`
lc90
  • 浏览: 70166 次
  • 性别: Icon_minigender_2
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

RBP系统管理之系统用户管理

阅读更多

 

RBP的系统管理中包括组织机构管理、业务角色管理、系统用户管理、个人信息管理、地区管理等功能模块,其中『系统用户管理』是对系统中不同组织机构中的具体的用户进行管理的模块。可以进行新成员的添加、用户组织机构或角色的转移、功能授权的启动、禁用等操作。

本文将简单介绍RBP中的系统用户管理功能:

新建用户:按照提示输入用户ID、用户姓名、口令、组织机构、业务角色、邮箱地址、手机、电话等信息。例如在应用咨询部的售前支持中建立新用户李明,如图所示:

4.jpg

用户信息:可以对用户ID、用户姓名、口令、组织机构、业务角色、邮箱地址、手机、电话等信息进行修改,使用删除按钮可以删除该用户。

所属组织机构:对现有用户的组织机构进行修改,可以转移到已存在的任意组织机构中。如李明可以转移到应用咨询部和技术支持部及其下属机构中。

所属业务角色:对现有用户的业务角色进行修改,可以转移到已存在的任意业务角色中。如李明可以转移到应用咨询和软件开发及其下级角色中。

资源列表:查看已经存在的资源列表,该资源必须是用户有权限的资源,需要在资源中心中对该用户授权(进入资源中心,点击某个报表的授权进行资源授权)。

功能授权:设置已经存在的用户的功能权限。如授予用户李明消息管理、订阅栏、资源中心、个人首页的权限功能,用户登录后即可看到自己的功能菜单,如图所示:

2.jpg

禁用/启动用户:设置用户的使用该系统的权限。新创建的用户默认是启用的,显示为“禁用”,此时可以点“禁用”禁用当前用户,当用户的状态为禁用时,显示为“启用”,可以通过点“启用”启用被禁用的用户。只有被启用的用户可以使用该系统。

引自:润乾报表知识库
原文链接:RBP系统管理之系统用户管理

 

Tag after 功能授权, 系统用户管理, 系统管理, 集智

<!-- You can start editing here. -->
分享到:
评论

相关推荐

    RBP-7000W相关操作文档

    脉博波血压计开发文档,包括 :RBP-7000W、7000G域名或IP地址更改方法,RBP-9000、7000系列usb转串口驱动,RBP-7000W_wifi配置方法,RBP-7000W外接扫码枪配置文件 ,RBP-7000串口通讯协议(V1.2_20190627),RBP-...

    深度学习预测RBP

    深度学习预测RBP的研究文章, 详细描述了利用tensorflow搭建深度学习网络预测RNA结合蛋白质

    安全壳喷淋系统可靠性分析(FTA和RBP)

    对大亚湾核电站900MW机组的安全壳喷淋系统进行可靠性分析。 文件1:建立了直接喷淋阶段和再循环喷淋阶段的系统任务剖面图及可靠性框图,并进行定性分析,得出系统的可靠性分析结果。 文件2:以故障模式与影响分析...

    视黄醇结合蛋白4(RBP4)与2型糖尿病视网膜病变的关系

    视黄醇结合蛋白4(RBP4)与2型糖尿病视网膜病变的关系,倪雅楠,李强,目的:探讨正常健康人群、合并与未合并糖尿病视网膜病变(DR)的2型糖尿病(T2DM)患者血清视黄醇结合蛋白4(retinol binding protein 4,RBP

    RBP_RBF拟合_RBF回归预测_rbf神经网络_RBF预测_回归拟合.zip

    在本资料包中,可能包含相关的代码示例、理论介绍、数据集和实验结果等内容,帮助用户深入理解并应用RBP和RBF方法进行数据拟合、回归预测以及神经网络建模。通过学习这些材料,你可以提升自己在非线性建模和预测分析...

    基于RBP神经网络模型的城市需水量方法研究.pdf

    RBP神经网络模型与灰色系统模型的比较表明,RBP神经网络模型具有更高的预测精度和稳定性。 五、结语 基于RBP神经网络模型的城市需水量方法研究为城市需水量预测提供了一种有效的方法。RBP神经网络模型可以提高城市...

