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2016 CCF大数据与计算智能大赛于2016年9月24日在中国·北京梅地亚中心酒店开幕。
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微软亚洲研究院常务副院长,著名人工智能专家芮勇在大会上带来了《计算视觉:从感知到认知的长征》的主题报告。芮勇理性分析了最近大热的人工智能和计算机视觉,并提出了计算机视觉发展的三大基石和未来可能的四大发展方向。
他认为,计算机视觉在从感知到认知的过程当中,想要做的更好需要靠三方面:一是机器学习算法的本身,第二个和具体应用相结合,三是获取更有意义的数据。
大数据文摘为您带来一手演讲实录,以下为芮勇演讲全文:
*根据主办方提供的速记整理,在不改变原意的情况下,部分有删改。
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导语
我今天想聊的一个题目是,计算机视觉从感知到认知的长征。同时再谢谢梅院士前面的演讲(点击超链接查看梅宏院士演讲全文《院士梅宏:真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度》)。
最近人工智能也很火,很多看似似是而非,有的时候都已经有点泡沫的感觉,如果一件事情你随便到街上聊聊,连买菜大妈都跟你聊的时候是不是有点过了,人工智能跟那个也有点关系。今天我们要以一种很理性的态度看待人工智能,计算机视觉当然是人工智能的一部分。
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计算机视觉发展—神奇的2016
下面跟大家分享一下,我对这个计算机视觉过去这4、50年发展的认识。今年2016年也是很特殊的一年,我不知道在座的同仁和媒体的朋友们有没有注意到,80年前图灵提出图灵测试。图灵测试刚才梅院士也提到了,您拿一个帘子后面你也不知道是一个人还是机器,你问他各种问题能够回答,如果分不出是人还是机器的时候,这个机器就已经通过了图灵测试。在1936年的时候,图灵测试被提出来。那70年以前,在1946年的时候,其实是第一台电子计算机在宾州大学被造出来。在60年以前有一个词叫做(英),其实61年之前都没有这个词,这是60年以前被造出来的,所以2016年是很有意义的一年,很多大的事情都发生在80年,70年,60年之前。
那计算机跟人工智能的关系,在人工智能很早期的时候,有人提到我们如果能够把视频摄象头接到一台机器上,让机器能够看见外面的世界知道怎么回事,这就是人工智能其中一个愿景。
所以从最早开始计算机视觉就是人工智能的一部分。经过了过去50年的发展,计算机视觉也是一步步往前走,可以看成最早画草图一样,然后呢,再发展成有一些看上去真的是像回事,到最后今天我们是看到的是一个比较美丽的图画。那么计算机视觉它本身也经过了从草图,到图片,到图画这个过程。从最早图象的摄取到图象的处理,到图象的识别到图象的理解,从感知到认知的这么一个过程。
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从感知到认知
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