lucene排序、设置权重、优化、分布式搜索

1. 基本应用

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using Lucene.Net;
using Lucene.Net.Analysis;
using Lucene.Net.Analysis.Standard;
using Lucene.Net.Documents;
using Lucene.Net.Index;
using Lucene.Net.QueryParsers;
using Lucene.Net.Search;
using Lucene.Net.Store;
using Lucene.Net.Util;

 

namespace ConsoleApplication1.Lucene
{
   public class LuceneTest
   {
     private const string FieldName = “name”;
     private const string FieldValue = “value”;

     private Directory directory = new RAMDirectory();
     private Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

     public LuceneTest()
     {
     }

     private void Index()
     {
       IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, analyzer, true);
       writer.maxFieldLength = 1000;
      
       for (int i = 1; i <= 100; i++)
       {
         Document document = new Document();

         document.Add(new Field(FieldName, “name” + i, Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));
         document.Add(new Field(FieldValue, “Hello, World!”, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));

         writer.AddDocument(document);
       }

       writer.Optimize();
       writer.Close();
     }

     private void Search()
     {
       Query query = QueryParser.Parse(“name*”, FieldName, analyzer);

       IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(directory);

       Hits hits = searcher.Search(query);
      
       Console.WriteLine(“符合条件记录:{0}; 索引库记录总数:{1}”, hits.Length(), searcher.Reader.NumDocs());
       for (int i = 0; i < hits.Length(); i++)
       {
         int docId = hits.Id(i);
         string name = hits.Doc(i).Get(FieldName);
         string value = hits.Doc(i).Get(FieldValue);
         float score = hits.Score(i);

         Console.WriteLine(“{0}: DocId:{1}; Name:{2}; Value:{3}; Score:{4}”,
           i + 1, docId, name, value, score);
       }

       searcher.Close();
     }
   }
}

除了 RAMDirectory，还可以使用 FSDirectory。(注意 FSDirectory.GetDirectory 的 create 参数，为 true 时将删除已有索引库文件，可以通过 IndexReader.IndexExists() 方法判断。)

从指定目录打开已有索引库。

private Directory directory = FSDirectory.GetDirectory(“c:\index”, false);

将索引库载入内存，以提高搜索速度。

private Directory directory = new RAMDirectory(FSDirectory.GetDirectory(@”c:\index”, false));
//或
//private Directory directory = new RAMDirectory(c:\index”);

2. 多字段搜索

使用 MultiFieldQueryParser 可以指定多个搜索字段。

Query query = MultiFieldQueryParser.Parse(“name*”, new string[] { FieldName, FieldValue }, analyzer);

 

IndexReader reader = IndexReader.Open(directory);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
Hits hits = searcher.Search(query);

3. 多条件搜索

除了使用 QueryParser.Parse 分解复杂的搜索语法外，还可以通过组合多个 Query 来达到目的。

Query query1 = new TermQuery(new Term(FieldValue, “name1″)); // 词语搜索
Query query2 = new WildcardQuery(new Term(FieldName, “name*”)); // 通配符
//Query query3 = new PrefixQuery(new Term(FieldName, “name1″)); // 字段搜索 Field:Keyword，自动在结尾添加 *
//Query query4 = new RangeQuery(new Term(FieldNumber, NumberTools.LongToString(11L)), new Term(FieldNumber, NumberTools.LongToString(13L)), true); // 范围搜索
//Query query5 = new FilteredQuery(query, filter); // 带过滤条件的搜索
      
BooleanQuery query = new BooleanQuery();
query.Add(query1, BooleanClause.Occur.MUST);
query.Add(query2, BooleanClause.Occur.MUST);

 

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
Hits hits = searcher.Search(query);

4. 设置权重

可以给 Document 和 Field 增加权重(Boost)，使其在搜索结果排名更加靠前。缺省情况下，搜索结果以 Document.Score 作为排序依据，该数值越大排名越靠前。Boost 缺省值为 1。

Score = Score * Boost

通过上面的公式，我们就可以设置不同的权重来影响排名。

如下面的例子中根据 VIP 级别设定不同的权重。

Document document = new Document();
switch (vip)
{
   case VIP.Gold: document.SetBoost(2F); break;
   case VIP.Argentine: document.SetBoost(1.5F); break;
}

只要 Boost 足够大，那么就可以让某个命中结果永远排第一位，这就是百度等网站的”收费排名”业务。明显有失公平，鄙视一把。

5. 排序

通过 SortField 的构造参数，我们可以设置排序字段，排序条件，以及倒排。

Sort sort = new Sort(new SortField(FieldName, SortField.DOC, false));

 

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
Hits hits = searcher.Search(query, sort);

排序对搜索速度影响还是很大的，尽可能不要使用多个排序条件。

6. 过滤

使用 Filter 对搜索结果进行过滤，可以获得更小范围内更精确的结果。

举个例子，我们搜索上架时间在 2005-10-1 到 2005-10-30 之间的商品。
对于日期时间，我们需要转换一下才能添加到索引库，同时还必须是索引字段。

// index
document.Add(FieldDate, DateField.DateToString(date), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED);

 

//…

// search
Filter filter = new DateFilter(FieldDate, DateTime.Parse(“2005-10-1″), DateTime.Parse(“2005-10-30″));
Hits hits = searcher.Search(query, filter);

除了日期时间，还可以使用整数。比如搜索价格在 100 ~ 200 之间的商品。
Lucene.Net NumberTools 对于数字进行了补位处理，如果需要使用浮点数可以自己参考源码进行。

// index
document.Add(new Field(FieldNumber, NumberTools.LongToString((long)price), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));

 

//…

// search
Filter filter = new RangeFilter(FieldNumber, NumberTools.LongToString(100L), NumberTools.LongToString(200L), true, true);
Hits hits = searcher.Search(query, filter);

使用 Query 作为过滤条件。

QueryFilter filter = new QueryFilter(QueryParser.Parse(“name2″, FieldValue, analyzer));

我们还可以使用 FilteredQuery 进行多条件过滤。

Filter filter = new DateFilter(FieldDate, DateTime.Parse(“2005-10-10″), DateTime.Parse(“2005-10-15″));
Filter filter2 = new RangeFilter(FieldNumber, NumberTools.LongToString(11L), NumberTools.LongToString(13L), true, true);

 

Query query = QueryParser.Parse(“name*”, FieldName, analyzer);
query = new FilteredQuery(query, filter);
query = new FilteredQuery(query, filter2);

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
Hits hits = searcher.Search(query);

7. 分布搜索

我们可以使用 MultiReader 或 MultiSearcher 搜索多个索引库。

MultiReader reader = new MultiReader(new IndexReader[] { IndexReader.Open(@”c:\index”), IndexReader.Open(@”\\server\index”) });
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
Hits hits = searcher.Search(query);

或

IndexSearcher searcher1 = new IndexSearcher(reader1);
IndexSearcher searcher2 = new IndexSearcher(reader2);
MultiSearcher searcher = new MultiSearcher(new Searchable[] { searcher1, searcher2 });
Hits hits = searcher.Search(query);

还可以使用 ParallelMultiSearcher 进行多线程并行搜索。

8. 合并索引库

将 directory1 合并到 directory2 中。

Directory directory1 = FSDirectory.GetDirectory(“index1″, false);
Directory directory2 = FSDirectory.GetDirectory(“index2″, false);

 

IndexWriter writer = new IndexWriter(directory2, analyzer, false);
writer.AddIndexes(new Directory[] { directory });
Console.WriteLine(writer.DocCount());
writer.Close();

9. 显示搜索语法字符串

我们组合了很多种搜索条件，或许想看看与其对等的搜索语法串是什么样的。

BooleanQuery query = new BooleanQuery();
query.Add(query1, true, false);
query.Add(query2, true, false);
//…

 

Console.WriteLine(“Syntax: {0}”, query.ToString());

输出：
Syntax: +(name:name* value:name*) +number:[0000000000000000b TO 0000000000000000d]

呵呵，就这么简单。

10. 操作索引库

删除 (软删除，仅添加了删除标记。调用 IndexWriter.Optimize() 后真正删除。)

IndexReader reader = IndexReader.Open(directory);

 

// 删除指定序号(DocId)的 Document。
reader.Delete(123);

// 删除包含指定 Term 的 Document。
reader.Delete(new Term(FieldValue, “Hello”));

// 恢复软删除。
reader.UndeleteAll();

reader.Close();

增量更新 (只需将 create 参数设为 false，即可往现有索引库添加新数据。)

Directory directory = FSDirectory.GetDirectory(“index”, false);
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, analyzer, false);
writer.AddDocument(doc1);
writer.AddDocument(doc2);
writer.Optimize();
writer.Close();

11. 优化

批量向 FSDirectory 增加索引时，增大合并因子(mergeFactor )和最小文档合并数(minMergeDocs)有助于提高性能，减少索引时间。

IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, analyzer, true);

 

writer.maxFieldLength = 1000; // 字段最大长度
writer.mergeFactor = 1000;
writer.minMergeDocs = 1000;

for (int i = 0; i < 10000; i++)
{
   // Add Documentes…
}

writer.Optimize();
writer.Close();