最近一段时间,我们整理了一些关于Percona,Linux,Flashcache,硬件设备的优化经验,分享给大家:
硬件
1.开启BBWC
RAID卡都有写cache(Battery Backed Write Cache),写cache对IO性能的提升非常明显,因为掉电会丢失数据,所以必须由电池提供支持。电池会定期充放电,一般为90天左右,当发现电量低于某个阀值时,会将写cache策略从writeback置为writethrough,相当于写cache会失效,这时如果系统有大量的IO操作,可能会明显感觉到IO响应速度变慢。目前,新的RAID卡内置了flash存储,掉电后会将写cache的数据写入flash中,这样就可以保证数据永不丢失,但依然需要电池的支持。
解决方案有两种:1.人工触发充放电,可以选择在业务低谷时做,降低对应用的影响;2.设置写cache策略为force write back,即使电池失效,也保持写cache策略为writeback,这样存在掉电后丢失数据的风险。
目前,有一些硬件厂家提供了电容供电的RAID卡,没有电池充放电的问题,可以联系自己的硬件厂商。
2.RAID卡配置
关闭读cache:RAID卡上的cache容量有限,我们选择direct方式读取数据,从而忽略读cache。
关闭预读:RAID卡的预读功能对于随机IO几乎没有任何提升,所以将预读功能关闭。
关闭磁盘cache:一般情况下,如果使用RAID,系统会默认关闭磁盘的cache,也可以用命令强制关闭。
以上设置都可以通过RAID卡的命令行来完成,比如LSI芯片的RAID卡使用megacli命令。
3.开启Fastpath功能
Fastpath是LSI的新特性,在RAID控制器为SSD做了了优化,使用fastpath特性可以最大程度发挥出SSD的能力。如果使用SSD做RAID的方式,可以开启fastpath功能。关于fastpath特性,可以从LSI官网下载资料,并咨询自己的硬件提供商。
4.Fusionio参数调整
基本上,Fusionio无需做任何调整,下列三个参数可能会提升性能:
options iomemory-vsl use_workqueue=0
对于fusionio设备,忽略Linux IO调度,相当于使用NOOP。
options iomemory-vsl disable-msi=0
开启MSI中断,如果设备支持,则打开。
options iomemory-vsl use_large_pcie_rx_buffer=1
打开Large PCIE buffer,可能会提升性能。
操作系统
1.IO调度算法
Linux有四种IO调度算法:CFQ,Deadline,Anticipatory和NOOP,CFQ是默认的IO调度算法。完全随机的访问环境下,CFQ与Deadline,NOOP性能差异很小,但是一旦有大的连续IO,CFQ可能会造成小IO的响应延时增加,所以数据库环境建议修改为deadline算法,表现更稳定。我们的环境统一使用deadline算法。
IO调度算法都是基于磁盘设计,所以减少磁头移动是最重要的考虑因素之一,但是使用Flash存储设备之后,不再需要考虑磁头移动的问题,可以使用NOOP算法。NOOP的含义就是NonOperation,意味着不会做任何的IO优化,完全按照请求来FIFO的方式来处理IO。
减少预读:/sys/block/sdb/queue/read_ahead_kb,默认128,调整为16
增大队列:/sys/block/sdb/queue/nr_requests,默认128,调整为512
2.NUMA设置
单机单实例,建议关闭NUMA,关闭的方法有三种:1.硬件层,在BIOS中设置关闭;2.OS内核,启动时设置numa=off;3.可以用numactl命令将内存分配策略修改为interleave(交叉),有些硬件可以在BIOS中设置。
单机多实例,请参考:http://www.hellodb.net/2011/06/mysql_multi_instance.html
3.文件系统设置
我们使用XFS文件系统,XFS有两个设置:su(stripe size)和sw(stirpe width),要根据硬件层RAID来设置这两个参数,比如10块盘做RAID10,条带大小为64K,XFS设置为su=64K,sw=10。
xfs mount参数:defaults,rw,noatime,nodiratime,noikeep,nobarrier,allocsize=8M,attr2,largeio,inode64,swalloc
数据库
1.Flashcache参数
