http://hpc.ee.ntu.edu.tw/~ydlin/Ver2/psrs/index.html
以为很麻烦,今天上课听骆老师讲了一下,也不麻烦,挺有意思的。
A lower bound for the worst case
在decision tree裡,由root到各個leaf的路徑中最長的就是這個演算法在worst-case下所要做之比較的次數。顯然,這就是這個decision tree的高度(height)。也就是說,decision trees之高度的lower bound,也將是所有比較型排序演算法所需執行時間的lower bound。
Theorem: Any decision tree that sorts n elements has height Ω(n log n).
證明:
假設一個對n個輸入做排序的decision tree,其高度為h。由於n個輸入就會有n!種permutations,所以此decision tree至少必須有n!個leaves。而高度為h之binary tree至多只有2h個leaves,所以
n!≦2h
兩邊取對數,得到
h≧log(n!)
由Stirling’s approximation:
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