    RBP径向基神经网络三个源程序

    【径向基神经网络(Radial Basis Function, RBF)详解】 径向基神经网络是一种非线性模型,常用于函数逼近、分类和回归任务。它的主要特点是具有径向基函数作为隐藏层神经元的激活函数,这使得RBF网络在处理非线性...

    RBP-detector-using-RNA-sequence-master_deeplearning_深度学习_CNN_

    项目中的“master”可能表示这是项目的主分支或者最终版本,意味着开发人员可能已经完成了模型的训练和验证,并且可能包含了预训练模型的权重,以便其他用户可以直接使用或进一步微调。为了更好地理解并复现这个项目...

    基于深度学习预测动物中RBP-circRNA相互作用位点的工具.zip

    在实际使用中,用户可能需要提供待预测的RBP和circRNA的序列信息,然后工具会通过预训练的深度学习模型进行预测,输出潜在的相互作用位点。预测结果可以帮助研究人员快速筛选出可能的RBP-circRNA相互作用,节省实验...

    RBP结合位点预测的深度学习方法进展.docx

    RNA 结合蛋白(RBP)作为细胞中重要的蛋白质之一,在基因调控过程中发挥着重要作用,包括转录后的剪切、加工、修饰、转运等 RNA 代谢过程,影响着 RNA 的结构并相互作用。随着高通量测序技术的发展,RBP 的更多功能...

    LDPC码的洪泛和逐节点RBP顺序级联解码器

    LDPC码的洪泛和逐节点RBP顺序级联解码器是最新提出的一种针对低密度奇偶校验码(LDPC)的信念传播(BP)解码策略。...这一特性使得该解码器在实际通信系统中具有更大的应用潜力,尤其是在信噪比较高的通信环境中。

    RBP-ADDA

    RBP-ADDA RBP-ADDA:基于对抗性域适应性推论RNA结合蛋白的靶标偏爱 要求: Python 3.7, Numpy 1.19, Tensorflow 1.15. 配置: Clone the repositopry into your working space. 运行模型: Source_train:对源...

    RBP4_STRADL:Stradl中的RBP4

    例如,研究团队可能创建了一个基于Web的平台,使用HTML构建用户界面,以可视化RBP4在Stradl项目中的作用机制、基因调控网络、疾病关联性等信息。这样的平台可以使科学家和研究人员更方便地访问、交流和理解复杂的...

    浅析SKYNET-X自动化系统监视源处理功能.pdf

    综上所述,SKYNET-X自动化系统通过智能处理和融合不同监视源,如雷达和ADS-B,提高了空中交通管理的效率和安全性。系统设计考虑了数据的准确性、实时性和可靠性,适应了我国航班数量快速增长和空中交通管制需求增加...

    aop权限管理代码

    权限管理是系统安全的重要组成部分,它确保只有经过授权的用户或角色才能访问特定的资源或执行特定的操作。在AOP的帮助下,我们可以优雅地处理这一问题,而无需在每个涉及权限检查的方法中插入冗余代码。 在AOP中,...

    OSMC_TGT_rbp2_20200616.img.gz

    树莓派2 osmc媒体系统 家庭影音中心 嵌入式系统

    x64 番外篇——知识铺垫.doc

    同时,64位系统强调对齐和栈帧的管理,地址通常需要能被16整除,以优化内存访问性能。 汇编语言的学习是深入理解64位系统的基石。从32位到64位,虽然基本的指令集保持兼容,但寄存器的数量和使用方式有所改变。例如...

    RBP_RBF拟合_RBF回归预测_rbf神经网络_RBF预测_回归拟合_源码.zip

    - RBF网络的参数学习算法之一是RBF参数学习算法(RBP),用于确定隐含层节点的中心和宽度。 - RBP算法通常迭代进行,每次迭代更新中心和宽度,以逐步改进网络的预测性能。 6. **回归拟合**: - 回归拟合是指寻找...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics