- 浏览: 194423 次
文章分类
最新评论
mapred-site.xml文件:
<property>
<name>mapred.tasktracker.map.tasks.maximum</name>
<value>2</value>
<description>The maximumnumber of map tasks that will be run
simultaneously by a task tracker.
</description>
</property>
<property>
<name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>
<value>2</value>
<description>The maximumnumber of reduce tasks that will be run
simultaneously by a task tracker.
</description>
</property>
每个机子的配置可能不一样,所以可以根据具体配置来设置每个tasktracker的最大map 最大reduce数目。
查看http://localhost:50030/machines.jsp?type=active来检查数量
配置完成后,只需要重启配置发生改变的机子,结合公平调度器来使用,可以最大程度上提升性能
Note:有些人可能在集群上打包运行的时候来指定mapred.tasktracker.map.tasks.maximum来改变一个节点上
map数目,但是这个属性只能通过在mapred-site.xml设置,在客户端配置某些属性,将不会产生影响。
发表评论
-
多表join的一个优化思路
2012-11-20 11:24 1470big table:streamed small table: ... -
好的网站
2012-09-20 22:17 7911. http://www.cnblogs.com/luche ... -
Hadoop 任务流程
2012-09-07 16:18 829简单的来说分为四个阶段:InputFormat/MapTask ... -
java.io.IOException:Typemismatch in key from map:expected org.apache.hadoop.io
2012-08-14 20:53 1459解决办法: jo ... -
HDFS 输入文件避免切分
2012-08-14 20:52 1124自定义InputFormat的子类,并把重载方法 ... -
Hadoop 开启debug信息
2012-08-14 20:51 4000运行hadoop程序时,有时候你会使用一些System. ... -
Hadoop 关于0.95/1.75 * (number of nodes)误解
2012-08-14 20:51 986reduce任务槽,即集群能够同时运行的redu ... -
MapReduce ReadingList
2012-08-09 12:22 7031. http://www.aicit.org/jcit/gl ... -
"hadoop fs 和hadoop dfs的区别"
2012-05-30 15:27 1936粗略的讲,fs是个比较抽象的层面,在分布式环境中,fs就是df ... -
Hadoop 自动清除日志
2012-05-29 18:02 949hadoop集群跑了很多的任务后 在hadoop.log ... -
DistributedCache FileNotFoundException
2012-05-26 18:02 1000此时注意两种文件路径表示形式,一个在HDFS中。一一个是本地文 ... -
Cygwin 不支持native lib 不支持使用native lib 提供的压缩
2012-05-25 13:33 1151弄了一个上午hadoop的压缩,一直报错NullPointer ... -
Hadoop 在Window下搭建 守护进程启动问题
2012-05-23 15:27 827hadoop version “0.20.2” java ... -
Cygwin ssh Connection closed by ::1
2012-05-17 21:09 1145在Win7下Cygwin中,使用sshlocalhost命令, ... -
Eclipse:Run on Hadoop 没有反应
2012-05-10 20:11 902hadoop-0.20.2下自带的eclise插件没有用,需要 ... -
Hadoop SequcenceFile 处理多个小文件
2012-04-29 11:04 3889利用sequenceFile打包多个小文件,MapFile是s ... -
Hadoop 自定义计数器
2012-04-22 09:04 1498public static class mapper e ... -
MapReduce : 新版API 自定义InputFormat 把整个文件作为一条记录处理
2012-04-10 21:47 2295自定义InputFormat 新版API 把真个文件当成 ... -
MapReduce : Combiner的使用(以平均数为例) 并结合in-mapper design pattern 实例
2012-04-10 18:51 4342没有使用Combiner 和 in-mapper des ... -
Hadoop NameNode backup
2012-03-24 18:12 861NameNode: <property> ...
相关推荐
本教程将详细讲解如何使用Java编程语言操作Hadoop的MapReduce来计算整数序列中的最大值和最小值,这对于数据分析和处理任务来说是非常基础且实用的技能。 首先,我们需要理解MapReduce的工作原理。MapReduce是一种...
《eclipse.docx》可能是关于Eclipse基础使用的文档,包含了Eclipse IDE的基本操作,这对于理解如何在Eclipse中进行MapReduce开发至关重要。 至于未列出完整名称的“hadoop”文件,根据上下文推测,这可能是Hadoop...
