（转）Groovy风格的JDBC编程

原贴地址：http://www.groovyq.net/node/157

你还记得普通的 Java JDBC 编程么？如果查询表中的内容，至少需要30行代码。如果使用Groovy，代码不超过10行。

连接数据库
Groovy对Java JDBC API进行了封装，提供了一个Facade--Sql，从而隐藏了获取数据库连接、关闭资源等细节。用法如下：

import groovy.sql.Sql
db= Sql.newInstance(
    "jdbc:mysql://localhost/iblog",
    "username",
    "password",
    "com.mysql.jdbc.Driver")
查询
Sql对象中有很多查询方法，常用方式如下所示，

query(GString,Closure)，对返回的ResultSet执行Closure，示例用法如下：
db.query("select content from blog", {
    while (it.next()){    
       println it.getString("content")
    }}
)
rows(GString)，返回List。示例用法如下：
db.rows("select * from blog").each{row-> println row.content }
eachRow(GString,Closure)，对结果集的每行执行Closure。示例用法如下：
db.eachRow ("select * from blog",{println it.comment_num})
firstRow(GString)，返回结果集的第一条记录，示例用法如下：
db.firstRow ("select * from blog")
CUD
Sql提供的CUD方法也很多，常见的有：

execute(GString)，execute(String)或者execute(string,paramsList)，可用于增加、更新、删除记录；
executeInsert(GString)，executeInsert(String)或者executeInsert(string,paramsList)，用于增加记录；
executeUpdate(GString)，executeUpdate(String)或者executeUpdate(string,paramsList)，用于更新记录。
上述方法用法跟原始的Java代码用法类似，这里要重点介绍的是另外一种快捷增加记录的方法--DataSet。DataSet将SQL语句隐藏，将数据集放入到一个Map中。可以对这个Map中内容进行查询、增加。请看如下代码：

1
def blogs=db.dataSet('blog') /*new DataSet(db, 'blog')或者db.dataSet(Blog)*/
2
blogs.each{ println it }
3
blogs.add(     
4
    content:'dateset using',
5
    author_id:3,
6
    date_created:new Date())
7
blogs.findAll {it.id>1 }.sort{it.version desc}.each { println it }
从上述代码中可以看到，创建DateSet实例后，就能够获得一个Map，可以对这个Map执行findAll(whereClosure)以及sort(sortClosure)。而这里增加数据使用的是add(Map)方法。

在对数据库进行增加、更新或者删除时，需要考虑事务性，以保证数据的完整性。对于此，Groovy同样提供了一个非常方便的用法。对于需要在同一个事务中完成的代码，可以使用Sql或者DataSet的withTransaction(Closure)方法实现，参见如下代码：

view sourceprint?
1
db.withTransaction{
2
    for (int i=0;i<5;i++){
3
        blogs.add(
4
        content:"dateset using"+i,
5
        author_id:3,
6
        date_created:new Date())
7
    }
8
    db.execute ("delete from iblog where i>20")
9
}
上述代码中，由于在第8行代码会出错，所以整段代码不会在blog表中插入新的纪录的。读者可以将withTransaction方法去掉，再看看程序运行的结果。

DataSet是不是简化了代码？但是DataSet不能取代SQL，DataSet只适用于单一的表，对于更复杂一些的结构比如JOIN返回的结果，就要使用SQL了。比如使用SQL将复杂的结果生成一个视图，之后用DataSet来访问这个视图。

上述这些就是Groovy提供的方法，它们使得跟数据库的交互变得轻松了许多！

本文使用Groovy 1.7.1。关于groovy.sql的中各个对象以及方法的详细参数请参见Groovy API。关于本文中用到的表结构请参见附件。