创建flashcache:flashcache_create -b 4k cachedev /dev/sdc /dev/sdb
指定flashcache的block大小与Percona的page大小相同。
Flashcache参数设置:
flashcache.fast_remove = 1:打开fast remove特性,关闭机器时,无需将cache中的脏块写入磁盘。
flashcache.reclaim_policy = 1:脏块刷出策略,0:FIFO,1:LRU。
flashcache.dirty_thresh_pct = 90:flashcache上每个hash set上的脏块阀值。
flashcache.cache_all = 1:cache所有内容,可以用黑名单过滤。
flashecache.write_merge = 1:打开写入合并,提升写磁盘的性能。
2.Percona参数
innodb_page_size:如果使用fusionio,4K的性能最好;使用SAS磁盘,设置为8K。如果全表扫描很多,可以设置为16K。比较小的page size,可以提升cache的命中率。
innodb_adaptive_checkpoint:如果使用fusionio,设置为3,提高刷新频率到0.1秒;使用SAS磁盘,设置为2,采用estimate方式刷新脏页。
innodb_io_capacity:根据IOPS能力设置,使用fuionio可以设置10000以上。
innodb_flush_neighbor_pages = 0:针对fusionio或者SSD,因为随机IO足够好,所以关闭此功能。
innodb_flush_method=ALL_O_DIRECT:公版的MySQL只能将数据库文件读写设置为DirectIO,对于Percona可以将log和数据文件设置为direct方式读写。但是我不确定这个参数对于innodb_flush_log_at_trx_commit的影响,
innodb_read_io_threads = 1:设置预读线程设置为1,因为线性预读的效果并不明显,所以无需设置更大。
innodb_write_io_threads = 16:设置写线程数量为16,提升写的能力。
innodb_fast_checksum = 1:开启Fast checksum特性。
监控
1.fusionio监控:fio-status命令
Media status: Healthy; Reserves: 100.00%, warn at 10.00%
Thresholds: write-reduced: 96.00%, read-only: 94.00%
Lifetime data volumes:
Logical bytes written : 2,664,888,862,208
Logical bytes read : 171,877,629,608,448
Physical bytes written: 27,665,550,363,560
Physical bytes read : 223,382,659,085,448
2.flashcache监控:dmsetup status
read hit percent(99)
write hit percent(51)
dirty write hit percent(44)
–EOF–
相关推荐
这份"MySQL数据库习题和实践答案"的压缩包文件,很可能是为了帮助学习者加深对MySQL理论知识的理解并提高实际操作技能而设计的。下面我们将深入探讨MySQL数据库的一些关键知识点。 1. **SQL基础**: SQL...
### MySQL 数据库设计实践 ...通过对MySQL数据库的设计实践进行深入探讨,我们可以更好地理解如何构建高效、稳定且易于维护的数据库系统。这不仅有助于提高数据处理能力,还能为用户提供更好的服务体验。
在本篇中,我们将学习 MySQL 数据库优化的知识点,包括查询优化、索引优化、存储优化和服务器优化等。 管理维护篇 在本篇中,我们将学习 MySQL 数据库管理维护的知识点,包括数据库备份、数据库恢复、服务器监控和...
综上所述,MySQL数据库优化方案及应用涉及到的关键词包括数据结构平台、数据库优化、负载均衡、分布式数据库、高可用性和可扩展性,这些关键点构成了一个全面的数据库优化实践框架,对于类似规模和类型的平台具有很...
MySQL数据库修复程序是一种技术密集型的过程,主要用于解决数据库在运行过程中遇到的各种问题,如数据丢失、表损坏、系统崩溃等。在本场景中,我们关注的是如何通过特定工具,如Navicat,来管理和修复MySQL数据库中...