Hadoop源代码分析(MapTask) Hadoop的MapTask类是Hadoop MapReduce框架中的一部分,负责执行Map任务。MapTask类继承自Task类,是MapReduce框架中的一个重要组件。本文将对MapTask类的源代码进行分析,了解其内部...
Hadoop-MindMap-思维导图-读书笔记
在Hadoop-MindMap技术全解中,我们首先接触到的是安装配置部分。这部分会涉及操作系统的选择、网络环境的设置、Java环境的安装、以及Hadoop配置文件的编辑。Hadoop可以在多种操作系统上安装,以Linux为例,需要配置...
### Hadoop Map-Reduce 教程详析 #### 目标与作用 Hadoop Map-Reduce框架是设计用于处理大规模数据集(多太字节级)的软件框架,它允许在大量廉价硬件集群上(可达数千节点)进行并行处理,确保了数据处理的可靠性...
Reducer的目的是为了对Mapper的输出进行总结或聚合,通常用于计算总计、平均值或者找出最大最小值等。 在上述的项目结构中,MapReduce程序被分为三个模块:ebsdi-core、ebsdi-domain和ebsdi-apps。ebsdi-core包含...
本篇文章将深入探讨“远程调用执行Hadoop Map/Reduce”的概念、原理及其实现过程,同时结合标签“源码”和“工具”,我们将涉及到如何通过编程接口与Hadoop集群进行交互。 Hadoop MapReduce是一种编程模型,用于大...
3. Shuffle阶段:Hadoop框架将所有Map任务输出的中间键值对进行排序和分组,以便所有具有相同键的值被发送到同一个Reduce任务。 4. Reduce阶段:Reduce任务对具有相同键的中间值进行归约操作,最终输出结果数据。 5....
本文将深入探讨Map JOIN和Reduce JOIN两种在Hadoop中实现JOIN的方法,并通过代码示例来阐述它们的工作原理。 1. Map JOIN: Map JOIN在Hadoop中主要应用于小表与大表的连接。小表的数据可以完全加载到内存中,而大...
3. Reducer函数定义:Reducer收集来自所有Mapper的相同键的数据,对其进行聚合操作,如计算总和或取最大值。 通过以上步骤,初学者可以逐步熟悉Windows环境下Hadoop的安装、配置和开发流程,从而顺利入门Map/Reduce...
- **API**:Hadoop 提供了丰富的 API 来编写 MapReduce 应用程序,包括 `Mapper` 和 `Reducer` 接口。 - **配置**:通过 `Configuration` 类来设置各种参数,如输入输出路径、Mapper 和 Reducer 类以及文件分割策略...
4. **Reducer**: 每个 Reduce 任务接收来自多个 Map 任务的键值对,并进一步处理这些键值对,生成最终的结果。 5. **Output**: 最终结果被写入到 HDFS 中。 #### 四、Map-Reduce 的应用场景 Hadoop Map-Reduce ...
在大数据处理领域,Hadoop是不可或缺的一个开源框架,它提供了分布式存储和计算的能力。本节主要探讨的是Hadoop中的核心组件MapReduce的原理及其编程模型。MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的...
【标题】:“最高气温 map reduce hadoop 实例” 在大数据处理领域,Hadoop是一个不可或缺的开源框架,它专为分布式存储和处理大量数据而设计。本实例将介绍如何使用Hadoop MapReduce解决一个实际问题——找出给定...
你可以使用`org.springframework.hadoop.mapreduce.MapReduceConfigurer`来配置Mapper和Reducer类,以及相关参数。 6. **Job执行和监控**:Spring提供了`org.springframework.hadoop.mapreduce....
Hadoop平台上进行WordCount是非常重要的,掌握了WordCount可以更好地理解Hadoop的map-reduce编程模型。本文将详细讲解Hadoop平台上WordCount的运行和实现。 基于Hadoop的map-reduce模型,WordCount程序可以将输入的...
以下是关于Hadoop的一些核心知识点,以及可能在这些实例中涉及的内容。 1. **Hadoop架构**:Hadoop主要由两个核心组件构成,HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce。HDFS负责数据的分布式存储,而...
【Hadoop中文乱码问题详解】 在大数据处理领域,Hadoop是一个不可或缺的开源框架,它提供了分布式存储(HDFS)和分布式计算(MapReduce)的能力。然而,在处理包含中文字符的数据时,用户可能会遇到中文乱码的问题...