池操作示例 Java8并行流中自定义线程池操作示例主要介绍了Java8并行流中自定义线程池操作,结合实例形式分析了并行流的相关概念、定义及自定义线程池的相关操作技巧。 1. 概览 Java8引入了...

    linux线程池创建c实现

    Linux 线程池创建 C 实现 线程池是一种常用的并发编程技术,它可以提高应用程序的性能和响应速度。在 Linux 系统中,使用 C 语言创建线程池可以实现高效的并发处理。 什么时候需要创建线程池呢?简单的说,如果一...

    DELPHI的ThreadPool的线程池DEMO

    DELPHI的线程池(ThreadPool)是一种高效管理并发任务的技术,它允许程序在需要时创建线程,而不是每次需要执行任务时都手动创建。线程池通过预先创建一组线程,然后根据需要分配任务,减少了线程创建和销毁的开销,...

    多线程写法(精易模块线程池和鱼刺模块线程池)

    本篇文章将重点探讨两种线程池实现:精易模块线程池和鱼刺模块线程池,并通过源码分析来展示它们的特点和用法。 首先,精易模块(SanYe Module)是由中国程序员SanYe开发的一系列开源模块,其中包含了线程池的实现...

    Linux线程池目录拷贝

    在Linux系统中,线程池是一种高效的进程管理方式,它允许多个任务并行执行,同时限制了系统中并发线程的数量,以优化资源分配和调度。本项目实现了利用线程池进行目录拷贝的功能,这涉及到多个重要的编程概念和技术...

    仿ACE线程池机制实现的线程池类

    线程池是一种优化资源管理的机制,通过预先创建并维护一组可重用的线程,避免频繁地创建和销毁线程带来的性能开销。在Java、C++等编程语言中,线程池广泛应用于并发处理,提高系统效率,降低系统的资源消耗。本项目...

    Python 使用threading+Queue实现线程池示例

    一、线程池 1、为什么需要使用线程池 1.1 创建/销毁线程伴随着系统开销,过于频繁的创建/销毁线程,会很大程度上影响处理效率。 记创建线程消耗时间T1,执行任务消耗时间T2,销毁线程消耗时间T3,如果T1+T3&gt;T2,那...

    线程池管理多线程上传

    线程池管理和多线程上传是并发编程中的一个重要实践,特别是在大数据传输和网络服务中。在Java等编程语言中,线程池通过有效地管理和复用线程资源,避免了频繁创建和销毁线程带来的开销,提升了系统性能。下面将详细...

    c++ 多线程线程池 demo

    线程池是多线程编程中一个重要的概念,它能够优化系统资源的使用,提高系统的响应速度和效率。本篇文章将深入探讨C++中的线程池实现,并通过名为“OEasyPool-1.0”的示例来展示其工作原理。 线程池是预先创建并维护...

    C#线程池 所有线程运行完毕

    在C#编程中,线程池(ThreadPool)是一种高效的线程管理机制,它允许开发者创建并管理多个线程,而无需直接操作线程对象。线程池中的线程可以复用,减少了创建和销毁线程的开销。当我们需要执行大量短生命周期的任务...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics