-------------------------- 现在版本
DROP TABLE "SCAL_SLAM_SLA"."SLI_INCIDENT";
DROP TABLE "SCAL_SLAM_SLA"."SLI_INCIDENT";
CREATE TABLE "SCAL_SLAM_SLA"."SLI_INCIDENT"
(
"SLI_ID" VARCHAR2(60) NOT NULL,
"AGG_TT_ID" NUMBER(38,0) NOT NULL,
"RECORD_STATUS" NUMBER(1,0) NOT NULL,
"INCIDENT_TIME" TIMESTAMP (6) NOT NULL,
"INSERT_TIME" TIMESTAMP (6) NOT NULL,
"PRE_INCIDENT_TIME" TIMESTAMP (6),
"UPDATE_SEQ" NUMBER(38,0) NOT NULL,
"SLA_GROUP_ID" VARCHAR2(50) NOT NULL,
"CAUSE_CODE" VARCHAR2(60),
PRIMARY KEY ("AGG_TT_ID")
);
CREATE UNIQUE INDEX "SCAL_SLAM_SLA"."IDX_INCIDENT_UPDATE_SEQ" ON "SCAL_SLAM_SLA"."SLI_INCIDENT" ("UPDATE_SEQ");
CREATE SEQUENCE "SCAL_SLAM_SLA"."SQ_SLI_INCIDENT" MINVALUE 1 MAXVALUE 999999999999999999999999999 INCREMENT BY 1 START WITH 240 CACHE 20 NOORDER NOCYCLE ;
----------------------------------原来版本
--------------------------------------------------
CREATE TABLE "SCAL_SLAM_SLA"."SLI_INCIDENT"
( "ID" NUMBER(38,0) NOT NULL ENABLE,
"SLI_ID" VARCHAR2(60) NOT NULL ENABLE,
"RAWEVENT_ID" VARCHAR2(100),
"INCIDENT_TIME" TIMESTAMP (6) NOT NULL ENABLE,
"IS_DELETED" CHAR(1) NOT NULL ENABLE,
"INSERT_TIME" TIMESTAMP (6) NOT NULL ENABLE,
"PRE_EVENT_TIME" TIMESTAMP (6),
"CAUSE_CODE" VARCHAR2(60),
PRIMARY KEY ("ID")
USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "USERS" ENABLE,
CONSTRAINT "SLI_INCIDENT_ID_FK" FOREIGN KEY ("SLI_ID")
REFERENCES "SCAL_SLAM_SLA"."SLI" ("ID") ENABLE
) PCTFREE 10 PCTUSED 0 INITRANS 1 MAXTRANS 255 NOCOMPRESS LOGGING
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "USERS" ;
CREATE UNIQUE INDEX "SCAL_SLAM_SLA"."SYS_C0014047" ON "SCAL_SLAM_SLA"."SLI_INCIDENT" ("ID")
PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "USERS" ;
ALTER TABLE "SCAL_SLAM_SLA"."SLI_INCIDENT" MODIFY ("ID" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SCAL_SLAM_SLA"."SLI_INCIDENT" MODIFY ("SLI_ID" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SCAL_SLAM_SLA"."SLI_INCIDENT" MODIFY ("INCIDENT_TIME" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SCAL_SLAM_SLA"."SLI_INCIDENT" MODIFY ("IS_DELETED" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SCAL_SLAM_SLA"."SLI_INCIDENT" MODIFY ("INSERT_TIME" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SCAL_SLAM_SLA"."SLI_INCIDENT" ADD PRIMARY KEY ("ID")
USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "USERS" ENABLE;
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城市运行管理的重要性与挑战 城市运行体系是以人为本的服务和经济发展体系，涉及决策、管理和执行三个层次。当前城市运行管理面临城市化快速发展、资源环境制约和社会矛盾突出等挑战。信息技术的发展为城市运行管理提供了重要手段，城市信息化经历了数字化、智能化到智慧化的发展过程。我国城市信息化虽取得进展，但仍处于初级阶段，存在缺乏整体规划、资源浪费和协作效率不高等问题。 智慧城市综合运行管理解决方案 智慧城市运行管理中心（SCOC）是支撑城市运行综合管理的神经中枢，旨在掌控城市运行综合体征，促进服务型政府转型。该中心通过全面整合运行资源，服务城市未来发展，提升城市运行水平和突发事件处置效率。中心纵向提升综合职能，横向贯通专业分工，包括综合管理平台、专业管理平台和业务操作平台，覆盖城市交通、公共安全、生态环境等多个领域。 智慧城市综合运行管理平台的结构与功能 智慧城市综合运行管理平台包括决策支持系统、处置系统、基础设施和监测系统。平台通过综合展现系统、综合应急指挥系统、综合运行业务联动系统等，实现城市运行的综合监测和管理。物联网数据采集系统利用网络通讯技术，实现城市物联网设备的高效运行。平台还包含云计算业务支撑系统、城市基础数据库、视频图像云平台等，以支持城市运行管理的各个方面。 智慧城市综合运行管理解决方案的优势 该解决方案具有三个核心优势：首先，它提供了完整的智慧城市视角，不仅仅是指挥中心或数据中心，而是智慧城市的实际载体。其次，它建立了完整的城市运行联动体系，打通业务部门壁垒，形成有机融合的业务联动平台，提升业务处理效率和服务水平。最后，方案凝聚了多年智慧城市建设咨询经验，为城市运行管理提供了成熟的解决方案。 项目实施建议 智慧城市运行管理中心的建设思路和项目实施建议是方案的重要组成部分，旨在指导城市如何有效实施智慧城市运行管理解决方案，以应对城市运行管理的挑战，提升城市管理的智能化和效率。通过这些建议，城市能够更好地规划和实施智慧城市项目，实现可持续发展。
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内容概要：本文介绍了一种通过域外渗透手段进入域内网络的技术思路。主要内容涵盖了使用VPN拨入内网，利用nbt.exe、ladon.exe、nmap等工具进行网络扫描，查找域控制器，以及使用bash和PowerShell脚本进行域用户口令暴力破解的方法。同时介绍了几种常用工具如ldapsearch、PowerView和PingCastle的使用方法，以及它们在获取域内信息方面的具体应用场景。 适合人群：网络安全专业人员、红队成员、渗透测试工程师等从事信息安全相关工作的技术人员。 使用场景及目标：帮助安全专家在进行渗透测试时有效地获取域内网络的关键信息，评估域的安全性，识别潜在的安全漏洞，并提出改进建议。 其他说明：文章提供了详细的命令示例和配置指南，适用于Windows和Linux环境，同时也提到了一些需要注意的安全事项，如防止触发安全警报等。
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功能说明： 古诗词数字化平台的功能已基本实现，主要实现主页、个人中心、用户管理、诗词信息管理、分类管理、诗人信息管理、个人分享管理、系统管理等功能的操作系统。 环境说明： 开发语言：Java 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8 数据库：mysql 5.7及以上 数据库工具：Navicat11及以上 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3及以上 服务器：tomcat7及以上
这个文档中包含了行人数据集约四千张，在train文件中就包含了三千多张数据集。工具是使用了Labelimg进行标注。
中介与调节效应分析素材-精心整理资料.zip