MySQL索引类型一览 让MySQL高效运行起来

一、索引的类型
本文介绍了七种MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令MySQL的查询和运行更加高效。

索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。

在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：

    CREATE TABLE mytable(  
     
    ID INT NOT NULL,   
     
    username VARCHAR(16) NOT NULL 
     
    );  
     

我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。

在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括：

（1）普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

    CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

◆修改表结构

    ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) 

◆创建表的时候直接指定

    CREATE TABLE mytable(  
     
    ID INT NOT NULL,   
     
    username VARCHAR(16) NOT NULL,  
     
    INDEX [indexName] (username(length))  
     
    );  

删除索引的语法：

    DROP INDEX [indexName] ON mytable; 

（2）唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

    CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 

◆修改表结构

    ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) 

◆创建表的时候直接指定

    CREATE TABLE mytable(  
     
    ID INT NOT NULL,   
     
    username VARCHAR(16) NOT NULL,  
     
    UNIQUE [indexName] (username(length))  
     
    );  

（3）主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

    CREATE TABLE mytable(  
     
    ID INT NOT NULL,   
     
    username VARCHAR(16) NOT NULL,  
     
    PRIMARY KEY(ID)  
     
    );  

当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

（4）组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

    CREATE TABLE mytable(  
     
    ID INT NOT NULL,   
     
    username VARCHAR(16) NOT NULL,  
     
    city VARCHAR(50) NOT NULL,  
     
    age INT NOT NULL 
     
    );  

为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：

    ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 

建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：

    usernname,city,age  
     
    usernname,city  
     
    usernname  

为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：

    SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" 
     
    SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 

而下面几个则不会用到：

    SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" 
     
    SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州" 

（5）建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：

    SELECT t.Name 
     
    FROM mytable t LEFT JOIN mytable m   
     
    ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' 

此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：

    SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 

而下句就不会使用：

    SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 

因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。

（6）索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

（7）使用索引的注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

◆索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

◆使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

◆索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

◆like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上进行运算

    select * from users where YEAR(adddate)<2007; 

将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成

    select * from users where adddate<‘2007-01-01’;  

◆不使用NOT IN和<>操作

以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。



最完美的您设定的索引完全使用，而非全表扫描。

    索引的顺序规范。
    注：建立索引时的顺序非常关键，如果是复合索引，就是多列的，请一定要仔细分析业务查询，将限定查询的字段放在最前面，最常用必用的放在最前面，范围查询的字段尽量后靠。
    因为索引是不能跳过索引中的列，所以一个不常用的或范围列放在前面会导致后面的索引字段无法使用。
    索引的顺序和where条件中字段的顺序请尽量保持一致
    通常mysql会调整自己where语句中查询条件字段的顺序，而不是以查询字段的顺序为准，它是进行查询优化，去选择合适的索引。
    目前我的mysql 5.0.45或77中会根据索引情况去选择合适的索引使用，所以where条件用的顺序与索引并不完全相关，
    但之前有些版本要求两者一致，所以我们尽量保持一致，这样符合我们业务及可读性，同样避免一些版本处理不同的问题。
    当然您可以通过测试来看看执行计划进行索引分析。
    不是索引越多越好。
    索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。（上面的问题2应该知道答案了吧）
    尽量避免NULL（根据实际情况慎重选择default NULL）
    应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
    不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
    如select  a from t where a-5>100;如果a上有索引则用不到，会进行全表扫描；
    Select  a from t where a>105;则可以用上索引啦。
    如若对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
    请避免使用select * 去查询，请列出你所实际要询的字段列，不要返回任何你用不到的字段，慷慨不是好事。

说一个强制使用某索引的方法：
1
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3
4
5
	
EXPLAIN SELECT uid
FROM tablename
FORCE INDEX ( uid_cid )
WHERE uid = 1
AND cid > 1

（自己试试吧，呵呵！）好啦，目前先说这些，都是一些归纳总结，主要就是先铺个概念，大家了解一下存储引擎，支持的索引类型，以及实际建立及使用时的注意事项。

后续如果有时间的话，会介绍查看执行计划的explain工具，以及mysql 中show 命令，你可以想show 什么就show 什么。或者是建立表时“set utf8 collate utf8_bin NOT NULL default ””这么一行有什么作用，呵呵，后续探讨。
后续也会讨论一下InnoDB中的的B+Tree索引，聚集索引等相关方面的内容，慢慢来呵呵！

同样大家感兴趣的话，可以自己去研究，还是依然推荐那本老少咸宜的宝书《高性能MYSQL》。

如理解上有偏差，欢迎各位同学批评指正，交流产生进步哈哈！

—-补充一下可爱的板爷儿提供的SQL注意事项的列表。

 

 

二、索引的概念

　　　　索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。

三、索引的特点

1.索引可以加快数据库的检索速度

2.索引降低了数据库插入、修改、删除等维护任务的速度

3.索引创建在表上，不能创建在视图上

4.索引既可以直接创建，也可以间接创建

5.可以在优化隐藏中，使用索引

6.使用查询处理器执行SQL语句，在一个表上，一次只能使用一个索引

四、索引的优点

　　1.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性

       2.大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因

　　3.加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义

　　4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间

　　5.通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能

五、索引的缺点

　　1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加

　　2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大

　　3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度

 

 

 

 

http://blog.linezing.com/2011/06/mysql%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%B5%85%E6%9E%90

 

 

 

http://database.51cto.com/art/200910/156685.htm