课程大纲: 第1课 数据库与关系代数 综述数据库、关系代数、查询优化...再次回到理论,从理论的高度总结关系代数理论与MySQL查询优化实践的关系。真正认识、掌握MySQL的查询优化技术,大步流星步入查询优化的高手之列。
基于 MySQL 数据库的查询性能优化研究 MySQL 数据库是当前网络环境中最流行的开源关系型数据库之一,随着网络环境中数据总量的急剧攀升,对数据库查询的响应时间提出了更严格的要求。为了提高查询效率,需要研究 ...
总的来说,MySQL数据库通过连接器、缓存、分析器、优化器和执行器等一系列步骤处理SQL语句,并借助事务机制确保数据的准确性和可靠性。理解这些基本概念对于有效管理和使用MySQL数据库至关重要。
这份教学资料包含了一个Mysql数据库的备份文件,为学习者提供了实践平台,便于理解和掌握数据库的运用。 1. **数据库原理**:MySQL基于SQL(结构化查询语言),它是管理和处理数据库的标准语言。在这一部分,我们将...
MySQL数据库技术与项目应用教程教案为学习者提供了理论学习与实践操作相结合的学习路径。它详细阐述了数据库基本概念、SQL语言的使用、MySQL数据库的安装配置以及项目应用的实施。通过本教程的学习,可以为学生在...
MySQL数据库的查询优化是数据库管理中的关键环节,它关乎到系统的性能、响应时间和资源利用率。在实际应用中,不恰当的SQL查询可能导致数据库性能急剧下降,因此了解并掌握查询优化技巧至关重要。 首先,理解索引是...
标题 "pbootcms数据sqlite转mysql数据库" 涉及的是一个常见的数据库迁移过程,从SQLite数据库系统转换到MySQL数据库系统。这个过程在网站或应用的开发和维护中经常遇到,尤其是在更换数据库服务或者需要更强大的...
MySQL数据库练习题50道.pdf 本资源为MySQL数据库练习题,共50道题,涵盖数据库设计、数据表...本资源涵盖了数据库设计、数据表创建、数据插入、查询等多方面的知识点,为学习MySQL数据库提供了一个良好的实践机会。
本书《MySQL性能优化和高可用架构实践》是一本详细介绍MySQL性能优化和高可用架构实践的书籍,旨在帮助读者提升MySQL数据库的性能和可靠性。本书的内容涵盖了查询优化的基本原则和最佳实践,例如索引的设计和使用,...
MySQL数据库优化学习笔记 在数据库管理系统中,MySQL是一款广泛应用的关系型数据库,因其开源、免费、高效的特点,被广泛用于各种规模的项目。然而,随着数据量的增长和业务复杂度的提高,性能优化变得至关重要。本...
秒杀应用的MySQL数据库优化是一个重要的议题,尤其是在高并发、数据处理速度要求极高的场景下。这类应用常常面临巨大的压力,如瞬间涌入的大量请求、数据读写速度、以及资源的有效利用。本篇文章将深入探讨如何针对...
本文将深入探讨MySQL数据库优化的各种策略和方法。 1. **选择MySQL的意义** MySQL因其灵活的存储引擎架构、高性能、低资源消耗和广泛的语言支持而成为企业首选的数据库系统。然而,随着业务的发展,如高并发连接、...
MySQL 支持多种存储引擎,如 InnoDB、MyISAM、MEMORY 等,不同的存储引擎在事务处理、并发控制、数据持久化等方面有不同的特性和性能表现,这也是数据库优化的一个重要考虑因素。 在 MySQL 数据库优化中,有以下几...
### MySQL数据库备份与恢复:深度解析与实践指南 在当今数据驱动的世界中,数据库的稳定性和数据的安全性显得尤为重要。MySQL作为全球最流行的开源关系型数据库管理系统之一,其备份和恢复策略是确保数据安全和系统...