MP3文件按帧（frame）依次存储，解码时也是逐帧解码，所以我们应该首先弄清MP3帧内的数据的封装形式。帧的结构如下图所示：
图中sync表示帧同步字，每一帧以同步字开始；side info表示帧边信息；main_data_end是帧边信息结构中的一个成员。
每一帧依次存放帧头（header）、帧边信息（side information）、主信息（main information）。其中的主信息由增益因子（scale factor）和主数据（main data）组成。
每一帧的帧头长4字节，如果帧头信息中的protection_bit为零，帧头之后有2字节的循环冗余校检（CRC）数据。帧头在前面已经讲解过了，不再赘述。
帧边信息的长度计算方法见《 （二）用JAVA编写MP3解码器——帧头信息解码 》内Header.java第207行。
主信息的长度计算方法见《 （二）用JAVA编写MP3解码器——帧头信息解码 》内Header.java第218行。
从上图可以看出，某一帧的主信息可能不在它本身这一帧内，可能有一部分存放在上一帧内，也有可能有一部分数据存放在下一帧内。例如上图中第3帧的主信息就存放在3个相邻的帧内、第1帧的数据包含相邻的三帧的主数据。这样使某些帧主信息太小的帧（如上图中的第1帧）不至于帧的长度太短，提高存储效率。
对固定码率（CBR）编码的MP3，每一帧的长度几乎相等，由于有的帧有附加位而多一字节；对平均码率（ABR）编码的MP3，每一帧的长度也几乎相等；对变化码率（VBR）编码的MP3来说，每一帧的长度不同，长度相差会比较大，但最长的帧不超过1732字节。
VBR编码的MP3的第一帧没有存储以哈夫曼编码的主数据，存储的是VBR编码信息，其中TOC域存放的是帧百分比和文件长度的对应关系，我们知道VBR编码的MP3每帧长度不一定相同，但每帧解码成为PCM数据长度是相同的，即每帧的播放时长相同。利用TOC域的数据就使文件按时间轴拖放播放时，定位到正确的文件位置成为可能。
MPEG 1.0采用标准的立体声编码的帧，每一帧的主信息被划分为两个粒度组（granule），每个粒度组又分为两个声道（channel）。知道了MP3帧数据的封装形式，就不难理解后文中多处出现的for(gr...)和for(ch...)循环语句了。
Layer3.java内的解码一帧MP3（MPEG 1.0 Audio Layer III简称MP3）定义的数据结构和初始化解码器用到的许多常量如下：
/*
* Layer3.java -- 解码Layer3
*
* This program is free software: you can redistribute it and/or modify
* it under the terms of the GNU General Public License as published by
* the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
* (at your option) any later version.
*
* This program is distributed in the hope that it will be useful,
* but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
* MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
* GNU General Public License for more details.
*
* You should have received a copy of the GNU General Public License
* along with this program. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
*/
package decoder;
public final class Layer3 implements ILayer123 {
private static Header objHeader;
private static Synthesis objFilter;
private static BitStream objInBitStream;
private static int intWhichChannel;
private static int intMaxGr;
private static int intChannels;
private static int intFirstChannel;
private static int intLastChannel;
private static int[] intSfbIdxLong;
private static int[] intSfbIdxShort;
private static boolean boolIntensityStereo; //强度立体声:true
public Layer3(BitStream bs,Header h, Synthesis filter, int wch) {
objInBitStream = bs;
objHeader = h;
intChannels = objHeader.getChannels();
intWhichChannel = wch;
intMaxGr = (objHeader.getVersion() == Header.MPEG1) ? 2 : 1;
objFilter = filter;
objSI = new SideInfo();
objHuffBits = new HuffmanBits(objInBitStream);
objSideBS = new BitStream(36);
scfL = new int[2][23];
scfS = new int[2][3][13];
is = new int[32 * 18 + 4];
xr = new float[2][32][18];
intWidthLong = new int[22];
intWidthShort = new int[13];
floatRawOut = new float[36];
floatPrevBlck = new float[2][32][18];
cs = new float[] { 0.857492925712f, 0.881741997318f, 0.949628649103f,
0.983314592492f, 0.995517816065f, 0.999160558175f,
0.999899195243f, 0.999993155067f };
ca = new float[] { -0.5144957554270f, -0.4717319685650f,
-0.3133774542040f, -0.1819131996110f, -0.0945741925262f,
-0.0409655828852f, -0.0141985685725f, -0.00369997467375f };
int i;
/*
* floatPowIS[]:用于查表求 v^(4/3)，v是经哈夫曼解码出的一个(正)值，该值的范围是0..8191
*/
floatPowIS = new float[8207];
for (i = 0; i < 8207; i++)
floatPowIS[i] = (float) Math.pow(i, 4.0 / 3.0);
/*
* pow_2[] -- 用于查表求 2 ^ exp, exp 是长块(long block)逆量化的指数
*/
floatPow2 = new float[256 + 118 + 4];
for (i = -256; i < 118 + 4; i++)
floatPow2[i + 256] = (float) Math.pow(2.0, -0.25 * (i + 210));
//initMDCT();
if (intChannels == 2)
switch (intWhichChannel) {
case Decoder.CH_LEFT:
intFirstChannel = intLastChannel = 0;
break;
case Decoder.CH_RIGHT:
intFirstChannel = intLastChannel = 1;
break;
case Decoder.CH_BOTH:
default:
intFirstChannel = 0;
intLastChannel = 1;
break;
}
else
intFirstChannel = intLastChannel = 0;
//---------------------------------------------------------------------
//待解码文件的不同特征用到不同的变量.初始化:
//---------------------------------------------------------------------
int intSfreq = objHeader.getSampleFrequency();
intSfreq += (objHeader.getVersion() == Header.MPEG1) ? 0 : ((objHeader.getVersion() == Header.MPEG2) ? 3 : 6);
/*
* ANNEX B,Table 3-B.8. Layer III scalefactor bands
*/
switch (intSfreq) {
case 0:
/* MPEG 1, sampling_frequency=0, 44.1kHz */
intSfbIdxLong = new int[] { 0, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 30, 36, 44,
52, 62, 74, 90, 110, 134, 162, 196, 238, 288, 342, 418, 576 };
intSfbIdxShort = new int[] { 0, 4, 8, 12, 16, 22, 30, 40, 52, 66,
84, 106, 136, 192 };
break;
case 1:
/* MPEG 1, sampling_frequency=1, 48kHz */
intSfbIdxLong = new int[] { 0, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 30, 36, 42,
50, 60, 72, 88, 106, 128, 156, 190, 230, 276, 330, 384, 576 };
intSfbIdxShort = new int[] { 0, 4, 8, 12, 16, 22, 28, 38, 50, 64,
80, 100, 126, 192 };
break;
case 2:
/* MPEG 1, sampling_frequency=2, 32kHz */
intSfbIdxLong = new int[] { 0, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 30, 36, 44,
54, 66, 82, 102, 126, 156, 194, 240, 296, 364, 448, 550,
576 };
intSfbIdxShort = new int[] { 0, 4, 8, 12, 16, 22, 30, 42, 58, 78,
104, 138, 180, 192 };
break;
case 3:
/* MPEG 2, sampling_frequency=0, 22.05kHz */
intSfbIdxLong = new int[] { 0, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 44, 54, 66,
80, 96, 116, 140, 168, 200, 238, 284, 336, 396, 464, 522,
576 };
intSfbIdxShort = new int[] { 0, 4, 8, 12, 18, 24, 32, 42, 56, 74,
100, 132, 174, 192 };
break;
case 4:
/* MPEG 2, sampling_frequency=1, 24kHz */
intSfbIdxLong = new int[] { 0, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 44, 54, 66,
80, 96, 114, 136, 162, 194, 232, 278, 330, 394, 464, 540,
576 };
intSfbIdxShort = new int[] { 0, 4, 8, 12, 18, 26, 36, 48, 62, 80,
104, 136, 180, 192 };
break;
case 5:
/* MPEG 2, sampling_frequency=2, 16kHz */
intSfbIdxLong = new int[] { 0, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 44, 54, 66,
80, 96, 116, 140, 168, 200, 238, 284, 336, 396, 464, 522,
576 };
intSfbIdxShort = new int[] { 0, 4, 8, 12, 18, 26, 36, 48, 62, 80,
104, 134, 174, 192 };
break;
case 6:
/* MPEG 2.5, sampling_frequency=0, 11.025kHz */
intSfbIdxLong = new int[] { 0, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 44, 54, 66,
80, 96, 116, 140, 168, 200, 238, 284, 336, 396, 464, 522,
576 };
intSfbIdxShort = new int[] { 0, 4, 8, 12, 18, 26, 36, 48, 62, 80,
104, 134, 174, 192 };
break;
case 7:
/* MPEG 2.5, sampling_frequency=1, 12kHz */
intSfbIdxLong = new int[] { 0, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 44, 54, 66,
80, 96, 116, 140, 168, 200, 238, 284, 336, 396, 464, 522,
576 };
intSfbIdxShort = new int[] { 0, 4, 8, 12, 18, 26, 36, 48, 62, 80,
104, 134, 174, 192 };
break;
case 8:
/* MPEG 2.5, sampling_frequency=2, 8kHz */
intSfbIdxLong = new int[] { 0, 12, 24, 36, 48, 60, 72, 88, 108,
132, 160, 192, 232, 280, 336, 400, 476, 566, 568, 570, 572,
574, 576 };
intSfbIdxShort = new int[] { 0, 8, 16, 24, 36, 52, 72, 96, 124,
160, 162, 164, 166, 192 };
break;
}
for (i = 0; i < 22; i++)
intWidthLong[i] = intSfbIdxLong[i + 1] - intSfbIdxLong[i];
for (i = 0; i < 13; i++)
intWidthShort[i] = intSfbIdxShort[i + 1] - intSfbIdxShort[i];
//---------------------------------------------------------------------
//强度立体声:
boolIntensityStereo = objHeader.isIStereo();
if(boolIntensityStereo) {
if (objHeader.getVersion() == Header.MPEG1) //MPEG 1.0
is_coef = new float[] { 0.0f, 0.211324865f, 0.366025404f, 0.5f,
0.633974596f, 0.788675135f, 1.0f };
else //MPEG 2.0/2.5
lsf_is_coef = new float[][] {
{ 0.840896415f, 0.707106781f, 0.594603558f, 0.5f,
0.420448208f, 0.353553391f, 0.297301779f,
0.25f, 0.210224104f, 0.176776695f,
0.148650889f, 0.125f, 0.105112052f,
0.088388348f, 0.074325445f },
{ 0.707106781f, 0.5f, 0.353553391f, 0.25f,
0.176776695f, 0.125f, 0.088388348f, 0.0625f,
0.044194174f, 0.03125f, 0.022097087f,
0.015625f, 0.011048543f, 0.0078125f,
0.005524272f } };
}
//-----------------------------------------------------------------
//MPEG 2.0/2.5
if (objHeader.getVersion() != Header.MPEG1) {
i_slen2 = new int[256]; // MPEG 2.0 slen for intensity stereo
n_slen2 = new int[512]; // MPEG 2.0 slen for 'normal' mode
slen_tab2 = new byte[][][] {
{ { 6, 5, 5, 5 }, { 6, 5, 7, 3 }, { 11, 10, 0, 0 },
{ 7, 7, 7, 0 }, { 6, 6, 6, 3 }, { 8, 8, 5, 0 } },
{ { 9, 9, 9, 9 }, { 9, 9, 12, 6 }, { 18, 18, 0, 0 },
{ 12, 12, 12, 0 }, { 12, 9, 9, 6 },
{ 15, 12, 9, 0 } },
{ { 6, 9, 9, 9 }, { 6, 9, 12, 6 }, { 15, 18, 0, 0 },
{ 6, 15, 12, 0 }, { 6, 12, 9, 6 }, { 6, 18, 9, 0 } } };
int j, k, l, n;
for (i = 0; i < 5; i++)
for (j = 0; j < 6; j++)
for (k = 0; k < 6; k++) {
n = k + j * 6 + i * 36;
i_slen2[n] = i | (j << 3) | (k << 6) | (3 << 12);
}
for (i = 0; i < 4; i++)
for (j = 0; j < 4; j++)
for (k = 0; k < 4; k++) {
n = k + j * 4 + i * 16;
i_slen2[n + 180] = i | (j << 3) | (k << 6) | (4 << 12);
}
for (i = 0; i < 4; i++)
for (j = 0; j < 3; j++) {
n = j + i * 3;
i_slen2[n + 244] = i | (j << 3) | (5 << 12);
n_slen2[n + 500] = i | (j << 3) | (2 << 12) | (1 << 15);
}
for (i = 0; i < 5; i++)
for (j = 0; j < 5; j++)
for (k = 0; k < 4; k++)
for (l = 0; l < 4; l++) {
n = l + k * 4 + j * 16 + i * 80;
n_slen2[n] = i | (j << 3) | (k << 6) | (l << 9);
}
for (i = 0; i < 5; i++)
for (j = 0; j < 5; j++)
for (k = 0; k < 4; k++) {
n = k + j * 4 + i * 20;
n_slen2[n + 400] = i | (j << 3) | (k << 6) | (1 << 12);
}
}
}
// 解码帧边信息等代码...
}
需要根据MP3编码的不同特征而初始化为不同常量的部分在构造方法内初始化，这些常量值及含义在手册内都查得到。用到的常量、变量很多，看了让人挠头。构造方法中的形参中有3个类class BitStream、class Header、class Synthesis变量，这三个类的实例先于class Layer的对象实例被初始化。解码的输入是位流对象（BitStream），解码输到PCM缓冲区（在class Synthesis内定义）；形参int wch表示输出哪一个声道。
解码的过程就是由经过编码的MP3文件还原成PCM数据，再将PCM数据送入音频硬件播放。我把解码一帧MP3划分为10个步骤，这些步骤在下文中陆续写出来，各个步骤内也将谈到class Layer3内定义的变量，将下文解码帧边信息等各步骤的代码放在class Layer3内就封装好了解码一帧MP3的一个类了。
【本程序下载地址】http://jmp123.sourceforge.net/
相关推荐
用JAVA编写了一个小工具，用于检测当前显示器也就是显卡的显示模式，比如分辨率，色彩以及刷新频率等。 Java波浪文字制作方法及源代码 1个目标文件 摘要:Java源码,初学实例,波浪文字 Java波浪文字，一个利用...
这个压缩包文件的标题揭示了它的核心内容——一个使用jmp123解码器的MP3播放器项目。jmp123是一个开源的、用C语言编写的MP3解码库，它能够解析并解码MP3音频文件，将压缩的数字音频数据转化为可以播放的格式。这个...
综上所述，"jmpg123.tar.gz_jmpg1_jmpg123_mp1_mp2_mp3 解码"涉及到的是用Java编写的MP1、MP2和MP3音频解码器的源代码，其在多媒体处理领域有广泛应用前景，同时也展示了Java在实现跨平台音频处理上的能力。...
在Java编程语言中，读取文件是常见的任务之一，尤其对于处理文本文件，如TXT文件，以行为单位...在实际项目中，你可以根据需要扩展这个基础示例，例如添加异常处理，或者将读取的内容存储到数据结构中以便进一步处理。
用JAVA编写了一个小工具，用于检测当前显示器也就是显卡的显示模式，比如分辨率，色彩以及刷新频率等。 Java波浪文字制作方法及源代码 1个目标文件 摘要:Java源码,初学实例,波浪文字 Java波浪文字，一个利用...
用JAVA编写了一个小工具，用于检测当前显示器也就是显卡的显示模式，比如分辨率，色彩以及刷新频率等。 Java波浪文字制作方法及源代码 1个目标文件 摘要:Java源码,初学实例,波浪文字 Java波浪文字，一个利用...
此时，解码器可以尝试反转出现错误的那一位，以恢复原始数据。 3. **源代码实现**：JAVA作为面向对象的编程语言，可以利用类和方法来组织EVENODD码的编码和解码逻辑。一个简单的实现可能包括两个类：`...
Java编写的显示器显示模式检测程序 2个目标文件 内容索引:JAVA源码,系统相关,系统信息检测 用JAVA编写了一个小工具，用于检测当前显示器也就是显卡的显示模式，比如分辨率，色彩以及刷新频率等。 Java波浪文字制作...
Java编写的显示器显示模式检测程序 2个目标文件 内容索引:JAVA源码,系统相关,系统信息检测 用JAVA编写了一个小工具，用于检测当前显示器也就是显卡的显示模式，比如分辨率，色彩以及刷新频率等。 Java波浪文字制作...
用JAVA编写了一个小工具，用于检测当前显示器也就是显卡的显示模式，比如分辨率，色彩以及刷新频率等。 Java波浪文字制作方法及源代码 1个目标文件 摘要:Java源码,初学实例,波浪文字 Java波浪文字，一个利用...
Java编写的显示器显示模式检测程序 2个目标文件 内容索引:JAVA源码,系统相关,系统信息检测 用JAVA编写了一个小工具，用于检测当前显示器也就是显卡的显示模式，比如分辨率，色彩以及刷新频率等。 Java波浪文字制作...
数据结构课程设计中，哈夫曼编码是一种优化的前缀编码方法，用于无损数据压缩。哈夫曼编码的关键在于构建一棵特殊的二叉树——哈夫曼树（Huffman Tree），其中每个叶子节点代表一个输入符号，而节点的权重与输入符号...
**Java**: Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，以其“一次编写，到处运行”的特性闻名。在这个项目中，Java被用来作为服务器端的主要开发语言，处理客户端请求，实现直播流的接收、处理和分发。Java的多线程...
理解数据结构是编写高效算法的关键。 在软硬件交互层面，输入输出(I/O)编码同样重要。比如，键盘和显示器的编码协议，决定了我们如何通过键盘输入信息，以及计算机如何将处理结果呈现在屏幕上。此外，网络通信中的...
使用硬件加速可以提升解码速度，但需要检查设备是否支持相应的编码器或解码器。 这个压缩包中的源码示例可能涵盖了如何在 Android 上构建 FFmpeg，如何初始化和使用 FFmpeg API，以及如何处理 Android 中特有的问题...
1. **项目结构**：通常会有一个Android Studio项目结构，包括AndroidManifest.xml文件，以及src目录下的Java代码和资源文件。 2. **SDL集成**：源码会包含如何在Android项目中集成SDL库，可能有jniLibs目录存放SDL...
2. **PC端源码**：这表明项目不仅限于Android设备，还可能有一个配套的PC客户端，可能是用Java或其他语言编写的，用于视频流的发送和控制。这样的系统通常需要实现网络通信协议，如TCP/IP或UDP，以实现实时视频传输...
类似于`Pagenation`，`PageUtil`也可能是用于处理分页的工具类，但可能会提供更通用的解决方案，如处理各种类型的分页数据结构。 10. **Query.java**： `Query`可能是用于构建数据库查询的工具类，包含构建SQL...
4. 数据结构与算法：2010年11月的试题要求考生编写一个找出小于给定数的所有质数的程序，这涉及到质数判断算法。2014年6月的试题要求实现3进制大整数加法，需要掌握数组表示大数以及自定义数据类型的加法运算。 5. ...