[effective python]改善python代码的91个建议-chapter2

编程惯例

1 assert
x = 1
y = 2
assert x == y, "Not equals"

python -O .\asserttest.py # 加上-O 参数禁止断言

## 建议9 数据交换值不推荐使用中间变量

x = 1
y = 2
y, x = x, y
print x
print y

遇到表达式赋值表达式的右边操作数优先于左边的操作数计算，例如

expr3, expr4 = expr1, expr2
的执行顺序：
expr1->expr2->expr3->expr4

使用dis模块进行代码层次的性能剖析
http://blog.csdn.net/handsomekang/article/details/41479597

## 建议10 充分利用lasy evaluation惰性计算

def fib():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a 
        a, b = b, a+b

from itertools import islice
print list(islice(fib(), 5))

## 建议11 理解枚舉替代實現的缺陷

class Seasons:
    Spring = 0
    Summer = 1
    Autumn = 2
    Winter = 3

可以用以下簡化

class Seasons:
    Spring, Summer, Autumn, Winter = range(4)

## 建議12 不建議使用type來進行類型檢查
基於內建類型擴展的用戶自定義類型，type函數並不能準確返回結果

可以用isinstance(n, int) 來判斷

## 建議13 盡量轉換為浮點類型後再做除法

gpa = ((4*96 + 3*85 + 5*98 + 2*70) * 4) / ((4+3+5+2) * 100)
print gpa

輸出3

gpa = float(((4*96 + 3*85 + 5*98 + 2*70) * 4)) / float(((4+3+5+2) * 100))

轉換成float類型後，輸出3.62571428571 python3已經不存在這個問題了

也可以通過

from __future__ import division
gpa = ((4*96 + 3*85 + 5*98 + 2*70) * 4) / ((4+3+5+2) * 100)
print gpa

輸出也是3.62571428571

i = 1
while i != 1.5:
    i = i + 0.1
    print i

以上代碼並不會如願輸出到1.5 就停止。而是會不斷循環。
因為0.1轉換成二進制形式，1001會無限循環，i != 1.5 永遠為true

如果計算對精度要求高，可以使用Decimal來進行處理或將浮點數盡量擴大為整數，計算完畢後再傳回去

建議14 警惕eval()的安全漏洞

建議15 使用enumerate()獲取序列迭代的索引和值


第一種寫法

li = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
index = 0
for i in li:
    print "index:", index, "element:", i 
    index+=1 

第二種寫法

li = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for i in range(len(li)):
    print "index:", i , "element:", li[i]

第三種寫法

li = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
index = 0
while index < len(li):
    print "index:", index , "element:", li[index]
    index += 1 

第四種寫法

li = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for i, e in zip(range(len(li)), li):
    print "index:", i , "element:", e

第五種寫法(推薦)

li = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for i, e in enumerate(li):
    print "index:", i , "element:", e

enumerate()的內部實現

def enumerate(sequence, start=0):
    n = start
    for elem in sequence:
        yield n, e

lem
        n += 1

enumerate()不適合字典{}，字典建議用iteritems()

persioninfo = {"name":"Jon", 'age': '20', 'hobby':'football'}
for k, v in persioninfo.iteritems():
    print k, ":", v
	

## 建議16 分清==與is的適用場景

通過id()函數來看這些變量在內存中的具體存儲空間

is: object identity 對象標識符，比較是否同一個內存空間
==: equal

## 建議17 考慮兼容性，盡量使用unicode
# coding=utf-8
s = "中文測試" + u"Chinese Test"
print s

s會報錯
解決方法1：

s = "中文測試".decode("gbk") + u"Chinese Test"

解決方法2：
s = "中文測試" + u"Chinese Test".encode("utf-8")

解決方法3：(推薦) 自動將定義的普通字符識別為unicode字符串
from __future__ import unicode_literals
s = "中文測試" + u"Chinese Test"


建議18 構建合理的包層次來管理module

__init__.py 的作用：
1 使包和普通目录区分
2 在该文件中申明模块级别的import语句，从而使其变成包级别可见
如果__init__.py文件为空，当意图使用
from Package import * 将包package中所有的模块导入当前命名空间时并不能使的导入的模块生效
以*导入时，package内的module是受__init__.py限制的。

__all__ = ['module_12', 'module_13']

http://www.cnpythoner.com/post/2.html