在上一篇博文中,O(n)复杂度,求数组中第2大的数 ,ansjsun同学留下一个非常有价值的回复:
ansjsun 写道
大概看了下代码...
这么排啊...其实答案应该是堆排...
第二大是 O(2*logn) = O(n)
这么排啊...其实答案应该是堆排...
第二大是 O(2*logn) = O(n)
感谢ansjsun提供的思路,下面是我实现的代码
import java.util.Arrays; public class MaxHeap { private int[] array; private int size; public MaxHeap(int[] array){ this.array = Arrays.copyOf(array, array.length); this.size = this.array.length; } //求第K大的数值 public int kmax(int k){ if(k<1 || k>size){ throw new IllegalArgumentException("k must be between 1 and " + size); } this.buildMaxHeap(); for(int count=1,i=size-1;i>=1;i--,count++){ if(k == count){ break; } swap(0,i); maxHeapify(0,i); } return array[0]; } //建立最大堆 public void buildMaxHeap(){ for(int i=parent(size-1);i>=0;i--){ maxHeapify(i,size); } } //排序 public void sort(){ this.buildMaxHeap(); for(int i=size-1;i>=1;i--){ swap(i,0); maxHeapify(0,i); } } //使i节点比左节点和右节点都要大。 //@param i 节点下标 //@param size 堆的元素个数 private void maxHeapify(int i, int size){ int maxIndex = i; int left = left(i); int right = right(i); if(left<size && array[left]>array[maxIndex]){ maxIndex = left; } if(right<size && array[right]>array[maxIndex]){ maxIndex = right; } if(maxIndex != i){ swap(i,maxIndex); //子节点发生了变化,需要重新计算最大值 maxHeapify(maxIndex,size); } } private void swap(int i,int j){ int tmp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = tmp; } private int left(int i){ return (i<<1) + 1; } private int right(int i){ return (i<<1) + 2; } private int parent(int i){ return (i-1)>>1; } public void print(){ int i=0; for(int width=1;;width*=2){ for(int count=0;count<width;count++){ System.out.print(array[i]+ " "); i++; if(i==size){ System.out.println(); return; } } System.out.println(); } } public static void main(String[] args){ int[] a = new int[]{1,2,3,4,5}; MaxHeap heap = new MaxHeap(a); //第二大的数 System.out.println(heap.kmax(2)); } }
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